近日,小米汽车宣布其YU7 GT车型以10分29秒483的成绩,完成了德国纽博格林北环赛道的自动驾驶挑战,创下了全球首个在该赛道上由自动驾驶完成的完整圈速纪录。

此次挑战在全程无人干预的状态下进行,车辆依靠自身的传感器、算力与算法,自主完成了长达20.8公里、包含73个弯道的赛道。这一成绩的历史意义在于,它为自动驾驶技术开辟了一个全新的评判维度。以往,纽北赛道是检验车辆机械性能和人类车手驾驶技巧的终极试炼场,而小米此次则将它变成了衡量AI驾驶能力的竞技台,使得未来讨论纽北圈速时,可能需要区分“人类车手”与“AI车手”的组别。

从圈速数字来看,10分29秒483的自动驾驶成绩与人类专业车手驾驶同一辆YU7 GT创下的7分22秒755的SUV圈速纪录相比,慢了约3分钟。这表明,在追求极限速度方面,目前的自动驾驶算法与顶尖人类车手之间仍有显著差距。有观点指出,该自动驾驶圈速更接近于普通驾驶爱好者在纽北的水平。此外,有信息显示,此次测试是在雨天等非理想路况下进行的,这无疑增加了挑战的难度。

尽管速度并非最快,但此次挑战的重点并非单纯刷新圈速,而在于验证自动驾驶系统在极限工况下的可靠性与稳定性。“跑完”本身就是一项重要的技术验证。与城市道路的辅助驾驶主要处理交通博弈不同,在纽北这样的高速连续弯道环境中,系统需要对车辆的物理极限有深刻的理解,包括实时感知轮胎抓地力、规划最佳行车路线、精准控制转向、制动与动力输出,任何一个环节的失误都可能导致挑战失败。

根据相关分析,小米进行此项测试的最终目的,更多是为了提升量产车的行车安全。通过在赛道这种极端环境中打磨控制算法,例如在车辆接近失控边缘时如何快速稳定车身,可以将这些技术经验下放到日常驾驶场景中。当用户在实际驾驶中遇到突发暴雨、路面结冰打滑等危险情况时,在极限环境中得到过验证的智驾系统能够提供更可靠的安全冗余,帮助驾驶员规避风险。

小米YU7 GT在纽北的自动驾驶挑战,其核心价值不在于圈速数字本身,而在于它作为全球首个成功案例,将自动驾驶技术从常规的城市道路场景,推向了考验车辆动态控制极限的严苛赛道环境,为自动驾驶技术的发展与验证开辟了一条新路径,其在极限测试中积累的技术经验,最终旨在反哺于提升日常驾驶的安全性。
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