智谱发布GLM-4.5：面向推理、代码与智能体的开源SOTA模型

全文概述

智谱发布GLM-4.5，一款开源SOTA模型，专为推理、代码和智能体应用设计。该模型在多项基准测试中表现优异，尤其在代码能力和参数效率方面领先。GLM-4.5不仅实现了高性能，还在成本效益和交互体验上取得突破，适合实际部署。

GLM-4.5的核心能力

GLM-4.5首次将推理、编码和智能体能力原生融合，满足复杂智能体应用需求。在12个代表性评测基准中，综合平均分全球第三、国产第一、开源第一。特别在代码能力的SWE-benchVerified榜单上，性能/参数比达到最佳。

GLM-4.5的技术优势

尽管GLM-4.5的参数量仅为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在多项标准基准测试中表现更为出色。其API调用价格低至输入0.8元/百万tokens，输出2元/百万tokens，生成速度最高可达100 tokens/秒，支持低延迟、高并发的实际部署需求。

真实场景中的表现

在真实场景Agent Coding测试中，GLM-4.5与Claude Code、Claude-4-Sonnet等开源模型对比，展现出竞争优势，尤其在工具调用可靠性和任务完成度方面表现突出。虽然相比Claude-4-Sonnet仍有提升空间，但大部分场景中可以实现平替效果。

开源与社区贡献

GLM-4.5已在Hugging Face与ModelScope平台同步开源，遵循MIT License，便于开发者使用和二次开发。这不仅推动了技术进步，也为社区提供了更多可能性。