2025全球创意岗位招聘数据揭示：AI正系统性替代执行层，策略层需求逆势上升_服务软件

1. #AI让就业变多还是减少#这么专业的问题还是教给AI来回答吧！别纠结AI让工作变多还是变少，它更像“岗位洗牌师”。电话客服、数据录入这些重复活儿，确实在被AI抢饭碗。但另一面，数据标注、AI训练师这些新职业冒了出来，薪资还不低。就像当年机器取代手工，看着丢了岗位，实则催生出工厂管理、设备维护等新工作。关键不是怕被替代，而是学会和AI搭伙，比如用AI做基础工作，自己聚焦创意和沟通——这些才是人的真本事。

2. 掌握AI技术，真的能大幅提升人类的思维能力，让智商突破二百的界限吗？#大咖观察 #红衣聊AI #IQ #智商

3. 创意多样性，决定了AI科研的天花板。 #大咖观察 #红衣聊AI #科研 #创意

4. 关于“AI到底会不会取代我们的工作”，这可能是过去两年里我们聊得最多、也最焦虑的话题。包括我自己参与的大部分讨论都是“我觉得”、“我猜”、“我听说”，充满了各种宏大预测，或者拿历史蒸汽革命、互联网浪潮来类比，基本都没有真实的数据。有一位叫 Henley Wing Chiu 的作者做了一件很多人想做但没精力做的事：他分析了从2023年到2025年10月的近1.8亿份全球招聘启事，对比了2024年，2025年哪些具体的职位招聘需求减少了，哪些又增加了？一个具体的数据是2025年全球总的招聘岗位数量，比2024年同期下降了8%，-8% 这个数据就是个基线，如果说岗位下降幅度高于这个数，说明职位数量下降了。1. 创意领域：创意执行大幅下降在2025年跌幅最大的Top 10岗位里，有三个来自创意行业：- 计算机图形艺术家（-33%）：包括3D艺术家、VFX特效师等。- 摄影师（-28%）- 作家（-28%）：包括文案、编辑、技术文档作者等。跌幅高达30%左右，远超-8%的基数，而且这是连续第二年下跌。这几乎可以确定是结构性衰退，而不是市场波动。但不是所有创意领域数据都在下降，创意总监、创意经理、平面设计师、产品设计师这些岗位的降幅都远小于上面那些执行岗，基本跟大盘持平甚至更好。AI正在取代的，是创意工作中执行的部分，而不是策略的部分。这也比较符合直觉，对于创意执行，现在 AI 画图、甚至AI 生成视频，已经可以做到又快又好成本还低，但创意策略岗位，比如去跟客户沟通、理解需求、制定策略、把握风格、迭代反馈、研究用户，这些需要复杂决策、同理心和战略思考的工作，AI暂时还干不了。纯粹的“创意执行岗”正在快速萎缩，而“创意策略岗”依然坚挺。2. 按职级：AI在赋能高管，淘汰打工人按职级来看看岗位的增减情况：- 高层领导（总监、副总裁、C级别）：-1.7% ，虽然也在下降，但是比整体幅度 -8% 低- 中层管理者（经理）：-5.7%- 普通贡献者（IC，即一线员工）：-9.0% ，比基准 -8% 要差这确实有点出乎我意料，我以为在经济下行周期，公司应该先砍掉昂贵的高管。作者给出的解释是：> 这可能是因为公司在增加战略领导层，同时对运营管理层更加挑剔。他们想要更多的人来决定做什么，更少的人来管理怎么做，以及更少的执行人员。谷歌就是一个典型的例子，他们在过去一年里裁掉了大部分中层管理者。>> 这在某种程度上是 AI 赋能的。例如，一个总监或副总裁现在可以用 AI 编程工具快速制作想法的原型 (prototype)，而不需要一个工程师团队。那些威胁到基层员工的 AI 工具，实际上赋能了高级领导层，让他们能更独立地运作。一个能用 Cursor 或 Claude 这种工具快速搭建可用原型、验证技术方案的产品副总裁，就不再需要那么多向他汇报的基层员工了。这个趋势很关键：企业似乎更愿意保留那些能决定“做什么”（What to do）的人，而减少那些“管理怎么做”（How to do it）和“具体去做”（Do it）的人。应了中国那句古话：千军易得，一将难求！3. 热门替代岗位：软件工程师与客服反而坚挺有两个岗位经常被拿来作为反面例子：程序员和客服，都觉得 AI 能写代码了，AI 能回答客服问题了，甚至很多公司已经这么干了，裁掉了大部分客服岗位和程序员岗位。但从作者的数据来看，客服岗位的降幅仅为-4.0%，远好于大盘。原因很简单：聊天机器人能处理“查订单”、“改密码”这种简单任务，但一旦遇到用户真的生气、愤怒、或者遇到复杂需要变通的问题时，AI就没办法处理了。这时候，人类的同理心和判断力就成了刚需。软件工程师这个倒是很符合我一直以来的判断，专业程序员还是不可或缺，无论你怎么 Vibe Coding 吹的多厉害，一旦要维护、要考虑大量用户和各种线上复杂的使用情况，必然还是要专业程序员处理。不过有一点：“前端工程师”是程序员里下降最多的，这可能和AI在前端能力比较强有关，不过如果你自己是前段程序员也不用担心，稍微复杂一点的前端应用，AI 还真处理不了，前端需求还是挺多的。4. 哪些岗位在增加？虽然整体岗位都在缩减，但是也有一些岗位是在逆势增长的。涨幅第一名：机器学习工程师，+40%，这毫无悬念。在AI的淘金热里，最赚钱的永远是“卖铲子”的人。所有公司都在疯狂地招人来开发、部署和维护AI模型。相关的如机器人工程师（+11%）、数据中心工程师（+9%）也都在猛增。涨幅黑马：网红营销专员 (influencer marketing specialist) 的职位比去年猛增了 18.3%。这也不是昙花一现。去年这个岗位增长了 10%，所以这是一个持续两年的模式。这应该是由于 AI 内容泛滥后大众对于内容信任感的缺失，普通人正在产生一种AI免疫反应。我们越来越不相信那些看起来标准、完美但没有灵魂的东西。相比之下，一个你关注了很久的、活生生的博主，用他自己的方式给你推荐一款产品，这种真实感和信任感变得前所未有的珍贵。要不怎么现在都在说“活人感”呢！AI越是泛滥，人类的真实信任就越是值钱。原文：I analyzed 180M jobs to see what jobs AI is actually replacing today 网页链接翻译：网页链接

5. 为什么现在画师几乎要被ai替代，而程序员行业不仅没被替代，反而看起来更繁荣了？

6. Seedance2.0爆红，影视行业真正迎来了“ChatGPT时刻”这几天，体验了字节跳动旗下的Seedance2.0，真是令人惊叹。我也在思考，Seedance2.0做视频这么牛，会对电影产业带来哪些深刻影响？尤其会影响哪些岗位？当Seedance2.0能以文字、图片一键生成电影级画面，运镜、光影、音画同步、角色一致性都达到院线可用标准，影视行业真正迎来了“ChatGPT时刻”。它不是简单的工具升级，而是从生产逻辑、成本结构、岗位分工到创作生态的全面重构。过去拍电影要砸钱、搭班子、拍数月、剪半年，现在一个人、一台电脑、几句指令，就能做出堪比专业团队的成片。这场技术革命，正在改写电影产业的游戏规则，也让无数从业者面临岗位洗牌。Seedance2.0对电影产业最直观的改变，是成本断崖式下跌，创作门槛彻底归零。传统电影制作，从前期筹备、实景拍摄、服化道、灯光摄影，到后期剪辑、特效、调色，每一环都是烧钱大户。一部中等成本网络电影，制作费动辄数百万；就算是微短剧，单集成本也要几十万。Seedance2.0把这套流程彻底简化，剧本转分镜、分镜转画面、特效合成、音频匹配全流程AI搞定，有从业者实测，一部几分钟的科幻短片，制作成本仅几百元，效率提升百倍不止。对行业来说，这意味着资金不再是创作的最大门槛，过去被预算卡死的小众题材、艺术短片、科幻奇幻作品，现在都能轻松落地，内容供给会迎来爆发式增长。其次是生产模式从“团队工业化”转向“个体工作室化”。传统影视是高度协同的流水线，导演、摄影、剪辑、特效各司其职，少一个环节都转不动。Seedance2.0把摄影、灯光、美术、后期的大部分工作集成到一个模型里，导演不用再跟十几个部门反复沟通，只要把创意告诉AI，就能快速出片、快速迭代。以前改一个镜头要重拍、重剪，耗上几天几周，现在AI几分钟就能生成新版本，创作试错成本几乎为零。这种模式会催生大量独立创作者，一个人就是一家影视公司，行业从“大公司垄断”变成“全民创作”，创意会成为唯一的核心竞争力。再就是内容生态多元化，打破类型与题材的束缚。科幻、仙侠、玄幻等题材，以往因为特效成本高、场景搭建难，只有头部公司敢碰。Seedance2.0能轻松生成宏大场景、逼真特效，中小团队甚至个人都能玩转高概念题材。同时，AI能快速适配不同风格，写实、动画、复古、先锋都能一键切换，地方文化、小众叙事、实验性作品会大量涌现，电影市场不再被商业大片单一主导，长尾内容会迎来春天。对观众而言，能看到更多元、更有个性的作品，行业也会摆脱套路化创作，回归内容本身的价值。更深层次的影响，是产业分工与权力结构的重塑。传统影视行业，话语权掌握在投资方、导演、头部主创手里，资金和资源决定项目生死。Seedance2.0让创意者摆脱资本束缚，好故事比好背景更重要，行业从“资本驱动”转向“创意驱动”。同时，影视工业化会进入新阶段，AI负责标准化、流程化的制作环节，人类专注创意、审美、情感表达，产业效率大幅提升，劣质作品会被快速淘汰，行业整体向精品化升级。最受关注的，无疑是岗位冲击，这不是危言耸听，而是正在发生的现实。首当其冲的是初级执行类岗位：初级剪辑师、基础分镜师、模板化特效师、普通配音员、助理灯光师、场务、群演、低端美工，这些重复性高、技术门槛低、依赖流程化操作的工作，会被AI大规模替代。AI能自动剪辑、生成分镜、合成音效、匹配口型，比人工更快更精准，成本几乎可以忽略不计，这类岗位的需求会大幅萎缩。其次是中端技术岗面临转型压力：摄影师、美术师、调色师、专业剪辑师、特效师，不会被完全取代，但工作内容会彻底改变。以前靠手动操作、经验积累的技能，现在AI能快速完成，他们必须从“执行者”变成“AI指挥者”，学会用指令驾驭AI、把控审美、修正细节，不转型就会被淘汰。比如摄影师不用再扛机器，但要懂镜头语言，能精准告诉AI想要的光影和运镜；剪辑师不用再逐帧拼接，但要把控叙事节奏，筛选优化AI生成的素材。还有影视服务与配套产业：传统摄影棚、租赁设备、实景场地、低端后期工作室，需求会大幅下降。AI不用搭景、不用租设备、不用进棚拍摄，依赖实体资源的生意会遭遇寒冬，相关从业者必须转向AI辅助、虚拟制作、内容审核等新领域。真正安全、甚至会崛起的岗位，是创意核心与AI协同类岗位：编剧、核心导演、艺术指导、表演指导、IP开发者，这些靠情感、思想、审美吃饭的岗位，AI无法替代。电影的灵魂是故事和情感，技术再强，也写不出直击人心的剧本，导不出有温度的作品。同时，新职业会大量涌现：AI视频导演、提示词工程师、AI训练师、内容伦理审核员、虚拟演员设计师、AI影视制片人，这些岗位需要兼具艺术素养和AI技能，会成为行业新宠。此外，合规与伦理相关岗位会越来越重要。AI生成内容涉及版权、肖像权、虚假信息、价值观导向等问题，专业的审核、合规、维权人才，会成为影视公司的标配。这场变革不是“AI取代人类”，而是“会用AI的人取代不会用AI的人”。Seedance2.0解放的是重复劳动，让创作者把精力放在最有价值的创意和情感表达上。对行业来说，这是一次净化，淘汰劣质产能，倒逼从业者提升核心能力；对观众来说，能看到更多好作品；对创作者来说，是前所未有的机遇，只要有好创意，就能实现自己的电影梦。电影的本质是用影像传递情感，技术只是工具。Seedance2.0让拍电影变简单了，但讲好故事永远不简单。那些恐慌的人，是害怕自己的可替代性；那些拥抱技术的人，会在新时代找到更广阔的舞台。电影产业不会消失，只会以更高效、更多元、更贴近创作者初心的方式，继续往前走。 #seedance2.0#

7. #AI会最先替代哪些岗位# AI的发展速度和渗透率非常快，现在连小学生课堂都会了解DeepSeek。未来五年肯定会有一些被AI取代的工种，尤其是重复性高、标准化强、数据密集型的工作。比如以下几种工种：一.数据处理与文书类1 数据录入员：替代率 98%，AI 处理速度是人工的 200 倍2 基础会计 / 记账员：替代率 97.6%，自动化财务软件已能完成全流程核算3 文书处理 / 行政文员：90% 的文档整理、格式转换工作被 RPA 机器人取代二.客服与呼叫中心1 电话客服：替代率 91%，智能客服系统日处理量达 1 亿次，成本仅为人工 1/102 在线客服：到 2026 年，80% 的客服交互将由 AI 完成（Gartner 预测）3 电话推销员：替代率 99%，AI 外呼系统转化率比人工高 30%三.基础内容生产1 翻译 / 口译：替代率 90%，DeepL 已取代 50% 合同翻译岗位2 基础文案编辑：替代率 85%-90%，AI 能批量生成营销文案、新闻稿3 标准化设计（海报 / 电商图）：替代率 85%，AI 设计工具实现 "零门槛" 出图当然随着AI能力的增长，还会有很多工作会被取代，不过我们也不需要过渡焦虑，而是抓紧学习使用AI工具，让自己变得不可替代。

8. 为什么现在画师几乎要被ai替代，而程序员行业不仅没被替代，反而看起来更繁荣了？

9. 今天的突破不是AI的胜利，是人类对抗疾病的胜利！ #大咖观察 #红衣聊AI #癌症 #疾病科普

10. AI就像一面镜子，它让我们看清人类最珍贵的能力是能让其他人“感同身受”。#大咖观察 #红衣聊AI #人工智能ai艺术

11. 入职世界五百强后，我发现AI会替代掉这些人...

12. 你是否可以服务高端用户，就是这20%的区别//@12ve:真正有想法的人是极少数，能按照自己想法执行的更是少数中的少数，少数意味着稀缺，意味着贵，AI让降低了“有想法”的门槛，用20%的成本达到80%的效果，然后发现80%的效果够用了，用成倍的投入追求剩下的10%在经济下行的大环境下已经没有意义了。//@摄你妹:我觉得，真正有创意有想法的创作者无需多虑，AI替代的是最基础的那批“创作者”，如果对自己的创意想法有信心，AI只是工具，不会把自己替代。但AI把从业门槛拉高了。比如初学者本来可以创作一些“大路货”来给自己涨经验，边活边学边进步，以后这种机会少了，因为这些活已经被AI干了。任何的创意工作以后对人的要求，起点就很高了。//@韩路:说实话，我非常焦虑，实拍越来越无意义，并且这玩意按周迭代。我司有个专门研究AIGC内容生成的团队，专职研究这个，跟不上技术发展，没有稳定技术，本周刚研究完，下周就变了，太可怕了。3年后，几乎没有实拍了，实拍变成很奢华的事，真人实拍IP如果没有绝顶绝活将会被虚拟人IP完全干死。我只希望那时候，还有个虚拟IP人物也已经出名，他叫：韩路。

13. 在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验（同步发布于博客：http://t.cn/AXygY9D8）最近一段时间，沉迷于 nano banana pro 画图，也写了一些颇受欢迎的提示词，X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛，这我可不敢认，因为我写画图提示词水平其实一般，写不出那些专业的参数，绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。写画图提示词，没有你想的那么复杂，拿我最近写过的一些提示词来讲一下。首先，提示词是手段不是目的提示词是为画图服务的，所以最重要的是你的想法，你想呈现什么，至于提示词，只不过是为了实现你想法的手段，有很多种写法都可以让你得到不错的结果，所以不必太纠结提示词的细节，什么结构、关键字、长短、是不是 JSON，都没那么重要！比如说 4 月份的时候，我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图（图2），提示词很简单，就是大白话： > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边，肚皮朝上，脑袋吊着，嘴里咬着竹笋，憨态可掬提示词大部分时候就是这样，你都不需要多么复杂的技巧，就先大白话发过去看看效果。然后我把提示词发给 Gemini，得到了一张这样的图：参考图3 也还行，但效果不算太好。写提示词不难，难得是你得有一点审美，知道什么是好的，什么是不好的，最好还能知道哪不好！我水平不够好，只能看得出它不好，但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用，要是你专业的话，马上能知道哪不好，怎么调整。我不专业但我有 AI，于是把这个提示词（有时候我还会把生成的图片结果一起）发给 AI，让 AI 优化。最好不要只是让它优化，而是给个方向，比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名，这样 AI 训练的最多最熟悉，更容易明白我想要什么。（参考图4）注意我会同时问 Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每个模型擅长的不一样，另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。后面就是去测试，根据测试结果让 AI 进一步调整。比如第一次测试，效果不怎么样！（参考图5）我干脆换了个思路，找来一张真实的看起来还不错的图片，然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。（参考图6）再让 Gemini 帮我生成几个场景。（参考图7）拿新提示词测试了一下，效果惊艳！（参考图8）再测试几个其他场景也不错，那基本上就可以了。（参考图9）所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试，你可以不知道怎么调整，但是至少你得知道什么是好的，这样当偶尔“抽卡”到一张好的，你就可以基于那张好的不停的微调，直到可以稳定的生成。真不稳定也没关系，那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的，得一半结果不怎么好，我后续又尝试优化了好一会，实在改进有效，干脆放弃了。所以我不止一次提到“提示工程”： > 提示词工程是一个过程，系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉（参考图10）让 AI 帮你写提示词，有时候还会有意外惊喜。比如我在创作时空交汇的提示词的时候，最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的，我一看，这比我原本的想法还要好一些，于是调整了一下创作方向，让画面中融入了古今人物的交互。（参考图11）上面其实只是我提示词创作的第一个步骤，也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后，下一步就是基于这套提示词，把它变成一套提示词模板，让它可以产生各种不同结果的图片，这样其他人也能参与其中。比如说四季变换的图，最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好，但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定，让场景可以变化。（参考图12）我把这条提示词发给 AI，让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板，最重要的是设定好“变量”，你希望提示词中哪些是固定不变的，哪些是可以变换的。比如四季变换的提示词模板，我希望它变换的是场景，不局限于一棵树，还可以是一座城市、一个园林等等，每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词： > 帮我把下面的提示词变成提示词模板，变量是场景，根据场景在一张画面中显示四个季节的变化，同一个场景，但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格，画面以一棵树为核心，从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化，每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观，都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡，确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。（参考图13）提示词模板的变量也不用局限一个，可以有多个变量，比如这张“现实vs内心映射”的图，{现实}是一个变量，{内心映射}是另一个变量。（参考图14、图15）这一步仍然是要反复测试，直到有一个稳定的效果（参考图10）所以说，写提示词，没有那么难，你有一个想法，先用大白话去试试，不行就让 AI 帮你调整，告诉它你哪里不满意，希望哪里更好，根据 AI 调整后结果再去试，再调整，反复“抽卡”，耐心一点总能成。当然模型也很重要，真不行就等一段时间再重新试试，就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词，半年前还画不好，现在这就挺逼真了。让 AI 优化，也可以试试不同的模型，比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试，并没有绝对答案谁最好，保不准谁的结果就让你满意了。如果你想更进一步，让你的提示词能适应不同的场景、人物，还可以把它变成提示词模板，衍生出更多好玩的作品。

14. 人类训练AI是幻觉，事实是AI正在驯服人类

15. 未来十年世界会怎样？华为给出答案华为发布《智能世界2035》，预测未来十年世界会变成什么样！10年算力增长10万倍；全球AI智能体数量达到9000亿，平均每个人100个；超过90%家庭拥有智能机器人；80%慢性病能被预防，从被动治疗到主动预防；汽车成为移动第三空间；手机app将退出舞台；人类进入全息生活空间！看完134页报告，我给自己列了三点行动指南，陪你一起迎接这十年巨变 #华为 #算力 #2035算力总量10万倍 #智能世界2035 #AI

16. AI正在偷你的能力，人类该如何应对？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代

17. 一分钟学会用AI拍大片，做音画同出的长视频

18. AI设计出来的火箭发动机，为什么让人类工程师看不懂？一个超越人类自身智力的AGI时代正在到来！#ai #火箭 #马斯克

19. 如何抢在90%的人前面赚AI的钱，避AI的坑？ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能发展

20. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

21. 机器人创业者怎么看替代人类工作的问题？ #大咖观察 #红衣客厅 #ai新星计划 #机器人

22. #AI会最先替代哪些岗位#智能客服秒接咨询，工业机械臂精准拧螺丝，AI的替代浪潮已率先拍向规则明确、重复度高的岗位。这些岗位的核心任务可被算法拆解，效率与精度远超人工，成为AI渗透的“首站”。#人工智能##AI创造营# 凯文思考的微博视频

23. 什么人不会被AI淘汰？以前，你是一个演讲者，但你年龄大了，不会做PPT。于是，你请了一个助理，她来听你过去的演讲录音，给你整理文档，再根据文档，做出一个PP T来。但是，现在呢，AI出现了，AI最会模拟人类这些规范性动作了。AI会自动听录音，自动整理成文字，还根据自己得到的训练，非常准确“拟合”出一个PPT文案出来。你看，只要是干螺丝钉类的，助理类岗位的工作，以后都很容易被AI替换掉。但如果你是一个创意类，运营类的岗位，你能观察现场反应，帮这个演讲者提升演讲水平，帮这个演讲者修改演讲稿，修改PPT。告诉他如何演讲更好，更吸引人。就不一样了。AI减少螺丝钉岗位，减少简单技能型岗位，因为这些岗位，“机器”都容易模仿拟合，自动化做这些事情。逼我们升级自己的大脑，更有创意能力，更有经营能力。#父女日常#

24. 客户需求太难，设计师如何用AI自救？面对客户的各种奇怪需求，用升级Seedream4.0的DOUBAO如何快速解决？尤其是面对素材的修改、风格的改变、细节的调整、各种比例设计稿的要求等等，1期视频告诉你，设计师如何快速解决！ #当我拥有专属AI生图设计师 #豆包电脑版 #设计 #平面设计 #托尼三三

25. 如果AI突然消失了，你的工作能力会不会下降呢？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具

26. AI真正会深刻影响的，不是某一个职业，而是人类创造和做事的规则。#大咖观察 #红衣聊AI #奥特曼 #OpenAI

27. 硅谷大佬对2026年的反直觉预测：软件不行了，反而金属值得关注#AI#2026年预测 #美国经济 #铜 #白领 #职场

28. 对熟手来说Ai是很好的工具，对新手真的有点不友好，需要新手在学校里面更努力一点打怪升级，出社会没那么多练级机会了//@摄你妹:我觉得，真正有创意有想法的创作者无需多虑，AI替代的是最基础的那批“创作者”，如果对自己的创意想法有信心，AI只是工具，不会把自己替代。但AI把从业门槛拉高了。比如初学者本来可以创作一些“大路货”来给自己涨经验，边活边学边进步，以后这种机会少了，因为这些活已经被AI干了。任何的创意工作以后对人的要求，起点就很高了。//@韩路:说实话，我非常焦虑，实拍越来越无意义，并且这玩意按周迭代。我司有个专门研究AIGC内容生成的团队，专职研究这个，跟不上技术发展，没有稳定技术，本周刚研究完，下周就变了，太可怕了。3年后，几乎没有实拍了，实拍变成很奢华的事，真人实拍IP如果没有绝顶绝活将会被虚拟人IP完全干死。我只希望那时候，还有个虚拟IP人物也已经出名，他叫：韩路。

29. 乐事薯片AI视频广告案例分镜线稿图sora2一键直出

30. AAAI 2026 | 革新电影配音工业流程：AI首次学会「导演-演员」配音协作模式

31. 不止硅谷十万大裁员！Hinton警告：AI正以最糟糕方式颠覆社会

32. 你们的行业有没有被AI影响呢？ #大咖观察 #红衣聊AI #裁员 #AI时代

33. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时，它早已在改写很多行业的游戏规则了。#大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

34. 为何顶尖AI公司都盯上游戏？【硅谷101】

35. 今天，我为大家带来一场“AI制片”实验。用户仅凭纳米AI，就为保时捷、小米、仰望、小鹏、理想五家车企生成了风格迥异的广告大片。没有天价团队，没有漫长周期，只有出色的效率和亮眼的创意。在评论区，为你最喜欢的大片投票，一起见证AI如何用“低成本高效率”重新定义广告行业。你想做什么类型或者品牌的片子？也可以在评论区告诉我，下次老周亲自为你做！#大咖观察 #AIGC #广告制作 #红衣聊AI

36. AI赋能写作不是替代写作

37. #科技先锋官##AI替代白领成科技圈新风暴#2025年11月，科技巨头苹果突然启动裁员计划，此次调整直指To B业务线，政府/企业/学校客户经理、简报中心运营等中级白领岗位被重点波及。背后原因并非资金承压——外媒预测其Q4营收将达1400亿美元创纪录新高，核心逻辑是适配AI时代：用人工智能替代流程化、标准化工作，最大化提升效率。此次裁员还叠加了外部环境影响，美国政府采购冻结、企业预算收紧让相关业务承压。不过苹果也给出缓冲空间，被裁员工可在2026年1月20日前申请内部转岗。值得关注的是，这并非科技圈个例！2024-2025年，亚马逊、英特尔等科技巨头纷纷跟进，裁撤白领岗位、加码AI布局成为行业共识。这标志着曾被视为“稳定体面”的科技白领职业路径正在松动，传统流程化岗位面临被AI替代的危机。从苹果到整个科技行业，这场裁员潮本质是一场效率革命。AI对职场的冲击已从概念落地现实，未来行业雇佣结构将迎来大幅重构，“不被AI替代”成为职场人必备生存技能。你觉得哪些岗位能逃过AI冲击？

38. 有50%的白领工作已经可以被AI替代了#马斯克 #AI #白领 #职业规划 #职场

39. 字节全球首发AI技能商店：一句话生成Coze Skills，你的经验直接卖钱

40. 中国品牌出海，AI到底能帮上什么忙？这三步让ROI翻倍

41. 以后和你同台竞争的，除了其他人类，还有AI。 #大咖观察 #红衣聊AI #DeepSeek #人工智能 #金融

42. 伊利亚重磅观点：情绪，是人类智能关键要素伊利亚回归第一句话：别再迷信算力了，人类之所以聪明，是因为有情绪 #Ilya #伊利亚 #OpenAI #AI趋势 #人工智能

43. 2026AI骗术升级！眼见为实也是骗局。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能

44. 意大利哥特金属 LACUNA COIL 乐队女主唱 Cristina Scabbia 旗帜鲜明地反对人工智能 (AI) 音乐生成器，她表示： “我讨厌用人工智能制作的音乐。我知道AI是未来的发展方向，但我否认这是进步。创意人士，特别是艺术家、画家、演出海报设计师、所有平面设计师、摄影师，还有歌手和音乐家，都应该站出来反对。我理解商业考量，但像 Spotify 这样的平台，至少应该拒绝人工智能音乐人，因为那不是真正的音乐。人们也应该意识到，那些只是电脑的产物，没有灵魂。”

45. 未来的人和智能体应该是相互融合协作的关系。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #人机协作

46. 创意主导、技术赋能，AI正在重塑影像创作的底层逻辑。它剥离了繁琐的技术门槛，让昂贵设备、复杂后期团队等都不再成为创作阻碍，使创作回归到更纯粹的“表达自我”。而创作者的审美积累、情感体验与人文思考，越来越成为AI时代影像创作无法被替代的核心竞争力。

47. ai医生到底能不能替代医生？#卢骁的急诊日记#抖出健康知识宝藏

48. Seedance2.0外网靠成人电影变现？影学院为何不会被替代

49. #AI让就业变多还是减少#AI会让工作机会变的更多！从现在的情况来看，这些高科技企业已经创造了很多的工作岗位。有数据显示AI全行业人才缺口达 500 万，其中场景化专家最为紧缺。AI 产业已从基础模型竞争进入垂直应用深耕期，教育、金融、制造等行业对定制化解决方案的需求激增。巨头争抢前沿部署工程师就是一个随着AI的发展而出点的一个工作岗位。要知道在2025 年 AI 岗位对 “技术 + 行业” 复合技能的需求年增 70%，这些都是随着AI的发展逐步的被细化出来的新岗位。AI就跟一棵大树一样，虽然因为大树的成长会让大树周围的小草、小树失去营养而消亡，但是这棵大树自身的枝叶就能够创造出来比这些小草、小树更多的价值出来。

50. 这个开源的PAI（Personalized AI Platform）项目，介绍了如何构造你自己的个性化AI系统，不错。PAI 的目标是构建一个属于个人的、可持续学习的 AI 系统，而不是传统的聊天机器人或一次性任务助手。这个项目的核心想法是把 AI 建成一个与你长期协作、不断学习和进化的系统，减少重复输入、提高个人效率，让 AI 真正围绕你的目标工作。它强调 AI 是用来放大人的能力，而不是取代人。项目设计上分为多个结构层级：（1）技能（Skills）每个技能是一个独立功能模块，比如研究、自动化、数据抓取、图像生成等，它们包含自己的路由、工作流和说明。（2）代理（Agents）这些是为特定任务定制的 AI 角色，例如工程师、研究员、设计师等，用于执行特定类型的工作。（3）钩子（Hooks）事件驱动的自动化机制，用于捕捉工作过程、管理系统状态、触发日志记录等。（4）历史系统（History）自动记录完整交互历史（UOCS），将过去执行过的任务、反馈和结果保存下来，作为未来决策和学习的依据。访问：github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure#HOW I AI# #程序员#

51. 李飞飞反驳很多流行观点：AI不是无所不能，机器人距离成熟还很远#李飞飞 #AI #世界模型 #超级人工智能 #ASI

52. 用了这5大技巧后，原来AI人物还可以这么真？

53. 自媒体创作者每天用鸿蒙6，生产力拉满！

54. 2分钟南极AI短片卖100万？怎么做的? 硬核拆解最强AI视频工作流

55. 对于5年后AI与自动化的影响或许有所高估，但它的长远效应必然远超这张图表的预测。随着 AI 技术加速渗透，企业重构工作流程、以自动化替代部分岗位已成行业趋势，不过岗位替代并非等于失业，新岗位会同步涌现，职业转换的需求也将随之而来。对于个人，重要的是拥抱变化、终身学习、自我迭代。

56. AI 对就业市场的冲击是实实在在的，但在替代型岗位因“自动化”减少的同时，“增强型岗位”也正伴随AI赋能不断增长。我们需要做的不是抵御AI替代，而是积极探索向高价值岗位转型的路径，让“增强型AI”成为个人成长与就业增长的双重推动力。

57. 还挺好听这是一款叫“suno studio”的AI音乐软件改编的相比于人的逐轨录制，它能快速生产出70分的作品从效率上肯定就势不可挡了音乐的背后，例如旋律、音色，本质上都是数字AI音乐一定会大量替代音乐工作者的传统工作方式但还是由人来操作和验收的安磊的微博视频

58. 只有当创意来自你自己，AI帮助你生成的每一个字、每一张图，才会有属于你的灵魂。红衣大叔周鸿祎的微博视频

59. 面对AI：我的创作，会被替代吗？

60. AI正在杀死平庸的创意。

61. 重新定义设计 | AI让设计师的创意更有价值

62. 风口浪尖上的AIGC，设计师到底慌不慌？

63. 设计师真的会被这个AI 救一次

64. 2025 AI创意工具实战盘点

65. 创意工作者狂喜！AI Agent 能找灵感、整资料，写方案快 3 倍

66. 墨西哥初创 Seenapse

67. AI对美术人才就业的影响

68. AI影响下创意执行类岗位迅速减少

69. 1.8亿岗位数据证明

70. AI到底会不会取代我们的工作？

71. AI裁员真相

72. AI正在取代设计师？我用Midjoumey实测7天，结果出乎意料。

73. AI会取代设计师吗？2026年的答案是“进化”

74. AIGC到底在“搅局”还是“开局”

75. Suno AI

76. 大模型学习系列

77. Runway研究新发现

78. Runway深夜炸场

79. 《2024全球创意状态》隐藏彩蛋全解析

80. 【2026年2月15日艺术】AI重构创作边界

81. 【你知道吗】1.8亿岗位数据揭秘

82. 坐稳扶好，AI正在以“创造性破坏力”整顿职场

83. 2026无声裁员蔓延！5个行业悄悄瘦身，AI替代成主因，你在其中吗

84. AI 时代的组织变革

85. 设计岗位「2603:8」的真相

86. Deepseek、OpenAI等AI公司越来越依赖设计生

87. 怕被AI替代？设计周最有价值的32张图！

88. AI革命

89. 2025年设计岗必备技能指南！几个技能带你解锁综合竞争力

90. 1.8亿份招聘数据分析

91. 创意人如何与AI协作？人机共创指南来了

92. 智能人机协作

93. 当AI重塑工作未来

94. AI能否成为优秀创意伙伴？人机协作

95. 职场创新思维

96. 【文章】AI设计≠廉价！重新定义人机协作的设计价值标准

97. AI重构营销

98. 刚刚，Adobe Firefly或迎重大升级，创意AI让人惊喜！

99. 真正会被AI取代的，是没有判断力的设计

100. AI解决的是效率问题，不是审美问题

101. 设计师的价值，正在从“技术”转向“选择”

102. AI没有改变设计，却让我们认清了设计的本质

103. 取代你的不是AI，而是会用AI的设计师

104. AI时代，设计师的“不可替代性”到底在哪里？——与AI共生的5种设计师新角色

105. 在AI时代设计师的出路

106. AI 会让所有人都更强，但只会让“有品的人”更值钱

107. AI时代设计师必看

108. AI时代的设计师

109. 阿里体验设计师的AI应用指南

110. AI是工具！提效不是不是替代。玩转才好走……

111. 从“AI替代论”到“工具辅助论”

112. 敏德事实六要素戳破AI替代论

113. 如何看待“AI替代论”

114. AI替代论的迷思

115. AI为翼，而非取代

116. 人机协同赋能Web3

117. UTD期刊关于"生成式AI"最新研究

118. AI不是创意杀手，最新研究挑战人工智能会扼杀人类创造力的论调

119. 研究显示生成式AI创意水平已超越普通人类但顶尖创作者仍遥遥领先

120. AI时代创意工作

121. AI接管营销后，创意人会失业吗？拆解2025品牌“人机协同”案例

122. 与AI协同

123. “AI+人类”能力构建

124. 美工马上就失业了，设计师不会 | 狗熊有话说

125. 关于人工智能将取代设计师，您怎么看?

126. AI究竟给原画师们带来了怎样的灾难?这篇文章带你解密

127. AI是来挑战人类的?设计师、原画师、艺术家们压力有多大?三六九等被取代只是时间问题!

128. AI对视觉设计师的影响,人工智能技术如何改变设计师工作?

129. AI 围剿创意产业!1/3翻译和1/4插画师或将失业

130. AI冲击波:10%日本创意工作者收入减少!有人减少50%

131. AI会如何发展劳动力市场面临未知数

132. 新华视点丨AI 快速发展下的新职业、新机遇

133. 这一行业人才缺口将达400万，前景如何？

134. AI 时代:平衡企业效率与创意完整性的挑战

135. 游戏概念设计师表示:生成式AI并未让工作变得更轻松

136. 听AI算法,还是人类想法?人工智能正悄然改变时尚创意

137. 设计师的未来发展:AI时代下的挑战与机遇

138. AI时代设计师生存指南:职业发展、技能提升与未来趋势

139. 当99%的设计师拥抱AI:设计新范式与“超级个体”的崛起

140. Adobe发布2026全球创意趋势:在人工智能时代重建感官、情绪与文化的连接

141. 【AIGC新职业】AI创意设计师

142. 14 AI Design Tools for Creative Professionals

143. 听AI算法,还是人类想法?

144. AI运算系列平面稿,永远深信人的价值

145. 北京服装学院.科技处

146. 学贯中西

147. AI如何赋能创意写作?提升效率和专注力

148. 时尚AI设计助手:为设计师提供灵感与创意的重要角色

149. AI作画这么强，努力成为原画师还有意义吗？不想被取代要朝什么方向努力呢？

150. 【中英双语】AI正在重构职场金字塔：谁被淘汰？谁在崛起？

151. 学科前沿 | Science、Nature最新研究：人机合作“有无”协同效应？

152. AI技术对就业结构的冲击：受影响行业分析与趋势展望（2023-2025）

153. 从2023至2025年1.8亿全球职位看AI对就业影响

154. AI时代的超级设计师研究手册

155. AI 写文案、画插画，创意工作者真会被取代？ 7 分钟快速 get AI 与创意工作的 “真相”：有人用 MidJourney 让设计效率翻 3 倍，也有人因 ChatGPT 丢了初级文案工作 ——AI 到底是创意人的 “新画笔”，还是 “抢饭碗的对手”？我们结合广告行业真实案例、《她》等科幻电影的情感启示，拆解 “68% 广告公司用 AI 做基础创意，却仅 10% 能靠 AI 完成核心创意” 的数据背后逻辑，告诉你：真正的创意从不是 “拼接素材”，而是人类独有的生活体验与情感共鸣 —— 这才是 AI 拿不走的核心竞争力。适合渴望在碎片化时间读懂科技与职场关系的城市青年，听两位 “智慧挚友” 轻松聊透 AI 时代的创意生存法则。

156. 权威机构Revealera发布2025AI对就业岗位的影响

157. 别争了！第一批因AI失业的不是设计师，而是这群人……

158. 揭秘！为何国内设计师纷纷转向智创Midjourney？

159. AI率先淘汰了UI设计师，下一个会是产品经理吗？

160. 华中师范大学 · 赵庆柏教授课题组 | 人类主体性在学生-AI协同的创造性问题解决中的作用

161. “AI 女演员”闯荡好莱坞,美国演员工会发声明抵制

162. 最近，国外一位技术从业者分析了从2023年1月到2025年10月期间全球近1.8亿个招聘岗位，想要弄清哪些职位下降或增长最多，这些岗位最有可能受到AI的影响。当然，这份报告只能说明岗位的变化与AI的爆发有相关性，还无法证明有因果性。先说一个数据：2025年招聘职位发布量比2024年同期下降8%。这也是这项报告的基线，有了基线，才能看出某个职位是跟随市场一起下降，还是受到更严重的冲击。在下降幅度最大的前10个职位中，有3个是创意类职位：计算机图形艺术家、摄影师和作家/撰稿人。紧随前10名之后，记者、公关的降幅也达到了-22%和-21%。并且这些岗位都是连续两年下降。文科生瑟瑟发抖了…… 当然并非所有创意类职位都遭受了如此大影响，像创意总监、制作人等职位，比执行类表现得更好。这可能说明，涉及指导、战略的角色更能抵抗AI的影响。不仅创意行业，各行各业都更加看重领导性质的角色：相比中层管理者和基层人员，高级领导职位的降幅微小。相反，在增长最快的10个职位中，有5个是总监级或以上：数据工程总监、房地产总监、法律总监、软件工程总监、工程副总裁，增幅在12%到23%之间。作者推测，现在公司希望更多人来决定“做什么”，更少人来管理“如何完成”，而执行的人甚至更少。这种变化部分由AI驱动，例如，总监们可以用AI快速做出原型创意，而不需要一个团队。威胁到基层员工的AI工具，却在赋能高级领导层更独立地运作。数据还显示，至少目前，AI对程序员的冲击并没有想象中的大，大多数软件工程职位要么在增长，要么徘徊在基线附近。合理的解释是，AI 编码工具正在让工程师变得更具生产力，而不是多余。不过，前端工程职位的下降幅度明显。推测可能是因为Replit、Lovable等vibe coding工具使得创建网页、App前端变得更容易。而不出意外的是，与AI基础设施相关的关键职位都在蓬勃发展。看完报告，只能说，如今职场对没有工作经验的应届生或替代性强的基层员工更残酷了。只是，现在身处要位的高管们当初也是在基础岗位中摸打滚爬历练起来，但现在的年轻人，如果连进入基础岗位的机会都在变少，又如何走上这条职业发展路径呢？#ai #就业 #找工作 #数据 #年轻人

163. 扎心丨数据揭示：AI让设计师、艺术家处境更艰难了……

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165. Science：谁主导 AI 时代的创意突破？文本到图像的生成式人工智能对人类H创意的影响

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168. 共探“AI大航海时代”，深互广协出席腾讯AI广告发展论坛

169. 2025年AI绘画催生五大新职业，岗位需求激增7.74倍

170. 人机协作｜5个2025免费AI办公工具，每天早下班2小时

171. 突破性策略：品牌如何通过人机协作将内容生产成本降低90%并提升10倍产能

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174. AI 是否真的影响了工作岗位招聘？

175. 中国商务广告协会举办《AIGD，AI驱动的营销决策新方法》月度讲座

176. JAMS研究：“拟人化 AI + 创造性员工” 如何提升客户满意度？

177. 一线记者实测：人机协作咋用才靠谱？

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192. UTD新文| 生成式AI在创意工作的双刃剑角色

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2025全球创意岗位招聘数据揭示：AI正系统性替代执行层，策略层需求逆势上升

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