小米MiMo-V2.6-Pro登顶开源第一,6天烧347万美元,API价仅海外1/60
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09-24 04:38
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#小米MiMo为何登顶开源第一#小米MiMo‑V2.6‑Pro在Artificial Analysis综合智能指数拿到46.32分,成为该榜单实测下得分最高的开源权重模型,超过Kimi K3、GLM‑5.3等竞品。小米大模型这次登顶不是单纯堆参数,背后的路径很值得看。核心突破来自大规模强化学习RL,预训练主体架构没有改动,靠扩充RL算力、大量可验证复杂任务做迭代,走RSI递归自我改进路线,短短数天训练,实现能力跨越式提升。代码、Agent工具调用、计算机操作能力是它的长板,在真实编程、自动化任务基准上,部分成绩接近头部闭源模型,原生全模态,支持图文音视频输入,上下文最高100万token。开源诚意是一大亮点,Pro、Flash权重全部放出,MIT协议允许商用、二次微调,连RL训练资源、框架一并对外公开,对开发者非常友好。同时训练成本完整对外披露,定价维持上代不变,同等能力下成本远低于海外闭源模型,兼顾性能与性价比。不过也要客观看待边界。它只是开源权重模型第一,对比GPT、Claude顶级闭源产品依旧存在明显差距,榜单分数差距客观存在。不同评测集表现会有波动,榜单跑分不等于全部实际体验,通用对话、创意生成还有优化空间。简单总结一下,MiMo证明不盲目放大模型规模,把强化学习做深做透,开源模型也可以摸到闭源第一梯队门槛。国产大模型竞争,已经从参数竞赛转向训练范式、真实任务能力、成本生态的综合比拼。#热点跨界共创##老张聊科技# #小米MiMo为何登顶开源第一#
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#小米MiMo为何登顶开源第一#AI圈又出新热闹,小米MiMo‑V2.6‑Pro官宣拿下榜单高分,打出“当前全球最强开源模型”旗号,直接刷满科技圈信息流。先讲事实:AA榜单开源权重赛道拿到46分,砸重金做大规模RL强化学习,1M超长上下文、多模态全部拉满,权重和训练实践一并开源,技术投入确实值得肯定。但这个“最强”自带限定条件,仅限于这一套评测卷子。换别的榜单,排名就要重新洗牌。网上反馈也提到,跑分好看,但实测会有话多啰嗦的小毛病。所以,到底是不是真的神,别光看通稿吹得天花乱坠,得普通人实际用起来才算数。坐等各路大佬实测反馈,我蹲一波吃瓜。
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