小米发布MiMo-V2-Flash大模型：开源生态与智能体时代新突破

#小米发布最新MiMo大模型

2025年12月17日，小米在“人车家全生态”合作伙伴大会上正式发布并开源了自研大模型Xiaomi MiMo-V2-Flash。该模型总参数量达3090亿，激活参数150亿，专为智能体AI设计，以极致推理效率为核心优势，在代码生成、工具调用及多任务处理场景中表现突出，推理速度较同类模型提升2.0-2.6倍。

技术亮点与性能突破

MiMo-V2-Flash采用混合专家（MoE）架构，通过三层MTP推理加速并行Token验证，显著降低响应延迟，同时支持深度思考与联网搜索功能，可满足实时数据查询、动态任务规划等复杂需求。其预训练与后训练联动机制整合了25T tokens的高质量数据，并创新引入Test Difficulty Driven Reward算法，解决了强化学习中奖励稀疏问题，使模型在数学推理（AIME 24-25）和代码竞赛（LiveCodeBench v5）中超越OpenAI o1-mini及阿里Qwen QwQ-32B-Preview。

开源战略与生态布局

小米宣布对开发者全面开放MiMo-V2-Flash及CarIoT硬件生态，提供MIT协议支持，基础模型权重已在Hugging Face发布。此举旨在构建开放的技术社区，推动智能体AI在智能家居、车载系统等场景的落地。目前，小米CarIoT已与比亚迪、广汽丰田等车企合作，覆盖超30种硬件品类，用户规模达7.42亿，设备连接数突破10.4亿。

团队与未来愿景

MiMo大模型负责人罗福莉（前DeepSeek研究员）表示，下一代智能体需从“语言模拟器”进化为“物理世界共存体”，具备记忆、推理、自主决策等综合能力。小米计划未来五年投入2000亿元研发资金，持续深耕AI底层技术，加速AGI（通用人工智能）向现实场景渗透。

MiMo-V2-Flash的开源标志着小米在AI基础设施领域的深度布局，其高效能与低成本特性或将成为智能终端升级的关键引擎。