张大妈

零显卡也能跑ComfyUI?别被营销话术骗了,这3种部署方案才真正决定你的AI创作效率

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02-18 08:24

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6. 关注我的人里可能有不少 ComfyUI 的用户。我们实验室前阵子发现了 ComfyUI 官方扩展组件 ComfyUI-Manager 存在远程代码执行漏洞(CVE-2025-67303)。简单说就是只要你装了 ComfyUI,别人就能通过网络入侵你的系统,能看到你用 ComfyUI 生成的一堆 NSFW。我们一个月前向 ComfyUI 官方报告了这个漏洞,官方在 ComfyUI-Manager v3.38 中进行了修复。建议大家尽快升级。注意:升级后还需要进行数据迁移,官方已为此发布了 v3.38-userdata-security-migration.md,大家可以参考这份文档操作。

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8. 问:大佬,我现在每天的重复工作是Midjourney生成大量图,然后Gemini搞定三视图,第三步photoshop去背景,加文字说明,然后suapp高清放大,最后按类别上传素材到网站。 我想知道这些过程哪些可以用agent替代呢? Midjourney生图是快乐的,其余过程都非常枯燥,但占用时间最多。 答: 这是个很好的例子,可以用 Skills 做一个工作流来提升整个生图过程的效率: 1. Midjourney生成图片如果用 API的话,可以用脚本,如果没API,可以用浏览器自动化操作(参考 baoyu-post-to-wechat Skill),做成一个skill 2. Gemini 有 API,可以用 API 生成,做成一个skill 3. photoshop去背景,这个技术已经很成熟了,完全可以用脚本做,做成一个skill 4. 加文字说明,如果固定位置,脚本搞定,如果需要动态,用 nano banana pro,做成一个 skill 5. 上传素材到网站,自家网站的话,加一个 API(带认证),直接写个脚本调用 API 上传,不是自家网站也没有API,就用浏览器自动化操作 6. 写一个编排的主skill,让它自动调用所有已经写好的skills 这些事情绝大部分都可以自动化。如果不知道怎么做,把我上面写的发给 claude code ,让它帮你写

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12. 牛P了 Luma AI 推出 Ray3:世界上首个具备“推理能力”的视频模型 推理能力使 Ray3 不仅能够理解复杂指令、以视觉和语言思维进行创作,还能并评估自己的生成结果。-可生成专业级 HDR 视频的 AI,支持 10、12、16-bit 高动态范围,色彩丰富。-支持 物理仿真、复杂场景、群体动画、运动模糊、写实光照等高阶功能。- 可以 理解视觉注释,如图像上的绘制和涂鸦,控制镜头、运动、构图等,不需要文字提示。- 拥有 Hi-Fi diffusion pass 技术,支持从草图快速提升至 4K HDR 高质量视频。- 可以 将普通 SDR 视频转换为 HDR,并输出 EXR 格式,便于后期制作。详细:网页链接 互联网的那点事的微博视频

13. 【ComfyUI迎来全能TTS节点:克隆任意人声只需5秒】阿里Qwen3-TTS模型终于有了完整的ComfyUI集成方案。这个名为FL Qwen3 TTS的节点包刚刚发布,功能覆盖之全面让人眼前一亮。三种语音生成模式各有千秋。声音克隆只需5到15秒的参考音频就能复刻目标音色,这对于想要保持一致人声风格的内容创作者来说相当实用。声音设计则走了一条更有趣的路子:用自然语言描述你想要的声音特质,比如"一个温暖的英式女声",模型就能凭空创造出来。另外还预置了9位发言人,覆盖中英日韩四种语言,其中中文发言人甚至区分了普通话、北京话和四川话。支持的语言总共有10种:中文、英文、日文、韩文、德文、法文、俄文、葡萄牙文、西班牙文和意大利文。真正让这个节点包脱颖而出的是它内置的微调训练界面。准备好音频文件和对应的文本转录,配置好学习率和训练轮数,就能在实时仪表盘上看到损失曲线和训练进度。训练完成后的检查点可以直接用于推理生成。这种端到端的工作流设计,把原本需要在命令行和各种脚本之间来回切换的操作全部整合到了一个可视化界面中。技术细节方面,音频编解码使用12Hz的离散编码器,内置Whisper转录功能可以自动生成参考文本。硬件门槛不算太高,推理阶段CPU和Mac MPS都能跑,训练则建议配备12GB以上显存的N卡和32GB内存。通过ComfyUI Manager搜索"FL Qwen3 TTS"即可安装。github.com/filliptm/ComfyUI-FL-Qwen3TTS

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16. #苹果M5芯片有何AI意义#?当一些厂商还在把用户数据上传云端的方案处理AI请求时,苹果在硬件层就把敏感数据锁死在SOC里,刚刚亮出的M5芯片,对AI创作者而言,相当于给灵感装了涡轮增压。M5用了下一代10核GPU架构,而且每个GPU核心都配了专用的神经加速器,人工智能峰值GPU计算性能,比上一代M4直接翻了四倍。可以想象的是,有了M5的加持,本地部署一个图像生成模型,过去要跪求云端3090集群,现在M5能在保持风扇安静如林的前提下,让Stable Diffusion在本地秒级出图。视频工作者从此也能告别焦虑,M5的媒体处理引擎配合NPU,能边播8K Raw文件边做实时背景分离,剪辑时间轴像滑动短视频一样顺滑。更让人期待的是,接下来设备端大模型趋势,未来文案创作者使用M5搭载的设备,很可能出门断网也能轻松让AI续写万字长文,这无疑直接革了ChatGPT订阅制的命。

17. #千问Qwen3.5大模型发布# 阿里“年夜饭”来了,开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。 总参数为3970亿,激活170亿,性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型,部署显存占用降低60%,推理效率大幅提升,最大推理吞吐量可提升至19倍。 在推理、编程、Agent智能体等全方位基准评估中均表现优异,并在视觉理解能力的权威评测中斩获数项性能最佳。 支持长达2小时(1M token上下文)的视频直接输入,适用于长视频内容分析与摘要生成。#过个有AI年#

18. 中国商业航天迎来重磅突破!全球首次实现从地面控制到在轨卫星星座的通用大规模 AI 模型部署,国星航天携手阿里将 Qwen3 送上首个太空计算中心,星地端到端推理全流程仅两分钟。2035 年这里将建成 2800 颗计算卫星星座,激光链路加持下,全球级太空算力网络正从蓝图照进现实,太燃了!

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22. Z-Image 零基础上手指南:本地部署 + 提示词模板实战 http://t.cn/AXyoszxn “无需 4090,6GB 显存笔记本也能生成带中文字的商业级海报! Z-Image 作为一款高效能、轻量化的生成式 AI 模型,不仅推理速度快,更原生支持中英双语理解与精准渲染。本文将从模型下载 → 配置 ComfyUI → 撰写提示词 → 解决常见报错,手把手带你完成 Z-Image 的本地部署与实战使用,小白友好。” #科技先锋官#

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66. comfyUI智能体,自动生成工作流 本期视频为大家介绍一款专为 ComfyUI 打造的 AI 智能体(Agent)—— ComfyUI Copilot (RunningHub 特别版)。你可以把它看作是一位 24 小时在线的 ComfyUI 专家! 这个智能体不仅集成了 GitHub 原版的功能,还拥有 RunningHub 庞大的社区知识库。如果你经常找不到节点、看不懂别人的工作流,或者想通过一句话自动生成 Flux 修图工作流,那么这个工具绝对值得一试。 🔥 本期视频实测内容: 智能节点搜索: 忘记节点名字?描述功能(如“音频时长”)也能找到! 模型与Lora检索: 它的知识库够新吗?实测结果有惊喜也有槽点。 工作流宝库: 一键搜索 VACE、Infinite Talk 等热门工作流。 AI 答疑解惑: 上传看不懂的工作流,让 AI 用通俗语言为你解析原理。 文生工作流挑战: 上传一张图片,一句话让 AI 生成“移除物体”的 Flux 工作流并成功运行! #waytoagi#runninghub#ai新星计划#智能体 #AIagent

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69. 新手上路 如何本地部署ComfyUI 用AI图生视频

70. 🔥ComfyUI 对电脑配置要求汇总。作为 AI 设计党,实测过不同配置的 ComfyUI 运行效果,整理了这份ComfyUI超全电脑配置指南!核心重点:显卡>内存>硬盘,CPU 不用追求顶配~入门党选 6-8GB 显存 + 16GB 内存就够玩,进阶直接冲 12GB 显存 + 1TB SSD,商单党建议 32GB 内存 + 16GB 以上显存!跟着电脑配置来,流畅出图不卡顿,新手也能快速上手~#ComfyUI #AI设计 #ComfyUI电脑配置 #comfyui教程

71. ComfyUI 零基础入门:10 分钟学会 AI 图像生成

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74. ComfyUI 学习(Day 1)

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88. 5分钟本地私有化部署,一键将ComfyUI工作封装成应用 无需开发,利用工作流搭建自己专属的AIGC网站!适用于AIGC创业项目,设计、摄影,还可以通过API提供的AI能力快速开发自己的小程序和APP!如果你正在找一款简化工作流的使用门槛,让团队可以无门槛使用工作流和各种强大的AI能力的平台,又或者是想打造一个行业的垂类AIGC应用平台,那一定要点个收藏和关注哦。

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