参数少130亿却把旗舰按地上摩擦?DeepSeek V4 Flash让Claude贵100倍优势没了

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1. DeepSeek V4-Flash 正式版来了,这次重点不是参数

2. Deepseek-v4-flash正式版发布,同架构同参数,性能翻倍!

3. Deepseek,价格屠夫

4. 我用deepseekV4flash版api在trae中使用开发了远程mc服务器管理系统,配合樱花🌸穿透和开机自启动即可实现随时随地一键远程启动服务器(米家开关➕来电自启)。让开服不再成为负担,想开就开,想关就关。总计耗时5小时,消费5.18,调用api217次,总tokens23056556。这只是deepseek的flash版本,速度很快,并且能精准找到错误,能明显感受到思维能力强于上一代。在217次的对话中没有出现过幻觉。总体感觉确实优秀,价格实惠。#deepseek#trae

5. DeepSeekV4 Flash实测分享 作为经常跑批量代码、批量文案的开发者,深度实测DeepSeek V4 Flash,主打一个低价高性能,性价比直接拉满。 先说直观实测感受: 1. 速度快、批量任务稳定不卡顿 批量清洗数据、批量生成脚本、批量排错代码,多轮连续对话不会逻辑断层,定位项目bug效率很高,之前一段上万行“屎山代码”,3分钟定位归档逻辑漏洞,一次修复到位。 2. 定价优势碾压同级模型 Token成本极低,对比海外大模型价差近百倍,团队批量跑自动化任务,算力账单直接砍半;原生适配OpenAI接口格式,VS Code、本地开发环境一键切换接入。 3. Agent能力越级提升,Terminal基准测试超过前代V4 Pro预览版,工具调用、电脑自主操作连贯性很强。 客观短板:不支持图片、音视频多模态输入,极致高阶科研、复杂数学推导不如旗舰Pro版本。 适合程序员、内容创作者、日常批量处理需求人群,日常工作流完全够用。 有没有同行在用V4 Flash做自动化脚本?踩过什么坑吗? #DeepSeekV4Flash #国产大模型实测 #程序员工具

6. 速度太快了!本地可以跑 DeepSeek-V4-Flash 了

7. #DeepSeekV4Flash正式版上线#数码闲聊站超话 这次升级最有意思的点是:模型结构和尺寸完全没变, 纯靠后训练优化就实现了 Agent 能力的大幅跃升。 这其实反映了当前大模型竞争的一个新趋势, 拼参数、拼架构的红利正在见顶, 后训练、对齐、数据工程等 "软实力" 的权重越来越高。 同样的模型底座,优化得好不好,实际使用体验可能天差地别。 DeepSeek 用 Flash 版做了一个很好的示范: 不堆参数,靠精细化优化把模型潜力榨干,对用户来说就是性价比的直接提升

8. 哪家中转站第一时间上架了 DeepSeek V4?附 API 实测定价

9. #DeepSeekV4Flash正式版跑分出炉# 7月31日DeepSeek上线V4-Flash正式版(0731) 并放出全套基准跑分数据,开启API公测;模型底层架构、参数规模与预览版完全不变,仅依靠后训练优化实现能力暴涨,话题迅速出圈。 模型规格:MoE架构,总参284B,激活参数仅13B;支持100万Token超长上下文,最大单次输出384K Token。 二、核心跑分(Agent&代码赛道,官方基准) 1. Terminal Bench 2.1:82.7(终端自动化任务,逼近Opus 4.8的85.0) 2. Cybergym:76.7(网络安全攻防任务) 3. DeepSWE:54.4(软件工程智能体,预览版仅7.3,涨幅超7倍) 4. Toolathlon Verified:70.3(工具调用链式任务) 5. NL2Repo:54.2(自然语言生成完整代码仓库) 6. DSBench-FullStack:68.7|DSBench-Hard:59.6

10. DeepSeek V4 Flash正式亮相:2840亿参数的"轻量推理引擎",凭什么让开发者兴奋?

11. DeepSeek V4-Flash 深度解析 284B 高效 MoE

12. DeepSeekV4正式版本强势上线。一、本次更新核心说明 本次仅上线 DeepSeek-V4-Flash-0731 API,V4-Pro、网页端、App 端均未更新;模型底层架构、参数量完全不变,仅做专项后训练优化: 总参 284B MoE 架构,激活参数固定 13B,无新增参数、无架构改动 原生适配 Responses API 格式,深度兼容 Codex 开发工具 Agent 能力大幅升级,9 项基准测试全面超越旧版 V4-Pro-Preview 二、模型性能:低价高性能,直追海外顶尖模型 1. 官方自测:9 项基准全维度领先旧 Pro 预览版 包含 7 项公开通用评测 + 2 项 DeepSeek 内部代码 Agent 专项测试(DSBench-FullStack 全栈、DSBench-Hard 难题编码),跑分采用自研 Harness 框架 max 档位测试。 2. 第三方权威评测表现 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 综合评测得分 50 分,仅落后 GPT-5.6 Luna(51 分)1 档; 成本仅为 GPT-5.6 Terra 的 1/10,属于高智能低成本区间,性价比优势突出。 关键亮点 未改动模型底座,仅靠后训练完成性能跃迁,验证后训练优化对 Agent、代码任务的巨大提升空间。 #DeepSeekV4flash #deepseek #ds #大模型 #agent

13. 老外们可太爱DeepSeek了~ 老外喜欢的,不只是性能和价格,还有DeepSeek的做事方式:少预热,先把模型交给开发者测。V4 Flash总参数2840亿、每次激活130亿,官方API每百万输出token只要0.28美元,权重采用MIT协议。Hugging Face上已有一百多个量化版本,但单卡本地部署仍需256GB内存和约340GB存储。 #DeepSeek #DeepSeekV4 #DeepSeekV4Flash

14. DeepSeek Flash 参数分析

15. DeepSeek-V4-Flash正式发布了,284B模型本地部署方案与硬件要求

16. 100G本地部署DeepSeek-V4-Flash正式版最佳实践

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19. #DeepSeekV4Flash有多强# 一组数据告诉你DS V4 Flash现在有多猛:单日单一平台消耗8万亿Token,OpenRouter周调用量7.22万亿登顶全球第一。OpenRouter调用量前五名,DeepSeek占了两席。 恐怖的不是数据本身,是数据背后的逻辑。性能上,284B总参数、激活参数仅13B,Agent Last Exam得分25.2,逼近Claude Opus 4.8的25.7。用“轻量版”打平旗舰级。 价格上更狠:缓存命中输入仅0.02元/百万token,输出2元/百万token。同等级别任务,成本只是竞品的零头。有海外开发者实测,单次任务调用成本低至0.0005美元。 DeepSeek给行业划了一条新线:**不需要性能最强,只需要性价比碾压**。当模型能力够用、成本低到开发者随便调用的程度,竞争逻辑就从“谁更聪明”变成了“谁更便宜”。 OpenAI已经被逼到Luna降价80%。但价格战一旦打响,追上来没那么容易。

20. #DeepSeekV4Flash正式版跑分出炉# 刚刷到DeepSeek V4 Flash正式版的跑分,说实话有点意外。 这次更新完全没动底层架构,和之前预览版的参数规模一模一样,全靠接口场景的后训练专项优化把性能拉了上来。Terminal Bench 2.1直接跑到82.7分,已经超过自家V4 Pro预览版,DeepSWE指标从7.3涨到54.4,涨幅快七倍。 前端代码竞技场它也冲进了开放类全球第三,配上本身极低的调用定价,对日常写代码、做工具调用的开发者来说,性价比确实很夸张。 感觉现在大模型的内卷方向已经变了,不是一味堆参数量,把轻量模型的潜力挖透,反而更戳实际使用的痛点。(图源见水印)

21. #DeepSeekV4Flash正式版跑分出炉#这次不是堆参数,而是纯靠后训练把 Agent 长链任务,如工具调用、终端操作、全栈开发、网络安全等拉了一大截,让 13B 激活的 Flash 在多项 Agent 场景上逼近甚至超越几个月前的旗舰预览版。性价比依然是它的核心杀招。Pro 正式版出来后应该会更有意思。 ​​​

22. 2026年4-5月DeepSeek-V4-Flash对比V4-Pro,轻量版竟能比肩旗舰?

23. DeepSeek V4定价公布!

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29. 梁圣,deepseekv4涨价是真的吗?૮₍ ˊᯅˋ₎ა

30. DeepSeek V4系列官宣永久降价75%

31. deepseek 真是价格屠夫呀。哈哈,deepseek 官宣5.31后,价格也是2.5折。。。。真就是梁圣呀。再充值500元。。。 虽然主力还是 codex 和 claude 套餐,但这个 deepseek 价格太香了,忍不住又充了 500 元。 deepseek v4 pro 还是可以的。 #deepseekv4 #deepseekv4pro #deepseekv4flash

32. 国产AI最难的一关,终于过了。 #大有学问 #红衣聊AI #芯片 #算力 #国产芯片

33. DeepSeek登顶全球,这事背后意味着什么? #大有学问 #AI #燃起来了大国重器 #科技

34. 黄仁勋最怕中国AI的事 DeepSeek刚刚做到了 黄仁勋最害怕事还是发生了:DeepSeek V4发布,华为昇腾超节点深度适配,全球AI圈等待已久的大事落定,聊一聊背后的三大核心真相 #ai #deepseek v4 #deepseek #黄仁勋 #梁文锋

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