本地AI电脑进入上新密集期。
全球首批 RTX Spark 笔记本 10 月 16 日晚全面开售：联想 YOGA Pro 15（128GB 统一内存）参考价 42999 元，华硕 ProArt 创16（64GB）美版折合约 2.94 万元、国行价待定；微星也发布 EdgeMesa N AI+，把同款平台塞进 1.3L 的桌面盒子，11 月上市。AMD 那边抢跑——极摩客 EVO-X5 Pro 在 10 月 9 日发布会后开卖，46999 元，卖点正是 192GB 统一内存、「本地运行 320B 大模型」。芯东西微型计算机微星GAMINGGenima
表面看是内存军备竞赛：64GB、128GB、192GB，一个比一个大。但刚出炉的实测数据，揭出了一个广告里几乎不提的参数：带宽。
内存决定「能不能跑」，这是入场券。EVO-X5 Pro 的 192GB，才让 DeepSeek-V4-Flash-0731 启动起来——上一代 128GB 机器连权重都装不下；RTX Spark 这边，英伟达官方给的配方是：128GB 版跑 78GB 的 Qwen3.8-Flash-Next（1250 亿参数），64GB 版降一档，只装得下 36GB 的 Qwen3.8-27B。Genima芯东西
带宽决定「跑多快」，这是体验。而这一项，两条新路线短板得相当一致：AMD 约 273GB/s，英伟达峰值 300GB/s。于是 EVO-X5 Pro 上那个 320B 级 DeepSeek，每秒只吐 14 个 token，能用，但谈不上快；RTX Spark 笔记本跑 27B 稠密模型是每秒 23~34 个 token，和先上市的 DGX Spark 一个水平。原因不玄学：稠密模型每生成一个字，都要把整份权重从内存里读一遍，解码本质上就是带宽游戏。芯东西微型计算机Genima
真正把带宽当命根子的是苹果。Mac Studio M5 Ultra 带宽 1.2TB/s，是上面两位的四倍：跑同一个 Qwen3.8-Flash-Next，单台每秒 129 token，两台 DGX Spark 联手也才 29.6。但 Mac 路线的短板同样明显——没有 CUDA，很多开源模型的适配要靠自己折腾。Uno WhoiamGenima
所以三条路线卖的其实是各自的长板：英伟达卖生态，CUDA、Windows、外加 1440p 百帧的游戏能力，赌的是「一台全包」；AMD 卖容量，46999 元 192GB，单位内存价格优势明显；苹果卖带宽，推理最快，但生态是代价。芯东西Genima
下单前先想清楚你每天跑什么模型：主力是 35B 级小 MoE，AMD 实测 90 token/s 已经相当好用；要 CUDA 做开发、还想兼顾游戏，RTX Spark 目前是唯一解；纯推理不想折腾，Mac 仍是速度天花板。Genima
再提醒两句。一是 Windows on Arm 兼容性还在补课：Prism 转译层能兜住大部分 x64 软件，但 GPU-Z 这类工具仍会翻车。二是营销数字别照单全收——微星标题写「本地运行 200B」，官方正文口径是「120B 流畅」；英伟达说重度智能体用户「几个月收回硬件成本」，这笔账得自己算过再信。微型计算机微星GAMING芯东西
内存军备竞赛已经卷到 192GB，带宽军备竞赛还停在 300GB/s。在带宽翻倍之前，本地「跑大模型」永远还有半句「跑得慢」。掏钱之前先问自己：这半句，你接受吗？
