DeepSeek宣布API涨价,单日8万亿Token压垮算力

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2. DeepSeek新版本让OpenAI被迫降价!台媒孙大千:大陆AI强大到有权定价。实际上现在DeepSeek已经成为这个产业的一个标准,就是如果性能低DeepSeek的基本上没有市场,因为DeepSeek的价格就接近最低了。 前HR本人的微博视频

3. #DeepSeek斩杀线#啥是斩杀线?简单说,DeepSeek升级到DeepSeek V4 Flash后,不仅性能更强了,Token还更便宜了百万输出Token定价仅2块,比Claude Opus 4.8便宜约85倍吓得OpenAI紧急把GPT-5.6 Luna降价80%所以,性能没我强,价格还比我贵的,都等死吧对于咱们来说,Token越来越便宜,大模型性能越来越强,是好事

4. #DeepSeek斩杀线#DeepSeek最狠的地方,不只是技术进步快,而是它对短期商业回报没有那么急。别的公司训练一个模型,要考虑融资、算力折旧、销售成本和利润率;DeepSeek却可以用极低API价格加开放权重,直接把行业价格锚钉在一个很难受的位置。这就像市场里突然出现一家技术不差、产能很大、还不急着赚钱的供应商。竞争对手不是简单跟着降价就行,因为很多公司的组织规模和成本结构根本不允许它们卖这么便宜。继续维持原价,客户会流失;跟着打价格战,毛利又撑不起研发。真正被DeepSeek干掉的,很可能不是技术最差的公司,而是那些融资烧得快、商业化压力大、又没有应用入口和客户数据的公司。所以“斩杀线”本质上也是一条资本效率线。DeepSeek把基础模型逐渐做成水电煤之后,只靠转卖模型能力赚差价的生意,会越来越难成立。 DeepSeek斩杀线

5. #DeepSeek斩杀线#这就是美国相关机构开始考虑限制中国大模型的原因,DeepSeek凭借性价比优势,让美国的不少大模型变的无用武之地了。只要是商业行为,就必须要考虑投入产出比,目前AI的商业化路径并不算清晰,所以采用大模型的企业大部分都在投入期,只见花钱不见进钱,所以价格因素绝对无法忽略。前几天OpenAI相关模型也最多降价80%,说明美国的闭源模型也意识到价格是个关键因素,#老张聊科技# DeepSeek斩杀线

6. #DeepSeek价格是有点过分了#第一眼单纯看数字对比,感知不是那么清晰,但转化成图形,瞬间就明了。 网友:差点以为是彭博社没加deepseek的定价了 还有网友说:作为个人,我愿意多花点钱去体验好的模型,但是作为企业,这种价差,谁忍得住呀? DeepSeek这波口碑,估计还要蹭蹭蹭涨。#热搜ai创作激励大赛#

7. Artificial Analysis 这个图能看出来DeepSeek V4 Flash正式版有多么划算。本来GPT-5.6 Luna降价80%是可以屠榜的。接着反手被DeepSeek V4 Flash屠了,性能差不多的情况下,Luna完成单个任务的价格要贵了2.3倍。

8. 【#DeepSeekV4Flash实测#】7月31日,DeepSeek官宣DeepSeek-V4-Flash正式版API(接口)开启公测。DeepSeek表示,DeepSeek-V4-Flash正式版大幅升级其代理能力,正式版的基准测试得分已远超V4-pro预览版。基准测试数据显示,在Agent智能体终极测试中,V4-Flash正式版的得分为25.2分,接近Opus-4.8 25.7分的得分,远高于V4-pro预览版15.8的得分。消息一出,吸引了全球AI开发者的关注,V4-Flash正式版的价格、公测体验、Agent(智能体)能力成为不少科技爱好者的关注点。过去一年,DeepSeek凭借极低的API价格和优秀的模型能力,在全球开发者市场迅速建立影响力。DeepSeek V4-Flash正式版在大模型市场,对AI开发者而言,是否仍有吸引力?实测:Agent能力不错 交付结果达到可用水平在关注到DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测后,AI深度开发者张泽第一时间接入了V4-Flash正式版API ,在此之前,他深度使用codex和hermes等国内外各类AI产品。V4-Flash正式版上线之后,张泽将其接入Hermes使用。“最直观的感受就是任务处理速度很快,在给到相同任务和提示词的情况下,V4-Flash正式版+Hermes大概用了40秒完成,而GPT-5.6 Sol+Codex用了1分47秒。当然也要承认Codex的输出内容质量确实更高一些,不过V4-Flash正式版的交付也达到了可用水平,在及格线之上。”8月1日,AI开发者孙涛也向《每日经济新闻》记者反馈其体验后的感受,“在国内模型里,它比GLM 5.2会好一些,但是比GPT 5.6其实还差一些”。对于V4-Flash正式版的Agent能力提升,孙涛反馈“现在主力用的工具一个是Codex,一个是Pi Agent。我把DeepSeek V4-Flash接入 Pi Agent,目前的使用体验挺好的,V4-Flash不像GPT那样是多模态,所以它的主要用途可能是在偏推理、代码和长文档这一块。”而在Agent能力体验上,张泽认为,V4-Flash正式版在接入Hermes的实际使用中选择和调用skill的准确度总体上还不错,可以根据工具返回结果调整后续步骤,从实际体验来说,这套组合已经能够比较顺畅满足个人需求。51万Tokens消耗0.53元 V4-Flash正式版性价比很高不过对AI开发者以及个人爱好者而言,价格依然是他们的敏感区间。6月29日,每经记者收到DeepSeek在今年6月底发给API用户的邮件,DeepSeek在邮件中提到了V4正式版在功能和性能上会有更多优化和提升,更重要的是,API定价策略首次引入了峰谷定价机制。根据最新的定价机制,DeepSeek-V4-Pro的价格相较于4月份的预览版出现大幅下降。其中百万tokens输入(缓存命中)的价格下降幅度最为明显,从4月份的1元,下降为正式版平时价格0.025元,高峰时段0.05元。整体来看,对于API用户而言,DeepSeek-V4正式版发布,token(词元)成本有了大幅降低。但对DeepSeek而言,这次的定价调整,也存在不降反升的情况。譬如DeepSeek-V4-Flash正式版,百万tokens输入(缓存未命中)和百万tokens输出在高峰时段的成本反而比4月的预览版定价翻倍,分别是2元和4元。根据最新披露的百万tokens价格来看,DeepSeek的价格体系和此前邮件透露的保持一致。不过目前峰谷定价机制具体的执行时间,还未正式通知。那么,对比国外大模型,V4-Flash正式版在成本上有多大的优势?张泽给了每经记者一组非常直观且鲜明的对比。按照当下的官方API定价,GPT-5.6 Sol每百万tokens输入、缓存输入和输出价格分别是5美元、0.5美元和30美元;而V4-Flash正式版分别是1元、0.02元和2元人民币,成本差距差不多在数十倍到上百倍。“在我平时只是利用AI搜集汇总信息、总结一些文件和简单编程的情况下,V4-Flash正式版非常香,性价比很高,从账单上看,V4-Flash正式版接入Hermes执行了一次本地文件阅读和全网的信息检索汇总任务用量大概是51万tokens,消耗0.53元。”DeepSeek Harness即将公布过去一年,DeepSeek凭借极低的API价格和优秀的模型能力,在全球开发者市场迅速建立影响力。越来越多企业开始接入DeepSeek API,大量海外开发者迁移至其平台,其调用量快速增长。7月28日,OpenRouter最新数据显示,中国AI大模型周调用量领跑全球。依次为小米MiMo-V2.5、DeepSeek V4-Flash、腾讯HY3、智谱GLM-5.2以及DeepSeek V4Pro。DeepSeek的2个模型都挤进了前五名的席位。OpenRouter官方此前披露,中国模型全球市场份额于6月初整体超越美国模型。截至7月26日的近28天统计数据显示,中国模型所占份额约为63.5%,美国模型份额为35.5%,双方差距进一步拉大。而当AI的趋势向Agent转向时,Harness的重要性日益提升。Harness是包裹在AI模型外的一整套工作条件,负责给模型准备上下文、工具、任务状态、反馈和边界,简单说就是让AI智能体从”能聊天"变成"能干活"的基础设施。DeepSeek在上半年加大Harness布局。在此前释放的招聘信息中,多次提到了Harness领域的人才招聘。6月21日,崔添翼在社交媒体发文表示,作为新成立的部门,DeepSeek Harness组的目标远大、工作繁重,仍然非常缺人。时隔一个月后,DeepSeek-V4-Flash首次披露了DeepSeek Harness的新进展:DeepSeek Harness即将公布。中信证券认为,Harness核心价值:一是解决长程任务痛点,将模型能力转化为稳定、低成本的端到端交付;二是连接模型与泛办公场景,拓展万亿市场并沉淀稀缺数据反哺迭代。AI竞争正由模型转向任务交付,成熟Harness厂商将占先机。(每经)

9. #DeepSeek斩杀线#很多人看不懂这个热词,用大家很形象的一句话科普:法拉利的性能,电动小摩托的价格。 DeepSeek这款大模型,综合能力已经追上海外顶级旗舰AI,相当于超跑法拉利的强悍性能,不管写文案、写代码、处理长文档、数据分析都很强。但它的调用成本压到了行业地板价,花费就跟骑电动小摩托一样便宜,对比海外AI价格便宜十几倍。 这就是AI圈说的斩杀线,性能不如它、收费还比它贵的AI产品,都会慢慢被市场淘汰。以前国外AI厂商定价垄断,现在国产DeepSeek凭着强性能+低价,不仅打破高价壁垒,还把一堆没实力还卖得贵的凑数模型挤出市场。

10. #DeepSeekV4Flash有多强#OpenRouter最新周度数据出炉,DeepSeek V4 Flash拿下全球调用量第一名。海量海外开发者主动用脚投票,不光推理能力能打,超高性价比更是圈粉无数。国产大模型在海外市场强势突围,实实在在让世界看见国内AI的硬实力。

11. #DeepSeek斩杀线#DeepSeek不会把所有模型都干掉,真正危险的是那些“大而不强、贵而不独特”的中间层模型。最顶级的闭源模型还有能力上限,可以靠更强的推理、编码、科研和多模态能力收费;小模型可以跑在手机、汽车和本地设备上,靠低延迟、隐私与离线能力生存;医疗、金融、法律等垂直模型,也能靠专业数据、合规和业务闭环建立门槛。最尴尬的,恰恰是通用能力弱于DeepSeek、成本又压不下来的模型。它们没有顶级模型的能力,也没有端侧模型的轻量化,更没有行业模型的数据壁垒,唯一卖点只剩一句“这也是我们自研的”。所以DeepSeek斩杀线最后可能把市场挤成一个两头大、中间空的结构:上面拼绝对能力,下面拼场景效率。谁还想守着一个没有差异化的通用大模型收Token费,谁就最接近被收割。 DeepSeek斩杀线

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24. DeepSeek 官方更新:deepseek-v4-flash 就是最新版,放心用! 📢 很多开发者在问:现在调用的 deepseek-v4-flash 是旧版还是新版? ✅ 答案:就是最新的 0731 正式版(Beta),不用改代码,直接用就行! 🔍 发生了什么? • DeepSeek 于 2026-07-31 正式将 V4-Flash 推入公共 Beta • 模型 ID 不变,仍然是 deepseek-v4-flash • 后端已平滑升级,自动指向最新重训练版本 • 你无需修改任何调用参数 🎉 🚀 性能提升亮点 Benchmark 分数 Terminal Bench 2.1 82.7 DeepSWE 54.4 DSBench-FullStack 68.7 智能指数评分 50(同类中位数仅 17) 新增支持: • ✅ Responses API 原生格式 • ✅ Codex 适配器 • ✅ OpenAI & Anthropic 双接口兼容 💰 价格依然很香 • Input: $0.14 / 1M tokens • Output: $0.28 / 1M tokens ⚠️ 提醒 旧的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner ID 已于 7 月 24 日停用,请切换到 deepseek-v4-flash(非思考模式)和 deepseek-v4-pro。 结论:保持现有代码不变,deepseek-v4-flash 自动享受最新升级! 🙌 DeepSeek #AI #大模型 #Agent #开发者

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35. 太离谱了,昨天刚发了个消息,今天就看到智谱正式涨价了,而且更新成了积分制。\x0a\x0a这个范围和价格有多么有意思,对比下Kimi K3 的价格,199 价位的 K3,周额度在1.5-2亿,538元的 GLM Pro 周额度在2.6-5亿,按这个换算法,GLM Pro 的性价比还不如 K3 ,而且 K3 还支持多模态,还是最新发布的模型。\x0a\x0a当然再对比今天 DeepSeek 发布的 V4-flash 正式版的 API,智谱的定价就显得更耐人寻味了。 DeepSeek V4-Flash-0731 版本在各个评测上面持平或超过 GLM-5.2,并与 GPT 5.6 Luna 性能接近,而 API 价格也极为美丽。\x0a\x0aDeepSeek 的 API,每百万输入仅需 1元,百万输出 2元,在缓存命中的情况下,每百万输入只需要 0.02元,这样换算下来,消耗 5 亿的 token 大概需要 145 元。按照输入输出 10:1,缓存命中90%计算。\x0a\x0a不过 GLM-5.5 应该过段时间就要发布了,希望智谱能找回来一些场子。

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