喜欢唱歌的你不可以不知道的超大杀器--Ultimate Vocal Remover

之前写过一篇文章
给各位热爱K歌的朋友们介绍了如何利用iZotope RX Audio Editer(下文简称RX)这个音乐编辑软件来消除人声制作自己的伴奏。其实RX本身作为声音界的photoshop般的存在,是一个非常强大的声音编辑修复软件,消除人声制作伴奏只是其中一个小小的功能,那么接下来给大家介绍的Ultimate Vocal Remover(下文简称UVR)才是真正专业针对消除人声制作伴奏的软件。
官方网站:https://ultimatevocalremover.com/
官方github:https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui
官方网站如官网介绍一样,目前互联网上最好的免费开源跨平台人声消除软件。
光是看到“免费”“开源”“跨平台”的软件,我都忍不住要多看两眼了,再加上“最好”,真的不能不尝试一下。
下载和安装都可以直接在官方网站或者Github找到对应自己的操作系统的安装文件进行安装即可,过程很简单,暂且不表。安装好软件已经附带了两个基本的模型,直接打开即可食用。
UVR软件打开后示意图如上图所示用户可以直接通过图形界面调用不同的AI训练模型来进行人声的消除,不同的模型都是开发者喂养针对性的声音内容去培养模型对特定音乐类型中人声识别和消除功能。上面这段话说人话就是厨房里面有各种各样的大师傅,他们都是在专门的厨师学校和高级餐厅学习过烹饪,不过都有着不同的方向,都在不同菜系中学习。有的师傅(模型)擅长中菜,有的师傅擅长西餐,有的师傅擅长粤菜,有的师傅擅长湘菜,有的师傅擅长甜点,有些师傅擅长分子料理,也有些师傅样样都会一点,但是某些特定的菜系不是很到位,要想知道哪些师傅(模型)更适合你想要处理的食材菜系(音乐类型)可以参考一下文档:
Instrumental and vocal & stems separation & mastering guide
(连接张大妈不让放)
文档一共387页,基本市面上比较流行的人声消除模型都有在文中有介绍,如果只想看师傅(模型)擅长菜系的可以直接跳到 the best models list查看。
模型介绍文档摘录,文档太多,仅摘录第一页,有兴趣可以前往像我这种不大讲究的其实系统自带的模型就OK了。我用的比较多的就是UVR-MDX-NET Inst HQ 3和VR 下面的6_HP-Karaoke-UVR(需下载)这两个模型。
打开UVR之后首先点击设置按钮,在下载中心中下载自己需要的模型
下载所需模型步骤下载完成之后需要重启UVR
使用简单介绍如上图所示,分别选择好输入文件和输出位置,然后选择菜系(process method),食材料理的精度(segment size和后面的overlap,数值越大精度越高,但做饭时间越长,需要的资源也越多,自可以多尝试不同的组合),下面选择具体的师傅(choose model),然后后面的GPU Converson就是要不要安排显卡来帮厨提升做饭速度(建议开启GPU帮厨模式,可以大大提高处理速度),Vocals Only和Instrumental Only就是只保留人声或者只保留伴奏,Sample Mode就是让师父先做一点点样品(30s)来试试味道怎么样,选完好参数之后,点击最下面的Start Processing,你的音乐厨房就可以全自动开工了,你需要做的就是去泡一杯茶,享受一下。
讲到这里,大家都会问这个UVR和RX有啥区别呀,消除人声这个事情RX都可以啊,而且貌似更轻松,更方便啊。UVR还要下载模型,选择参数,各种费劲吧啦。其实真的如果只是非常简单的消除人声的话,其实RX和UVR确实差别不大。下面还是用吃饭来比较下。在消除人声这个领域RX相当于麦当劳(不是说他不专业,而是选择不多的意思),只有套餐搭配,没有太多自定义的选择,无非就是汉堡+小食+饮料,最多薯条换玉米粒,可乐换雪碧之类的操作。但是UVR相当于你去一个由大师傅献艺的餐馆,指定要某某大师傅用什么样的食材和料理手法做一道你特有味道的菜。相比之下,大师傅做的菜的成本自然要比麦当劳的中央厨房流水线生产的菜成本要高了,成本的体现就是用户需要花费额外的时间来学习设置软件的参数。但是你说大师傅做的菜就一定比麦当劳的好吃吗?这个还真不一定,完全取决于你的口味和你选择的师傅和菜系,如果选一个点心师傅来做牛排大餐的话,还真不一定谁输谁赢。
比喻就说完了,我们来看看实践层面上有什么东西是UVR可以做到,而RX暂时做不到的。
歌曲中精准人声消除。RX的做法是所有人声都消除掉,你没有办法指定消除主唱还是和音的人声,或者消除男女合唱中男歌手还是女歌手的人声。但是UVR可以!!!这样的话应用场景一下子就多了起来。比如:
场景1.有一首歌曲,男女合唱的作品,我只想消除男歌手的声音,保留女歌手的声音,然后就成了一首男生专属的伴奏。
场景2.有一首歌曲,在主唱的后面还有非常丰富的和音伴唱,想要保留和音伴唱在伴奏中,这样演唱的时候就是一首完整的作品了,否则没有和音伴唱的作品总难免会觉得有点单薄和空虚。
场景3.相信世界上有很多爱唱歌的人跟我一样,对和音不敏感,唱和音部分容易被主音和伴奏带跑。如果某一天想认认真真的学习下某首歌里面的和音部分,简直太难了。
好了那么我们下面就用许靖韵+王祖蓝合唱的《一生所爱》这首歌的片段来示范一下。
首先我们听听原唱
许靖韵+王祖蓝《一生所爱》片段
OK,非常之优美啊!
接下来我们第一次拆分要将原来的音乐片段拆分为人声+伴奏两部分。
具体设置如图:
第一次拆分注意模型的选择,千万不要勾选Instrumental Only或者Vovals Only!
第一次拆分之后得到两个文件
第一次拆分的结果其中标有Instrumental的是纯伴奏轨道,标注Vocal的是许靖韵和王祖蓝两位歌手的合唱。
即“原片段”=“乐器(Instrumental)”+“人声(Vocals)”
我们先听听两位歌手的纯人声拆分结果:[1_一生所爱 (Live) - 许靖韵王祖蓝_(Vocals).wav]。
许靖韵+王祖蓝合唱纯人声部分
可以听得出这个纯人声部分的提取结果还是很不错的。接下来我们要从这个合唱的纯人声的部份继续拆分出许靖韵和王祖蓝每人独立一轨的人声。
第二次拆分记住第二次拆分选用的模型为Karaoke的模型,Karaoke模型与之前使用的MDX模型处理对人声的处理有很大的区别。Karaoke模型会区分主唱/伴唱,伴唱和音是归属于伴奏来处理的。MDX模型是以人声与乐器来分类处理的,并不区分主唱/伴唱。
所以第一次处理得到的两把人声合唱部分经过Karaoke的模型再次拆分之后就会得到以下两个文件
第二次拆分所以我们第一次拆分得到的“许靖韵王祖蓝合唱(Vocals)”=“王祖蓝Vocal”+“许靖韵Vocal”,从片段中明显可以听出当时王祖蓝是主唱,许靖韵在给王祖蓝唱和声,所以王祖蓝的声音会被拆分到[1_1_一生所爱 (Live) - 许靖韵王祖蓝_(Vocals)_(Vocals).wav], 而许靖韵唱和声会被Karaoke模型判断归属到伴奏类别拆分到[1_1_一生所爱 (Live) - 许靖韵王祖蓝_(Vocals)_(Instrumental).wav],这个命名确实有点绕了,不过这个是系统的命名规则,大家操作的话,可以看后面有几个括弧(Vocals)或者(Instrumental)就可以知道拆分了多少次。
所以目前我们手上就有了
纯乐器的伴奏音轨(第一次拆分出来的[1_一生所爱 (Live) - 许靖韵王祖蓝_(Instrumental).wav])
王祖蓝音轨 (第二次拆分出来的[1_1_一生所爱 (Live) - 许靖韵王祖蓝_(Vocals)_(Vocals).wav])
许靖韵和声音轨 (第二次拆分出来的[1_1_一生所爱 (Live) - 许靖韵王祖蓝_(Vocals)_(Instrumental).wav])
我们将这三轨拖到DAW里面来听听看
DAW中三轨合奏+独奏演示
从上面的DAW播放三轨合奏和独奏(音轨前面的黄色S点亮代表独奏该轨道,其他轨道M变红色表示静音)演示来可以看到,我们已经成功将这首许靖韵+王祖蓝合唱的《一生所爱》片段成功的拆分为:男声+女声+乐器伴奏三条轨道,对应回本文前面提到的三个应用场景就可以非常灵活轻松搞定了。
场景1.有一首歌曲,男女合唱的作品,我只想消除男歌手的声音,保留女歌手的声音,然后就成了一首男生专属的伴奏。
只需要Mute掉王祖蓝的音轨,你就获得一个带有许靖韵跟你合唱的男生专用伴奏
场景2.有一首歌曲,在主唱的后面还有非常丰富的和音伴唱,想要保留和音伴唱在伴奏中,这样演唱的时候就是一首完整的作品了,否则没有和音伴唱的作品总难免会觉得有点单薄和空虚。
同样道理只需要Mute掉主唱的音轨,保留和声伴唱的音轨,你就获得一个完美的带和声伴奏
场景3.相信世界上有很多爱唱歌的人跟我一样,对和音不敏感,唱和音部分容易被主音带跑。我是听得出这首歌有和音,但是你让我听原作合唱是完全听不出来和音后面的旋律。如果某一天想认认真真的学习下某首歌里面的和音部分,就可以用UVR将和音提取出来单独学习。
在本例中只需要Mute掉王祖蓝和乐器伴奏的音轨,你就获得一个许靖韵单独给你清唱的和声轨道,完全不受主唱和伴奏干扰,学习和声so easy。等到熟悉和声之后再逐渐增加主唱和伴奏的音量,练习配合主唱+伴奏的能力,同时也提高自己保持和声的抗干扰能力,一直保持练习直到最后熟悉到,一听到音乐你都会不发觉的唱出和声来,然后你就成功了。多年回首再听同一首歌,你都会发现合唱中的和声从来都没有这般清晰过,你随时都可以开启和声模式啦。
至此,感谢各位值友和乐友的支持和鼓励!多谢你们!!祝各位欢唱愉快!!
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