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【大佬栽树，我乘凉】使用 MCP 的方式调用豆包进行图片处理

#大佬栽树，我乘凉

Omni-Adapter 是一个基于 FastMCP 框架的多平台智能图像生成适配器，通过浏览器插件与多个AI平台深度集成，提供统一的 MCP (Model Context Protocol) 服务接口，支持无限次调用不同平台的文生图和图生图功能。

#🚀 核心特性

FastMCP 框架：标准化 MCP 接口，多平台支持（豆包、通义千问）
高效调度：智能负载均衡、并发处理、超时管理
智能图片处理：自动上传、比例调整、批量下载
实时监控：连接状态、任务队列查询

#📋 系统要求

Python 3.8+
Chromium 内核浏览器（Chrome/Edge）
豆包客户端或通义千问网页版
Windows/macOS/Linux

#🛠️ 快速安装

#1. 安装服务器

git clone https://github.com/HuChundong/Omni-Adapter.git cd Omni-Adapter/McpServer pip install -r requirements.txt

#2. 安装浏览器插件

打开 chrome://extensions/
开启开发者模式
豆包：加载 DoubaoMcpBrowserProxy/ 目录
通义千问：加载 QwenMcpBrowserProxy/ 目录

#3. 配置 AI 平台

豆包客户端（推荐）：

"Doubao.exe" --silent-debugger-extension-api

通义千问：

访问 https://chat.qwen.ai
登录账号

#4. 启动服务

cd McpServer python server.py

服务地址：

WebSocket: ws://localhost:8080
MCP: http://localhost:8081

#🎮 MCP 客户端使用

#配置服务地址

http://localhost:8081/mcp

演示一下使用 cherryStudio的配置方式

#1. 文生图

{ "tool": "draw_image", "parameters": { "prompt": "中式园林，古装女孩跳舞", "ratio": "2:3", "platform": "doubao" } }

支持比例：1:1, 2:3, 3:2, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4

#2. 图生图

{ "tool": "edit_image", "parameters": { "prompt": "添加月光效果", "reference_picture": "https://example.com/image.jpg", "ratio": "16:9" } }

#3. 状态查询

{ "tool": "get_connection_status" }

#🔧 浏览器插件功能

✅ 自动执行文生图/图生图指令
✅ 智能图片上传处理
✅ 实时图片预览+批量下载
✅ 自动刷新、Cookie 管理

插件设置：chrome://extensions/ → 插件选项

#⚙️ 高级配置

编辑 McpServer/server.py：

SERVER_HOST = "0.0.0.0" WS_PORT = 8080 MCP_PORT = 8081 DEFAULT_TIMEOUT = 120.0 MAX_TASKS = 50

#🐛 故障排除

问题解决方法插件无法连接检查 python server.py、端口 8080、防火墙任务超时确认 AI 平台正常、网络稳定图片无法下载检查下载权限、清除缓存

查看日志：

服务器：python server.py
浏览器：F12 → Console（搜索 [Script]）

如果，你想通过python调用，也是可以的

from fastmcp import Client import asyncio from loguru import logger from openai import OpenAI mcp_client = Client("http://192.168.1.148:8081/mcp") async def list_tools(): async with mcp_client: result = await mcp_client.list_tools() tool_list = [{"type": "function","function": tool} for tool in result] logger.info(tool_list) return tool_list async def call_tool(item): """ 调用工具进行绘图、图生图处理传一个dict参数：{ "name": 工具名 draw_image edit_image "prompt": 提示词, "ratio": 图片比例, "reference_picture": 图生图时传入的原图链接, "platform": 想要调用哪个平台处理 } """ async with mcp_client: tool_name = item.get("name", "") if tool_name == "": logger.error(f"请传入需要使用的工具 name") return None prompt = item.get("prompt", "") if tool_name "draw_image" and prompt "": logger.error(f"使用画图工具请输入提示词 prompt") return None if tool_name "edit_image" and prompt "": prompt = "优化一下图片" ratio = item.get("ratio", "") platform = item.get("platform", "") if tool_name == "draw_image": result = await mcp_client.call_tool(tool_name, {"prompt": prompt, "ratio": ratio, "platform": platform}) if tool_name == "edit_image": reference_picture = item.get("reference_picture", "") if reference_picture == "": logger.error(f"使用图生图工具请输入原始图片链接 reference_picture") return None result = await mcp_client.call_tool(tool_name, {"prompt": prompt, "reference_picture": reference_picture, "ratio": ratio, "platform": platform}) print(result) logger.info(result.content[0].text)

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