11月4日,OpenAI 和 Meta 在同一天各自官宣了一笔收购。有意思的是,两家买走的都不是“更会写代码的模型”。财湃新闻
OpenAI 要买的是 Pierre。这名字你没听过,但它的东西你多半用过——Codex App 里翻文件的 Trees、看改动的 Diffs 都是它的开源组件,Diffs 还带编辑模式,看到哪行不对当场就能改。OpenAI 的说法是,要把 Codex 从编程助手扩成覆盖代码存储、Git 版本控制、代码审查和 AI 代理协作的开发平台。微博虎嗅网
就在这笔收购前几天,OpenAI 刚公开内部自研的代码管理后台 Pando。按它自己的说法,Codex 把节奏推上去后,最先扛不住的不是工程师而是 Git:分支更多、推送更密、CI 拉取更频,旧架构合并可靠性一度掉到 90% 以下。爱可可-爱生活
Meta 买的 Conductor 主打“多智能体并行工作区”——一个项目拆开派给一队 Agent 同时干,云端、本地、手机都能跑,底层调的还是 Anthropic 和 OpenAI 的模型。它 2024 年才成立,产品上线几个月就被收进了 Meta。TechCrunchIT之家集微网

在用 Conductor 的注意:核心功能撑到明年年初,但云服务 11 月 20 日就关,之后开始删云端数据,东西得自己先搬走。IT之家
还是这一天,苹果被曝开始压低员工每天用 AI 的预算:部分工程师日额度从 300 美元砍到 200。接下来还想砍到 100,非工程团队部分可能被压到 25 美元。额度按 token 结算,写代码和调试烧得最快;不够用可以单独申请豁免,公司也在引导换低成本模型或直接跑端侧 AI。红星新闻彭博社WHYLAB微博
一边砸钱收购,一边抠门砍预算,看着拧巴,其实是同一件事。
美国财务软件公司 Ramp 的数据说透了:8 月初到 10 月中,企业用掉的 token 多了约 65%,花的钱只多了 1.5%。微博

钱没涨是因为 AI 变便宜了:OpenAI 和 Anthropic 的综合单价,9 月下旬到 10 月下旬从每百万 token 0.76 美元降到 0.56 美元,降了 27%。翻译成人话:让 AI 生成代码正在变成白菜价,贵的是另一半——确认这堆代码能不能用。TechCrunch
所以这两笔收购买的是同一个瓶颈的两面:Conductor 管“怎么同时指挥一队 Agent”,Pierre 管“怎么看清它们改了什么”。瓶颈正在从“写”挪到“看”。
落到你自己身上,有三条挺实在。
第一,订阅费换个花法。别再为“更多额度”加钱,为“能看清改动”花钱——好用的 diff、能隔离的审查。Ramp 统计里,中位数公司每人每月只花 15.7 美元,烧钱最凶的那 1% 公司人均每月也就八千到九千多美元。巨头都在按 token 抠,你真没必要比它阔。微博

第二,想并行开 Agent,先解决工作目录。git worktree 能让一个仓库同时挂出多个工作区,一个 Agent 一个坑,互不踩脚。有句话挺到位:并行 Agent 的瓶颈从来不在模型能跑多久,而在工作目录能不能干净地分身。知乎
第三,别急着多开 Agent,先收拾仓库。Matt Pocock 在伦敦 React Advanced 上说:代码是 Agent 的第一提示词,代码库越健康,产出越好。哔哩哔哩
模型这层接下来只会更便宜。真正拉开差距的,是几个 Agent 同时开工时,你还看不看得清它们每一个干了什么。