摆脱对华为依赖！DeepSeek自研芯片首次曝光：已偷偷干了一年

曾经靠大模型火遍全球的DeepSeek，正在下一盘更大的棋。

据路透援引三位知情人士报道，这家杭州AI公司已经启动了自研AI芯片项目。

项目大约一年前就已启动，目前正低调推进。

和很多人猜测的不同，这款芯片并不用来训练大模型。

它瞄准的是推理场景，也就是模型训练完成后，给用户生成回答、处理请求的阶段。

换句话说，DeepSeek想把日常服务用户的核心算力，攥在自己手里。

秘密布局一年，连招聘都不走公开渠道

整个项目做得相当低调。

知情人士透露，DeepSeek已经在和外部合作伙伴接触，和芯片设计公司、晶圆厂、存储厂商都有过沟通。

招人更是做得悄无声息。

近几个月它一直在扩招芯片设计工程师，但全程私下推进，没有在任何公开招聘平台挂出岗位。

之所以这么谨慎，一方面是项目尚处早期，结果尚未可知。

另一方面也符合DeepSeek一贯的风格，闷声做事，很少对外张扬。

截至目前，DeepSeek官方并未对这一消息作出回应。

从英伟达到华为，为什么一定要自己做芯片？

DeepSeek走到自研芯片这一步，其实是被逼出来的。

早年它的主力算力来自英伟达。

R1推理模型的底层训练，用的就是面向中国市场的H800芯片。但2023年底，H800也被美国列入出口禁令，这条路彻底走窄了。

之后DeepSeek开始全面转向国产算力。

今年4月发布的V4模型，专门做了华为昇腾芯片的适配，轻量化版本V4-Flash的部分训练，也用到了华为昇腾950处理器。

华为也确实接住了这波需求。

凭借出口管制带来的市场窗口，它已经拿下了国内约500亿美元AI芯片市场的半壁江山，DeepSeek正是其核心客户之一。

但问题也随之而来。

随着阿里、百度等巨头纷纷推出自研AI芯片，华为一家独大的局面正在松动。

对DeepSeek来说，把算力命脉完全绑定在单一供应商身上，始终不是长久之计。

更关键的是，这已经是全球AI行业的共同选择。

OpenAI上个月刚发布了首款定制推理芯片Jalapeno，和博通联合开发。Anthropic也一直在评估自研AI芯片的可行性。

头部玩家都看明白了。

通用GPU再好，也不如专门为自家模型优化的专用芯片效率高、成本低。

想要真正掌控成本和体验，自研芯片是迟早的一步。

理想很丰满，但现实关卡一个都绕不开

话虽如此，自研芯片这条路，从来都不好走。

尤其是对一家原本只做算法的公司来说，要跨的坎远比想象中多。

首先是技术周期。

一款有竞争力的AI芯片，从设计到流片再到量产，通常要花好几年时间，还要烧掉巨额资金。

其次是制造端的硬限制。

受美国制裁影响，DeepSeek拿不到最先进的海外晶圆厂产能，大概率只能依托中芯国际的成熟制程。

这意味着芯片在性能、功耗上，天然就和英伟达的最新产品有差距。

高带宽内存（HBM）也是一道坎。

这是AI推理芯片的核心元器件，而目前中国企业的HBM供应同样受到美国管制限制。

所以业内普遍判断，这件事成功与否还存在很大不确定性。

分析师Richard Windsor认为，英伟达在中国市场本来就基本归零，DeepSeek的芯片也几乎不可能卖到海外，对英伟达整体业务没什么实质影响。

70亿融资到位，终于有底气烧芯片了

有意思的是，自研芯片的动作，恰好赶上DeepSeek首次开放外部融资。

按照此前披露的信息，DeepSeek正在进行首轮融资，计划募资70亿美元，估值在520亿到590亿美元之间。

这打破了它成立多年来拒绝外部投资的一贯策略。

一边是首次拿钱，一边是启动芯片项目，时间点的重合耐人寻味。

毕竟自研芯片是出了名的烧钱生意，没有充足的资金储备根本扛不住。

对DeepSeek来说，这一步是典型的战略升级。

从只做模型算法，到向下延伸到硬件，它正在从一家大模型公司，向完整的AI算力厂商转型。

如果最终做成了，受益的不只是它自己。

国内AI芯片市场会多一个重量级玩家，华为一家独大的格局会进一步被打破，整个行业的成本和效率都有望再上一个台阶。

当然，前提是能迈过制程、工艺、资金这重重关卡。

毕竟从模型优化到芯片设计，跨度之大，不亚于让软件公司去造硬件。

但至少方向已经很清晰了。

中国AI的竞争，已经不只是模型能力的比拼，正在一路卷到底层硬件。

DeepSeek这步棋下得怎么样，再过两三年，答案就会水落石出。