一个程序员要把一段代码复制到服务器上，两秒钟的活。现在他得先在自己的电脑上问一遍大模型，等一分钟，看着它一个字一个字吐出来，再复制过去。因为公司装的系统只统计本地调用，服务器上跑的不算。
他只好把活拆成两半：先演一遍给系统看，再去干真的。他的原话是：为了证明 AI 能省时间，我不得不浪费更多的时间，去展示它怎么省时间。知乎
这不是一个人的怪癖。杭州一家电商公司的产品运营李昭，把「让AI把老板半小时的会议录音转成文字」写进周报，标题叫「搭建语音信息结构化流程」，后来还评上了部门优秀案例。定焦One
深圳一家公司更直接，把AI使用率写进绩效：使用率达不到70%，绩效就要扣20%。 为了凑数，有人先把活干完，再让AI跑一遍，管这叫交AI税。36氪知乎
一项针对1000名美国全职员工的调查里，48%的人承认，自己向同事或上级夸大了AI使用频率。 当「用AI」变成一项要交差的工作，最先被优化的就不再是流程，而是「AI含量」。36氪
更麻烦的是，就算AI真省了时间，这笔时间也未必留得住。一家游戏公司开完AI提效动员会，直接把版本排期砍掉10天，连「与美术需求对接」都从5天压到1天，可新工具还没跑通。
策划文奇把这件事总结成一句话：提效提效，时间砍得多那叫增加工作量，砍得少那才叫提效。触乐
杭州程序员陈凯的代码提交量，从每月五六千行涨到10万行，其中90%由AI生成；效率翻了十倍，人却更忙了。以前一个需求评估要一周做完，现在领导会认为有了AI加持，两个小时就该搞定。凤凰网科技
AI没有消灭工作量，它消灭的是工作的边界。以前做完就是做完；现在AI随时能再给一版，你也随时可以再改一版，什么时候算完，说不清。
穆胜咨询的娄珺把这笔账算得更直白：AI把写方案的时间从三天压到半小时，方案还要走三级审批、跨部门质询、等领导签字。
你把生产环节从3天压缩到30分钟，流转环节还是雷打不动的15天，请问这家公司到底快了多少？穆胜事务所
个体效率不等于组织效率。对个人来说，能做的不是拒绝AI，而是别把「用了AI」当成「省了时间」。
先看这件事AI做完，我能不能在几分钟内核对：分类、转写、初稿、表格，能快速验证的多半真省；需要专业判断、主观设计、跨部门对齐的，AI给得越快，后面补得越多。
再看省下的时间去哪儿了。如果立刻被新任务填满，那不是提效，只是换了一种算法加班。
最后看产出的东西谁兜底。如果每次都要同事重做，那不是提效，是把工作量挪了个位置。
AI当然有用。写纪要、归类投诉、出初稿，它确实能把人从重复劳动里捞出来。但提效最诚实的样子，不是周报里多一行「AI辅助撰写」，而是下班时天还亮着。
