DeepSeek-V4终于来了：标配百万上下文，开源模型硬刚闭源霸主！

时隔15个月，所有人都在等的那个卷王，终于回来了。

就在4月24日上午，DeepSeek全新一代旗舰模型DeepSeek-V4预览版正式上线，并且毫无悬念地同步开源。一瞬间，朋友圈刷屏、技术群炸锅、开发者蜂拥而至，deepseek的服务器再次迎来熟悉的高光时刻。

这一次，DeepSeek-V4的核心信息就八个字：百万上下文，开源领先。

官方直接亮出三张王牌：智能体（Agent）能力、世界知识储备、复杂推理性能，三项全部实现国内与开源领域的领先，更狠的是，它直接对标全球最顶级的闭源模型，而且不落下风。

这不仅仅是一次模型更新，这是一场对AI行业定价权、技术路线和开源生态的全面震动。

一、双版本齐发：Pro对标顶级闭源，Flash卷死价格

DeepSeek-V4这次一口气发布两个版本，全部采用MoE混合专家架构，全线标配100万token（1M）上下文：

DeepSeek-V4-Pro：1.6T总参数，49B激活参数，性能直接对标全球顶级闭源模型；

DeepSeek-V4-Flash：284B总参数，13B激活参数，更小更快，主打极致性价比。

V4-Pro有多能打？官方给出的定位非常直白：开源模型的新巅峰。

在智能体编程评测中，V4-Pro达到当前所有开源模型的最佳水平，内部员工已将其作为日常写代码的主力工具。据评测反馈，使用体验已超越Anthropic的Sonnet 4.5，交付质量直逼Opus 4.6非思考模式。

在世界知识方面，V4-Pro大幅领先所有其他开源模型，仅稍逊于闭源标杆Gemini-Pro-3.1。而在数学、STEM和竞赛级代码的推理评测中，V4-Pro更是超越了包括月之暗面K2.6 Thinking、智谱GLM-5.1 Thinking在内的所有已公开评测的开源模型，达到了与世界顶级闭源模型正面交锋的水平。

V4-Flash虽然是经济版，但推理能力接近Pro，简单任务上表现旗鼓相当，只是高难度任务上尚有差距。对于绝大多数开发者和中小团队来说，Flash的性能已经足够强悍。

二、百万上下文成标配：一年前还是奢侈品，今天直接免费给

这次发布最让人震撼的一点是什么？

不是性能追平闭源，也不是开源免费，而是DeepSeek直接把百万token上下文，从高端付费功能干成了默认标配。

一年前，1M上下文还是Google Gemini独家炫耀的王牌，其他闭源模型要么128K要么200K，开源阵营更是没人玩得起这个量级。但今天，DeepSeek用一句话宣告了新时代的到来：“从现在开始，1M上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配。”

这意味着什么？《三体》三部曲近90万字，过去任何模型都无法一次性完整处理。现在，DeepSeek-V4可以一口气吞下整部《三体》，还能准确理解跨越数百页的情节线索。

长篇法律合同、整个代码仓库、完整的学术论文体系、公司全部的产品文档，以前需要切分、拼接、反复折腾的长文本场景，现在你只需一把全扔进去，模型自己搞定。

这不是渐进式提升，这是一次跨越式的生产力解放。

三、价格屠夫再出手：Flash版每百万token输出只要2块钱

聊完性能，该聊钱了。

DeepSeek-V4的API定价如下（每百万token）：

V4-Flash：输入1元（缓存命中仅0.2元），输出2元；

V4-Pro：输入12元（缓存命中1元），输出24元（预览期价格，下半年算力扩容后还将大幅下调）。

做个横向对比：就在DeepSeek-V4发布的前一天，OpenAI刚刚上线了GPT-5.5，每百万输出token定价30美元。

V4-Flash的输出价格是2元人民币，折合不到0.3美元。两者差了整整100倍。

和Claude Opus 4.6比呢？Opus的输出定价是每百万token 25美元，而DeepSeek Pro的输出价24元人民币。差距约21倍。

这就是DeepSeek最让全球科技巨头胆寒的地方：性能追平你，价格只有你的零头，代码全部开源，你拿什么跟我卷？

四、底层硬核创新：三招绝技，把算力成本打骨折

百万上下文听起来很美，但背后的工程挑战是地狱级的。传统注意力机制的算力复杂度随上下文长度呈平方级增长，跑到100万token，显存和算力直接爆炸，几乎无法工程落地。

DeepSeek-V4是怎么解决的？官方技术报告披露了三大底层绝技：

第一招：混合注意力架构（CSA + HCA）。 V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合自研的DSA稀疏注意力技术。简单说，模型不再对所有token做全量计算，而是区分轻重，关键信息精读，次要内容压缩或跳过。这套机制从预训练阶段就改变了模型处理长序列的方式。

第二招：流形约束超连接（mHC）。 替代传统的残差连接，增强深层网络信号传播的稳定性，让模型在超深层网络里依然保持卓越的建模能力。

第三招：Muon优化器。 全新的优化器让训练收敛更快、更稳定。整个模型在超过32万亿token的数据上完成了预训练。

三大绝技合力，效果惊人：在100万token的极端场景下，V4-Pro的单token推理算力只有上一代V3.2的27%，KV缓存占用仅为10%。

这就是为什么DeepSeek能把百万上下文做成标配而不是奢侈功能的底气。

五、Agent能力专项拉满，编程效率直接起飞

这次V4的另一大亮点，是对智能体（Agent）场景的深度优化。

V4针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品做了专项适配和优化，在代码任务、文档生成任务上表现显著提升。

在Agentic Coding评测中，V4-Pro已经是开源模型的绝对冠军。DeepSeek自己也毫不遮掩，公司员工已经把它当作了日常Agent编程的首选模型。

这意味着什么？过去开发者为了用Agent辅助编程，往往需要付费购买Claude或GPT的API。现在有一个性能相当、价格便宜几十倍、还可以自己本地部署的开源模型摆在面前。

开发者的钱包，终于可以喘口气了。

六、开源才是真正的护城河

曾几何时，AI行业的叙事是闭源为王，OpenAI、Anthropic、Google三巨头牢牢把控着最强模型的入口，价格由他们说了算。

但DeepSeek用一次又一次的开源核弹改变了这个叙事。从V3到R1，从V3.2到如今的V4，DeepSeek始终坚持MIT协议完全开源，模型权重、技术报告全部公开。

这不仅仅是免费的问题，而是一种战略级的生态构建。当全球的开发者都能自由下载、本地运行、二次开发时，闭源巨头的技术护城河就被从根本上动摇了。

换句话说，DeepSeek已经不是一个人在战斗了，它代表的是一个开源生态的集体冲锋。

七、更大的信号：携手华为，国产算力破局

这次发布中还有一个不能忽视的细节：华为昇腾。

华为官方同步宣布，昇腾一直同步支持DeepSeek系列模型，这次通过双方技术紧密协同，昇腾超节点全系列产品全面支持DeepSeek V4。昇腾950通过融合kernel和多流并行技术，大幅降低了长上下文场景下的Attention计算开销。

这意味着什么？DeepSeek-V4不仅是开源模型的旗帜，更是国产AI算力独立自主的重要里程碑。

更令人期待的是，DeepSeek在公告中透露，受限于当前高端算力供给，Pro版的服务吞吐量还比较有限，但下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro版的价格还会大幅下调。

也就是说，现在的性价比还没到极限。好戏，才刚开始。

写在最后

DeepSeek在官宣推文的结尾写了这样一段话：

“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己……将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现AGI的目标不断靠近。”

这种低调而坚定的姿态，和它每次发布时掀起的行业海啸形成了鲜明反差。

2026年的AI竞赛已经进入白热化阶段。GPT-5.5、Claude Opus 4.6、Gemini 3 Pro、Qwen 3.6 Plus……1M上下文已成第一梯队的入场券。

但DeepSeek-V4的到来，让这场竞赛的底层规则正在被重写：高性能不再等同于高价格，开源不再意味着二流。

即日起，登录DeepSeek官网或打开官方App，就能和最强的开源AI对话，体验百万字超长上下文的震撼。

开发者们，准备好你的代码仓库和长篇文档，是时候把DeepSeek-V4跑起来了！

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