具身智能训练场百亿投入背后的行业转向_智能机器人

1. 阿里云为何要将数据采集开发套件开源

2. 对话觅蜂CEO姚卯青：全民参与具身智能数据采集的时代已来｜甲子光年

3. 银河通用完成25亿元新一轮融资，具身智能“头号玩家”现身｜甲子光年

4. 具身智能的竞争，胜负手在数据供给能力

5. 全球首个！灵巧手真实世界具身数采引擎Psi-SynEngine来了，灵初智能发布

6. 独家丨清华00后团队「零次方机器人」获超亿元融资，聚焦可真实落地的具身智能

7. 第一视角效率超过真机，深度机智发布全球首个以人类学习范式构建的具身基座模型

8. 直奔 L4 ？小鹏第二代 VLA 详细体验

9. 独家丨卧安机器人，拿下家庭具身智能最大订单

10. 更全面的具身智能真机评测来了！CVPR 2026 ManipArena挑战赛邀你打榜

11. Agent时代，为什么多模态数据湖是必选项？

12. 每天140万亿算力消耗到底藏着什么机会？这场大会可能有答案#移动云智能新空间

13. “杭州六小龙”第一股、空间智能与AI的下一步：对话群核科技创始人黄晓煌【硅谷101】

14. 万亿具身智能赛道，被数据卡住了

15. 光轮智能20亿美元估值引领全球具身数据基础设施｜甲子光年

16. 杭州重磅落地具身智能基地 18家头部企业集中签约入驻 5月16日，杭州高新区（滨江）举办具身智能产业创新发展大会，现场正式为国家人工智能应用中试基地（具身智能）揭牌落地。活动现场迎来重磅合作签约，华数传媒携手杭州高新科创集团、杭州市数据集团，联合宇树科技、银河通用、摩尔线程、沐曦股份、华策影视等共计十八家行业优质企业完成集中签约。此次签约企业齐聚一堂，成功搭建起贯通资本运作、核心芯片、智能本体、场景落地等领域的完整产业生态联盟，一众行业龙头正式入驻国家级中试基地，合力助推具身智能产业加速发展。

17. 大模型时代数据采集完整流程与成本优化指南

18. 银河通用融资25亿元累计融资额稳居中国具身智能领域首位

19. 中国AI王炸！具身智能把欧美甩到身后！ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #具身智能#ai新星计划

20. 你说你的辅助驾驶有多好多好，请把你的数据拿出来，用安全数据来证明你到底有多好！

21. 智元“部署态”落地，具身智能生产力走进现实

22. #小鹏第二代VLA发布#小鹏智驾驾驶负责人刘先明讲技术讲得比较深，简单说几个点，小鹏第二代VLA利用图灵模型×图灵芯片，将1颗图灵芯片有效算力提升到10颗Orin-X的水平，并且基于世界模型进行仿真训练，可以在世界模型中生成不同场景的长时序视频进行训练，比一些真实但不优质的数据更有用[点赞] 这个月下旬，Ultra版本开启正式全量推送第二代VLA，Max的蒸馏版将在今年年内推送[doge] #小鹏智驾负责人称拉开差距的时刻到了#

23. 盘点一周AI大事(12月7日)｜首个AGI模型问世 OpenAI强行上线GPT5.2，跑分击败Gemini重夺地表最强 OpenAI下周发布图像模型绝地反击小香蕉 ChatGPT接入Adobe套装 Google推出顶级语音模型Gemini 2.5 TTS Google上线实时语音互译Gemini 2.5 Audio Google深度研究接入Gemini 3 Pro 智谱推出最强开源手机智能体AutoGLM-Phone-9B Runway推出通用世界模型GWM-1 Meta推出短剧视频模型OneStory Meta推出最强开源版客串Saber 字节发布最强自动驾驶视觉模型UniUGP 阿里开源最强运动控制视频模型WanMove 研究员开源换脸视频模型LivingSwap Integral AI 宣称构建了世界上第一个AGI模型 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #AIGC

24. 具身智能最“脏”的活，被三个老炮干成了亿元生意｜甲子光年

25. 蚂蚁出手VLA，就是开源超越Pi0.5的基座模型

26. 半个智驾圈，撑起了具身智能的黄埔军校......

27. #把山搬进厂里是疯了还是清醒#仰望 U8 将天门山天梯 1:1 复刻进厂房，是极度清醒的工程决策，用可控、可量化、可重复的模拟测试，完成比实地更极致的极限验证。毕竟实地受限于环境与安全，无法进行千次重复攀爬。而在厂房内做模拟的测试能持续对四电机热管理、悬架抗冲击、车身结构疲劳进行 "千锤百炼"，外加后续实际道路的验证试验。更关键的是测试数据 "闭环"，模拟测试全程采集车轮扭矩、悬挂行程、车身姿态、油液温度等海量数据，持续优化易四方四电机控制逻辑与云辇 - P 悬架算法，实现 "测试 - 数据 - 调校 - 再测试" 的闭环，让每一次攀爬都成为能力升级的契机。车事勇评的微博视频

28. 白色飞轮T恤+黑色小西装=物理AI的预测者这次车展看到曹旭东的机会是非常多的，经常在一个展台看见他，到另一个展台还是看见他，忙着给各家主机厂展台，从R6大模型开始，到R7大模型首发，曹旭东可以说比车展上的各位老板E人还要忙。在讨论Momenta和物理AI之前，我印象更深刻的是曹旭东的那身衣服，我第一时间就和@张抗抗KK 说，曹旭东还是穿着他那身白色印有飞轮LOGO的圆领衫和黑色的T恤，和23年智己L7的智驾沟通会上非常类似，夏天是T恤+西装，冬天是卫衣+羽绒背心，但都是白色飞轮在内，深色外套在外，给人非常强烈的印象。结合今天Momenta发布的物理AI上车的内容，我觉得他的这身打扮似乎也有了特别的含义：一、白飞轮圆领衫：从 “看见” 到 “理解” 的发动机Momenta的飞轮：用数据驱动的算法，通过闭环自动化的方式，利用海量数据驱动技术快速迭代，最终实现“两年十倍”的成长速度。说的通俗一点，就是量产车（真实物理世界）→数据→模型→更强的 AI→更多量产车，越转越快。在数字AI状态下：就是没有飞轮、只靠规则 / 仿真，永远在舒适区里背题。到了物理AI时候：就是飞轮必须落到真实物理世界，用真实道路数据去 “见世面、练真招”。二、把飞轮穿在身上： “只有真实世界的飞轮，才能让 AI 从看见升级到理解” 这句话真实的落地到了物理世界中。圆领衫+ 小西装 = 学术理想（物理 AI）+ 商业现实（杀戮战场）的统一。白圆领 = 物理系 / AI 科学家底色：他清华工程力学专业出身，强调世界模型、物理因果、第一性原理—— 这是 “理解” 的那一半。小西装 = 量产 / 商业 / 落地：强调必须走量产、做现金流、上车跑真实路—— 这是 “杀戮战场” 的那一半。合在一起：光有物理 AI（科学家 T 恤）不够，必须用量产飞轮（西装）把它扔进真实世界；光有量产（西装）也不够，必须用物理 AI（T 恤）解决本质问题。三、反复穿、几乎不换：最难的选择是不忘初心曹旭东自己说过：“最难的选择是不改变最初的选择”。这套着装从 2023年穿到现在，等于用着装在说：不摇摆、不跟风、不追热点；我就信一件事：数据飞轮 + 物理 AI，是从看见到理解、从实验室到真实道路的唯一路。行业今天炒无图、明天炒端到端、后天炒世界模型；他始终一件飞轮 T 恤 ——用不变的着装，对抗行业的浮躁，强化 “长期主义、底层逻辑、体验优先” 的核心战力。四：黑色与白色：用简单打赢复杂白色：干净、基础、第一原理、物理世界的朴素规律（重力、摩擦、因果）—— 对应 “理解”。黑色：商业、量产、责任、生死战场—— 对应 “真实上路以及商战”。视觉上就是：用最朴素的物理规律，打赢最残酷的真实道路竞争。车展的灯光终会暗下，行业的风口也总会过去。当聚光灯散去，曹旭东也许还是那个白圆领黑西装的男孩。这件白圆领，是他对智驾终局不变的技术信仰；这件黑西装，是他对真实商业世界不变的清醒认知。而他穿了十年的这套组合，恰恰是这个行业最朴素也最硬核的生存法则：只有能真正理解物理世界的 AI，才有资格走进真实的杀戮战场；只有能跑通商业闭环的技术，才有机会拿到终局的门票。此刻，也许只是——序章。#Momenta##物理AI##MomentaR7强化学习大模型#

29. 【总结篇】妈妈都爱开的智驾？抢先体验小鹏第二代VLA

30. 数据闭环体系的建设，不是交付脚本和页面......

31. 1人顶1个Infra团队！OpenAI前CTO新招，让大模型训练跌成白菜价

32. 数据闭环——不是成长，而是修补

33. 机器人模型R1时刻！不只学动作更学会物理推理，LIBERO 99.9%

34. 从技术落地到资本认可，它石智航一步到位！ 4.55 亿美金融资，财务 / 战投 / 产业 / 国资四大资本维度齐聚，具身智能从此只看真能力。#具身智能史上最大单轮融资 #全球首个能干活的具身智能大模型AWE #它石具身数据引擎 #它石智航 #它石智航丁文超

35. #小米新SU7XLA大模型揭秘##车是最先落地的具身智能#智能驾驶赛道竞速进入深水区，小米以惊人迭代速度改写行业节奏。过去两年，小米HAD辅助驾驶完成3个大版本迭代，走完诸多同行5年甚至10年的技术演进之路，实现从行业跟跑到技术引领的跨越式突破。从初代无图方案落地，到数据驱动端到端模型规模化交付，再到新一代SU7搭载的XLA认知大模型，小米完成从规则驱动、数据驱动到认知驱动的三级跳。XLA架构突破传统VLA模型局限，融合多模态输入、世界建模与自研MiMo-Embodied具身基座能力，为自动驾驶演进开辟全新路径，也印证了车是具身智能最佳落地场景。

36. 机器人行业有泡沫，商业化必须做起来，怎么做？#机器人 #具身智能 #安努智能 #模型 #机器人泡沫

37. 地瓜机器人携手虚时科技，补上具身智能的仿真数据“黑洞”｜甲子光年

38. 2026年具身智能进入“上市大年”

39. 超越VLA与世界模型，银河通用发布LDA，全谱系数据跑通Scaling Law

40. Generalist爆火背后：具身智能真正的竞争，已不在模型

41. 智元（AGIBOT）今日拉开“AI发布周”序幕，首日即放出“大招”：宣布开源全球首个覆盖具身智能全域研究的真实场景数据集——AGIBOT WORLD 2026。此举是继2024年发布百万真机数据集后，智元为解决具身智能领域高质量真实数据稀缺问题推出的又一重磅贡献。闫跃龙的微博视频

42. 深度｜具身智能卡在数据层：一个被忽视的中间战场，谁在填补最后一块拼图？

43. 浏览器秒变手机！中科院开源Agent训练场，微信、原神都能跑

44. 【Python+AI+数据分析基础】【每日原创+AI编审】公益题库【小白从小学Python,C,Java】知识点名称神经网络中激活函数的输入来源知识点讲解在神经网络中，每个神经元的计算分两步进行：第一步是线性变换，即将上一层的输入乘以权重后加上偏置，得到一个数值，这个数值通常叫做"加权和"或"线性输出"；第二步是将这个加权和送入激活函数，激活函数对其进行非线性变换后才输出给下一层。举个简单例子：假设某神经元的输入是x=2，权重w=3，偏置b=1，那么线性变换结果是 2×3+1=7，然后将7送入激活函数（比如ReLU），ReLU(7)=7，最终输出7。所以激活函数的输入，是神经元对上一层所有输入做完加权求和（乘以权重加偏置）之后的结果，而不是原始输入数据本身，也不是损失函数的输出。例题（单选题）在单个神经元中，激活函数的输入通常是什么？A选项：神经元的加权求和结果B选项：原始输入数据本身C选项：损失函数的输出值D选项：上一层的权重参数答案与题解答案、题解：见评论区温馨期待期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：jpf#科技风向标##AI创造营# 网页链接

45. 小米 HAD 辅助驾驶全新升级 XLA 认知大模型，新一代SU7全系交付即搭载。这次升级标志着小米 HAD 辅助驾驶，首次打通了「辅助驾驶」和「具身机器人」两大任务，引入多模态输入，融入了小米自研的 MiMo-Embodied 具身基座模型，能更好的学习、理解复杂场景。比之前端到端更强，期待一下#42how##新一代su7#

46. 地平线谈对具身智能发展的判断：相比现在的智能驾驶，具身智能的大脑还在更早期的阶段，模型结构会从早期 VLA 的直觉式，慢慢转向 with 世界模型，最后走向存在潜在意识的可解释模型跨越。通用能力上从和智驾接近的环境泛化性，再到指令性的上下文理解，从大规模的模仿学习也会走向持续自修正的终身学习。数据上从短期跨本体、人类视频预训练，到中期弥合仿真与现实差距，再到长期在世界模型中训练VLA，从有限示范到无限合成的演变。具身智能的大脑进化还是分阶段、多维度协同推进的，慢慢会指向更接近人类思维模式、并且具备自主学习和泛化能力的高阶智能。#人人都是中国智驾合伙人##2025地平线技术生态大会#

47. 复旦铁三角：开辟最优物理AI路径！时空一体世界动作模型问世

48. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

49. Meta被曝要通过内部工具，收集员工在特定应用中的鼠标、键盘操作数据，用于AI模型训练。官方回应是为了开发办公助手，且承诺有防护措施、数据用途单一。但这一举动还是引发热议。毕竟，AI的核心就是数据，而现在科技公司找数据的方式越来越“无所不用其极”。更值得警惕的是，这不是个例。此前就有机构抓取企业内部通讯记录来训练AI，如今连员工日常操作都成了素材。企业数据正变身为AI原料，隐私边界被模糊，行业隐患值得深思。#Meta将采集员工的鼠标键盘数据#

50. #小米新SU7XLA大模型揭秘# 新一代 SU7 搭载的XLA 认知大模型，依托小米自研MiMo-Embodied 具身智能基座，实现行业重大突破：首次彻底打通辅助驾驶与具身机器人两大核心任务，完成知识双向迁移那区别于传统 VLA 架构，XLA 升级多模态感知，融合视觉、雷达、声音及机器人交互数据，结合世界建模、潜空间推理技术，兼顾端到端快速响应与语义理解能力。厘米级环境感知、毫秒级极速决策，不再机械识别路况，而是真正理解真实世界、预判风险、自主规划路径小米用 2 年走完同行 5-10 年技术路XLA 大模型以统一具身架构领跑行业，让汽车成为最先落地的民用具身智能载体，重新定义高阶辅助驾驶新范式#车是最先落地的具身智能 #

51. 具身智能的到来会越来越好还是越来越凶呢!

52. 全球首家具身数据独角兽诞生：光轮智能完成10亿元融资，开启具身数据规模化元年｜甲子光年

53. 追觅戒指Glow与追觅AI智能戒指值不值得买？智能戒指选购体验

54. 当60万人的采集网络铺开，当1000万小时真实场景数据入库，当全链路基建跑通，2026年注定成为具身智能的“数据之年”，在“数据燃料”助推下，越来越多的智能机器人，正在从京东的“超级供应链”里走出，走进工厂、仓库、家庭、医院，走向更广阔的现实世界。：《京东用供应链思维，捅破了具身智能落地的窗户纸》京东用供应链思维，捅破了具身智能落地的窗户纸 #机器人#

55. #微博声浪计划##听见微博# 阿里平头哥推出真武810E芯片，性能比肩英伟达H20，功耗更低，训练成本降30%以上。通云哥战略形成技术闭环，已部署万卡集群支撑400家企业，推动国产算力替代，但生态及供应链仍存挑战。#微博兴趣创作计划# 瘦子說的微博音频

56. 世界模型VLA SOTA！DriveWorld-VLA：自驾VLA的统一潜在空间世界建模（小米&北交）

57. CVPR'26开源 | PhysX-Anything：首个仿真就绪的物理3D生成框架

58. 重磅利好！国家要建机器人“训练基地”，加速机器人走进各行各业5月22日，国家发改委明确表态：加快推进具身智能训练基础设施与中试平台建设，支撑数据采集和“大小脑”模型训练，推动机器人从赛场走向工厂、商场、家庭等真实场景。一句话：国家要给机器人建专属“驾校”和“训练基地”，系统性练“脑子”（大小脑模型）和“身手”（场景数据），从顶层设计为机器人赛道按下加速键。一、政策核心：补齐产业最大短板，从“能用”到“好用”过去制约机器人落地的核心痛点：• 数据荒：真实场景数据零散、成本高，企业单打独斗难支撑通用能力迭代；• 算力贵：“大小脑”协同训练极度消耗算力，中小企业无力承担；• 落地难：实验室表现强、真实场景易“翻车”，缺规模化中试平台。本次政策直击要害：• 建公共训练基地：全国布局虚实融合训练场，统一标准、开放共享，降低训练门槛；• 攻核心技术：重点支持“大小脑”协同、云边算力适配、仿真与真机数据融合；• 推场景落地：以工业、商业、家庭为核心，加速规模化应用。这不是概念炒作，是国家级基建投入，堪比当年建5G、充电桩，直接开启机器人产业3年黄金期。二、核心受益方向：两条主线，标的清晰（一）训练基础设施与算力平台（最直接受益）• 工业富联：英伟达AI服务器核心代工（市占40%+），具身智能训练算力底座，核心“卖铲人”。• 索辰科技：国产CAE龙头，“天工·开物”物理AI仿真平台，机器人虚拟训练核心工具。• 海光信息：国产DCU龙头，适配“大小脑”协同训练，算力芯片核心标的。• 润和软件：主导华为OpenHarmony机器人分支，支持百万级虚拟机器人并发训练。• 凡拓数创：自研AI 3D数字孪生引擎，覆盖虚实融合训练场景，技术获国际先进认定。• 阿尔特：联合英伟达Omniverse打造虚拟训练平台，机器人“虚拟驾照”核心服务商。• 东方精工：与地方政府共建华南机器人训练中心，政策落地标杆案例。（二）核心零部件（硬件壁垒最高）• 绿的谐波：谐波减速器龙头，特斯拉Optimus核心关节独家供应商，硬件壁垒第一标的。• 鸣志电器：人形机器人灵巧手核心供应商，高速无齿槽电机适配关节模组。• 兆威机电：机器人手指精密控制微传动龙头，受益高价值零部件研发补贴。• 昊志机电：关节模组龙头，深耕“大小脑”协同技术，机构重仓标的。• 双环传动：精密传动齿轮龙头，保障关节精度与寿命。• 奥比中光：3D视觉传感器龙头，机器人“眼睛”，实现避障、识别与环境感知。三、行情判断：从“讲故事”到“真落地”• 短期：政策强催化，具身智能板块情绪直接点燃，算力、仿真、零部件龙头优先受益；• 中期：告别纯概念炒作，聚焦订单落地+量产能力，重点跟踪头部企业的客户验证与产能释放；• 长期：训练基地建成后，数据与算力瓶颈突破，机器人进入各行各业，万亿市场空间打开。四、风险提示机会明确但切勿盲目追高：• 部分标的短期涨幅较大，注意回调风险；• 技术落地与订单兑现存在不确定性，优选有核心技术、客户验证明确的龙头。

59. 小鹏AD 团队最新论文： X-World: Controllable Ego-Centric Multi-CameraWorld Models for Scalable End-to-End Driving ⭐面向端到端自动驾驶的可控多相机生成式世界模型，核心是在视频空间直接模拟未来多视角观测，解决实路测试成本高、场景覆盖有限、难以复现的痛点 ⭐一、核心定位与背景：解决的痛点：端到端 VLA（视觉 - 语言 - 动作）自动驾驶依赖实路测试，成本高、场景少、难复现；需要一个可控、稳定、长时序的仿真器，能根据动作生成未来观测。核心目标：构建动作条件化的多相机生成式世界模型，输入历史多视角视频 + 未来动作序列，输出严格遵循动作的未来多相机视频流。二、核心能力与创新点：1. 多视角、动作条件化视频生成输入：7 路环视摄像头同步历史视频 + 未来驾驶动作序列（如转向、加速、变道）。输出：多视角未来视频流，严格遵循给定动作，保持跨视角几何一致与时间连贯。生成方式：流式自回归逐帧生成，支持实时交互与闭环使用。2. 多层次精细可控性（核心亮点）动作级控制：生成结果严格对齐输入动作，保证仿真与规划一致。场景元素控制：动态交通体：可控车辆、行人等的轨迹与行为。静态道路元素：可控车道、标志、标线等。外观级控制（文本提示）：通过自然语言调节天气、时段、光照、场景风格。零样本风格迁移：输入海外道路规则、标志等提示，可将国内数据迁移为海外训练数据，降低本地化成本。3. 技术架构核心：多视角潜在视频生成器显式建模跨视角几何一致性与时间连贯性，适配多相机自动驾驶。区别于传统双向扩散，采用流式自回归，天然支持闭环评估与在线强化学习。4. 训练数据与应用场景训练数据：大规模高保真真实驾驶序列，含 7 路多视角视频、动态轨迹、静态场景标注。核心应用：端到端 VLA 策略闭环评估：替代部分实路测试，快速迭代。在线强化学习训练环境：生成无限仿真数据，覆盖长尾场景。生成式数据工厂：程序化生成极端天气、罕见交互等难采集场景。视频风格迁移：保留动作与动态，修改场景外观。这里额外注意几个事情：①：X-World 可以生成【12FPS ，累计288帧，24秒的长时序视频】②：视频生成的是7路摄像头的，无明显漂移、跨视角几何一致、动作严格对齐；③：在不考虑算力喝灾难性漂移的情况下X-World因为仅依赖历史上下文，可以理论上生成无限长度的视频 ❗【极端长程>60s】，当然需要额外矫正~这个X-World可以大幅度降低，VLA2.0 实路测试成本高、场景覆盖有限等痛点~加快模型的迭代评估~在内蒙的算力集群当然得疯狂用起来~@托马斯电火车 @xp-小宇宙 #懒博小课堂##听不懂的汽车黑话##小鹏vla2.0##小鹏汽车#

60. Momenta不选VLA选世界模型

61. 多模态数据存储、治理、开发管理平台实现 AI-Ready 的落地实践

62. 别再拿真机炼丹！南大终结「肉身排雷」，机器人0成本脑内练满级

63. 比剥橘子也能拿世界冠军？别笑，这是全球最难的机器人“高考 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #人工智能 #具身智能#机器人

64. “源神”的新年贺礼！深度实测Qwen3.5，原生多模态表现如何

65. 地狱难度城中村实测，长城VLA大模型辅助驾驶吹牛了吗？

66. 超百万算力、72小时、近百台真机：具身智能的刷分时代，被一场「裸考」终结

67. 独家｜高质量物理本体+真机数据+“一身多脑”，灵御智能两个月内再获近亿元资本加注

68. FF EAI数据工厂业务5月13日已签署的首个销售订单，标志着数据工厂商业闭环初步形成，FF作为美国第一家角度人形和仿生机器人的公司“终端-数据-大脑”EAI进化飞轮效应持续增强：1、FF EAI数据工厂由中心化与去中心化两部分构成，基于自研数据引擎，将真实世界海量原始数据炼制为可直接用于机器人训练的高价值、结构化动作资产,构建高毛利、轻资产、可持续复购的EAI数据尤其是真实世界数据商业闭环。2、数据工厂未来将持续构建高效、规模化的数据采集与结构化处理能力，将真实场景部署中产生的低成本原始数据转化为可供模型训练的高质量数据，并在适当时机将部分数据能力开源，为Physical AI产业的发展贡献力量。

69. #DeepSeek首轮融资估值最高590亿美元#据路透社，DeepSeek在首轮融资中预计筹资约70亿美元，投后估值最高可达590亿美元。腾讯和宁德时代将成为其最大的外部投资者，网易、京东、IDG也计划参与本轮投资。具体金额为，创始人梁文锋承诺投入200亿元自有资金，腾讯计划投资100亿元，宁德时代计划投资50亿元。我记得4月的时候说估值超100亿美元。然后上个月爆料的版本是估值450亿美元，腾讯投资60亿元。国产AI独角兽恐怖如斯。而且DeepSeek很看重投资者的附加价值，这么看宁德就不意外了。

70. 小鹏G6超级增程天玑AIOS 6.0 + 旗舰配置，定义国民好车新标杆。智能座舱持续进化：从2023年至今已完成29次OTA版本升级、287项功能更新。天玑AIOS 6.0构建真实物理世界的数字镜像空间，3D立体车道级SR导航、3D浮现超视距感知异常路况提醒、跨场景多轮对话，座舱越用越懂你。

71. 具身智能奇点已至！超越π*0.6，极佳视界自我进化VLA大模型拿下世界第一

72. 理想自动驾驶总负责人郎咸朋聊VLA，提出一个观点:VLA最适合自动驾驶，世界模型并不适合，只适合在云端做仿真测试和训练。以下是原文摘取：“从今年9月VLA正式发布，到12月6日OTA 8.1的推送，经过两个月多的“实践出真知”后，我有两点心得：第一，VLA就是自动驾驶最好的模型方案，第二，具身智能最终拼的是整体的系统能力。先说VLA。1）理想的 VLA 本质上就是生成式模型。我们是在用 GPT 的方式做自动驾驶，只不过生成的 Token 不是文本，而是轨迹和控制信号。从目前用户使用的反馈看，在某些场景下理想的VLA已经具备了对物理世界的认知涌现。具体表现是用户会越来越多的发现之前端到端没有的拟人行为。2）世界模型更适合做“考场”而不是“考生”。世界模型的高算力需求（训练和推理都是）决定了它更适合在云端做数据生成和极度逼真的仿真测试和强化训练，这也是理想目前正在做的，通过几E flops的推理算力做仿真测试。这个算力水平，即使再强的车端芯片也无法做到。3）空谈架构不如看疗效。在自动驾驶领域，脱离了海量真实数据谈模型架构都是空中楼阁，我们之所以坚持 VLA，是因为我们拥有数百万辆车构建的数据闭环，这让我们能在当前算力下，把驾驶水平做到接近人类。”

73. 从CES 2026机器人热潮，看透具身智能三大进化趋势2026 CES上的机器人热潮，本质上是具身智能技术从“量变”到“质变”的集中爆发。大模型赋予的认知能力、场景深耕带来的落地价值、生态协同构建的产业基础，三者共同推动具身智能从“技术概念”进化为“生产力工具”。未来几年，随着成本下降与技术成熟，具身智能将进一步走进寻常生活、深入产业核心，不仅重塑制造业、服务业的生产模式，更将改变人类与机器的交互关系——从“人指挥机器”到“人机共同决策”。当AI真正拥有“感知世界、改造世界”的能力，一个更高效、更安全、更具温度的人机共生时代，正加速到来。#具身智能让ai从虚拟走向真实# #波士顿动力推出全新atlas机器人# 机器人从CES 2026机器人热潮，看透具身智能三大进化趋势

74. 【#自变量机器人获数亿元融资#，红杉中国、美团龙珠追投】@新浪科技获悉，自变量机器人继1月官宣由字节跳动、红杉中国等机构参与的十亿元融资后，一个月内又完成数亿元新融资，由上汽金控、中金上汽基金等头部产业资本领投，美团龙珠、红杉中国、北京信息产业发展投资基金、国开金融、啟赋资本、渶策资本、广发信德等众多老股东悉数加码追投。据知情人士透露，该轮次投资后，自变量已成为2026年已宣布融资的具身智能公司中估值最高的企业。随着上汽等产业资本的加入，各方将深化协同，共同推动具身智能在汽车等场景的部署，拓展具身智能基础模型在复杂环境下的自主适应与操作能力。（新浪科技）

75. 国产物理AI黑马杀出！超越GPT与斯坦福Biomni，狂揽生物制造SOTA

76. 中国具身屠榜全球！10万小时数据炸场，PI、英伟达集体破防

77. 全网最新电子榨菜：看机器人上班 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #人工智能 #具身智能 #机器人

78. 8G 显存逆天了！竟能跑 35B AI 大模型！多模态 + N/A/Intel 全适配，附最新部署教程！｜零度解说

79. #微博声浪计划##听见微博# 中国机器人公司日薪50万招人引发热议。优必选以1.24亿元年薪招聘具身智能首席科学家，日薪约50万元。背后是全球具身智能顶尖人才稀缺，国内缺口超百万。企业高薪争夺人才，同时面临商业化落地缓慢等挑战。科技小泷的微博音频

80. Gen DAS Dex 正式发布：破解具身数据难题，从学习人类的双手开始

81. #xAI更名SpaceXAI# 很多人只把这看作老马的一次品牌重组，其实这暴露了AI行业一个极其恐怖的转向：从纯软件卷算力，走向物理世界的“数据闭环”。现在大模型最缺的是什么？是高质量的真实世界数据。星链每天产生的海量遥测数据、星舰积累的极端工程数据，就是最顶级的喂养饲料。把xAI并入SpaceX，等于直接给大模型接上了太空级别的传感器网络。以后的AI竞争，不再只是拼谁买的显卡多，而是拼谁能垄断更高维度的物理数据源。

82. 觅蜂科技今日重磅发布 MEgo 系列无本体数据采集硬件及 MEgo Engine 数据治理引擎。MEgo 系列包含采集夹爪、头戴式采集设备等，采用“以人为核心、随行即采、无界部署”的颠覆性设计，摆脱物理 AI 数据采集对实体机器人本体的依赖。设备具备超 300° 全景感知与亚毫秒级数据同步能力，支持在工厂、商超、家庭等全场景随时随地轻量化采集。配合 MEgo Engine 的全流程治理能力，觅蜂科技成功打通了从底层数采到顶层应用的全链路。这一新品组合的亮相，宣告了具身智能数据生产正式跨入“全场景、规模化、低门槛”全新纪元。#机器人#

83. 晚点：理想再调基座模型组织架构，新增 3 个具身智能部门：分别为具身工程、具身交互、具身行为；同时自动驾驶变成独立二级部门。这是理想今年第二次调整与智能驾驶、具身智能相关的组织。调整后，自动驾驶、具身工程、具身行为 3 个部门直接由基座模型负责人詹锟管理，向理想汽车 CTO 谢炎汇报。理想的人形机器人项目对内完全保密，团队代号为 Nexus，意为「连接」，规模约 20 多人。其首款产品为轮式机器人，产品已有雏形。

84. 《晚点》整理的“智驾大牛”涌入具身智能赛道的列表。从技术路径上看，智能驾驶经历从依赖高精地图、基于规则工程，逐步转向 Transformer 架构、端到端训练的新路线，用海量数据和算力让车辆驾驶风格更加拟人化。随着具身智能也面临类似的路线分岔，智驾背景创业者所积累的大模型训练和数据运用经验，被认为可以有效迁移到具身智能领域。

85. 北京市神经外科研究所：高质量医学数据助力神经系统疾病研究与生物医药产业创新

86. @36氪汽车 @叫肖漫就好 36氪汽车长文，《进入中国智驾免费战争，FSD定价成两难》6.4万的FSD 买断在国内压力会很大，如果走订阅服务我觉得还是很具有竞争力，期待@首席线索官以下是文章转载：一位知情人士告诉我们，特斯拉已经逐步解决了中国数据和算力训练的问题。在北美，特斯拉拥有由数万张英伟达H100及自研Dojo芯片构成的庞大算力集群。上述知情人士告诉我们，在国内市场，特斯拉则是租赁火山引擎、百度云这类本土云服务商算力做训练。数据处理方面，特斯拉在上海临港建立了数据中心，确保了国内数据留存本地。更为关键的是，一位业内人士向我们透露，为了确保数据在采集、脱敏、标注和训练全流程的安全利用，之后还会有国资背景的企业深度介入做数据监管，三大运营商都可能会成为特斯拉数据合规的“守门人”。也就是说，即将推送的FSD版本将是实打实的本地版。一旦这条从车端数据采集到云端本土训练再到OTA下发的链路彻底跑通，特斯拉将能够卸下枷锁，与国内一众智驾企业在同一个合规框架下展开正面肉搏。#懒博小课堂##特斯拉fsd##自动驾驶#

87. 开发人形机器人控制器常常需要多个独立模块，RL处理下肢运动、IK控制上肢动作、规划器生成路径、推理栈部署硬件，来回切换调试效率低下。GR00T Whole-Body Control 把人形机器人全身控制所需的功能全部整合到一起，提供了统一的开发与部署平台。不仅有解耦WBC模型（用于NVIDIA Isaac-GR00T N1.5/N1.6）、GEAR-SONIC通用行为基础模型，还支持VR全身遥操作、运动砖块实时生成、训练/推理/部署全流程。GitHub：github.com/NVlabs/GR00T-WholeBodyControl主要功能：- GEAR-SONIC：基于大规模人类运动数据训练的全身控制器，支持行走、跑步、跪爬、跳跃、双臂操作等自然行为；- Decoupled WBC：下肢RL+上肢IK解耦控制器，用于GR00T N1.5/N1.6模型；- VR全身遥操作：通过PICO VR头显实现实时人机运动转移，支持数据采集；- MotionBricks：实时潜空间生成框架，15k FPS零样本运动合成；- 运动规划器：键盘/游戏手柄实时生成步态，支持多种风格（跑步、潜行、受伤等）；- C++推理栈：硬件部署，支持ONNX导出、ZMQ协议、电机监控；- 训练管道：PPO训练、Bones-SEED数据集处理（142K+动作，288小时），支持从头训练/微调。支持MuJoCo仿真、Isaac Lab训练、真实机器人部署（Unitree G1），通过Git LFS拉取模型快速本地运行，适合机器人研究者和开发者。#机器人##人形机器人##AI##NVIDIA##GR00T#

88. RLinf v0.2重磅发布 | RLinf-USER：具身智能的「系统时刻」，让机器人在真实世界中自学成才

89. 渐变玩出花？华为 Pura 90 Pro、Pro Max真机开箱体验「科技美学开箱」

90. 图灵奖得主跑来中国，居然是为了给机器人开家幼儿园？ #科技改变生活 #玩个很新的东西 #具身智能 #机器人 #图灵奖

91. 把具身智能拉回真实世界：EAIDC与一场“真机评测”的开始｜甲子光年

92. 独家丨擎天租完成A轮及A+轮数亿元融资，估值达70亿元，具身赛道再添独角兽

93. 无论是智驾还是具身智能，都需要强大的基座模型做支撑，小米HAD辅助驾驶基于自研的 MiMo-Embodied 具身基座模型，引入XLA认知大模型，首次打通了辅助驾驶和具身机器人这两大任务，多模态输入下让车辆能更好的学习、理解复杂场景。目前小米HAD辅助驾驶在新SU7上全系搭载，还是免费的，迭代速度越来越快，体验也会越来越好。#小米新SU7辅助驾驶升级XLA大模型#

94. 真机RL杀疯了！机器人自学20分钟100分，数字孪生封神

95. 3D扫描产业迎来爆发新机遇：空间智能赋能物理AI，机器人时代感知真实世界

96. 科技大咖@影视飓风 Tim 对话💬科沃斯董事长钱东奇从创业初心到AI布局全程高能，干货拉满🔥 具身管家机器人为什么叫「八界」？「毛团儿」高仿生理念背后有什么设计巧思？具身智能走进家庭🏠有多少技术挑战？揭秘研发背后，讲透具身智能一场科技顶流与行业OG的思想碰撞带你一一解锁！ #科沃斯创造无难事##科沃斯毛团儿##科沃斯八界##科沃斯##影视飓风##具身智能# http://t.cn/AXfYdk7v

97. 机器人长出800个心眼？阿里达摩院开源具身新大脑，硅谷又坐不住了

98. 【什么？！中国的机器人都已经开始“上大学”了？】在安徽合肥的“机器人大学”——具身智能机器人数据采集训练场里，没有传统的黑板和课桌，取而代之的是高强度的训练：搬运货物、精准抓取，以及在复杂环境下进行动作协同。这些机器人就像真正的“学生”一样，通过大量的数据和系统化的训练不断提升技能。等到“毕业”时，它们将不仅仅局限于实验室，而是进入工厂、仓储、服务等真实的工作场景，成为人类的智能助手。#合肥##2026马年春节##马年春晚# At Hefei's "Robot University," officially the Embodied Intelligent Robotics Data Collection Training Center, robots have swapped traditional classrooms for activities like the transport of goods, precise grasping, and coordinated movements in complex environments. Much like human students, these robots continuously upgrade their skills through extensive data and systematic training. Upon "graduation," they will leave the lab to enter real-world settings such as factories, warehouses and service industries, becoming intelligent assistants to humans.

99. #微博声浪计划##听见微博# 中国智元团队Genie Envisioner-Sim 2.0“裸考”登顶WorldArena榜单，展现通用泛化能力，标志我国具身智能跻身全球第一梯队。2026年将成部署元年，产业链协同优势凸显，硬件成本大幅下降。政策支持下，2030年市场规模预计达4000亿元，民生与工业场景落地可期。具身智能最强大脑在中国，未来可期！搞机的风采的微博音频

100. 缺少训练数据，一直是人形机器人进化的痛点雇佣很多的数据采集员，带上头显设备来采集数据，效率太低，而且能提供的数据的丰富度十分有限特斯拉这次官宣机器人，说可以通过看人类视频学习，这是人形机器人能够快速训练进化的关键，只是不知道具体是怎么实现的因为人类的行为模式与机理，与机器人的行为模式，有太大的差异，如何对齐？#人工智能# 刘智身的微博视频

101. 周末利好来袭，宇树科技冲刺科创板具身智能第一股下周机器人能否止跌反弹？一、宇树科技 IPO 受理核心要点3 月 20 日，宇树科技科创板 IPO 申请获上交所受理，为科创板 “预先审阅” 机制下第 2 家申报企业。募资与用途：拟发行不低于 4044.64 万股，募资 42.02 亿元，投向智能机器人模型研发（20.22 亿）、本体研发（11.1 亿）、新产品开发（4.45 亿）、制造基地建设（6.24 亿）。业绩与地位：2025 年预计营收 17.08 亿元（+335%）、扣非净利润 6 亿元（+674%）；人形机器人收入占比 51.53%，出货量超 5500 台全球第一，有望成 A 股 “人形机器人第一股”。产业意义：标志具身智能、人形机器人硬科技企业登陆资本市场，强化产业链资本与产业循环。二、2026 开年后机器人行情与核心消息（截至 3 月 20 日）1. 行情走势（机器人产业指数 980022）阶段表现：2 月中旬至 3 月 20 日，指数从 2683 点回落至 2324 点，累计回调约 13.4%，3 月以来持续震荡下行，3 月 20 日收跌 1.79%。成交与估值：3 月 20 日成交额 230.92 亿元；板块市盈率回落至 72.9 倍，较前期高点显著压缩。2. 核心产业与政策消息产量高增：1-2 月工业机器人产量 14.36 万台，同比 + 31.1%；服务机器人 254 万台，同比 + 1%，下游汽车、新能源、电子需求回暖。政策加码：两会政府工作报告提 “加快发展机器人产业”；工信部将具身智能纳入智能制造重大专项，出台首个人形机器人与具身智能标准体系。巨头动作：小米人形机器人进入汽车产线实测，计划五年内部署 “大批量”；优必选牵手西门子，目标 2026 年底人形机器人万台级量产。融资火热：开年以来具身智能领域融资超 89 起、金额超 200 亿元；银河通用 A + 轮获 25 亿元（国内单笔最高），地瓜机器人 B1 轮获 8.7 亿元。三、近期机器人板块资金流入流出统计（截至 3 月 20 日）1. 板块整体资金流向3 月 20 日：主力资金净流出 82.09 亿元，游资净流入 5.94 亿元，散户净流入 76.15 亿元，资金分歧显著。短期趋势：近 3 日主力净流出 7106 万元，近 5 日净流出 9771 万元，资金持续撤离；但 ETF 层面有分歧。2. ETF 资金表现机器人 ETF（562500）：近 5 日净流入 1.05 亿元，近 1 周份额增 1.82 亿份，融资余额 9.53 亿元，机构借 ETF 低位布局。易方达机器人 ETF（159530）：前期连续 10 日净流入超 11 亿元，规模达 178.1 亿元，为跟踪国证机器人指数唯一百亿级 ETF。3. 核心个股成交（3 月 20 日）绿的谐波（688017）：6.86 亿元机器人（300024）：3.34 亿元埃斯顿（002747）：2.44 亿元拓斯达（300607）：2.09 亿元四、下周（3.23-3.27）机器人概念观点1. 核心驱动与压制因素利好催化：宇树科技 IPO 受理落地，人形机器人第一股预期强化产业链热度；板块估值回落至相对合理区间，部分核心标的具备性价比。利空压制：短期资金以流出为主，市场避险情绪升温；年报窗口期临近，无业绩支撑标的仍有调整压力。2. 走势判断整体节奏：预计震荡修复为主，难现趋势性大涨；宇树科技 IPO 消息或带来短期脉冲，但持续性依赖资金回流与业绩验证。结构分化：上游核心零部件（减速器、伺服、传感器）：受益宇树供应链与量产逻辑，相对抗跌，关注绿的谐波、中大力德、鸣志电器等。具身智能 / AI 大脑：中科创达、岩山科技等，政策与技术迭代支撑。纯概念标的：无订单、无业绩支撑，继续承压。3. 操作建议策略：轻仓博弈反弹，聚焦核心标的，回避高位纯题材。关注节点：宇树科技 IPO 问询进展、3 月底 - 4 月初一季报预告、特斯拉 Optimus Gen3 量产消息。#量化在市场存在的意义是什么?##宇树IPO#

102. 跟我逛发布会奇瑞AI之夜看AI在智驾底盘和制造等领域的应用

103. 【阿里、腾讯陆续推出具身大脑模型创业公司和云厂商同台竞技】具身智能“大脑”能力持续受关注。2月10日，阿里巴巴达摩院发布具身智能大脑基础模型RynnBrain，并一次性开源了包括30B MoE在内的7个全系列模型。阿里巴巴称，RynnBrain首次让机器人拥有了时空记忆和空间推理能力，智能水平实现大幅跃升，在16项具身开源评测榜单上刷新纪录，超越谷歌Gemini Robotics ER 1.5等行业顶尖模型。http://t.cn/AX5Bu5v4 　　而稍早前腾讯也发布了具身智能模型的诸多进展。2025年7月，腾讯旗下负责具身智能研究的Robotics X实验室和福田实验室联合发布了具身智能开放平台 Tairos（钛螺丝），随后该平台上线了多款具身智能模型并落地了多个真实场景。

104. 理想汽车 | 自动驾驶VLA模型团队招聘开启（社招/校招/实习）

105. 小鹏第二代VLA社会道路实测-详细原片第一段

106. 智能汽车、飞行汽车、具身智能、Robotaxi....随着各项业务的逐步落地，所以「小鹏」承载的也不只是整车业务，接下来会迈向更广大的星辰大海，从这一刻开始小鹏完成「集团化」转场。小鹏从「造车企业」进化为「多维度智能移动力基础设施公司」，汽车只是入口，真正的核心是 AI 对物理世界的掌控能力。#小鹏汽车已更名小鹏集团#

107. 又一队前理想员工正式进军#具身智能#行业！前理想AI首席科学家、基模负责人「陈伟」与前第二产品线负责人「张骁」一同创办具身智能公司「斜跃智能」，陈伟出任斜跃智能CTO/董事长，张骁为CEO，首轮融资由元璟资本和#理想汽车#共同投资，据悉具身智能产品将聚焦家庭场景，做面向C端用户的消费级具身智能产品。

108. 厂长在老罗的这个节目里说了很多，信息量比较大首次系统性阐述了理想汽车的具身智能战略全貌。对谈中，李想提出“自动驾驶是具身智能的上半场，通用人形机器人是具身智能的下半场”这一核心定义，并从战略布局、技术路径、产品落地、组织能力四个维度全面解读了理想汽车从汽车企业向具身智能企业演进的完整逻辑。厂长说具身智能是最后一次创业，还聊了具身智能相关的话题厂长每年亲自面试上百人，这点有点狠！还有一个重要的信息：26款开始，理想就提供海外版了

109. 从0到1搭建具身智能训练场

110. 具身智能迎产业化拐点

111. 具身智能情报前沿｜多地密集投运具身智能“超级训练场”

112. 中国信通院报告

113. 融资577亿，2030年冲4000亿

114. 具身智能机器人数据采集服务四大供应商实测评测

115. 具身智能的“数据基石”

116. 重磅！具身智能再掀风暴，各大数据平台疯狂密集扩容

117. 具身智能数据集

118. 国家发改委

119. 具身数智｜国家发改委

120. 青岛模拟社区、商超等真实环境搭建具身智能机器人训练场

121. 场景展示区对外开放、机器人“学校”同步开课……四川省人形机器人训练场动作频频

122. 四川省人形机器人训练场最新进展

123. 广东首个异构具身智能训练场在惠州试运营打造机器人“培训学校”

124. 全国首个异构人形机器人训练场投用上海具身智能再攀高峰

125. 在“数据荒漠”上修路，具身智能有了“基建商” | 预见AI+

126. 具身智能2026或成落地元年，五大核心难题待解！

127. 赛迪前瞻

128. 具身智能数据采集的五大难题与解法

129. 人形机器人交付元年，行业从卷模型转向拼数据

130. 具身智能的“数据战争”

131. 基于物理交互的具身智能决策框架设计

132. 物理引擎推动AI从仿真走进现实

133. 具身智能"数据荒"怎么破？高质量物理交互数据太少、各家不互通，行业能共建标准数据集吗？

134. 百万小时数据缺口难填遥操作高成本动捕有局限具身智能卡在哪？

135. 绕不开的Ego-centric

136. 真实世界强化学习来改进部署数据欠佳的模型

137. 中国具身屠榜全球，10万小时数据炸场，PI、英伟达集体破防

138. 2026具身智能数据行业研究白皮书

139. 具身智能的竞争，胜负手在数据供给能力

140. 真机数据填平77%迁移鸿沟

141. 世界模型系列107

142. 人形机器人交付元年，数据成具身智能“生死线”

143. 2026具身智能决战

144. 跨越Sim-to-Real鸿沟

145. 从实验室到真实场景数据成为具身智能落地关键

146. 77%的“迁移鸿沟”如何跨越？真机数据成为具身智能行业新赛点

147. 人工智能三大基石

148. 具身智能投资图谱

149. 从仿真到真实

150. 机器人公司最大的隐性成本

151. 人形机器人，真机数据有多贵？

152. 具身智能落地的真机数据难关，被这个清华系创企做成了低成本方案

153. 机器人卡在数据荒？灵御智能把真机数据成本打到0.6元

154. 数据训练场遍地开花，谁在填补最不可替代的真机数据空白？

155. 具身智能产业基础设施正在从“点”织成“网”

156. 中国信通院发布《具身智能发展报告（2025年）》（附解读&高清报告）

157. 融资10亿、估值破百亿

158. 炸场！首家估值超200亿的具身智能公司诞生！人形企业估值第一，易主！20亿融资，为何砸向星海图？

159. 你看懂，京东做具身数据的野心了吗?

160. 具身智能数据基础设施的四个生死门槛

161. 具身智能基础设施提速

162. 【行业动态】聚焦训练基础设施

163. 具身智能的“数据基建”

164. 国内首个基于开源鸿蒙底座的人形机器人训练场启用，KaihongOS 重构具身智能新范式

165. 全国首部！《人工智能具身智能数据闭环管理规范》标准启动编制

166. 自动驾驶如何做好数据闭环？

167. 自动驾驶数据闭环究竟是个啥玩意？

168. 郑州机器人训练场的“数据闭环”是咋回事？

169. 数据闭环——不是成长，而是修补

170. 智驾笔记-数据闭环的理想与现实差距

171. 万亿具身智能赛道，被数据卡住了

172. 仿真+真机混合训练使机器人推理成功率升至90%：探访杭州具身智能国家级中试基地

173. 广东省“1+1+N”具身智能训练场体系正式发布！

174. 【数据小课堂】大模型时代下，具身智能的3大核心挑战

175. 国家发改委：加快具身智能训练基础设施建设，更好支撑具身数据采集和“大小脑”模型训练，加快具身智能中试基地建设，健全具身智能软硬件

176. 国先中心：具身智能数据行业研究白皮书

177. 大模型训练产业链成本分析

178. 人形机器人现在阶段最大的痛点是什么？

179. 数据饥渴时代，具身智能需要自己的数据基础设施

180. 数据合格率达95%以上！北京人形具身智能机器人数据基地再获突破

181. 春晚之后机器人遭“疯抢”，具身下半场锁定商业化 - 哔哩哔哩

182. 具身智能数据行业研究白皮书2026

183. 英伟达投资20亿美金，搭建"具身智能数据工厂"基于"智能计算AI工厂"，形成具身智能机器人基础设施，完成具身智能数据飞轮全闭环

184. 佛山给人形机器人建了一所“技校”？

185. 全国首部具身数据“质量-闭环-合规”三位一体标准，征集起草单位

186. 当200位具身从业者被拉进同一个屋子

187. 大趋势！具身智能，2026突围之战：数据困局依然难解，三大突破静待花开！

188. 【关注】具身智能：创新发展趋势及路径研究（2026）

189. 2.4亿元，这家企业加码具身智能，已有9亿营收

190. 广东首个异构具身智能训练场进入试运营阶段

191. 1.3 亿、具身智能综合示范实训场项目

192. 斯坦福最新报告：人形机器人仿真成功率近90%，实测竟只有12%

193. 全省首个！惠阳异构具身智能训练场试运营

194. 东莞市具身智能训练场(万江)建设项目，百度中标，金额4800万元

195. 【聚焦主业・览要闻】广东省具身智能训练场跑出“两业协同”加速度

196. 广棠科创城建设迈入新阶段，打造具身智能产业顶尖高地

197. 世界模型WoW发布，200万次真实交互让AI真正懂物理

198. 北京人形机器人创新中心数据基地赋能具身智能产业发展

199. 异构机器人具身智能训练场落地雄安

200. 【已投动态】临芯投资参与光轮智能新一轮融资，光轮智能继续引领全球具身数据基础设施

201. 紫东太初牵头制定首个面向具身智能训练基地的数据采集与模型训练国家标准

202. 国家平台首发！全球首个机器人“灵巧操作+全身运动”真机数据集来了

203. 具身智能数据采集方案

204. 遥操数采方案，正在批量生产“机器人石油” 做机器人VLA多模态模型训练，高质量真机遥操数据是关键，虚拟动力的遥操数采方案分两条线走：一、全身数据采集设备动捕节点覆盖人体全身，可驱动人形机器人完成日常基础动作、高动态运动及复杂姿态控制，适配双足人形机器人躯干与四肢协同的数据采集场景。二：半身数据采集设备动捕节点聚焦于上半身大臂、小臂及手指部位，适配半身轮式机器人或双臂机械臂的抓取、分拣、搬运等作业场景下的数据采集任务。采集到的任务指令、机体姿态、行走轨迹等全量数据，标注后可用于VLA多模态模型训练，从动作数据采集到模型迭代。这就是机器人数据闭环的底层基建。 #数据采集 #人形机器人 #遥操作 #机械臂 #VLA

205. 具身智能发展报告（2025年）-67页(附下载)

206. 选址海珠，广东省具身智能训练场“1+1+N”体系发布丨XAIR大会

207. 探访广东首个异构具身智能训练场：机器人上岗前得先上培训班

208. 机器人训练基地升级扩容具身智能产业生态加速构建

209. 起底具身智能数据采集训练场

210. 2026，谁在破解具身智能的“数据荒”？

211. 机器人A to Z：具身智能机器人数据采集及训练场

212. 大规模合成数据可用于VLA预训练！上海AI Lab推出具身数据平台，并首次证实

213. 广东首个！惠阳异构具身智能训练场进入试运营阶段

214. 每年投入一亿元支持研发，广州天河加速打造具身智能产业高地

215. 广西东盟具身智能中试训练场启动运营

216. 具身智能数据市场发展背景与概述

217. 探访郑州机器人训练场，“河南布局具身智能产业，郑州挑大梁”

218. 上亿元资金支持研发！天河广棠科创城全力打造具身智能产业高地

219. 广东首个！惠阳异构具身智能训练场试运营激活大湾区人工智能产业新动能

220. 具身智能训练场二期、三期将加快落地

221. 国家发改委部署加快具身智能基础设施建设

222. 《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025-2027年）》的通知

223. 无人机巡检模型精度持续提升之道：融合中天飞创AI自训练平台，打造飞控-数据-算法全链路闭环|中天飞创AI

224. 政企携手共建天河广棠科创城，打造具身智能产业顶尖高地！

225. 数据质量对于模型训练的重要性

226. 突破数据瓶颈：博登智能高质量具身智能数据集的构建实践

227. 如何做具身智能数据采集-遥操作（1）

具身智能训练场百亿投入背后的行业转向

精选参考来源