不用再切软件了!ChatGPT Work把跨应用协作门槛砍掉一大半

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39. 【体验用 PolarDB Supabase 助力 AI 原生 IDE 完成 VibeCoding,赢取阿里云限量版无线鼠标等好礼!】AI 编程常因无法感知后端数据库结构而导致代码错误,需手动修正,影响效率。PolarDB Supabase 作为全托管后端即服务(BaaS),通过整合实时数据库、RES

40. ChatGPT和Codex合并:GPT-5.6最重要的变化来了

41. 使用 CodeX 等 AI 编程工具效率翻倍的关键不在于模型能力,而在于采用"先拆需求、再出计划、小步修改、逐步确认"的规范驱动流程,避免随意丢任务给 AI 执行。 许多开发者使用 AI 编程工具效果不佳,并非大语言模型能力不足,而是任务描述过于随意,导致产出质量低、返工频繁。核心在于将思考环节留

42. 【从极速复制“死了么”APP,看AI编程时代的技术选型】本文以爆款 App“死了么”为例,讲述在AI时代如何通过 Supabase 等 BaaS 服务实现极简全栈开发。借助AI编程工具与无服务器架构,开发者可快速完成从创意到上线的全流程,降低后端复杂度,聚焦核心业务逻辑,实现低成本、高效率的 MVP

43. 一夜之间,ChatGPT与Codex合并了

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46. 如何看待 Codex 与ChatGPT 合并,实际使用体验有什么变化?

47. 代码执行沙箱:在ChatGPT里直接跑Python代码并实时查看输出结果

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50. 实测 ChatGPT Work vs Claude Cowork,OpenAI 这次真追上来了

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55. AI 的尽头不是效率:Vibe Coding 一年,我用 11 个失败的软件与平庸和解

56. 今天我把Codex当实习生用了8个小时,结果有点离谱

57. codex 一不留神就更新啊

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59. GPT-5.6 Sol 跑一趟花了三个多小时,说实话,那一刻我真觉得 AI 在“上班”了

60. 一个资深架构师的AI编程有感:AI不是在取代我,而是在暴露我

61. GPT-5.6 Sol跑了3小时,感觉AI真在“上班”

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