一款纯粹、干净的Markdown开源笔记软件

2024-03-25 09:40:13 16点赞 108收藏 9评论

项目地址

https://github.com/dullage/flatnotes

项目介绍

FlatNotes是一款纯粹、无干扰的笔记应用程序,没有数据库、专有格式、复杂的文件夹结构或类似的东西,让你只专注笔记内容本身

项目特性

  • 干净简单的用户界面

  • 响应式移动端界面

  • 原生/所见即所得Markdown编辑模式

  • 高级搜索功能

  • 笔记“标签”功能

  • 支持wikilink易链接其它笔记

  • 明暗主题切换

  • 多种认证选项

  • 提供Restful API

安装部署

Docker部署

docker run -d -e "PUID=1000" -e "PGID=1000" -e "FLATNOTES_AUTH_TYPE=password" -e "FLATNOTES_USERNAME=user" -e "FLATNOTES_PASSWORD=changeMe!" -e "FLATNOTES_SECRET_KEY=aLongRandomSeriesOfCharacters" -v "$(pwd)/data:/data" -p "8080:8080" dullage/flatnotes:latest

Docker Compose

version: '3' services: flatnotes: image: dullage/flatnotes:latest container_name: flatnotes environment: - PUID=1000 - PGID=1000 - FLATNOTES_AUTH_TYPE=password - FLATNOTES_USERNAME=user - FLATNOTES_PASSWORD=changeMe! - FLATNOTES_SECRET_KEY=aLongRandomSeriesOfCharacters volumes: - ./data:/data ports: - "8080:8080" restart: unless-stopped

群晖部署

  1. 登录群晖面板,打开Container Manager套件

  2. 在注册表中搜索dullage/flatnotes,下载最新版本的镜像

一款纯粹、干净的Markdown开源笔记软件
  1. 创建存放数据的文件夹(test/flatnotes)

一款纯粹、干净的Markdown开源笔记软件
  1. 设置文件夹权限为Everyone可读写

一款纯粹、干净的Markdown开源笔记软件
  1. 打开镜像界面,选择刚下载的flatnotes镜像,点击“运行”

  2. 在创建容器时,设置端口转发,本地端口8080转发到容器的8080端口(如果冲突就设置别的本地端口)

一款纯粹、干净的Markdown开源笔记软件
  1. 新增存储空间设置,容器的/data映射到flatnotes群晖文件夹

一款纯粹、干净的Markdown开源笔记软件
  1. 增加环境变量如下图,用户名和密码可按需更改

一款纯粹、干净的Markdown开源笔记软件
  1. 确定设置后,启动容器即完成部署

效果预览

项目运行成功后,通过浏览器访问【http://你的设备IP:8080】flatnotes的前端界面,输入环境变量中的用户名和密码进行登录

一款纯粹、干净的Markdown开源笔记软件

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我是老宁

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9评论

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  • 一,刚起步moment,如大佬所言,刷网课自学python及其三件套,然后直接上手实操项目,代码什么的都是Ctrl键➕c和Ctrl键➕v=网上现成=能看懂会改参数,但从零到一原创编写的不会
    二,后面有其他大佬建议,原因在于之前囫囵吞枣,应该得回归基础,找几本书看看。。。
    三,目前执行中,但书本看过的内容很快就忘,没啥感觉,对python及其第三库规则or参数还是不甚了解。。。
    四,本人非系统开发方向,非程序员,但需要python做统计分析、数据挖掘、规则策略和算法建模,so应该咋办?求指导

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    现遇问题,特求指导

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  • 拟用python做策略建模,包括但不限于:策略规则、算法建模:
    一、数据导入
    二、数据预处理(清洗规整、增删改查、数据类型转化)
    三、探索分析(可视自动化)
    四、特征衍生(组合变量批量自动化生成、特征筛选指标评估自动化)
    五、分箱筛选(变量分箱最优自动化)
    六、相关性构建(多类算法聚合:逻辑、回归、分类&机器学习、深度学习、强化学习
    七、检验评测(第六项计算各自的混淆矩阵指标,自动化计算结果)
    八、分数转换
    九、超参调优

    so针对第二至七项,就python及其第三方库(自动化)实操详解的电子书及其代码而言,特跪求大佬推荐。。。非AI或者chatgpt+XX系列,书籍需求具体如下:
    1、小白速成上手、简单易懂
    because:文科转型
    2、行业内公认靠谱,电子书中文版(暂不考虑:单个某库的说明书)
    because:内容忒多繁杂,且无常用算法库的聚合呈现
    3、需要2023年出版
    because:即使按书实操,旧版书均因为其所涉之第三方库的灭失、相同操作而新旧版本不适配、新旧版本变更操作等原因而导致无法实现同等功能)

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  • 情感细腻入微,让人难以自拔。

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  • 没啥用。。苹果备忘录不香?

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  • 原生md不如joplin,扩展性不如obsidian

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  • 虽然用不到,还是点个赞

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