2026年开年最火爆的AI项目moltbot（原Clawdbot）在GitHub上两天收获60K星标，但高昂的Mac Mini价格让很多人望而却步。本文详细介绍了如何在极空间NAS上通过虚拟机部署这款AI助手，让更多人能够体验这个强大的工具。
智能速览
moltbot支持多平台部署，NAS虚拟机是经济实用的选择
部署难度排序：Mac < Linux桌面版 < Windows < Linux命令行 < Docker
极空间Z425搭载Ultra5处理器，完全满足moltbot运行需求
详细配置包括网络优化、时间同步、API密钥设置等关键步骤
安全配置严格，默认只允许本机访问控制面板
精华内容
moltbot作为一款能够操控电脑和浏览器的AI助手，其部署过程虽然复杂，但通过正确的配置方法，完全可以在NAS上稳定运行。
准备阶段
极空间Z425搭载Ultra5 125H处理器，线程数很高，完全能够胜任moltbot的运行需求。首先需要在Ubuntu官网下载桌面版镜像，上传到NAS文件夹。接着在系统设置中将双网口更改为网桥模式，开启虚拟机的bridge网络。创建虚拟机时配置建议为2C2G、30G存储，对于使用云端API的情况已经足够。
网络配置是部署成功的关键，需要在Ubuntu系统中设置网络优化，通过vim ~/.bashrc命令添加局域网内的网络优化地址。设备时间同步也是必须的，确保与当前时间差小于10小时，否则会出现面板无法连接的问题。
系统安装
在极空间虚拟机中安装Ubuntu系统时，一路默认配置即可，但需要注意时区要选择上海。安装完成后，需要开启SSH root登录权限，方便后续操作。通过vim编辑sshd_config文件，添加PermitRootLogin yes和PasswordAuthentication yes两行配置，然后重启SSH服务。
使用ip addr | grep 192命令查看虚拟机IP地址，通过FinalShell等SSH工具连接服务器。这样后续的所有操作都可以通过SSH进行，大大提高了操作效率。
环境配置
moltbot部署要求Node版本大于22.x，安装过程相对简单。但在配置环节需要注意几个关键问题：首先是配置方式选择，初次使用建议选择QuickStart模式；AI模型配置可以选择智谱GLM 4.7等云端API；交互工具配置需要通过BotFather创建机器人获取token。
对于技能和钩子的安装，建议初次部署时直接跳过，后续可以通过网页界面按需安装。这样可以让moltbot尽快运行起来，降低部署门槛。
网络优化
由于服务器需要访问外部API，网络优化配置必不可少。通过vim ~/.moltbot/moltbot.json编辑配置文件，在channels部分增加proxy配置项。对于使用某G等需要外网访问的服务，这一步尤为重要。
配置完成后，需要通过moltbot的配对功能将机器人与系统关联。机器人会返回配对码，在SSH界面输入对应指令完成配对，此后就可以通过对话触发moltbot的功能了。
安全配置
moltbot的安全策略非常严格，默认情况下控制面板只能本机访问。对于虚拟机部署，可以在虚拟机内浏览器直接访问http://127.0.0.1:18789。如果需要外部访问，可以通过SSH转发的方式开启Dashboard访问。
修改gateway配置，将bind模式设置为LAN，校验方式选择Token或Password。配置完成后需要重启网关服务，新的安全设置才能生效。
Docker方案
目前moltbot的Docker部署还不够成熟，主要原因包括需要从dockerfile编译完整功能、必须先生成配置文件才能启动gateway、官方install.sh需要手动修改等。目前更像是环境隔离而非完整服务。
如果坚持使用Docker，需要先运行moltbot CLI生成配置文件，然后修改docker-compose.yaml文件，删除CLI容器部分，增加AI和代理的环境变量后重新启动。
moltbot作为2026年开年最火爆的AI项目，其在本地化部署方面的创新值得肯定。通过极空间虚拟机部署不仅成本更低，还能获得7x24小时不间断运行的体验。虽然部署过程有一定复杂度，但按照本教程操作，大多数用户都能成功搭建自己的AI助手。
