AI医疗出错到底谁担责？法院判例明确：医院首责，AI厂商仅在产品缺陷时连带负责_意外险

1. 妈妈不知儿子去世跟AI儿子聊了1年，AI「复活」逝者的服务有伦理风险吗？如果是你，会更愿意知道真相吗？

2. 中国品牌出海，AI到底能帮上什么忙？这三步让ROI翻倍

3. 2026年1月10日，张文宏在香港高山书院论坛公开反对将AI引入医院病历系统，认为过度依赖AI会导致年轻医生临床诊断能力退化，且无法识别AI潜在错误。此观点引发了医疗界关于“技术便利与专业培养”的激烈争议，支持者强调能力守护，反对者则认为AI能提升效率。对此，你持什么态度？#张文宏称拒绝将AI引入医院病历系统#

4. 张文宏拒绝将 AI 引入医院病历系统，称会影响医生的诊断思维，如何评价？医疗诊断中应该怎么用 AI？

5. AI不能负责，所以医生不会被AI取代？粉丝群里在探讨医生会不会被AI取代，我表达的观点是相当一部分都会被AI取代，只是时间问题。有粉丝觉得AI没法签字负责，所以医生不会被取代。其实这个担心不是阻碍AI取代医生的必要条件。参考一些国家的医疗纠纷，医生有保险，患方也有保险，出了纠纷，两家保险公司进行对接。到了AI医生普及的年代，大众可以在隶属于不同品牌的AI医生中挑选，和现在买保险。不同品牌AI医生的错误率、出现错误后的赔付额度等等都是大众货比三家的考量指标。经济赔偿搞定了，你说担心AI不能担负刑事责任。这么说吧，在目前的医疗案件里，医生被判刑的一般都是严重的玩忽职守、主观故意等情形。AI当然不会玩忽职守，也没有主观故意（科幻片里那些意识觉醒反杀人类的担心先歇歇哈），诊断错误或治疗瑕疵这些放在人类身上也不需要担刑责，AI自然也不需要。#健闻登顶计划##微博兴趣创作计划#

6. 原告向法庭出示带豆包生成伪证被训诫，这一处罚合理吗?若未来 AI 造假无破绽，司法与公众该如何应对？

7. 刚刚，ChatGPT 发布 AI 医疗功能！能读病历做诊断，支持苹果健康

8. #7岁男童仅18斤被当脑瘫治7年# 有一说一，医疗事故应该立刑事案件来处理，不觉得这几年爆出来的医疗事故太多了吗？误诊导致不少人失去了性命或者留下了一辈子的伤痛，结果误诊的医疗工作人员却处罚的不痛不痒。古人常说，杀人偿命，建议尽快立法把误诊进行刑法上的判定，像这种直接误诊7年的和间接杀人有啥区别？关于误诊的事件近几年确实爆出来太多了，建议尽快立法，刻不容缓！让抱着侥幸心理，对别人生命不负责的医生受到严厉的处罚，才会真正减少误诊率！

9. AI医疗进阶3.0：医疗普惠潮下的效率革命与商业化破局丨2025·大复盘

10. AI最大的致命缺陷，被谷歌点破了！ #大有学问 #红衣聊AI #谷歌 #人工智能技术

11. 5大AI医生31轮盲测 VS 人类致命误诊，谁更靠谱？｜「钛AI了」实测①

12. #AI无法取代专业人才##AI无法承担法律责任# 技术迭代让AI应用愈发普及，但边界始终清晰。AI只能做信息整合与基础辅助，复杂场景下的逻辑权衡、风险研判、伦理考量，离不开专业人才的深度把控。现行法律框架下，AI不具备民事责任主体资格，无法独立担责。借用AI产出不能成为免责借口，敬畏专业、明晰责任，才是数字化时代的底线。

13. #女子3期子宫癌被误诊1期延误治疗#她治疗癌症的经历就像一幕荒诞悬疑的舞台剧在现实生活中真实上演了。Ⅲ期子宫癌被当作Ⅰ期子宫癌治疗，抗癌药处方单上子宫癌又变成了肺癌……这场已经延续了3年左右的医疗纠纷在经历了治疗、转院、起诉、举报、调查后，至今仍有很多疑点未被解开

14. 【#天津严禁使用AI开处方#】天津印发并施行《天津市互联网诊疗监管实施办法（试行）》。医疗机构开展互联网诊疗的病历记录需按照门诊电子病历的有关规定进行管理，保存时间不得少于15年，诊疗中的图文对话、音视频资料等过程记录保存时间不得少于3年。同时，医疗机构开展互联网诊疗活动需严格遵守《处方管理办法》等规定，处方应由接诊医师本人开具，在线开具的处方必须有医师电子签名，经药师审核合格后方可生效，严禁使用AI（人工智能）等自动生成处方；为低龄儿童（6岁以下）开具互联网儿童用药处方时，需确认患儿有监护人和相关专业医师陪伴。

15. 有一种心绞痛并不少见，但是不容易被诊断，常见于女性。医生详细讲解:微血管心绞痛，一种特殊的冠心病。#抖出健康知识宝藏 #冠心病 #心绞痛 #微血管心绞痛 #心肌缺血

16. 现阶段医疗AI APP是医生的好帮手，但可能是普通人的灾难 #就想说点大实话 #春晚小品 #春晚 #血压计 #ai

17. #凯文凯利说AI和医生是最强组合#做为一名医生，我觉的AI不是医生的对手，而是最强搭档。AI承担初筛、分诊、整理病历等基础工作，医生从重复事务中解放，专注核心诊疗与人文关怀。基层与偏远地区更能靠AI补齐资源缺口，让优质医疗触达更多人，这才是医疗智能化的意义❤️

18. #京东健康发布AI产品“知医”# 打造临床医生的“智能外脑”🧠2026年1月17日，京东健康在京举办的年度医生盛典上，正式发布了专为医生研发的循证医学AI产品——“知医”。该产品深度整合了千万级别的全球权威医学文献与临床指南，旨在成为医生的“智能外脑”，核心服务于临床决策支持和科研学术两大专业场景。【评论】“知医”的发布，标志着京东健康乃至整个互联网医疗行业的AI战略，正经历一次深刻转向：从优化患者端服务体验的 “通用服务” ，向深度赋能医生专业价值的 “严肃医疗” 核心场景跃迁。这意味着，行业的竞争焦点正从连接医患的平台能力，转向利用AI技术解决真实、复杂的医学问题，从而构建更深的技术与信任壁垒。

19. AI 的“免死金牌”已失效合规是生存的第一法则

20. 黄仁勋罕见驳斥马斯克，AI灭世论“简直荒谬”。 #大有学问 #红衣聊AI #黄仁勋 #马斯克

21. AI会取代外科医生？AI做手术的三个优势 #AI医生 #AI医疗 #AI手术 #外科医生 #医疗伦理

22. 微表情测谎、极速赔付、AI打败AI，深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】

23. 医生跟AI说的不一样，该听谁的理论知识和知识更新方面，没有任何一个医生能比的上AI。所以看病前真建议大家可以先问问豆包了解一下相关知识，这样医生说啥能听懂个大概。医生比AI最大的区别是医生见过你，AI没有#豆包 #看病问豆包 #医生日常 #抖出健康知识宝藏

24. 张文宏拒绝将 AI 引入医院病历系统，称会影响医生的诊断思维，如何评价？医疗诊断中应该怎么用 AI？

25. 皇马医疗队被指用ChatGPT开补剂，是真的吗？AI生成的处方可靠吗？AI辅助医疗可能存在哪些风险？

26. AI 医疗还在比进度，百川已在比高度

27. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 香港大学一博士用AI写论文被调查，其人口研究论文因引用24篇AI虚构文献撤稿，通讯作者副院长辞职。事件暴露AI幻觉缺陷，引发学术伦理争议，学界呼吁明确AI使用边界，建立标注核查机制。铱玎蜀黍的微博音频

28. 如果AI的终极形态不是在屏幕里，而是在现实世界里替人类干活。你觉得下一个爆发点会先出现在机器人，自动驾驶，还是医疗？#大咖观察 #红衣聊AI #科技 #人工智能 #黄仁勋

29. ai医生到底能不能替代医生？#卢骁的急诊日记#抖出健康知识宝藏

30. AI看病靠谱吗？“80%初步诊断是错的”

31. #张文宏谈警惕AI依赖并非抵制AI#此前，张文宏医生公开表示，担忧年轻医生可能因AI便捷而荒废基本功。该言论引发全网争议，但张文宏医生并非否定AI本身，他本人也经常使用AI分析病例，再凭经验纠错，将AI视为“辅助工具”。在一份面向500位三甲医院医生的调研中，超六成医生也表示借助AI能够提升工作效率。如今，AI健康助手在健康咨询、报告解读等环节发挥重要作用。有医生观点认为，AI是助手，但医生才是舵手，行驶方向必须牢牢掌握在受过严格训练、具备独立诊断思维的医生手中。你怎么看？星视频的微博视频

32. AI智能体违反「双重授权」越界操作，广州互联网法院已作出禁令，此禁令对AI行业合规有哪些警示意义？

33. 阿斯利康：2025 AI 临床革命和印度勒令 X 限期整改 Grok：AI 不雅内容的代价

34. AI开始接手，医生最不擅长的那部分。 #大有学问 #红衣聊AI #医疗科普 #科研

35. 4个平均13岁的初中生，拿下黑客松AI原住民特别奖 4个平均13岁的初中生，24小时手搓AI笔记诊断神器，爬数据、训模型、写代码全搞定，拿下AI原住民特别奖！14岁少年临场演讲碾压职场老兵，13岁男孩把AI当空气和水，这就是AI原住民的降维打击。还有脑控轮椅、吹了么、口袋吉他、注意力界面……48小时神仙打架，22岁少年拿走20万大奖。AI时代，创造无门槛。老的从来不是年龄，是好奇心与热情。你最心动哪个项目？评论区聊聊！#ai #黑客松巅峰赛 #黑客松 #初中生 #vibecoding

36. 医生如何对待或应用AI #医生 #AI #抖出健康知识宝藏

37. 医生张煜因揭露「肿瘤治疗黑幕」被解聘，法院判医院违法赔偿 50 万，医生的公开批评权该如何保障？

38. 张文宏不支持把 AI 引入病历系统，恐造成医生诊断能力缺失，这种担忧是否合理？在其他专业领域也类似么？

39. TikTok打响第一枪：人工审核团队遭裁撤，AI全面上位

40. 人类能活到150岁？癌症正被AI变成慢性病。 #大有学问 #红衣聊AI #医疗 #科研

41. 生物科技迎关键时刻！AI能不能真的做出药？ #大咖观察 #红衣聊AI #生物科技 #制药 #医疗

42. 医疗的最终审批权是在医生，看病比想的要复杂的多，病号就算看 AI 也是云里雾里，医生的本质就是患者的代理人，你花钱了，医生给你做决定，你照做就行，而且他可以为你负责，这点 AI 比不上，他只能提供建议，大多数建议也没有针对性，而且他也不会为你负责。

43. #医生给1岁娃开小众药被AI提醒慎用# AI是一种辅助工具，它的出现不是要取代医生，而是为孩子的健康多添一道防护线对医生开的药或者诊断结果有质疑的时候，也可以选择换一家医院、换一个医生看看，健康无小事，谨慎一点儿也是好的不过别太相信在网络上看病，还记得之前说的网络看病癌症起步，没必要自己吓自己

44. 文献研读｜AI-MT翻译真的可靠吗？医疗、法律等场景中的隐性风险

45. #AI 能否替代医生看片子 #《柳叶刀 - 医学影像与诊疗》主编给出明确答案！近日，该刊创刊主编 Ali Landman 在接受《中国科学报》专访时表示，短期内 AI 完全取代医学影像医生的情况并不会出现，AI 在影像阅片领域更合理的定位，依旧是辅助医生进行诊断工作。科学网的微博视频

46. 《Eur Heart J》重磅：首个基于Transformer的乳腺动脉钙化AI量化模型，打通女性心血管风险机会性筛查

47. 这届患者太有才，看病前居然会问医疗AI助手！ #AI看病 #人工智能 #医疗 #健康科普 #抖出健康知识宝藏

48. #男子被AI诊断梅毒医生否认却不信#古有封建迷信，今有AI迷信。也不知道这小伙为什么那么笃定自己得了梅毒，竟然连医生都不信，由此我不得不怀疑他是不是真有高危性行为。在此我必须提醒大家：AI产出的内容，仅供参考。AI不是神，它的作用，敌不过医院的检验手段，也敌不过医生的诊断。当AI和医生的诊断冲突的时候，肯定得听医生的。如果你对医生的诊断结果有疑问。最重要的是，过段时间再去复查，或者多找几个医生看，而不是相信AI。真是的。还能有这种奇人，我也是服了。把名字和地址记下来，老了把保健品卖给他。 #健闻登顶计划# http://t.cn/AXq1OpDq

49. 我知道身边有很多人在用 AI 看病历和化验报告。但起码现阶段的 AI 在医疗方面只是一个辅助建议作用，不能替代医生诊断。AI 可以帮助你去了解完全陌生的领域，但想要建立完整真实的认识，还是要依靠传统的学习体系，并信赖那些经过同行验证的正规出版物和其中的数据。

50. #男子被AI诊断梅毒医生否认却不信#离谱，当AI和医生诊断有出入，肯定以医生为准啊。。AI是机器，纯问诊描述，又不面诊，机器始终是机器。医生虽然也有可能出现误诊情况，但是这块肯定比机器靠谱，又不是做手术。AI目前还有很长的路要走，虽然别说医学了，就是很普通的常规问题也有可能给出错误的答案，不要太迷信它，只是给个参考。

51. 医疗AI的2025

52. 【AI头条】警惕！AI误诊致无辜手术，别让科技成为伤害你的利刃｜所有人必看

53. 86%医生担忧AI误诊！2026医疗AI进院的3个硬门槛，缺一不可

54. AI医生“上岗”

55. 哈佛研究警示

56. 《AI医疗治理白皮书》发布，AI误诊谁担责？关乎14亿人的医疗博弈

57. 哈佛医学院发现AI诊断错误率80%，但我觉得这反而是件好事

58. 哈佛最新研究

59. AI 看病错误率高达 80%，但超越人类医生？哈佛的两个研究自相矛盾了吗？

60. AI医生？哈佛最新研究

61. 哈佛最新研究

62. 哈佛最新研究实锤

63. 从 AI 侵权判例到超声工作者新挑战

64. 第八章治疗决策 AI

65. AI 医疗的困局

66. AI辅助诊断出错，锅该谁背？——医疗机构不得不知的三大法律风险

67. 别急着给医疗AI发工牌，医院还没想好谁背锅

68. 【新闻周刊】医疗领域的 AI 应用与责任争议

69. 专家讲堂 | 医师直播 + 医疗AI

70. 专家讲法 | AI诊疗走进临床，有哪些法律问题需要了解？

71. 医疗机构人工智能应用与治理专家共识发布

72. AI“犯错”，谁来负责？

73. 医院说AI只是辅助，然后病人死了

74. 生成式AI侵权责任的法律边界与实践指引

75. 【行业·消息】《医疗机构人工智能应用与治理专家共识（2026 版）》发布

76. 《医疗机构人工智能应用与治理专家共识（2026 版）》发布（附下载）

77. 专家

78. 【智库声音】健康报 | 赵付春

79. 【AI合规律师】医疗AI的法律伦理

80. 顶刊警示！“AI建议+医生审核”，正在制造医疗安全幻觉

81. 医疗AI新规——逐条拆解《医疗机构人工智能应用与治理专家共识（2026版）》

82. 李日升

83. 第 6 章诊断 AI

84. 张文宏两度敲响警钟

85. 张文宏委员谈AI问诊

86. 技术与观点 | 顶刊警示

87. AI医生要“持证上岗”了？2025年医疗圈最炸裂的争论来了！

88. 【学习强国】AI解读体检报告

89. AI辅助诊断的利与弊

90. 这一次，政策终于开始追问

91. “AI+医疗”应用边界引关注专家建议全链条动态监管

92. 《AI在医学与神经外科应用中的伦理问题》

93. 十部门联合出台AI伦理审查办法

94. 大模型在医疗场景，比起“聪明”，更重要的是“安全”

95. 学习笔记

96. 【医药政策】十部门AI新规落地！医疗AI迎来伦理强监管

97. Linux内核团队正式出手了！开发者用AI写代码出事，责任明确了

98. AI署名

99. 发布者不能拿"AI写的"当免责理由，这对内容创作者意味着什么？

100. AI责任真空

101. AI可以做一切，唯独无法“负责”

102. 随着生成式AI的普及，我们每天用AI写文案、查信息、做辅助，甚至依赖AI做决策，随之而来的疑问愈发突出

103. AI生成内容侵权

104. AI生成内容侵犯他人名誉权，发布者被判担责

105. AI看病医保买单！2026年医疗AI全面爆发，837家三甲医院同步启用

106. AI生成内容的法律责任：一个完整分析框架

107. AI误诊前列腺癌，专家复盘发现有偏差，AI辅助需要加强监管了

108. 全球首家超级AI医院落地！假设AI导致医疗事故，责任该由谁来承担

109. AI问诊靠谱吗？哈佛团队研究：初步诊断错误率高达80%

110. 热点追踪｜AI侵权的责任该由谁担？

111. AI 会背指南，却不会看病：NHS 研究揭开最真实的 AI 临床失败图谱

112. AI+医疗：怎么让AI辅助优化医院首诊责任制（下）

113. 专家:当前诊断应以医生为准,AI不承担法律责任

114. 全国政协委员、汇珩资本梁颖宇：建议明确AI医疗事故责任认定机制，建立多方共担模式

115. AI员工的合规边界：你用AI，谁背锅？｜AI+OPC创业合规指南第2期

116. 专家:当前诊断应以医生为准,AI不承担法律责任

117. 越聪明的AI，越可能"走歪"？真相扎心了

118. 国内首起 AI 涉黄案开发者获刑，开发者需要承担哪些法律责任？

119. AI医疗诊断进社区：拍个片子AI看，比三甲医院还准，但误诊谁赔？

120. 研究显示医生在临床推理方面仍然优于人工智能

121. 法院：AI“骗人”开发者无责相关法律应当如何完善？

122. AI涉黄案判了！开发者获刑四年，我们该如何与人工智能划清界限？

123. AI看病翻车现场：当"智能神医"遇上真实病人，误诊率竟超80%？

124. AI 涉黄案敲响警钟：开发者与用户责任几何？

125. 情感陪伴AI 涉黄开发者要承担刑事责任吗

126. 精准之基：人工智能审查时代的时间数据质量要求

127. 【速来围观】医疗机构人工智能应用与治理专家共识（2026版）核心解读

AI医疗出错到底谁担责？法院判例明确：医院首责，AI厂商仅在产品缺陷时连带负责

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