最近，一个叫 PhiMystra（音律魔女）的 AI 制谱工具开始在短视频平台传播，宣传语开门见山——还在手动制谱？工具代码直接挂在 GitHub 上开源。抖音 关注自制谱圈的人看到这一幕，心情大概很复杂：既新鲜，又眼熟——因为「AI 想替谱师干活」这个剧本，这些年其实已经演了好几轮。
今天把 2020 年到现在的 AI 制谱实验翻出来摆一摆，聊一个真正实际的问题：AI 谱现在到底能不能用？它写得动什么，又写不动什么？
一、AI 制谱其实已经搞了六年，路线换了三次
先交代个前提：写谱的起点是制谱器，轨道怎么设、节拍参数怎么填、音频波形怎么对齐，都在一个编辑器里完成——AI 想替谱师干活，第一步也得先接管这个编辑器。
回头看，AI 制谱大致走过了三条路线。
第一条是「规则摆位」路线。早在 2020 年，节奏光剑圈就有了 Beatsage 这样的自动制谱软件，把歌丢进去就能自动出谱，当时的测评标题都带着惊叹。哔哩哔哩 这类工具本质是节奏检测加规则摆位，在键型简单、自由度低的游戏里最吃得开，因为音符种类少，规则糊弄得住。
第二条是「生成模型」路线。2023 年前后出现的开源项目 Mug-Diffusion，衍生应用清单不短，连原神「千音雅集」都有基于它的免费 AI 辅助制谱工具。Malody 上试玩 AI 谱的玩家，给出的评价是：和我预想的差不多，前半段 tech 后半段切，大框架上问题不大。哔哩哔哩 有意思的是，千音雅集那款工具的作者把话说得很克制：这只是辅助谱师和玩家的工具，并不具有也永远不可能具有任何替代谱师的能力或意愿。哔哩哔哩 「大框架没问题」「只是辅助」，这类表态背后是同一个现实：AI 谱能出活，但手感和质量得人来兜底。
第三条是最近的新玩法：让大模型直接上手。2025 年 3 月，有人给 Gorge 制谱器写了个 MCP 服务器，让大语言模型直接操作编辑器写谱，实验作者的结论是：谱面绝对效果并不算好，但比较有机会发展成一个效率工具。哔哩哔哩 到了 2026 年，实验更卷了：4 月，有玩家训练了一个参数在 55M 左右的 transformer 模型，输入音频和踩音序列直接生成 maimai 谱面配置，训练用了 140 组谱面文件加音频和 1600 个纯谱面文件，还做了上下左右全反的数据增强。哔哩哔哩 5 月，还有人没独显、拿 CPU 硬练 Rizline 风格谱面生成，训练次数「一共也就不到 20 次」。哔哩哔哩
二、AI 能写什么，写不了什么
先说结论：AI 现在产出的，是「看起来像谱、能玩、能练读谱」的谱。歌曲短、难度低、键型参数简单的场景，效果尚可——MCP 实验的作者自己也承认，这类模型在 4K、osu 那样 Note 参数更简单的音游里，可能取得更好效果。哔哩哔哩
写不了的东西有三样，恰好都踩在音游谱面最值钱的地方。
第一样是音乐理解，而且分两层。先说踩音这层，训练 maimai 模型的作者自己诊断：主要问题集中在会被混在一起的音轨误导，而且踩音不是音游需要的那种。哔哩哔哩
再说配置这层，问题同样明显：目前配置不像人，小歌低 BPM 表现还行，大歌就会有很多无理配置。哔哩哔哩 音轨听不准、配置不像人，这两层都是模型能力问题，不是多喂点数据就能糊弄过去的。
第二样是人体工学和手感。谱面不是把音符摆上时间轴就完事，还得考虑手序、交叉、够不够得着。社区对一张「一般谱面」早有朴素标准：符合人体手速极限、采音准、尊重歌曲和原曲师。哔哩哔哩 AI 谱的标准结局恰好是「能玩但别扭」，无理配置得靠人逐个修。
第三样是演出和表达——这恰恰是 Phigros 自制谱圈最招牌的东西。传播最广的从来不是最高难的谱，而是故事板谱和特效谱。事件量 22000+ 的《深海少女》，光是看视频就让人起鸡皮疙瘩。哔哩哔哩 283 线、约 12000 事件的 Algebra 改谱，把数学主题谱玩成了光影秀。哔哩哔哩 这些谱面的演出早已不只是「音符下落」，3D 轨道里，音符轨迹本身就是表演的一部分。
AI 学的是音符序列的统计规律，而「判定线为什么这样动、这段演出想表达什么情绪」几乎没有统计规律可循。有谱师说得直白：写好一张谱面从来不只是单纯摆键，而是希望通过一张谱面去传递歌曲中的情绪。哔哩哔哩 换句话说，AI 学会了「怎么摆键」，而谱面设计是决定「为什么这么摆」。
三、人类谱师那边，比想象中热闹
可能有人觉得人类自制谱圈在降温——毕竟今年 5 月，跑了五年的 Phigros 自制谱比赛系列 PecJam 迎来了它的终章 0thPecJam。
但看数据：本届共收到投稿 272 份，突破了以往任何一届。哔哩哔哩 谱面公开直播从 Day 1 一路播到 Day 7，官网搭了专属会场供下载、评分、评论，收官的 ED 纪念谱更是把所有谱师的名字手绑成判定线，刻进了谱面里。哔哩哔哩 赛后热度也没散场，有参加过多届的老选手感慨，0th 这次的比赛前所未有的壮观。哔哩哔哩
更值得注意的是流向。从 Phi 自制圈一路写过来的谱师 SrY-ABYSS，今年 7 月正式成为 Rizline 官方谱师，放出了自己的谱面首秀。哔哩哔哩 新音游企划 Tapix 的谱师公招，硬性要求第一条就是至少有 2 年的音游制谱经验。哔哩哔哩 比赛收官了，但谱师在迁移、新游戏在抢人。
把这两组画面放在一起，答案其实很清楚：一边是 272 份投稿的谢幕战，一边是隔三差五就冒出来的 AI 制谱工具，它们共同说明的是同一件事——谱面设计的本质是创作，不是摆键。AI 压缩的是「摆键」的成本，而决定摆什么、怎么摆、表达什么，暂时还是人的活。
四、那么，AI 制谱现在到底能用吗？
先补个背景：今天的 Phigros 自制谱生态已经相当成熟，从 PC 端的 Re:PhiEdit 编辑器，到手机端播放器，再到集社区分享与挑战于一体的 Phira，「创作-游玩-分享」的链条是完整的。哔哩哔哩 任何「新谱」——包括 AI 谱——想进这个生态，都得过玩家试玩和社区评价这一关。
按人群拆开说：
想给自己做谱玩的玩家：可以玩。短曲、低难度，拿来练读谱或者图一乐，成本极低。但发布时请主动标注是 AI 生成——国家网信办等四部门发布的《人工智能生成合成内容标识办法》已经施行，AI 生成合成内容必须添加显式标识，这是合规问题，不是情怀问题。今日头条
想靠 AI 谱练手的入门谱师：当初稿可以，当成品不行。AI 给你的是「谱面通常长什么样」的统计平均值，而谱师脱颖而出靠的是「不通常」。在 Phira 这样的社区里，把 AI 谱署上自己的名字上传，试玩差评会来得很快。
已经写谱多年的谱师：把 AI 当初稿机器和测试假人，别当替代品。音乐理解、演出设计、手感把控这三样，恰好是现在所有实验都还没跨过去的坎。
值得继续盯三个信号：Phira 这类自制谱平台会不会出台 AI 谱的审核规则；未来的制谱比赛会不会要求申报 AI 参与；PhiMystra 这类开源工具的后续迭代。这三个信号一动，才说明 AI 制谱真正从实验期进入规则期。
最后抛个问题：如果现在 AI 能替你写一张谱，你最想让它写哪首歌？我猜大多数人选的，会是那首惦记很久、但一直没被好好写出来的歌。那大概就是 AI 和人类现在的分界线：AI 接得住「随便写写也能用」的歌，人负责「必须这么写」的歌。
