AI依赖与驾驭：关键在于使用方法

#OpenClaw是AI的另一个泡沫 AI依赖与驾驭的关键，在于把AI当副驾驶，而非自动驾驶。

合理方式是：人类负责提问、判断、整合与决策，AI负责检索、草稿、校对与扩展。具体做法：第一，任务分解，人类做顶层拆解，AI执行子任务；第二，交叉验证，重要结论用不同模型或来源复核；第三，保留最终否决权，AI建议需经人类筛选。

失控则相反：跳过思考直接要答案、不加判断照单全收、放弃复核。长期如此会削弱分析力与决策力。

最终检验标准：关闭AI后，你是否还能独立完成核心环节？能，就是驾驭；不能，就是依赖。