"哪怕明天全人类拔掉所有新数据中心的电源，也拦不住超级智能了！"北京时间2026年11月9日，物理学家兼计算机科学家Alex Wissner-Gross（亚历克斯·威斯纳-格罗斯）在播客节目中的这段发言被密集转译传播，“超级智能逃逸速度"登上热榜。他的原话是：人工智能已经达到了"超级智能逃逸速度”，因此即使明天就停止所有新的数据中心建设，也无法阻止通往超级智能的道路。 先把最重要的一个澄清放在最前面："越过"目前是一位研究者的个人判断，不是Anthropic、OpenAI或谷歌DeepMind任何一家机构的正式结论。但围绕这句话，多家实验室内部模型近期披露的数据确实指向同一个变化：AI已经深度接管了自身的研发环节，前沿实验室的真实进度可能比外界看到的更快。微博
所谓"逃逸速度"，借的是火箭的概念：达到这个速度后，飞行器不再需要持续喷射动力。对应到AI语境，人类研究员和新建算力就是推动能力增长的"发动机"；一旦AI自己承担了下一代模型的大部分研发工作，进步就会自反馈循环运转，即使人类投资放缓，也踩不住油门。Wissner-Gross给出的核心判断是，单凭目前掌握的算法洞见与机房里现成的存量算力，就已经足够一路推向超级智能。36氪
他的依据主要来自评测机构METR披露的一组数据。据新智元这篇11月9日经36氪刊发的报道，METR最新进度图表显示，Anthropic尚未公开的内部模型Model 4已经跳到指数趋势线上方，进入"超指数增长"区间。 所谓"超指数"，意味着能力曲线比指数增长更陡，研发的自反馈循环已经在图表上留下了可测量的痕迹。36氪
同一篇报道还提到，METR对Anthropic内部模型的审计发现：自2025年10月以来，其内部AI基准得分的增长速度几乎翻倍，达到此前的约1.9倍。 拆开看更有意思：同期硬件算力只按原速增长，能力增速的翻倍几乎全部来自软件算法带来的"算力乘数"提速，估算达到2.5到3倍；按研发生产模型反推，研究员个人的串行工作速度需要提升4到9倍，均值约10倍——这与Anthropic内部调查中员工自评的"Model 4让工作效率提升12倍"相互印证。36氪
在这组数据之上，METR研究员Ajeya Cotra进一步画出了复利推演：AI把研发进度推到2倍大约用了12个月，再翻倍到4倍只需6个月，8倍3个月，16倍只剩6周，每轮翻倍的时间都在减半，加总收敛在一年以内；哪怕把纵坐标换成对数尺度，AI能力依然呈指数级拉升。 顺着这条曲线，她给出的极端结论是：人类距离"终极超级智能"甚至只剩不到一年。36氪
外部观察者的尺度感来自另一组公开追踪数据。一个名为"AI2027追踪器"的开源项目，用"80%成功率能独立干完多长软件任务"衡量模型能力：OpenAI最强公开模型GPT-6 Astra约9小时，Claude Opus 5.5约20小时，而Anthropic压着没发的内部模型Model 3、Model 4已经冲破36小时，相当于人类连续工作一个整周，反超了知名预测报告《AI 2027》的时间线。 InstaDeep首席执行官Karim Beguir据此更新了路线图：以"80%成功率独立完成人类工程师一年工作量"为门槛的"超人编码员"，按公开模型外推要等到2028年1月，按内部模型外推则2027年4月就能撞线，随后在2027年底进入全能型人工超级智能（ASI）。36氪
同一时间，谷歌DeepMind副总裁Pushmeet Kohli发文称，DeepMind的科研项目正在经历"科学发现速度的真正相变"，未来几周发布的成果将体现这一变化。 还有行业观察者转述，OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind三大实验室内部都已跑通"全自主研究"，模型能自己挑选课题，第一批由AI自主立项的成果本月陆续公开——这类说法目前没有机构背书，只能当作待核验的线索。36氪
热闹之外，更需要把事实、报告和推演分开称重。传播渠道上，这轮消息的几乎所有细节——36小时、1.9倍、12倍、2027年4月——都来自新智元这篇被36氪转载的报道，播客原片和METR原始图表尚未被公众直接核验，Anthropic也没有公开回应。指标口径上，“逃逸速度"不是行业公认的测量标准，而是修辞性判断；METR的任务时长指标目前主要衡量软件类任务，不能直接等同于全方位的科研能力。推演前提上，“不到一年"依赖"算力乘数持续翻倍"和"边际收益不递减"两个假设，METR的说法是"暂未看到瓶颈迹象”，而不是"不存在瓶颈”。Cotra本人长期研究高级AI失控风险，她画出这条曲线的目的更接近示警而非报喜，报道里那位前OpenAI员工"生理性反胃"的反应，也从侧面说明这套叙事在圈内造成的压迫感。
还有一个容易忽略的背景：这条消息爆出的时间点，正是数据中心成为美国真实政治议题的时候。新华社11月9日援引美国《政治报》网站报道，反对数据中心建设的诉求在11月3日的地方选举中获得广泛支持，俄亥俄、堪萨斯、缅因和佛罗里达等多州的红蓝两党选民都投票要求禁止、暂停或限制在社区建设数据中心，"反数据中心"可能进入2028年总统选举议程。新华网
新华社同日的另一篇综述则指出，美国近两年掀起AI基础设施建设热潮，但电力供应已经取代芯片，成为制约行业发展的新瓶颈。 Wissner-Gross论断的锋利之处恰恰在这里：如果"存量算力已经足够"成立，政策手里"停建、限电"这些物理手段就控不住能力进程，真正绕不开的是"禁止AI研发AI"式的规则之争——这也是这句话的分量远超技术圈的原因。新华网
接下来值得盯的，是几个能把"越没越过"从口号变成证据的节点：DeepMind"未来几周"的科学成果，是Kohli自己给出的公开承诺；被转述的"三大实验室已跑通全自主研究、第一批AI自主立项成果本月公开"，将很快被证实或证伪；Anthropic下一次公开模型发布及METR的官方数据，则能检验"内部比公开版快9个月"的说法。如果这些信号逐一坐实，争论焦点将从"逃逸速度有没有被越过"变成"人类还剩多少时间理解AI的研究方向"；如果坐实不了，它就是一次被单篇报道放大的个人预言。无论哪种结局，这次事件已经把同一个问题推到桌面上：当AI开始研发AI，外界靠什么判断它真实的进度？
