华为不做机器人，只做“通用大脑”：资本抢投的真正逻辑_智能机器人

1. 世界模型再获全球第一！极佳视界GigaWorld-1震撼登场，超越谷歌、英伟达

2. 原力灵机三箭齐发！2.4B模型登顶，开启2026「具身原生」元年

3. VLA和世界模型，哪个是自动驾驶的未来？✔VLA一派主要有理想，之前小鹏也是VLA路线支持者，但是第二代VLA，小鹏其实转向世界模型了。✔世界模型一派，有华为，蔚来。蔚来NWM也上车很久了。✔地平线走的是VA路线，把中间的L转译过程省掉了。✔长城的答案是VLA+世界模型，典型的我都要。VLA，擅长通过语言规则理解复杂世界，将【视觉感知—语言理解—行动执行】直接关联，把看—懂—做的联系起来。VLA依赖语言作为中介，将摄像头雷达看到的东西，转化成语言token(比如红灯，有行人)，然后基于语言模型推理规则(比如遇到红灯就要停车，遇到行人横穿马路就刹车)，然后输出动作。而世界模型，其实很好理解，就是真实世界的物理还原。汽车工程运用中，其实(世界模型)更多，比如动力学控制，都是物理学模型。只不过世界模型，很高级，在云端训练真实世界。@吴会肖长城的VLA+世界模型上车后，请求一个试驾。

4. 特斯拉开源硬件，中国团队开源大脑！首个具身智能顶配全家桶上线

5. Generalist爆火背后：具身智能真正的竞争，已不在模型

6. 自变量今天在北京的发布会，现场发布的下一代具身智能基础模型WALL-B，是全球首个世界统一模型架构，能实现让机器人在无人工干预的持续自主进化，并且新一代机器人35天后就会住进真实家庭。相较于市面上那些只会跳舞、或执行简单固定动作的机器人，自变量机器人跟他们不在一个维度上。自变量的WALL-B，是真的给机器人装上了能自主思考、自主学习的“大脑”，自己就能从失败里攒经验、完成进化，这是直接把具身智能从“舞台表演”拉进了“真实生活”，真真切切的改变我们的日常生活。#一个家庭成员的诞生##自变量421发布会##具身智能#

7. 具身智能的竞争，胜负手在数据供给能力

8. 独家 | 华为前高管刘武龙创立具身公司贝塔无限，已完成近亿元种子轮融资

9. 千里科技的CTO杨沐在GTC上分享了千里浩瀚最新的智能驾驶辅助技术架构，围绕 World Model（世界模型，WM）与 VLA Foundation Model（VLA 基础模型）构建，采用了VLA 与 E2E2.0 的协同决策感知架构。※对于端到端模型模型对于场景种类细分化的需求，采用了通过基于世界模型的重建、生成与仿真解决极端场景数据难采集的问题（图一）适配车型问题上也将依托世界模型实现跨车型通用适配，覆盖全验证 workload※以World Model（世界模型）为核心，打通 “感知重建→场景生成→仿真评估→模型迭代” 的闭环（图二），将世界模型生成的场景输入 E2E 模型，通过反馈持续优化模型性能支持视频 / 图像 / 文本（视觉输入）+ 相机位姿 / 场景地图（动作输入）的多模态条件生成※千里浩瀚采用了端到端 + VLA 协同架构，采用 VLA 做认知决策（推理），用E2E2.0 做感知，规划模块结合 VLA 意图与 E2E 感知结果，生成轨迹并下发控制指令（Control），其VLA端侧模型参量达到了7B,差不多Thor要跑满了以其自研的 WAM基座为基石，对智驾可以打造车载 AI 智能体，对未来可以实现物理世界机器人自主决策#GTC##懒博小课堂##新能源汽车#

10. 物理AI时代，最“上道”的车企出现了

11. 中国AI王炸！具身智能把欧美甩到身后！ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #具身智能#ai新星计划

12. 从技术落地到资本认可，它石智航一步到位！ 4.55 亿美金融资，财务 / 战投 / 产业 / 国资四大资本维度齐聚，具身智能从此只看真能力。#具身智能史上最大单轮融资 #全球首个能干活的具身智能大模型AWE #它石具身数据引擎 #它石智航 #它石智航丁文超

13. 半个智驾圈，撑起了具身智能的黄埔军校......

14. 【阿里、腾讯陆续推出具身大脑模型创业公司和云厂商同台竞技】具身智能“大脑”能力持续受关注。2月10日，阿里巴巴达摩院发布具身智能大脑基础模型RynnBrain，并一次性开源了包括30B MoE在内的7个全系列模型。阿里巴巴称，RynnBrain首次让机器人拥有了时空记忆和空间推理能力，智能水平实现大幅跃升，在16项具身开源评测榜单上刷新纪录，超越谷歌Gemini Robotics ER 1.5等行业顶尖模型。http://t.cn/AX5Bu5v4 　　而稍早前腾讯也发布了具身智能模型的诸多进展。2025年7月，腾讯旗下负责具身智能研究的Robotics X实验室和福田实验室联合发布了具身智能开放平台 Tairos（钛螺丝），随后该平台上线了多款具身智能模型并落地了多个真实场景。

15. 【#自变量机器人获数亿元融资#，红杉中国、美团龙珠追投】@新浪科技获悉，自变量机器人继1月官宣由字节跳动、红杉中国等机构参与的十亿元融资后，一个月内又完成数亿元新融资，由上汽金控、中金上汽基金等头部产业资本领投，美团龙珠、红杉中国、北京信息产业发展投资基金、国开金融、啟赋资本、渶策资本、广发信德等众多老股东悉数加码追投。据知情人士透露，该轮次投资后，自变量已成为2026年已宣布融资的具身智能公司中估值最高的企业。随着上汽等产业资本的加入，各方将深化协同，共同推动具身智能在汽车等场景的部署，拓展具身智能基础模型在复杂环境下的自主适应与操作能力。（新浪科技）

16. 银河通用完成25亿元新一轮融资，具身智能“头号玩家”现身｜甲子光年

17. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

18. #小米新SU7XLA大模型揭秘# 新一代 SU7 搭载的XLA 认知大模型，依托小米自研MiMo-Embodied 具身智能基座，实现行业重大突破：首次彻底打通辅助驾驶与具身机器人两大核心任务，完成知识双向迁移那区别于传统 VLA 架构，XLA 升级多模态感知，融合视觉、雷达、声音及机器人交互数据，结合世界建模、潜空间推理技术，兼顾端到端快速响应与语义理解能力。厘米级环境感知、毫秒级极速决策，不再机械识别路况，而是真正理解真实世界、预判风险、自主规划路径小米用 2 年走完同行 5-10 年技术路XLA 大模型以统一具身架构领跑行业，让汽车成为最先落地的民用具身智能载体，重新定义高阶辅助驾驶新范式#车是最先落地的具身智能 #

19. 独家 | 10 亿元，地平线前高管创业公司极佳视界完成 Pre-B 轮融资

20. 机器人长出800个心眼？阿里达摩院开源具身新大脑，硅谷又坐不住了

21. 18万起，连干4小时满血输出，机器人进化得有点不礼貌了吧？ #具身智能 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #机器人达人秀 #众擎机器人

22. 华为乾崑 All in 启境，让“奔跑的AI智能体”走进日常生活，引领未来出行进入主动智能时代 #启境 #华为乾崑 #奔跑的AI智能体

23. 余承东：华为不会去抢合作伙伴的生意！

24. 击败PI ，清华系具身公司包揽「具身奥林匹克」三项全球第一，刷新世界纪录！

25. 当具身智能遇到“大脑”瓶颈，一家国家队公司决定拆掉围墙共筑基石｜甲子光年

26. 【从“下一个词”到“下一个物理状态”：AI预训练的范式革命】下一词预测是第一代预训练范式。现在我们正经历第二次范式转移：世界建模，或者说“下一物理状态预测”。很少有人意识到这场转变的深远影响。因为目前世界模型最火的应用场景，不过是AI生成的视频内容，接下来可能还有游戏内容。但我有充分信心预测：2026年将成为大型世界模型真正为机器人技术和多模态AI奠定基础的元年。什么是世界建模？简单说，就是基于某个动作，预测下一个可能的世界状态。视频生成模型是其中一种实现形式，“下一状态”是一系列RGB帧，“动作”是描述要做什么的文本。本质上，视频世界模型是可学习的物理模拟器和渲染引擎。它们捕捉的是反事实推理能力：如果采取不同的行动，未来会如何展开。世界模型从根本上把视觉放在第一位。相比之下，视觉语言模型本质上是语言优先的。从最早的原型开始，故事大同小异：视觉在编码器端进入，然后被路由到语言主干网络。随着时间推移，编码器在改进，架构在优化，视觉试图变得更“原生”。但它始终是二等公民，被我们多年为大语言模型打造的强大能力所压制。这条路很方便。我们知道大语言模型能扩展，我们的架构直觉、数据配方设计、基准测试指导都高度针对语言优化。2025年的物理AI领域被VLA主导：在预训练的视觉语言模型检查点上嫁接一个机器人动作解码器。说白了这是“LVA”：语言大于视觉大于动作，按公民等级递减排列。这条路同样方便，因为我们熟悉视觉语言模型的配方。但视觉语言模型的大部分参数都分配给了知识，比如“这团像素是可口可乐品牌”，而不是物理规律，比如“如果你把可乐瓶倾斜，它会流成棕色水洼，弄脏白桌布，毁掉电机”。从生物学角度看，视觉主导着我们的皮层计算。大约三分之一的皮层用于处理视觉信息，分布在枕叶、颞叶和顶叶区域。相比之下，语言依赖的区域相对紧凑。视觉是连接大脑、运动系统和物理世界的最高带宽通道。它闭合了“感觉运动回路”，这是机器人技术要解决的最重要的回路，中间根本不需要语言。大自然给了我们一个存在性证明：一种语言能力极弱但身体极其灵巧的物理智能。那就是猿类。我见过猿类开高尔夫球车，用螺丝刀换刹车片，动作像人类技工一样熟练。它们的语言理解能力不超过BERT或GPT-1，但它们的物理技能远超我们最先进的机器人。猿类可能没有好的语言模型，但它们肯定有一个强大的“如果会怎样”的心理图景：物理世界如何运作，如何对它们的干预做出反应。世界建模的时代已经到来。正如Jitendra喜欢提醒我们这些扩展成瘾者的：“监督学习是AI研究者的鸦片。”整个YouTube和智能眼镜的兴起将以远超所有训练文本的规模捕捉我们世界的原始视觉流。我们将看到新型预训练：下一世界状态可能不仅包括RGB，3D空间运动、本体感觉和触觉感知才刚刚起步。我们将看到新型推理：在视觉空间而非语言空间中的思维链。你可以通过模拟几何和接触来解决物理谜题，想象物体如何移动和碰撞，而无需翻译成字符串。语言是瓶颈，是脚手架，不是地基。我们将面对新的潘多拉魔盒：即使有了完美的未来模拟，运动动作应该如何解码？像素重建真的是最佳目标吗，还是应该进入替代的潜在空间？我们需要多少机器人数据，扩展遥操作仍然是答案吗？经过所有这些探索，我们是否终于在接近机器人技术的GPT-3时刻？Ilya说得对。AGI还没有收敛。我们回到了研究的时代，没有什么比挑战第一性原理更令人兴奋的了。x.com/DrJimFan/status/2018754323141054786

27. 【马斯克停汽车产线换造机器人 Optimus何时量产？】马斯克在财报会上宣布，汽车生产将为人形机器人让路，特斯拉在2026年第二季度停产Model S和Model X两款车型，并将其工厂改造为人形机器人产线。马斯克称两款车型到了收官时刻，而Optimus将是特斯拉有史以来产量规模最大的产品。马斯克停汽车产线换造机器人 Optimus何时量产？Optimus最早于2021年8月的“特斯拉人工智能日”（Tesla AI Day）宣布。当时并没有真机展示，而是由一个人穿着机器人服装上台表演。2022年9月的AI Day ，特斯拉展示了Optimus的雏形Bumblebee，它被放在一个支架上，由工作人员推着入场。2023年3月，第一代Optimus机器人发布，研发进展很快。基于大量视觉训练，第一代Optimus可以自我校准双手位置，并准确分拣彩色方块，同时能行走平衡。第二代Optimus于2023年12月发布，能够轻柔地捏起生鸡蛋而不破碎。2024年下半年，Gen 2开始进入特斯拉工厂，尝试搬运料箱、分拣电池电芯等任务。

28. 春节不打烊：这台“高精力”人形机器人，正在实打实地落地工业场景#机器人##人形机器人##开普勒机器人##开普勒K2大黄蜂##工业人形机器人##马年春节# http://t.cn/AXtJmIh5

29. 全网最新电子榨菜：看机器人上班 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #人工智能 #具身智能 #机器人

30. 机器人行业有泡沫，商业化必须做起来，怎么做？#机器人 #具身智能 #安努智能 #模型 #机器人泡沫

31. 理想汽车自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋新发的微博，是关于最近理想在具身智能和VLA的技术论述，精准回应了行业争议。#理想高管回应王兴兴质疑#内容直言两点核心：一是VLA就是自动驾驶最好的模型方案，二是具身智能最终拼的是整体系统能力。这话绝非空谈，模型的关键从来不是单打独斗，而是与整个具身智能系统的适配性，在此之上，数据才是决定成败的核心变量。要知道具身机器人分汽车类和人形类两大形态，而理想的VLA司机大模型，不仅锚定当下全系汽车产品，更剑指未来的汽车类具身机器人。作为生成式模型，它已展现出对物理世界的认知涌现能力，而理想手握数百万辆车的数据闭环，正是坚持VLA路线的底气所在。要做好自动驾驶，就得把它当成完整的具身智能系统来打造。感知是眼睛、模型是大脑、芯片是心脏、本体是身体，唯有软硬全栈自研，才能把技术价值发挥到极致。当L4级自动驾驶落地，汽车机器人也就水到渠成。理想押注VLA，押的正是对物理世界的超强理解能力，这或许就是自动驾驶的最优解。

32. 深度｜千寻联手京东，重写具身智能估值规则：未来价值藏在数据网络里

33. 「具身原生」元年！专访原力灵机汪天才，解析具身智能的「PyTorch时刻」

34. 小米发布并开源具身基座模型MiMo - Embodied，并同步开源技术报告、代码及完整模型。人类在厨房烹饪、客厅整理、道路通行等不同场景中，能依靠同一套对空间、物体及动态规律的通用理解能力完成行为切换，这一现象为AI技术研发提供了关键启发。从技术本质来看，机器人与自动驾驶系统的核心诉求均围绕感知、理解物理世界及预测动态变化展开，理论上可共享统一的物理世界认知框架。该模型通过多阶段预训练、思维链（CoT）及强化学习（RL）微调等技术路径，验证了自动驾驶与机器人数据间显著的正向迁移效应和相互强化价值。经实验验证，该模型在自动驾驶与机器人领域的29个权威基准测试中均达到当前最优水平（SOTA），同时完整保留通用视觉语言能力，充分证明了“统一具身智能大脑”的技术可行性。

35. 具身智能奇点已至！超越π*0.6，极佳视界自我进化VLA大模型拿下世界第一

36. 厂长在老罗的这个节目里说了很多，信息量比较大首次系统性阐述了理想汽车的具身智能战略全貌。对谈中，李想提出“自动驾驶是具身智能的上半场，通用人形机器人是具身智能的下半场”这一核心定义，并从战略布局、技术路径、产品落地、组织能力四个维度全面解读了理想汽车从汽车企业向具身智能企业演进的完整逻辑。厂长说具身智能是最后一次创业，还聊了具身智能相关的话题厂长每年亲自面试上百人，这点有点狠！还有一个重要的信息：26款开始，理想就提供海外版了

37. 从CES 2026机器人热潮，看透具身智能三大进化趋势2026 CES上的机器人热潮，本质上是具身智能技术从“量变”到“质变”的集中爆发。大模型赋予的认知能力、场景深耕带来的落地价值、生态协同构建的产业基础，三者共同推动具身智能从“技术概念”进化为“生产力工具”。未来几年，随着成本下降与技术成熟，具身智能将进一步走进寻常生活、深入产业核心，不仅重塑制造业、服务业的生产模式，更将改变人类与机器的交互关系——从“人指挥机器”到“人机共同决策”。当AI真正拥有“感知世界、改造世界”的能力，一个更高效、更安全、更具温度的人机共生时代，正加速到来。#具身智能让ai从虚拟走向真实# #波士顿动力推出全新atlas机器人# 机器人从CES 2026机器人热潮，看透具身智能三大进化趋势

38. 中国机器人，今年又在春晚舞台炸场了！这不仅仅是场表演，而是在向全世界摊牌：中国已经具备把智能规模化落地的能力。 #大咖观察 #红衣聊AI #春晚 #机器人 #AI

39. 3月3日上午10点，访谈正片首发上线，欢迎观看！当一些机器人在跳舞表演，智平方的机器人已经“超越演员”，落地干活。当行业热衷于讲故事融资，有人用5亿订单说话。本期红衣客厅，我和智平方创始人郭彦东聊了聊，拆解机器人产业的产品技术逻辑与竞争格局。#周鸿祎说机器人长得像人是很大的陷阱#特斯拉机器人被曝是遥控操作 #大有学问 #机器人 #具身智能

40. #小米新SU7XLA大模型揭秘##车是最先落地的具身智能#智能驾驶赛道竞速进入深水区，小米以惊人迭代速度改写行业节奏。过去两年，小米HAD辅助驾驶完成3个大版本迭代，走完诸多同行5年甚至10年的技术演进之路，实现从行业跟跑到技术引领的跨越式突破。从初代无图方案落地，到数据驱动端到端模型规模化交付，再到新一代SU7搭载的XLA认知大模型，小米完成从规则驱动、数据驱动到认知驱动的三级跳。XLA架构突破传统VLA模型局限，融合多模态输入、世界建模与自研MiMo-Embodied具身基座能力，为自动驾驶演进开辟全新路径，也印证了车是具身智能最佳落地场景。

41. 万亿具身智能赛道，被数据卡住了

42. 力压李飞飞团队登顶WorldScore，黑马Manifold AI领跑世界动作模型新范式

43. 李想发文，从2026年开始，理想汽车将开启第二个10年，而「全新理想L9」将是理想「具身智能机器人」的开山之作，全新 L9 将成为智能体，拥有眼睛、大脑、心脏、神经、手脚等能力，让车从被动工具变成主动伙伴，它会认出你，理解你，主动服务你。这也意味着理想第二个十年将从汽车公司走向具身智能公司的新起点。#李想预热全新理想L9##理想汽车#

44. 国产模型开源封神，谷歌Genie3紧急开源？蚂蚁AGI撕开世界模型闭源防线

45. #小米机器人已进入汽车工厂实习#小米机器人直接进厂打工了🤯小米技术官宣，人形机器人已进入汽车工厂“实习”，小米Xiaomi-Robotics-0机器人搭载VLA基座模型+强化学习技术，已经能独立完成自攻螺母上件等真实产线作业这下直接从实验室直接走进汽车工厂，这波落地也太猛了，不止是概念，是真·能上班的机器人，未来感直接拉满

46. 全新理想L9，厂长来预热了！2026年，理想开启第二个十年。全新理想L9，不仅是一台好车，更是具身智能机器人的开山之作。我们准备了十年，就等这一刻。另外我再翻译一下：具身智能机器人：眼睛、大脑、心脏、神经、手脚归回车上的技术：感知、操作系统、芯片、大模型这技术旗舰的定位看来是坐实了！

47. 半年扩张快十城百店！机器人主理人成城市新标配。不搞花架子，技术落地服务百姓#AI新星计划#科技改变生活#具身智能#银河通用#银河太空舱

48. 具身智能的到来会越来越好还是越来越凶呢!

49. 今天在香港参加「首届香港具身智能产业峰会暨2026智元合作伙伴大会」。香港特别行政区行政长官李家超现场谈及香港具身智能的发展与未来。一个很强烈的感受是：机器人，也正在从实验室，走向产业现场。下一代城市竞争力，很可能就藏在「具身智能」这四个字里。#具身智能##人形机器人##香港# 香港·香港丽思卡尔顿酒店宴会厅

50. 比剥橘子也能拿世界冠军？别笑，这是全球最难的机器人“高考 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #人工智能 #具身智能#机器人

51. 纯视觉vs激光雷达：被光影欺骗的智驾，如何做到物理兜底？

52. #小米新SU7XLA大模型揭秘# 从遵守规则到提升认知，没想到小米的辅助驾驶进化的这么快。两年三个大版本，真是质的飞跃。这次新SU7搭载的XLA认知大模型，不是简单的VLA大模型到升级，它第一次把开车和机器人的认知架构打通了。小米自研的MiMo-Embodied具身基座大模型，让车能像人一样认识并理解世界。不只会看路，识别路标和听导航，还能结合声音和空间等多模态信息，做出更自然的判断。更关键的是，XLA把强化学习和世界模型融为一体，既稳定又灵活。当别人还在纠结路线选择的时候，小米已经让车和机器人共享同一套大脑。从数据驱动到认知驱动，辅助驾驶不再是比谁开得顺，而是比谁更懂这个世界。SU7交付即标配，地库到车位全程领航，让实用性直接融入生活。小米汽车的长远发展靠的不是口号，是架构的代际领先。#车是最先落地的具身智能#

53. 独家丨雷军马云罕见握手，千寻智能30天完成30亿元融资

54. 星海图完成B轮10亿元融资，B轮为什么会成为具身智能企业的一道门槛？｜甲子光年

55. 智驾龙头鏖战物理AI，基座模型成了“银子弹”

56. AI汽车正式进入车载具身智能时代

57. #小鹏第二代VLA发布#小鹏的世界模型进步非常快，目前世界模型生成海量的优质长尾场景用于仿真测试，小鹏仿真场景从一年前的3万增加到50多万个，每日仿真测试里程等效于3,000万公里实车测试~世界模型还可以根据VLA输出的动作，调整场景，进行RL强化学习

58. 特斯拉放出一段第三代机器人的视频。 “随着我们进入第三代并开始大规模生产，我们的产品在功能和外形上将非常接近人类。它甚至看起来不像机器人，而像穿着超级英雄战衣的人。这将是革命性的突破。” 马斯克说：Optimus 将会成为有史以来规模最大的产品。一种通用型人形机器人，如果能大规模完成真正有用的工作，将会改变劳动力和制造业的经济逻辑。目标是尽快让 Optimus 实现大规模量产。 http://t.cn/AXf1aRvj

59. 又是几位前理想汽车高管下场做具身智能，这次冲进家庭C端这个相对困难的赛道了。前理想AI首席科学家、基座模型负责人陈伟，联手前理想第二产品线总裁张骁，创办了斜跃智能，首轮就拿到了理想和元璟的联合投资。这个团队的配置很互补：- 陈伟是理想MindGPT、车端VLA大模型的核心操盘手，是把自研大模型落地智能座舱、自动驾驶的核心人物，最懂怎么把大模型塞进端侧设备，解决具身智能最核心的泛化能力难题；- 张骁是理想L9“冰箱彩电大沙发”的核心产品定义者，摸透了中国家庭用户的真实需求。现在大多具身智能创业都先选B端工业场景求稳，好落地也好融资，但这俩人直接瞄准了家庭场景这个具身智能的“圣杯”，技术底座、产品能力、资方背书全拉满，绝对是今年具身智能赛道最值得关注的新玩家。最后说句题外话，厂长也意思意思投了点………

60. 过去三年，是我个人「AI 大模型具身技能」成长最快的三年，从23年挖掘ChatGPT背后原理至今，三年来，保持了每周必精读几篇最新论文的习惯过去半年，则把我司长沙分部的具身团队从零建立，直至成为整个华中地区具身落地经验最丰富的队伍

61. #宝马工厂部署人形机器人# 未来工厂已上线！宝马正式在德国莱比锡工厂启用人形机器人，主打高压电池装配与零部件制造，精准、高效、24 小时在线。从美国工厂到欧洲量产，人形机器人从概念走进汽车生产线，物理 AI正在重构智能制造。不是替代工人，而是解放人力，让机器扛重活、人做更有价值的事。科技落地，效率拉满，这就是下一代汽车制造的样子⚙️🤖

62. 【聪明大脑和敏捷身体！具身智能：我全要！】如果说DeepSeek和ChatGPT是聪明的大脑，那么具身智能就是要给这个大脑配上一个可以感知和行动的身体。这里的身体可以是一个人形机器人，也可以是一个机械臂，更可以是其他物理形态，真正的智能不是闭门看书就能掌握，而是要靠身体去跑、去跳、去触摸，去与真实世界互动才能获得。#中国科普博览# 科普中国的微博视频

63. 马斯克最新访谈：Optimus V3机器人很快就要出来了，会比市面上任何机器人都要强很多#马斯克 #机器人 #optimus #XAI #财富

64. 特斯拉Optimus项目负责人Konstantinos Laskaris昨晚在苏黎世联邦理工学院机器人俱乐部发表主题演讲时，展示了Optimus机器人。在 PPT 中，他谈到 Optimus Gen3 将是首款“可量产”的 Optimus 机器人型号。

65. 端到端，VLA，世界模型都是什么意思？

66. 世界模型与自动驾驶小班课正式推出！特斯拉世界模型、视频OCC生成一网打尽~

67. 我和欧洲“达里奥”做了一场对谈，如何用AI预测未来，用AI把工作效率提升10倍#AI #拉斯特维德 #超智能与未来 #AI预测未来#AI对普通人的影响

68. 华为×优必选

69. 华为天才少年，竞逐具身智能

70. 具身大脑项目，扎堆晋升独角兽！

71. 物理AI觉醒

72. 联汇科技CEO赵天成

73. 刚刚，华为+字节系打造的消费级具身智能，完成数亿元融资！

74. 沉默的巨头

75. 华为发布 Agentverse 布局具身智能，AI 产业迈入物理世界融合新阶段 | 产业动态（5.21）

76. 华为“养”出半个具身智能创业圈

77. 具身智能大变革！世界模型正式接管机器人核心大脑

78. 具身智能情报前沿｜世界模型开始接管机器人“大脑”

79. 从指尖到大脑

80. 世界模型

81. 世界模型如何让AI像人一样预判物理世界？

82. 5条路线实现世界模型

83. 世界动作模型（WAM）的泛化能力是否优于视觉语言动作模型（VLA）？

84. 物理AI的“左右互搏”

85. 11.25-4|统一的融合世界模型的VLA模型；VLA视觉信息预测，视觉前瞻解耦

86. [论文概读]Being-H0: 基于大规模人类视频的视觉-语言-动作预训练

87. GLaD

88. 成立两月获数千万元种子轮融资，【具脑磐石】什么来头？

89. 华为前高管开辟具身智能新赛道，成立两月获数千万元种子轮融资

90. 华为开放人才生态

91. 华为“天才少年”都去哪儿了？

92. 港中大博士、华为具身智能“1号员工”创业，聚焦家庭机器人，数千万融资落地

93. 华为天才少年的智驾技术，如何赋能具身智能？

94. 华为留不住人？两大“天才少年”转身，投入具身智能创业

95. 华为的天才少年们，扎堆拥抱机器人

96. 华为、理想骨干集体出走！2026具身智能人才大迁徙，创业潮席卷全场

97. 具身智能创业「混战」

98. 独家丨华为具身智能「1号员工」周顺波离职创业

99. 又一华为天才少年入局具身创业！用视频生成数据训家用机器人，首个模型登顶具身基模榜单

100. 又一华为“天才少年”加入具身智能公司

101. 顶级VC和大厂,抢滩具身大脑

102. 顶级VC和大厂,抢滩具身大脑

103. 具身智能的钱,流向变了

104. 视觉-语言-动作模型与世界模型在自动驾驶领域的区别、进展与未来

105. 融资丨深朴智能完成数亿元新一轮融资，加速具身智能商业化落地

106. 具身智能产业投融资火热

107. 具身智能全产业链爆发！超40家月内获投，最高4.55亿美元

108. 机器人变身“工友”：具身智能落地工业制造

109. YEF2026 | 具身决策前沿：从强化学习到具身大模型

110. 具身智能行业大额融资频现产业资本加速布局

111. 你看懂，京东做具身数据的野心了吗?

112. 具身智能赛道155起融资事件（2026年3-4月）

113. 产业观察：具身智能加速“进厂”融资“井喷”

114. AI全景之第十二章第二节：神经科学启发的新一代AI架构

115. 1亿B+轮融资！这家公司坐稳人形机器人力控感知国产头把交椅

116. 别让vision拖累action：Mantis VLA的解耦视觉预测

117. 机器人“进厂打工”提速，广东为何成落地主战场？

118. 具身智能产业迈入规模化发展新阶段

119. 全自研GPGPU创新企业「行云集成电路」完成超4亿元融资，国内目前唯一对标马斯克AI5芯片的芯片创企 | 云岫交易

120. 嘉御汇 | 全自研GPGPU创新企业「行云集成电路」完成超4亿元融资，重构算力成本曲线

121. 实习生招聘| 行云集成电路（SOC设计、GPGPU设计、验证、固件开发、大模型推理开发、高性能计算库开发、CUDA开发、系统软件、编译器开发）

122. 仅售2.88万元！高灵活轮式人形机器人可买

华为不做机器人，只做“通用大脑”：资本抢投的真正逻辑

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