骁龙8s Gen3，将AI带向主流手机用户，推动生成式AI深度普及

要说现阶段最强的AI芯片，应该是非骁龙莫属了。自从去年高通推出全球第一款专为生成式AI而打造的手机芯片骁龙8 Gen3以后，AI大模型迅速在智能手机领域蔓延，从高端旗舰到主流机型，AI成为最热门的关键词。

在继骁龙8 Gen3之后，高通推出的每一款手机芯片都离不开生成式AI这一全新特性了，近期高通又推出一款面向中高端市场的骁龙8s Gen3，它同样是一款颇具实力的产品，拥有一系列能够和顶级旗舰处理比肩的全新特性，尤其是终端侧生成式AI方面，骁龙8s Gen3堪称同类芯片中最佳表现。

在顶级旗舰特性的承继方面，骁龙8s Gen3几乎是照搬了现阶段高通顶级旗舰的绝大部分高端特性，尤其是AI。如果说影像、游戏方面，骁龙8s Gen3还打了些许折扣，比如影像方面，骁龙8s Gen3不能像骁龙8 Gen3那样支持8K视频拍摄，游戏方面，骁龙8s Gen3也并没有将骁龙Elite Gaming装备库里面的所有游戏优化技能都学到手，但是对于AI部分，可以说骁龙8s Gen3是学了十成十了。

骁龙8s Gen3搭载了和骁龙8 Gen3同款的全新升级的Hexagon NPU神经网络处理器，作为一个专用的AI神经网络处理器，Hexagon NPU成为骁龙异构计算AI引擎的核心单元。在骁龙8 Gen3中，全新升级的Hexagon NPU神经网络处理器带来了比前代产品提升高达98%的AI算力提升，同时Hexagon NPU还拥有独立的供电系统，这让骁龙8 Gen3的AI引擎在算力大幅提升的同时，能效还实现了40%的提升。有了强劲的AI算力支持，在骁龙8 Gen3的终端设备上运行各种AI大模型就变成易如反掌的事情了。

同样，骁龙8s Gen3拥有和骁龙8 Gen3相同的异构计算的AI引擎系统，AI能力相当出众。异构计算可以借助整个SoC不同模块的能量，包括Hexagon NPU、Kryo CPU和Adreno GPU等完成分布式AI处理，在物体识别、AI背景虚化、图像分割以及语言理解等AI任务上的都比竞品有着明显优势。当然，异构计算还有一个显著的标志那就是，能够实现最佳能效，支持更长的续航时间，最大化提升生成式AI终端的用户体验。

说到能效，还有一点骁龙8s Gen3也相当给力，那就是它和骁龙8 Gen3一样也支持INT4精度，从而可以在不牺牲精度和性能的前提下降低功耗。高通官方给出的数据是INT4精度对比INT8精度，可以实现60%的功耗降低以及90%的性能提升，更重要的是，骁龙8s Gen3支持的INT4精度可以处理更多神经网络模型，这就意味着我们在相同的功耗条件下，可以获得更精彩、更持久的生成式AI体验，或者在同等的AI体验之下，只需要消耗更低的功耗。

可以说，仅就终端侧生成式AI这部分，骁龙8s Gen3已经达到了旗舰的超高水准, 它将生成式AI带向更主流的用户群体，实现了终端侧生成式AI应用在智能手机中深度普及。所以骁龙8s Gen3也被称为新生代AI旗舰，实至而名归矣！