小米2026年3月发布全球首款全掌触觉仿生手,集成TacRefineNet实现毫米级无视觉抓取
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03-28 02:09
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小米最近大动作真多,刚开源完触觉模型,VLA大模型又来了。
简单了解一下,DriveWorld-VLA,视觉语言理解+实时执行,Benchmark全面反超Pi和OpenVLA。触觉模型管“手”,VLA管“脑”,技术路径跟雷总说的“人形机器人第一步进厂干活”严丝合缝。
小米最近AI成果明显是融合生态:Mimo-flash、机器人、触觉感知,各板块齐头并进。而且真开源、论文全摊开,8×H20、三阶段训练全写了——有一说一,只有真正砸了钱,熬了时间,才敢有这种透明度。
这一波必须给小米点赞,实打实的发论文,相比发期货的,太务实了。#小米发布机器人基座模型#
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雷军公布了小米机器人的进展,看了以后觉得小米造机器人很靠谱,原因很简单,他们从研发开始就冲着应用去的,不搞噱头,不夸大功能,就是实干,就是为了提升生产效率去的,为了生产场景而训练,而且自己会先用起来,这样的机器人一上市,肯定会很抢手。#人形机器人# 根据雷总披露的信息总结了一下目前的进展:小米机器人成功突破汽车制造场景应用瓶颈,在自攻螺母上件工站实现三大技术突破:通过融合视觉-语言-动作(VLA)大模型与强化学习框架,在76秒生产节拍下达成90.2%双侧安装成功率;创新引入触觉反馈系统,解决花键结构精准对位难题;采用混合控制架构,单次运动规划耗时<1毫秒。该成果标志着人形机器人从实验室走向量产的关键跨越,其技术框架包含三大核心:端到端训练体系降低90%规则编程需求、多模态感知系统将误判率降低60%、基于亿级仿真数据的全身运动控制实现零样本迁移。目前已在料箱搬运等工站展开扩展验证,相关技术论文与模型代码已开源。 通信老柳的微博视频
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