小米发布MiMo-V2-Flash：3090亿参数的新一代模型

#小米发布最新MiMo大模型

2025年12月17日，小米在“人车家全生态”合作伙伴大会上正式发布并开源新一代推理大模型MiMo-V2-Flash。该模型总参数量达3090亿，激活参数150亿，采用混合专家架构（MoE），专为智能体场景设计，在数学推理、代码生成等任务中表现突出，性能媲美DeepSeek-V3.2、Kimi-K2等头部开源模型。

技术亮点：

1. 极致推理效率：通过3层MTP推理加速并行Token验证，推理速度提升2.0-2.6倍，达150 tokens/秒，成本仅为每百万token输入0.1美元、输出0.3美元，显著降低企业部署门槛。

2. 多领域性能突破：在AIME 2025数学竞赛、GPQA-Diamond科学测试中位列开源模型前两名，编程能力SWE-bench Verified得分73.4%，逼近GPT-5-High。

3. 开源生态布局：延续小米开源战略，模型基于MIT协议开源，基础权重已发布于Hugging Face，支持开发者快速部署至终端设备。

战略意义：

MiMo-V2-Flash是小米AI大模型技术落地的关键一步，未来将作为“人车家全生态”智能中枢，赋能自动驾驶、智能家居等场景。小米同步宣布开放CarIoT硬件生态，联合比亚迪、广汽丰田等车企加速车机互联，预计2026年实现“车控家”全链路覆盖。

团队层面，前DeepSeek研究员罗福莉担任MiMo负责人，主导模型研发，其提出的“预训练+后训练联动机制”显著提升模型推理潜力。小米计划未来五年投入2000亿元研发，持续深耕AI底层技术，巩固智能生态竞争力。