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大模型本地部署?Intel B60简直是平民救星

2026-02-09 14:08:30

最近折腾本地部署各种模型,被我挖到了这张性价比很高的Intel ARC PRO B60!

1️⃣ 这张卡虽然低调,但用来跑本地大模型简直是降维打击!得益于Intel的XMX引擎加速,配合OpenVINO或者IPEX-LLM,跑起QWEN 3、DeepSeek这些模型,Token生成速度快到飞起!🚀

2️⃣ Sparkle(撼与)这款设计走的极简工业风,涡轮散热+磨砂黑外壳,不仅散热稳,而且这种Pro系列的造型放在机箱里显得非常专业、硬核。 而且它是标准的工作站级别设计,用来组建多卡推理服务器也是绝配!

3️⃣ 显存与算力的完美平衡 ⚖️ 做大模型推理,显存就是生命线。B60在保证算力的同时,给了非常有诚意的24GB显存,不用担心模型加载或者无法开超长上下文的尴尬。对于想入门AI学习、跑SD画图或者部署私有化知识库的同学来说,简直是神一般的存在。

如果你也是AI开发者、计算机学生,或者想低成本体验本地大模型的科技爱好者, 这张Intel ARC PRO B60,是一个不错的选择!💸

👇有本地部署大模型的小伙伴吗?评论区聊聊你的配置,模型和Token速度!

#我的数码AI改造计划 #显卡怎么选

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本文作者

9评论

  • 精彩
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  • 1降维打击,降到哪一档?打击了谁?

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    打击了自己 因为弄起来很麻烦,折腾到最后大概率还是不行,所以是降维打击

    校验提示文案

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    你跟个中年人一般见识干嘛呢...

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    还有1条回复
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  • 麻烦死了。还不如用AMD,或者直接买国产配套解决方案,不折腾

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  • 自己部署最多能部署量化后的小模型吧…

    校验提示文案

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  • 首先它并没有飞起,只会让你折腾openvino掉一层皮,其次24G也是个尴尬的容量,3xB的跑不动,7、8、14B的用不满。最后不管是厂家还是社区支持,远不如mac,速度也不如。纯浪费钱。同价位还不如两张5060ti 16G,不想玩了迅速变现。

    校验提示文案

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  • 这......有这钱买3090组不更爽么?inter这玩意没cuda,会被碾压啊,特别是生图 [喜极而泣]

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  • 浓浓ai味

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