国产芯片登科学杂志,特定任务超A100四百倍

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1. #新产业跑出中国加速度# 上半年经济数据出炉:新动能对经济增长贡献率超过四成。高技术制造业同比增长13.3%,芯片日均产量突破15亿块,新能源汽车渗透率超过60%,AI核心产业规模已经破1.2万亿。新质生产力正在以肉眼可见的速度取代旧引擎。贡献率四成这个数字值得划重点。几年前新动能还在"培育阶段",现在已经实打实扛起了四成的增长。15亿块芯片一天,渗透率60%的新能源车,1.2万亿的AI产业链——这三个数字放在一起,已经不是"弯道超车"了,是赛道换完了、对手还没跟上来。 新产业跑出中国加速度

2. 这次WAIC上有不少厂商推出了Agentic Computer ,包括阿里(企业级智能体算力终端),此芯科技(自研P1处理器),联想(搭载后摩M50存算芯片),长城电脑(搭载后摩M50存算芯片)等。不出意外,明年初的CES上将会有更多的智能体计算机上市,这类型产品将逐渐成为一个AI端侧落地的产品形态。

3. #中国AI芯片国产替代率五年从10%升至40%#美国通过出口管制限制其高端芯片供应我国,从而倒逼国产替代加速。多家机构数据显示,中国AI芯片,主要指加速卡和GPU类,国产替代率已经从2021年的10%左右,提升至2025年的40%-41%。并预计到2030年可达到70%-86%。目前华为昇腾在国产份额中遥遥领先,寒武纪、阿里平头哥、百度昆仑芯、海光、沐曦、天数智芯等跟进。整体呈现华为领跑、多强跟进的格局。美国持续的出口管制从客观上也压缩了外资高端产品空间,进一步推动了国产替代加速,确保了国产芯片在性能、生态和产能上的持续进步,部分推理场景已具备竞争力,训练场景仍在追赶。

4. 时隔 1 年零 5 个月,又一个中国模型震惊全球#KimiK3 #月之暗面 #Deepseek #国产大模型 #人工智能

5. #微博声浪计划##听见微博# 中国AI产业落地跑出加速度!技术上,国产十万卡超集群落成,芯片自给率升至41%,开源模型全球领先;实体场景中,人形机器人、端侧AI手机规模化应用;资本与基建方面,算力布局扩大,产业链价值重估,智能经济规模将超万亿。 闫跃龙的微博音频

6. #微博声浪计划##听见微博# 中国AI产业落地跑出加速度!算力上,国产十万卡超集群、昇腾芯片突破;模型端,Kimi K3成全球最大开源模型;实体场景中,人形机器人、端侧AI手机规模化应用。算力基建与资本共识推动全产业链价值重估,全球治理贡献中国方案,智能经济规模超万亿。 种斌Marco的微博音频

7. #微博声浪计划##听见微博# 2026世界人工智能大会上,曙光8000超集群、Kimi K3开源大模型等技术成果亮眼,具身智能产品从实验室走向应用,29国签署协定成立世界人工智能合作组织。在这里看见中国AI最新进展,核心产业规模突破1.2万亿元,人形机器人出口增长显著,展现中国AI从技术到规则的双重输出实力。 数懒小姐姐的微博音频

8. 【#上海开出全球首张脑机接口处方# 手术成功!】#中国医生成功完成脑机接口手术# 日前,植入式脑机接口手部运动功能代偿系统获批上市后的首张处方在上海开出,植入手术成功完成。10年前,徐先生因车祸导致脊髓损伤,手部抓握功能受损,生活自理能力受限,经多年康复训练,肢体功能恢复有限。此次手术为他功能重建带来全新治疗方案,伤口愈合后即可开机调试。点赞!央视新闻的微博视频

9. 中美AI争霸:中国开源模型为何越打越强?深度拆解“另辟蹊径”的逆袭逻辑

10. 【我国首次实现跨地域千人同步脑电采集,脑机接口迎重要突破】7月22日,我国科研团队发布一款新型脑电信号采集装置,在全球范围内首次实现跨地域上千人同步脑电信号采集。该技术能让科学家批量收集普通人的脑电信号,单场即可积累上千小时的真实脑电数据,为构建脑电数据底座提供了可行路径。关键信息:该技术攻克了两大难关:一是在设备小型化同时保障信号精度,二是克服网络延迟实现多设备毫秒级时间对齐。脑电数据匮乏一直是制约脑机接口发展的核心瓶颈,此次突破意味着AI可直接通过神经信号理解人类认知状态。现场演示中,采集观众脑波数据即可生成原创脑波音乐《神之舞》。观察:从实验室走向真实场景,从个体走向群体,脑机接口的“ChatGPT时刻”可能比预想来得更快。#脑机接口 #千人脑电采集 #神经大模型 #AI新基建#

11. 互联网技术【 千人同步"读脑":中国脑机接口这一步,踩中的是NeuroAI的命门】2026年7月22日下午,北京中关村国际交易中心。1100副脑电设备在同一秒开始记录——其中120多人就在现场,另外965人分散在全国各地,跟着同一场直播同步佩戴设备、同步采集。我国科研团队在全球范围内首次实现跨地域上千人同步脑电信号采集,发布了一款能在设备小型化同时保障科研级信号精度的新型脑电采集装置。这不是又一场"国产突破"的例行喜报。这是中国团队在NeuroAI(神经人工智能)这场全球竞赛中,第一次把棋子落在了最该落的地方——数据基础设施。一、为什么是"千人同步"?因为这才是神经大模型的真正命门要理解这次突破的分量,得先理解脑机接口行业一个公开的秘密:过去十年,这个行业最缺的不是算法,不是电极,不是想象力,而是数据。脑电(EEG)信号极其微弱,贴附头皮记录神经元电活动,信噪比低、易受干扰、个体差异大。更要命的是,传统脑电实验大多局限在数十人规模、固定场地——因为要让几十个人在同一秒开始记录,本身就需要设备精度和网络对齐的双重保障。数据规模上不去,神经基础模型就永远是空中楼阁。这一点,AI行业已经有过的经验非常清晰:大语言模型的爆发,前提是互联网积累了人类几千年来文字、图片、视频的全部数字化表达。而神经信号呢?它比语言文字更"原始"——语言文字是思维外化之后的二次信息,而脑电是直接来自神经元的电化学活动。AI的学习素材一直停留在"人类的外部表达"上,从未触及"人类的内在状态"。 千人同步采集,第一次让神经大模型有了触达活体认知状态的可能。更值得一提的是这次攻克的两道工程难关:- 设备小型化 vs 信号精度:传统科研级脑电帽通道密集、体积大,几乎离不开实验室。神舞科技的ND8、ND8 Ultra把设备压到便携形态,仍守住了科研级采集精度。- 跨地域毫秒级时间对齐:千人散落不同城市,网络延迟各不相同,必须让每一台设备的时钟对准到毫秒级,否则不同人的脑电波无法放在同一条时间轴上比较。这两道难关,每一道都是被全球搁置多年的工程硬骨头。 设备小型化与信号精度的矛盾、跨地域网络延迟的对齐难题——中国团队一次性把它们啃下来了。二、更聪明的一步:数据脱敏后公开这次突破里,有一个细节比技术本身更值得称赞。神舞科技首席科学家高小榕推动将此次群体脑电数据脱敏后公开,放置在官网供行业使用。这是一步极具战略眼光的"反直觉"操作。在绝大多数商业公司眼里,千辛万苦采集到的数据是无价之宝,是构筑竞争壁垒的核心资产。锁起来、藏起来、申请专利保护起来,才是常态。但高小榕选择了一条更难却更有远见的路——把数据变成行业公共基础设施。这个选择的背后,是对脑机接口产业本质的深刻洞察:从Linux到PyTorch,开放生态多次加速技术扩散,脑数据若要成为行业基础设施,大概率也得走同一条路。神经基础模型的训练,需要的是规模化、结构化、高质量的数据。任何一家公司闭门造车积累的数据,都远远不够。只有当整个行业都能用上标准化的群体脑电数据,神经大模型才能真正跨越个体差异,形成可泛化的智能。把数据开放出去,短期看是"让利",长期看是"造市"。 一个公司独吞数据,行业起不来,公司也长不大;把数据变成公共品,行业起来了,作为数据源头的公司自然是最大的受益者。这种"开源式"的产业思维,我们在DeepSeek身上见过,在月之暗面的Kimi K3身上见过,现在在神舞科技的脑机接口突破上又一次见到。中国AI前沿公司正在形成一种共识:在基础层做开放,比在应用层做封闭,更能确立长期的产业地位。三、NeuroAI的蓝图:从"读脑"到"神经操作系统"把这次突破放到更大的图景里看,它的意义远超"一次技术攻关"。2026年以来的行业共识是:脑机接口正在从1.0时代的"单点技术"演化为2.0时代的"底层平台能力"。1.0解决的是"连接问题"——能否读取神经信号;2.0进入"融合问题"——如何形成完整的人机闭环系统。而闭环系统的真正核心,不是电极,是脑模型。电极是脑机接口的"感官系统",基础脑模型才是"认知中枢"。未来不同患者、不同脑区、不同设备、不同任务场景,都将由同一套基础脑模型完成迁移学习与快速适配——这与大语言模型的演化路径如出一辙。千人同步采集,正是为这个"认知中枢"浇筑第一铲混凝土。它的价值会在三个层面上依次展开: 医疗层:神经基础模型将让脑机接口真正迈向"即插即用"。帮助因中风、渐冻症等失去语言能力的患者重新获得说话与交流的能力,帮助身体瘫痪的患者通过大脑信号直接驱动外部智能设备。上海交大与瑞金医院联合研发的Gram通用脑电大模型,已经在癫痫分类任务中以少近1亿参数的优势将监测准确率提升4.5%——这才是开始。消费与交互层:当规模化脑电数据持续积累,AI将能直接捕捉专注、思考、情绪波动等原生神经信号。未来的可穿戴设备不再只是记录心率、步数,而是记录注意力、认知负荷、冥想深度——"身心调节"从玄学走向数据化。人机融合层:具身智能崛起后,脑机接口开始成为"人机融合协议"。机器人不再只是被人操作的工具,而逐渐成为人体能力的外延。危险环境作业、跨地域精细手术、数字分身驱动——这些场景的底层的通信协议,都可能建立在神经基础模型之上。四、也要清醒:千人只是起点,一万人才是关口赞扬之余,必须保持冷静。OFweek的报道里有一个细节值得玩味:神舞科技称下一步要把规模做到一万人,因为"样本量上去之后,问题才会真正暴露出来"。这句话的潜台词是:千人同步验证了采集与对齐的可行性,但神经信号个体差异大、环境干扰强,稳定性与隐私伦理仍是绕不开的关卡。具体来说,有三个挑战必须正视:第一,个体差异的"泛化悬崖"。 脑电被誉为"千人情千面,一人情千面"——同一套设备,不同用户甚至同一用户在不同情绪下的脑电特征都大相径庭。千人数据训练出来的模型,能否泛化到亿万人?这是一道数学题,也是一道神经科学题。第二,隐私与伦理的高压线。 脑电数据属于高度敏感的生物信息。当机器能够直接读取"专注、疲惫、共鸣"等内在状态时,谁能保证这些数据不被滥用?建立完善的数据安全、隐私保护规范,必须与技术创新同步推进。第三,从"采集"到"解码"的最后一公里。 千人同步解决的是数据供给问题,但神经信号的解码——把微弱的电活动翻译成准确的意图——仍然是工程上的"圣杯"。这一步需要算法、算力、神经科学的协同突破,不是一次采集实验能解决的。五、中国NeuroAI的"暗面时刻"回到这次突破的深层意义。2026年,中国AI正在经历一场静默的范式转移:从追逐大模型的语言智能,走向探索神经智能的源头。杨植麟用Kimi K3告诉世界,中国AI可以在开源上走到世界之巅;梁文锋用DeepSeek告诉世界,中国AI可以在战略上重新定义"什么是赢";今天,中国科研团队用千人同步脑电采集告诉世界——中国AI可以直抵智能的源头,去读取那颗藏在颅骨里的、人类最神秘的器官。💡 这一步的意义,堪比当年NASA第一次拍到月球背面的照片。我们看不见自己的大脑背面,但中国团队正在用1100个同步的电极,第一次为它绘制群体级的地图。脑机接口作为国家重点布局的未来产业,是新质生产力的重要方向。2026年全国两会上,"脑机接口"首次被写入政府工作报告;北京市正以天坛医院为核心,打造全球脑机接口临床创新高地。政策、资本、技术、临床——四股力量第一次在同一个方向上汇合。千人同步只是一个起点。当规模迈向一万、十万、百万,当神经基础模型真正具备跨个体、跨任务、跨时间的通用解码能力,人类与AI的关系将被永久改写。那时我们再回望2026年7月22日下午北京中关村的那场发布会,会意识到:那一天,1100副脑电设备在同一秒开始记录的,不仅仅是神经信号——而是一个新时代的开机声音。但请记住:技术越深入大脑,越需要以安全可控为前提。AI越强大,越需要人类价值框架来约束它。这是中国NeuroAI必须守住的底线,也是它能走多远的真正命门。月球背面永远不会被地球看到,但并不意味着它不存在。今天,这道"暗面"——人类智能最深的暗面——正在被中国科学家用最温柔的方式,一点点照亮。

12. 叶可和他的岩山科技在全球脑机接口(BCI)赛道上,中国上市公司正借助人工智能的产业优势加速卡位。A股公司岩山科技通过旗下岩思类脑人工智能研究院等平台,在脑电大模型、端侧AI与脑机接口融合方向持续投入,逐渐成为国内“AI+BCI”产业化的重要参与力量。公司试图将脑科学与人工智能深度结合,推动相关技术从实验室走向可落地的产业场景。作为岩山科技董事长、实际控制人,叶可拥有深厚的投资与产业运作背景。他带领公司在稳住传统互联网业务基本盘的同时,坚定向脑机接口等前沿科技转型,重点布局底层解码技术与多元应用场景。旗下岩思类脑人工智能研究院专注脑电大模型与神经信号处理研究,已在多模态脑电解码、产研协同等方向取得阶段性进展,并积极参与行业生态建设。岩山科技的核心技术路径包括脑电信号处理、AI大模型驱动的神经解码,以及端侧智能设备落地。其产品与服务正向医疗(如脑疾病筛查与调控)、消费(如实时调控睡眠仪)、科研等场景延伸,探索康复辅助、认知干预、脑控交互等具体应用。依托上市公司资源,公司也在加快产业链整合与商业化验证。截至2026年,岩山科技持续参与脑机接口产业生态建设,与多家高校、医院及科研机构合作推进技术研发与应用示范。公司坚持“AI赋能、产业驱动”,希望借助资本与资源整合能力,加速BCI技术从原型到规模的转化进程。作为中国“AI+脑机接口”领域的产业化探索者之一,岩山科技正用上市公司平台为前沿技术提供落地载体。叶可与岩山科技的实践,也折射出传统互联网上市公司向神经科技前沿转型的路径选择。在全球BCI竞争加剧的背景下,这家公司正试图在AI驱动的脑机接口方向上,形成具有中国特色的竞争力。未来随着技术迭代与应用破局,岩山科技有望成为国内脑机接口产业生态中的重要参与者。

13. 倪华良与他的傲意科技在全球脑机接口(BCI)产业加速发展的背景下,非侵入式神经接口与具身智能的融合正成为行业探索的重要方向。作为国内较早布局神经交互与智能机器人领域的企业,傲意科技围绕肌电、脑电信号解析以及智能仿生设备展开研发,探索通过神经信号驱动辅助设备和机器人系统的新路径。公司创始人、董事长兼CEO倪华良是推动这一技术路线的核心人物。毕业于复旦大学电子工程系,拥有近20年电子科技领域经验及7年海外工作经历,创业前他曾任职高通加拿大分公司参与芯片研发。2013年,他在加拿大启动肌电传感技术研发,2014年推出gForce肌电手环原型并于年底回国,2015年正式创立傲意科技,聚焦非侵入式神经接口技术,打造了“脑-肌-机”多模态神经交互体系。傲意科技的核心技术架构基于“脑(EEG)-肌(EMG)-机(Robot)”多模态神经信号融合。通过采集和解析脑电、肌电信号,结合AI算法、微型电机控制及机械结构设计,公司建立了从神经意图识别到设备动作执行的闭环。目前,其产品矩阵已覆盖医疗康复和机器人交互领域,包括智能仿生手OHand系列、灵巧手ROHand系列、神经康复外骨骼ORF系列以及OB系列脑电设备。其中,智能仿生手已获得FDA、CE认证并进入海外市场,灵巧手亦开始获得具身智能领域客户订单,公司海外业务收入占比已超过国内市场。7月17日至20日,傲意科技携全系列“脑-肌-机”硬件产品亮相世界人工智能大会,并发布CeRelax消费级脑电头环、gForce Ultra肌电腕带及下肢智能康复外骨骼等新品。展会期间,公司董事、副总裁张琦透露,过去一年公司灵巧手订单量达数千台,2026年预计增长至数万台规模,上半年订单已突破万台。目前公司采用连杆式技术路线,计划于8月发布下一代16自由度高端灵巧手。与专注整机研发的机器人企业不同,傲意科技旨在通过神经信号采集、运动控制等底层能力,为具身智能产业提供核心零部件和交互技术支持。成立于2015年的傲意科技总部位于上海张江,已完成多轮融资并获得产业资本支持。眼下,公司正推动产品规模化生产和医疗应用落地,拓展神经接口技术在康复医疗和机器人领域的应用场景。从芯片工程师到脑机接口创业者,倪华良选择了一条硬件工程与神经科技结合的路线。相比侵入式技术,非侵入式方案在安全性、成本和普及难度上更具优势,但提升信号精度仍是行业待解难题。随着脑机接口、机器人与人工智能的深度融合,傲意科技正尝试将神经交互能力从实验室推向实际应用。未来,其技术迭代速度与商业化落地能力,将决定其能否成长为神经接口领域的关键参与者。

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