小米MiMo开源大模型登顶全球第一，20分跃升靠强化学习烧掉262万美元
04:38
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名人张聊 2026-09-22
来自新浪微博
谯华 2026-09-22
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1. #小米MiMo为何登顶开源第一#小米MiMo‑V2.6‑Pro在Artificial Analysis综合智能指数拿到46.32分，成为该榜单实测下得分最高的开源权重模型，超过Kimi K3、GLM‑5.3等竞品。小米大模型这次登顶不是单纯堆参数，背后的路径很值得看。核心突破来自大规模强化学习RL，预训练主体架构没有改动，靠扩充RL算力、大量可验证复杂任务做迭代，走RSI递归自我改进路线，短短数天训练，实现能力跨越式提升。代码、Agent工具调用、计算机操作能力是它的长板，在真实编程、自动化任务基准上，部分成绩接近头部闭源模型，原生全模态，支持图文音视频输入，上下文最高100万token。开源诚意是一大亮点，Pro、Flash权重全部放出，MIT协议允许商用、二次微调，连RL训练资源、框架一并对外公开，对开发者非常友好。同时训练成本完整对外披露，定价维持上代不变，同等能力下成本远低于海外闭源模型，兼顾性能与性价比。不过也要客观看待边界。它只是开源权重模型第一，对比GPT、Claude顶级闭源产品依旧存在明显差距，榜单分数差距客观存在。不同评测集表现会有波动，榜单跑分不等于全部实际体验，通用对话、创意生成还有优化空间。简单总结一下，MiMo证明不盲目放大模型规模，把强化学习做深做透，开源模型也可以摸到闭源第一梯队门槛。国产大模型竞争，已经从参数竞赛转向训练范式、真实任务能力、成本生态的综合比拼。#热点跨界共创##老张聊科技# #小米MiMo为何登顶开源第一#
新浪微博 2026-09-22 00:00:00
2. #小米MiMo为何登顶开源第一#AI圈又出新热闹，小米MiMo‑V2.6‑Pro官宣拿下榜单高分，打出“当前全球最强开源模型”旗号，直接刷满科技圈信息流。先讲事实：AA榜单开源权重赛道拿到46分，砸重金做大规模RL强化学习，1M超长上下文、多模态全部拉满，权重和训练实践一并开源，技术投入确实值得肯定。但这个“最强”自带限定条件，仅限于这一套评测卷子。换别的榜单，排名就要重新洗牌。网上反馈也提到，跑分好看，但实测会有话多啰嗦的小毛病。所以，到底是不是真的神，别光看通稿吹得天花乱坠，得普通人实际用起来才算数。坐等各路大佬实测反馈，我蹲一波吃瓜。
新浪微博 2026-09-22 00:00:00
3. #小米MiMo为何登顶开源第一#小米大模型这波冲得确实有点快。MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 最新榜单拿到 46 分，目前排开放权重模型第一，而且不是只刷一个单项：文本、图片、音频、视频都能吃，支持 1M tokens 上下文。但我觉得真正值得看的，不是这个“第一”，而是小米这次把训练路线改得很激进。官方披露，V2.6 很大一部分提升来自大规模强化学习。不是单纯继续堆预训练数据，而是把大量算力扔进可验证的复杂任务和真实环境里，让模型不断试错、拿反馈、再继续学。小米称这轮 Live RL 跑了 6 天，但背后其实已经做了半年基础研究和工程试错。(MiMo)这可能也是现在大模型竞争一个挺明显的变化：模型底座做到一定程度以后，大家真正拉开差距的地方，正在从“谁参数更多”，变成“谁能让模型在真实任务里练得更多”。而且 MiMo-V2.6-Pro 是 1T 总参数、推理时只激活 42B 的 MoE 架构，性能往上冲的同时，没有完全放弃推理效率。Artificial Analysis 实测输出速度大约 125 tokens/s，价格也压得比较低。所以小米这次最让我意外的其实不是“做出了一个强模型”。而是它已经明显开始按照第一梯队大模型公司的打法在投入了。当然，46 分是 Artificial Analysis 这一套评测体系下的开放权重第一，不等于“所有能力全球第一”；小米自己也承认，目前和最强闭源模型仍然存在差距。(MiMo)但从 MiMo 前几代到现在这个速度看，小米 AI 已经不能再当成手机业务旁边顺手做的项目了。雷军这次，算力是真的往里砸了。#ai##大模型#
新浪微博 2026-09-22 00:00:00
4. 小米 MiMo-V2.6 发布了，AA 综合智能指数 46 分，114 个开源模型里排第一，比 Kimi K3 和 GLM-5.3 都高。但我觉得这件事最值得聊的点，不在榜单本身。半年前小米挖来了前 DeepSeek 研究员罗福莉带队，之后整个团队就沉默了，没发新功能，没蹭热点，就闷头搞强化学习。上周罗福莉突然在 X 上开了一场大模型训练直播，每小时烧 3 万美元，所有人都能看到模型能力一点点往上爬。Pro 版训练了不到 6 天，花掉 262 万美元，累计跑了 75 万条轨迹。这个做法很有意思。别人卷参数量，卷数据规模，小米这次把钱砸在了强化学习的算力上。V2.5 到 V2.6，架构没大改，参数没暴涨，但 AA 指数从 26 分直接跳到 46 分。翻了将近一倍。这说明一件事：当预训练卷到一定程度之后，强化学习阶段的投入可能才是拉开差距的关键变量。当然，小米自己也说了，跟 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 这种 53 分的闭源模型比还有差距。但开源生态里，从手机厂商到第一名，小米只用了一年多。这个速度已经厉害了。#小米MiMo为何登顶开源第一#
新浪微博 2026-09-22 00:00:00
5. 小米发布MiMo-V2.6系列，Pro版本登顶全球开源第一、国产模型第一
今日头条 2026-09-22 00:00:00
6. 登顶全球开源大模型第一！小米发布并开源MiMo-V2.6系列
今日头条 2026-09-22 00:00:00
7. 小米发布并开源新一代MiMo大模型，Xiaomi MiMo-V2.6-Pro位列Artificial Analysis开放权重模型榜首
今日头条 2026-09-22 00:00:00
8. 小米MiMo-V2.6, 46分登顶开源榜
今日头条 2026-09-22 00:00:00
9. 飞络24小时前沿AI快报｜9月22日：小米开源 MiMo-V2.6 登顶开放权重榜：
知乎 2026-09-22 00:00:00
10. AI 前线日报・GitHub 热榜 | 09-22：小米开源 MiMo-V2.6，SpaceXAI 发布 Grok 4.7
知乎 2026-09-22 00:00:00
11. 小米开源 MiMo-V2.6：46 分登顶开源榜，还直播了 6 天训练
今日头条 2026-09-22 00:00:00
12. 小米MiMo-V2.6发布：超越Kimi K3、Qwen3.8 Max
今日头条 2026-09-22 00:00:00
13. #AI论道# 【小米 MiMo-V2.6 开源：Pro 版 AA 指数登顶开源榜首，价格仅海外 1/20】大模型之家讯 9月22日，小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列，含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型，是探索 RSI 关键一步。得益于 RL 算力扩展，Pro 版在 AA 综合智能指数 v4.3.2 取得 46 分，超越 Kimi K3 与 GLM-5.3，成为 AA 指数排名最高的开源权重模型，较前代高出 20 分；仍低于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 等闭源模型（均 53 分）。Pro 与 Flash 训练各 30 步、不到 6 天，成本约 262 万美元（约人民币 1880 万元）与 85 万美元（约人民币 600 万元），支持 100 万上下文；DeepSWE v1.1 基准分别提升约 17 分与 14 分。模型融合 3D 空间推理、多模态感知与计算机操作，可视觉闭环控制机械臂完成抓取；科研端在 Lean 4 完成《周期三蕴含混沌》主定理形式化，6000 余行源码通过核验。API 定价：Flash 输入 1 元/输出 2 元、Pro 输入 3 元/输出 6 元，仅为海外模型 1/20 至 1/60。#小米# #大模型#
今日头条 2026-09-22 00:00:00
14. 小米把开源大模型刷到第一，MiMo 这次真有点东西
什么值得买 2026-09-22 00:00:00
15. 炸场！小米MiMo-V2.6-Pro首秀登顶开源智能指数榜，Grok 4.7杀入全球前四，华为云码道鸿蒙大模型硬刚，AI圈卷疯了 | 9月22日 AI日报
知乎 2026-09-22 00:00:00
16. 雷军称小米MiMo 2.6位列开源模型第一 总榜并列第六
搜狐 2026-09-22 00:00:00
17. 小米 MiMo-V2.6 凌晨开源：拿了第一，但我更在意它没删掉的那 7 分 小米今天凌晨发了 MiMo-V2.6，Pro 和 Flash 两个版本，都是原生全模态，能同时吃文本、图片、视频和音频。 先说成绩。测评平台 Artificial Analysis 的智能指数 v4.3.2，Pro 拿了 46 分，超过 Kimi K3（44）和 GLM-5.3（45），是目前榜上排名最高的开源权重模型。上代 V2.5-Pro 只有 26 分，一代涨了 20 分。 但小米自己在发布材料里写了另一个数字：Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 都是 53 分。 开源第一，离天花板还差 7 分。这行字它没删，我觉得比那个第一名更值得看。 几个我认为有意思的点： 1. 这代主要靠强化学习（RL）堆上去。Pro 和 Flash 各训了不到 6 天，成本分别约 262 万美元和 85 万美元，跑 30 步、累计约 75 万条轨迹。长程软件工程测试 DeepSWE v1.1，Pro 从 48.8 提到 65.7。 2. 价格没涨，沿用 V2.5：Pro 输入 3 元/百万 token、输出 6 元，Flash 是 1 元和 2 元，还有 99% 缓存折扣。小米给的口径是，同等智能水平下价格只有海外模型的 1/20 到 1/60。 3. 真正大方的是开源内容。不只放了 Pro、Flash 的权重和技术报告，还附带一个 Qwen-9B 蒸馏版、7000 多个 RL 任务环境和整套端到端训练框架。 第三点多说一句。以前厂商开源，更像给你一条做好的鱼，权重拿去用。小米这次是把渔网、鱼塘、连同养鱼的笔记一起给了。小团队想研究 Agent 怎么靠 RL 训出来，照着这套东西能复现一条流水线。 还有个细节：它用 Lean 4 把数学论文《周期三蕴含混沌》的主定理完整形式化了，6000 多行代码通过内核核验，而模型没做过 Lean 的专项训练。 桌面端 MiMo Desktop 今天也转正，Windows 和 Mac 都有，UltraSpeed 模式官方称最高 20 倍推理速度。 我的判断：日常高频调用、想省钱跑 Agent，Flash 这个价位可以认真试；要追最强智能，那 7 分差距还在，别急着喊碾压。倒是开源模型这一年的追赶速度，比分数本身更吓人。
今日头条 2026-09-22 00:00:00
18. 小米MiMo-V2.6大模型发布：性能已超K3开源最强、新一代性价比斩杀线
什么值得买 2026-09-22 00:00:00
19. 小米开源 MiMo-V2.6：评分从26跳到46 小米开源了新一代全模态大模型 MiMo-V2.6（Pro / Flash 两档）。同一套第三方评测体系（Artificial Analysis Intelligence Index）里，Pro 版本从上一代的 26 分跳到 46 分。 MiMo 负责人罗福莉说，这可能是开源模型团队迄今按算力计规模最大的一次强化学习训练，挑战超过了她曾参与过的 DeepSeek R1。团队还开源了蒸馏模型、七千个训练环境和完整强化学习框架。 数据来自小米 MiMo 官网与罗福莉 X 帖，截至 2026-09-22。 #小米 #MiMo #开源模型 #AI大模型 #强化学习
抖音 2026-09-22 00:00:00
20. 小米发布并开源 MiMo-V2.6 全模态大模型登顶开源第一：国产开源模型的性价比革命与行业信号拆解
知乎 2026-09-22 00:00:00
21. 小米 MiMo v2.6 上线了，开源榜第一，价格挂在 OpenRouter 上
知乎 2026-09-22 00:00:00
22. 开源第一、价格 1/10，还把训练账本公开了：小米 MiMo-V2.6 这波有点东西
知乎 2026-09-22 00:00:00
23. 不服不行，小米 AI 爬到全球第一：MiMo V2.6 正式发布，七天免费
今日头条 2026-09-22 00:00:00
24. 小米发布并开源MiMo-V2.6大模型 国产AI技术再创新高
搜狐 2026-09-22 00:00:00
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