docker 篇五：Kimi的声望如日中天，本文将悉心引导您，如何利用极空间巧妙地部署这一人工智能巨擘。

Kimi在众多人工智能模型中脱颖而出，凭借其免费试用的慷慨、模型的庞大、响应的迅捷以及功能扩展的丰富多样，赢得了广泛的青睐。它被誉为GPT4.0的超级替代品，以一种势不可挡的热度，迅速走红并突破了原有的圈子。

相比市面上的GPT，节省了一笔vip钱

以下开始部署

先认识一下kimi

今天用极空间新Z4来部署这个AI模型，部署的kimi模型是集合了AI智能+画图，先看看效果

画图的描述越详细画出来胡效果就越接近，当然有时候也会很奇怪，这里不做展示

模型里配置了相当多的人设，涵盖非常广

部署教程

本次教程总共需要使用到4个容器，docker配置比较简单。

部署NextChat

在仓库中直接搜索yidadaa/chatgpt-next-web

容器端口不要改变，本地端口随意，不冲突就行

这里key和url暂时都不填，因为现在还没获取到，点击应用就部署好了，这时候暂时还不能提问和回答。

部署one api

one api来实现大型模型API接口的统一，我的机器是新Z4,下载最新latest版本是正常使用的，很多小伙伴配置会一直重启，建议下载V0.4.3版本，可以使用

先在文件夹里新建一个文件夹one(名字随意)

仓库搜索justong/one-api

映射刚才新建的文件夹，装载路径/data

其他都不用改，只需要把本地端口修改就行，随后启动应用

登录默认root 密码123456，登录后立即修改密码

这个就是为api接口做好了准备，接下来便是大模型的api搭建

部署kimi模型

仓库搜kimi-free-api

端口映射出去就行，其他不用配置

接下来去kimi官网获取token

登录kimi官网，随便说句话，下图可以获取，这个大家应该都会，token保存。

这里有个疑问，手机号注册后用几次就被封号了，换个手机号后注册绑定微信后就正常了，用微信注册绑定手机号，只是猜测是这个问题。

由于kimi不支持ai绘图，需要采取LLM Red Team大模型红队的开源项目glm-free-api来获取智谱清言的api接口以及token。

部署GLM模型

DOCKER仓库vinlic/glm-free-api

和kimi一样，只需要映射本地端口就行

去智谱清言的官网获取token，同样注册后按下图获取

现在kimi和GLM的api和token都有了，再回到one api进行配置

登录one api后台登录后在渠道里添加新渠道

可以按下面的配置来，代理就是前面配置kimi api地址

同样也要增加画图的渠道

提交后，新增令牌，模型范围可以选择

复制令牌，这里也就是配置NEXTGPT的key了

现在回到NextChat环境

刚才复制令牌的key填入OPENAI_API_KEY

BASE_URL填入one api docker本地地址，应用后配置就完成了

这个时候就可以对话了，如果有公网做个反代，在外网都可以使用，现在国内的智能模型已经非常优秀了，大家都可以愉快的玩耍了

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