乌镇“互联网之光”博览会的科大讯飞展台上，灵机N9000的说明牌写着一行字：160 TOPS本地AI算力。工作人员主打的不是跑分，是“隐私数据不出机”。
同一套说法，在10月22日的1024开发者节上被概括成一组比例。刘庆峰判断，未来可能有60%的应用会在手机、电脑端侧独立完成，30%端云协同，只有10%留在云端。眼镜财经
但发布会后被反复引用的另一个数字，是41.9%。它是端侧4B模型能独立完成的智能体任务比例。按科大讯飞的说法，业界此前约12.8%。 60%和41.9%经常被放进同一句话，听起来像同一件事。其实不是。界面新闻
41.9%量的是现在的能力边界。它来自一套智能体任务测试，说的是端侧模型能接住多少类活，不是所有工作里已经有41.9%搬到了本地。
60%说的是未来应用跑在哪，是刘庆峰对端云分工的预判。一个是测试集里的覆盖率，一个是几年后的使用分布。
把41.9%当成“六成工作已本地化”，会高估现在。把60%当成纯营销话术，又会低估方向。
先看4B这一档。上一代X2.5-4B在9月开源时，官方放出的对比图已经把它放在同级开源模型前面。
星火X2.6这次的做法，是云端293B-A30B，配端侧4B和1.7B。端侧4B模型原生支持100万Token上下文，官方称是首个做到这一点的端侧模型。 这是端侧模型第一次把上下文拉到百万级。界面新闻
端云路由准确率96.1%，先由端侧判断：这个任务留在本地，还是交给云端。 路由错了，省下的Token会以另一种方式还回去。新华网
训练侧，长程任务动态并行把超长上下文训练效率提升约4倍；推理侧，自适应存算协同把效率提升4.5倍，KVCache命中率从63%提高到95.7%。
这些数字先解决“能不能在国产算力上训得动”。刘庆峰说，同一个算法在英伟达集群上一个月能验证完，迁到国产平台，三个月才到六成，半年才到八成。雪豹财经社
落到具体任务，端侧现在能接住的是邮件汇总、周报整理、本地表格、日程管理这一类。合同审查这种要多轮推理、要查外部资料的活，仍然要上云。
所以端云一体不是“全都本地”，而是“能本地的先本地”。刘庆峰自己也说，端侧做得达不达标，还要云端大模型来判断。只做端侧、没有云端能力的厂商，指导不了端，也不知道哪些任务该上云。
第三季度营收65.64亿元，同比增长7.99%；归母净利润2.26亿元，同比增长31.05%。 但扣非净利润亏损1.26亿元，前三季度扣非亏损7.63亿元。 同期研发投入超过17亿元，占营收25%以上。界面新闻钛媒体
Token成本是另一头。Gartner在8月的报告里说，多步骤工作流吃掉了API降价省下的钱，推理成本管理成了管理者的首要任务之一。 端侧每完成一个任务，就少一次云端调用。界面新闻
AIPC、AI眼镜、办公本被推到前台，不只是因为它们是端侧模型的载体，也因为它们是把AI能力卖出去的货架。
展台上，科大讯飞还摆了AI眼镜、AI录音环和办公本。AI眼镜重约40克，支持122种语言，其中13种外语可以离线互译。 这些产品比云端模型更容易被普通人看见，也更容易被拿来判断“端侧AI到底有没有用”。东方财富网
这场开发者节同期办了AI开发者大赛，15个国家、351座城市、52120支团队参赛。 开发者这边，星火X2.6-4B在10月持续排进Hugging Face模型趋势榜前三。新华网
截至11月2日，相关模型和社区衍生版本累计下载超过400万次，其中58%来自第三方衍生模型。上海证券报
资本市场没那么买账。10月30日收盘，科大讯飞报36.24元，今年以来跌了27.94%。
前三季度归母净利润只有2188.72万元，第三季度单季却赚了2.26亿元。利润高度集中在Q3，教育硬件和消费硬件本来就有季节性，Q4还有双11。
技术故事要变成收入，最后还得落到具体产品上。
对普通买家，端侧AI现在最值得问的不是“模型多大”，而是三件事。
第一，断网还能不能用。把Wi-Fi关掉，现场试你要用的那个功能；有些“本地AI”只把唤醒放在端侧，复杂一步还是上云。
第二，本地算力够不够。4B是能塞进PC、汽车、机器人的门槛尺寸，但同样叫4B，量化精度、内存带宽、NPU调度不同，体验差很多。AIPC的160 TOPS是一个参考，不是所有设备都能跑出同样的速度。
第三，数据在哪处理。有没有本地开关、脱敏、上传前确认；端云协同本身没问题，问题是厂商有没有把边界说清楚。
41.9%不是坏消息。它说明端侧AI已经从“断网能聊两句”，走到“能接一部分活”，但离60%还有一段路。
对科大讯飞，真正的考验不是把60%喊得多响，而是双11之后，用户关掉网络，发现哪些功能真的还能用。端侧AI的第一轮竞争，不是参数表，是断网后的那几分钟。
