1. #中国国产大模型不断刷新全球纪录# 国产大模型最近真不是刷榜玩——Qwen3开源即登顶OpenCompass榜首，Kimi实测长文本理解吊打一众海外模型，还有DeepSeek-V3在代码生成上跑出新速度。技术没偷懒，数据没注水，连训练卡都快被国产算力撑爆了。以前说“追赶”，现在得说“并跑+偶尔回头看看你掉哪了”。别光喊加油，咱也多多支持才行

2. #KimiK3今晚正式开源#日前，国产大模型公司月之暗面发布新一代旗舰大模型Kimi K3，官方表示会在7月27日正式开源，今晚就要登台了。Kimi在Hugging Face官方账号创建了Kimi K3模型页面，并开启权重发布倒计时，页面显示该模型预计将在北京时间7月27月23时上线，也就是今晚11点。Kimi K3是一款总参数量达2.8万亿、上下文窗口达100万token的混合专家（MoE）大模型，更是全球首个面向开源社区开放的3万亿参数级别超级大模型。在官方公布的测试结果中，Kimi K3以强悍的综合智能水平直逼国际两座大山，位列全球第三，仅排在Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol之后。但在编程、Agent和视觉理解等多个核心细分赛道上，Kimi K3已与这两款顶级闭源模型互有胜负，甚至在部分前沿基准中实现了强力反超。目前使用K3的渠道主要是官方网页和API，但Kimi面临着算力不足的问题，导致服务一多就容易报错，而在开源之后全球网友就有更多的选择，甚至还可以做特调版本的K3大模型。（来源：快科技）

3. #KimiK3今晚正式开源#日前，国产大模型公司月之暗面发布新一代旗舰大模型Kimi K3，官方表示会在7月27日正式开源，今晚就要登台了。Kimi在Hugging Face官方账号创建了Kimi K3模型页面，并开启权重发布倒计时，页面显示该模型预计将在北京时间7月27月23时上线，也就是今晚11点。Kimi K3是一款总参数量达2.8万亿、上下文窗口达100万token的混合专家（MoE）大模型，更是全球首个面向开源社区开放的3万亿参数级别超级大模型。在官方公布的测试结果中，Kimi K3以强悍的综合智能水平直逼国际两座大山，位列全球第三，仅排在Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol之后。但在编程、Agent和视觉理解等多个核心细分赛道上，Kimi K3已与这两款顶级闭源模型互有胜负，甚至在部分前沿基准中实现了强力反超。目前使用K3的渠道主要是官方网页和API，但Kimi面临着算力不足的问题，导致服务一多就容易报错，而在开源之后全球网友就有更多的选择，甚至还可以做特调版本的K3大模型。（来源：快科技）

4. #小鲁说事# 【#国产开源大模型已形成完整能力矩阵#】#中国国产大模型不断刷新全球纪录# 从去年的千亿参数，到今年接连出现1.6万亿、2.8万亿参数的开源模型，国产大模型不断刷新全球开源规模纪录。国产开源大模型实现了从追赶到领跑的跨越，如今已形成覆盖全场景、多档位的完整体系，迭代速度持续领跑全球。行业统计显示，当前全球每10次大模型下载中，就有6次来自中国研发的模型。国产开源大模型已经从单点技术突破，进入生态整体繁荣的新阶段。央视网的微博视频

5. DeepSeek-V4预览版、智谱GLM-5.2、Kimi K3把美国的AI联盟炸的四分五裂的！ DeepSeek-V4预览版展示了开源大模型的性能，智谱GLM-5.2实现了100万Token超长上下文，Kimi K3的2.8万亿参数拉平了技术代差。这三家玩的就是精准制导，直接摧毁了闭源大模型的拿来叙事的核心点。同等性能下同等的任务量，中国模型的API调用成本仅为美国闭源模型的几十分之一，更是让闭源大模型难以招架，OpenAI等企业举起的镰刀没有了刀刃。投入增加收入反而出现停滞。#AI创造营##科技股大跌原因##科技先锋官#

6. #中国国产大模型不断刷新全球纪录# 从千亿到1.6万亿、2.8万亿，国产开源模型一年一个台阶。全球最大开源平台数据显示，中国模型下载量已占全球41%，调用榜前六全是中国团队。我觉得，除了技术的飞速发展，人口基数大、用户多、训练数据多，这些也是促进中国大模型快速进化的基石。毕竟14亿人的互联网行为，本身就是最丰富的语料库。场景多、反馈快，迭代自然比谁都快。当然还有敢把2.8万亿参数的旗舰模型全量开源，把工具链一起开放。从几亿参数的小模型到万亿级大模型，覆盖全场景。这不是单点突破，是生态整体繁荣。#热点观点##热点解读#

7. 俊明说评｜国产大模型，现在到底什么水平？Kimi K3开源后，国产大模型又迎来一次高光时刻。2.8万亿总参数、1040亿激活参数、896个专家、100万Token上下文，让它成为目前全球参数规模最大的开放权重模型，也是首个进入3万亿级别的开放模型。这个数字很有冲击力，但参数量不能直接等同于模型能力。K3采用MoE架构，每次推理真正参与计算的是1040亿参数。2.8万亿更多代表模型容量、专家分工和工程复杂度，也意味着更高的存储、通信和部署成本。因此，K3真正值得关注的地方，不只在"大"，更在长程任务和复杂工作流能力。它瞄准的已经不只是问答，而是代码开发、研究报告、工具调用、视觉理解、CAD等连续任务。模型竞争的评价标准也在变化：单次回答准不准仍然重要，能否持续工作、调用工具、修正错误并完成交付，正在成为新的核心能力。另一个关键点，是阿里云真武M890和华为昇腾对K3的Day0适配。以真武M890超节点为例，适配后K3首Token时延下降约35%，单卡解码吞吐提升1.8倍。Day0适配不代表K3最初使用国产芯片完成全部训练，也不代表国产算力已经全面超越海外高端GPU。它证明的是，面对一套刚刚发布的超大规模新架构，国产芯片、算子库、通信系统、推理框架和云平台已经具备快速迁移、快速调优和稳定运行的能力。算力竞争早已不只看单颗芯片的峰值参数。模型发布后多久能跑通、推理效率如何、开发者是否需要大量重写代码、能否快速接入云服务，这些才决定一套算力生态有没有真正的竞争力。放到更大的行业背景中看，Kimi K3并非孤例。DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax等中国模型，已经持续出现在全球开放模型第一梯队。中国团队在开放权重、模型规模、推理成本和迭代速度上，已经从跟随全球节奏，走到参与定义节奏。但也要客观看待差距。国产模型在闭源模型的综合能力、产品稳定性、开发者生态和商业化体验上，依然存在差距。K3的开放许可证也不等于传统意义上的完全开源，超大规模模型的部署门槛同样很高，普通用户短期内很难在本地运行。所以，国产大模型现在的真实水平可以概括为：已经进入全球第一梯队，部分方向具备领先优势，但还没有形成全方位领先。Kimi K3最大的价值在于一条完整的国产AI链路正在形成：国产模型提出新架构，开放权重吸引开发者，国产算力快速承接，推理框架同步适配，云平台迅速提供服务。参数可以制造关注，模型、芯片、框架和云服务共同形成的生态，才决定国产大模型能走多远。#月之暗面正式开源KimiK3#

8. Kimi K3作为全球首个2.8万亿参数的开源大模型，在发布首日就完成了华为、阿里等国产算力的全链路适配，实现了国产大模型与国产算力的自主可控闭环。华为昇腾实现了Day0全链路适配，依托Atlas系列算力硬件、MindSpeed MM训练套件，搭配vLLM Ascend与SGLang推理引擎，完整覆盖模型训练复现与线上推理部署，昇腾950超节点还原生支持Kimi K3的mxFP4量化权重，全程不依赖海外算力硬件。阿里云/平头哥：通过真武M890超节点实例完成首日适配，这是国内首个能稳定运行近3万亿参数模型的超节点，优化后首token时延降低约35%，单卡解码吞吐提升1.8倍，可稳定支持1M长上下文，后续千问AI平台和阿里云百炼也会上线Kimi K3的模型API。

9. 【全球规模最大的全量开源！#中国AI模型力破西方偏见#】#中国开源AI正重塑全球规则# 中国人工智能企业月之暗面27日正式宣布，将旗舰大模型Kimi K3全量开源，这款模型总参数达到2.8万亿，是目前全球参数规模最大的开源大模型。开源内容包括完整模型权重、技术报告、支撑模型训练的三项底层基础设施技术，全球开发者都可以免费下载和本地部署。这并非中国大模型的首次开源，但拿出2.8万亿参数级别的旗舰模型全量开放，在全球范围内尚属首次。一段时间以来，美国众多企业为赶上新发展浪潮，积极采用前沿的闭源模型，然而美国开放人工智能研究中心等企业所推出的模型，在能力快速迭代的同时，使用成本也愈发高昂，让越来越多的企业难以承受。数据显示，每生成100万词元使用美国顶尖闭源模型需要花费25美元，而中国一批开源模型的成本不足5美元。美联社称，智谱和月之暗面的最新模型已经与OpenAI等企业的前沿模型几乎同样智能，使用成本却具有显著优势。#美股尾盘大跳水原因# 央视网的微博视频

10. 月之暗面官方正式开源 Kimi K3 模型。官方发布了 Kimi K3 的模型权重、技术报告，并开源支撑 Kimi K3 模型训练的关键 Infra 技术：MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv。Kimi K3 是一个 2.8 万亿参数模型，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。官方表示，Kimi K3 是首个达到 2.8 万亿参数规模的开源模型，在过去 12 个月中的 9 个月里，Kimi 模型都保持着开源模型的规模上限。#科技先锋官#

11. #KimiK3模型开源#国产AI这次确实争气。月之暗面直接把3万亿参数的KimiK3开源了，不仅参数拉满，实测推理、多模态、长文本能力都能跟顶尖闭源模型掰手腕。关键是还附赠完整训练方案，开发者上手门槛极低。硅谷还在吵开源有没有用，中国团队已经拿实际行动重构游戏规则了。就冲这格局，必须给赞。

12. 这个时代，真正版本 T0 的模型，不是最强最全能的，而是又聪明又便宜，舍得拿它干日常脏活、天天跑不心疼的。DeepSeek 对人类最大的贡献，就是把“强”和“便宜”第一次同时摆上台面——开源、白菜价、能力在线，三个条件一起成立。AI 的能力，这才真正落到普通人手里，不用公司预算，个体户也能用得起、用得好。最强的技术不是被少数人捧着的，而是能被所有人拿起来干活的。这版本答案，我投 DeepSeek V4 flash 和千问3.8 max，又聪明又便宜，没毛病。感谢 deepseek 大善人，感谢阿里大善人，感谢中国开源生态。物美价廉没人能抗拒，中国必然成为世界 AI 领导者，哈哈哈哈哈。全文见：网页链接

13. Kimi K3 正式开源！全球最强开源模型，免费下载！性能直逼 Claude、GPT 5.6 旗舰模型 | 零度解说

14. 大厂们最近已经纷纷下场开始推广各种AI办公类软件了。目前搞得最好的是腾讯Workbuddy，月活超过2000万，这不是个小数目了。甚至有个说法说workbuddy是QQ、微信之后第三款腾讯现象级产品。你已经能在各种地铁、手机文章中看到Workbuddy的广告了。依托微信、腾讯文档、QQ，这是一个庞大的生态链。然后是阿里Qoderwork，7 月 21 日有报道称，阿里准备把 QoderWork、悟空和 MuleRun 整合成“千问办公”，由钉钉团队统一操盘。Qoderwork最近很火，是因为qwen3.8max非常优秀。最后是TRAEwork，字节跳动的产品，虽然有飞书，但覆盖面这一块确实不如Workbuddy，论能力也打不过Qoderwork的3.8max，所以TRAEwork决定把字节跳动的头牌Seedance和Seedream放了进来。不管是不是泡沫，至少大厂们都认为这是下一个风口，对AI的使用已经逐渐从Chat聊天模式转变到这种AI Agent智能体模式。从腾讯对workbuddy打得广告可以看出来，希望这能成为上班族、学生每天首先要打开的软件，这就是一个新的入口，所以大厂们都在这个赛道卷。所以你会看到HY3免费，Qoderwork送一个月会员额度，TRAEwork免费用，仅仅是高峰期和热门模型可能排队。DeepSeek也在做自己的agent软件，Kimi已经有自己的Kimiwork，智谱GLM有ZCode，Minimax也有Minimax code，此外还有扣子、Manus、QClaw和Marvis等等各种软件，现在可以说和当年的百团大战差不多。所以各位可以借这个机会各种薅羊毛，我周围很多人已经在用这个干活了，节约了很多时间，上班摸鱼的时间就更多了🤓

15. 月之暗面正式开源Kimi K3，同步放出完整模型权重、官方技术报告。这款2.8万亿参数的混合专家模型，相比前代大幅优化扩展效率，算力转化能力提升明显。现在行业长期存在两种路线，一种是闭源模型死守技术壁垒，另一边是开源模型下放底座推动行业普及。Kimi K3选择开放超大参数基座，既能降低国内企业做大模型的研发门槛，也能依靠开发者生态完善自身技术体系。但超大模型部署成本居高不下，开源是否就能真正加速AI产业落地，而不是仅停留在技术圈内的标杆展示，也是个问题？#月之暗面正式开源KimiK3#

16. “国产 AI “七雄争霸”。”1. DeepSeek（深度求索）—— 推理能力强，别让它画图或搞视频2. Kimi（月之暗面）—— 长文档之王，别让它写爆款文案3. 通义千问（阿里）—— 功能最全，别让它做极致的垂直深度研究4. 文心一言（百度）—— 中文理解到位，别让它处理超大外文资料5. 豆包（字节跳动）—— 手机端体验最好，别让它干专业推理6. 智谱清言（清华）—— 学术研究好帮手，别让它处理娱乐八卦7. 元宝（腾讯）—— 公众号生态之王，离开微信价值减半

17. #KimiK3模型开源# 我觉得不只要关注“2.8万亿参数”这个数字，这是开源模型第一次把竞争拉到了接近全球最强闭源模型的位置。更准确地说，Kimi这次开放的是完整模型权重。K3采用MoE架构，总参数2.8万亿、单次激活1040亿，原生支持多模态和100万Token上下文。官方也没有回避差距：综合能力仍落后于最强的闭源模型，但已经进入同一个竞争区间。这件事对产业的影响，比排行榜名次更重要。以后企业选择模型，不会只看谁的测试分数最高，还会看成本、数据安全、私有化部署、二次训练以及对自身业务的适配能力。闭源模型的优势是极限能力和产品完成度，开源模型提供的则是自主权。当然，2.8万亿参数也意味着“开源”不等于普通人可以在家里轻松部署。它真正服务的，是云计算厂商、芯片厂商、模型服务商以及有能力建设AI基础设施的大型企业。所以Kimi K3的意义，并不是宣布开源模型已经超过了所有闭源模型，而是证明了一件事：“世界前沿级的模型能力，正在从少数公司的封闭产品，逐渐变成整个产业都可以参与开发的基础设施。”

18. #月之暗面正式开源KimiK3# 国产AI这次真的放大招了！昨晚11点，月之暗面正式把2.8万亿参数的Kimi K3向全球开源。这不仅是全球首个3万亿参数级的开源模型，性能更是直接杀进全球前三，连马斯克都忍不住点赞！以前用AI读长文、看复杂报表总得切分半天，现在K3支持100万Token超长上下文，整本书、百页合同一次性丢进去就能搞定，简直是打工人的效率神器。最关键的是，这次开源意味着普通人也能免费用上世界顶级的AI能力，不用再花高价充会员了！不过，想要自己完整部署这只“参数巨兽”，据说至少得准备3000万的硬件成本。你最想用Kimi K3解决生活或工作中的什么事？

19. Kimi K3完整权重正式放出！7月27日已经上线HuggingFace。注意，是开放模型权重，支持私有化部署、商用微调；但训练代码、训练数据不对外公开。全球首个2.8万亿参数开放权重大模型，国产大模型又向前迈一大步。#KimiK3 #

20. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek V4正式版封神：Flash直追Opus 静待Pro斩杀四方快科技7月31日消息，早上刚有传闻DeepSeek V4正式版会在8月3日发布，没想到中午DeepSeek就拿出了正式版，首先登场的是DeepSeek V4 Flash，Pro版还要等到8月初。根据官方消息，DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练，Agent能力大幅增强，基准测试远超 V4-Pro-Preview。根据官方发布的对比，V4 Flash在多个AI编程能力测试中大幅提升，最夸张的一个是DeepSwe，从7.3分提升到了54.4分，性能暴涨6倍多，只能说明之前Flash在这个编程测试中表现确实不行。官方性能对比的是国产编程代表GLM-5.2及美国的Opus 4.8，Flash整体性能超过了GLM-5.2，比Opus 4.8差一些。还有网友让GPT整理了V4 Flash对比其他大模型的性能测试，可以看到跟国产的K3及GPT的旗舰Sol还有点差距。著名大模型测试员的结果显示性价比上Flash依然无敌，比降价后的GPT-5.6 Luna还要少一半的费用。以上需要注意的是，V4 Flash只是个小参数模型，2840亿参数量，激活130亿而已，而GLM-5.2是7400多亿参数，K3是2.8万亿参数，5.6 Sol及Fable 5这样的美国顶级大模型虽然每公布参数量，但公认在4-5万亿级别，保守估计也是K3这种3万亿级别的。可以说V4 Flash只用1/10到1/3的参数量就做到了前沿级性能，DeepSeek这一波真的是后训练仙人了，而V4 Pro是1.6万亿参数量，规模大了4倍以上，意味着性能还有更大的提升空间。按照这个幅度来算,V4 Pro正式版的性能达到甚至超过K3、Opus 5、GPT-5.6 Sol或者Fable 5都是有可能的，此前网上流传的那些V4正式版测试果然不是骗人，DeepSeek无愧于AI斩杀线的美誉，比他强的大模型没奖励，但是比他弱的就麻烦了。

21. 2.4万亿参数怪兽“每天都在变强”！阿里通义千问3.8登场，社区却集体暴怒：榜单呢？

22. 2.4万亿参数、每天一个新版本：阿里把“半成品”摆上了货架

23. 阿里放出2.4万亿参数大模型，全球第二，还要开源

24. 2.4万亿参数，能跑100万字上下文，连续35小时自治运行。通义千问3.8-Max来了，综合能力全球仅次于Fable 5。同时阿里云扔出Qoder CN，AI编程从"代码补全"直接跳到"全流程自主开发"。 7月27日，通义千问推出Qwen3.8-Max-Preview，2.4万亿参数MoE架构，是通义千问首个突破万亿参数的原生多模态模型。相较前代，复杂多轮智能体任务准确率提升35%，长文本幻觉率降低62%，全栈代码开发完整性提升40%。双推理模式：深度思考模式支持262144 token思考预算，快速模式响应速度提升2-3倍。重点是同日发布的Qoder CN。脱胎于通义灵码，Quest 2.0实现从需求拆解到自主执行、质量验证的端到端全流程自主开发。支持国内主流大模型自由切换——GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax都能接。翻译一下：不是绑定一家模型，是做一个AI编程的"操作系统"。为什么这个思路聪明？因为AI编程的竞争已经不在模型层了，在入口层。谁的Agent能端到端完成开发，谁就控制了开发者的工作流。阿里云把Qoder CN做成开放平台，兼容OpenAI/Anthropic协议，可接入Cursor、Windsurf——这不是竞争，这是生态卡位。中国AI的打法越来越清晰了：模型开源打影响力，工具平台抓用户入口，云基础设施赚长期钱。你说，当通义千问+Qoder CN+阿里云形成闭环的时候，美国AI工具还有多少护城河？

25. 阿里扔出2.4万亿参数核弹，自称“仅次于Fable 5”！全网催榜，官方却说：我每天都在变强

26. 对标 Claude Fable 5！阿里千问3.8 Max来了，2.4万亿参数国产旗舰模型上线体验

27. 2.4万亿参数的AI模型上线就开始“自我进化”！阿里Qwen3.8自评仅次Fable 5，权重即将全球开放

28. Qwen3.8 正式发布！实测代码、数学能力暴涨，3 分钟带你跑

29. 2.4万亿参数周日登场！阿里Qwen3.8自封全球第二，全网沸腾却有一个致命悬念？

30. 千问 3.8 测评：2.4万亿参数的国产旗舰，能打吗？

31. Qwen3.8来了 2.4T有多猛

32. 2.4万亿参数登场！阿里放话“全球第二”，Qwen3.8要掀翻闭源牌桌？

33. 阿里突然掀桌子，2.4万亿参数Qwen3.8预览已上线，还敢喊出仅次于Fable 5

34. 2.4万亿参数登场！阿里Qwen3.8自称“仅次于Fable 5”，却不敢晒成绩单？

35. Qwen 3.8 真的免费开源还最强？我亲自测完，结果有点意外

36. 阿里又开源大模型，Qwen3.8-Max 2.4万亿参数敢刚 Kimi K3 吗

37. 阿里 Qwen 3.8 2.4T 参数预览上线，开源权重「soon」成悬念

38. 重磅免费开源！Qwen3.8 Max 2.4T 万亿参数旗舰全面开放，本地部署 + 商用零门槛｜2026 国产大模型新标杆

39. 千问3.8来了：2.4万亿参数，价格只有Fable 5的1/92，但真那么好用吗？

40. 阿里2.4T大模型周日突袭，Qwen3.8放话直追Fable 5，开权这次要真香

41. 颠覆行业更新逻辑！Qwen3.8-Max-Preview开启「按天进化」，2.4T国产旗舰彻底变天

42. 阿里放出2.4万亿参数巨舰，Qwen3.8还没正式开闸就喊出仅次于Fable 5，这波太敢了

43. Qwen3.8和Kimi K3哪个更强？实测对比一目了然！

44. Qwen3.8还没开源，2.4T参数先把开发者钩住了，这种“每天变强”有点上头

45. 阿里也放大招：2.4万亿参数的Qwen3.8即将开源，国产开源三国杀

46. 国产两大旗舰对决：Kimi K3 VS Qwen3.8-Max，谁才是最强开源大模型

47. 千问3.8和DeepSeek V4同日撞车：中国大模型，正在上演一场"军备竞赛"还是"内卷游戏"？

48. 阿里最强大模型测试 Qwen3.8-Max-Preview

49. 阿里Token Plan个人版发布：用Token当"虚拟工资"激励AI使用，千问3.8-Max预览版同步亮相

50. Qwen3.8 Max发布第10天实测，和首发比可以说天壤之别！

51. Qwen3.8 上线后，Qoder出乎意料的好用!

52. Qwen3.8-Max-Preview 为什么把“夜间2折”写进订阅页？

53. Qwen 3.8 Max，4个模型同时跑！（视频附完整提示词）

54. 通义千问大模型全景分析

扫一下，分享更方便，购买更轻松

0评论

当前文章无评论，是时候发表评论了

提示信息

取消

确认

评论举报

垃圾广告！低俗色情！人身攻击！疑似水军评论！其他有害！