NAS跑本地大模型，3个必须避开的硬件坑

#NAS+AI部署实战

NAS+AI本地部署最近热度很高，但硬件选型阶段有几个容易被忽视的坑：

① 架构必须选x86，ARM机型Docker兼容性差，很多AI镜像直接跑不动

② 内存至少8GB起步，16GB才够用。加载大模型+向量数据库同时运行时，内存不足会导致容器频繁被杀

③ 存储要分层，SSD放AI索引和数据库，机械盘放原始文件，否则检索速度慢到无法忍受

先确认硬件达标再动手，能省掉大半折腾时间。