OpenAI自研AI芯片项目受阻，微软未确认采购致180亿美元融资停滞_CPU

1. 微软解绑OpenAI：转为非独家，停止收入分成

2. 速度压倒准确性？OpenAI撤回ChatGPT“模型路由器”功能，响应迟缓引发用户流失

3. OpenAI 和微软重新谈了合作协议，核心变化一句话概括：OpenAI 不再被绑在 Azure 上了。根据新协议，微软仍然是 OpenAI 的主要云合作伙伴，OpenAI 的产品也会优先在 Azure 上线。但有个关键松绑：如果微软无法或选择不支持某些能力，OpenAI 可以把产品部署到任何云平台上。这等于给了 OpenAI 一张多云通行证。另一个重要变化是 IP 授权。微软对 OpenAI 模型和产品的授权延续到 2032 年，但从独家变成了非独家。也就是说，OpenAI 可以把同样的技术授权给其他公司了。钱的部分也理顺了：微软不再向 OpenAI 支付分成，而 OpenAI 向微软的分成持续到 2030 年，比例不变但设了总额上限。微软作为大股东继续享受 OpenAI 的增长红利。【注：此前 OpenAI 和微软的关系一直很拧巴。微软既是投资人又是云服务商，还拿着独家 IP 授权，OpenAI 每赚一笔都要分给微软。这种深度捆绑在 OpenAI 还是非营利机构时没什么问题，但随着 OpenAI 转型为营利公司、筹备 IPO，这套架构越来越不合适。新协议本质上是在 IPO 之前把关系理清楚。】对普通用户来说，最直接的影响是：以后用 ChatGPT 或 OpenAI API 的企业客户，不一定非得走 Azure 了。用 AWS 或 Google Cloud 的公司接入 OpenAI 的服务会更方便。对微软来说，虽然失去了独占地位，但作为股东的身份让它依然能从 OpenAI 的增长中获益，只是从"锁定"变成了"竞争"。OpenAI 正在一步步把自己从微软的生态里松绑出来，而微软也在接受一个现实：与其死守排他协议，不如当一个赚钱的股东。网页链接

4. 2026英伟达GTC：“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

5. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

6. 算力发展的未来趋势

7. 【#微软CEO出庭怒驳马斯克#】#微软一单暴赚8300亿# 5月12日，据外媒消息，根据最新合作协议，OpenAI与微软已同意将收入分成支付总额上限定在380亿美元。这意味着，到2030年，OpenAI将节省970亿美元的成本。#AI圈突传大变局#与此同时，“马斯克诉OpenAI”案也有新进展。当地时间周一，微软首席执行官纳德拉首次出庭作证。他表示，马斯克从未向他提出过对微软投资OpenAI是否违反特殊条款或承诺的担忧。截至去年10月，微软持有的OpenAI股份价值约为1350亿美元，账面浮盈高达1220亿美元，折合人民币约8300亿元。日前，据《The Information》报道，OpenAI与微软已同意将收入分成支付总额上限定在380亿美元。报道指出，OpenAI首席财务官Sarah Friar有很多需要操心的事情。但作为收入分成协议的一部分，在2030年前向早期投资微软支付高达1350亿美元这件事，已不再是她的顾虑。按照OpenAI最初协议，需将20%的营收分给微软；倘若这家ChatGPT开发商达成长期营收目标，这笔分成总额本可能达到1350亿美元。但两家公司新协议落地后，OpenAI实际只需承担原本金额的一小部分。据知情人士透露，OpenAI和微软两家公司已同意将总支付金额上限设定为380亿美元。若OpenAI达成其高目标营收规划，这笔支付上限将为OpenAI节省约970亿美元支出。（券商中国）

8. #微软推出第二代AI芯片#微软正式推出第二代自研AI芯片Maia 200，基于台积电3nm制程打造，集成超1400亿晶体管，FP4精度算力达10 petaflops，是亚马逊Trainium3的三倍，也是微软迄今能效最优的推理系统，每美元性能较前代提升30%。#AI芯片##微软#

9. DeepSeek V4 网页端《原神×我的世界》融合小游戏代码测试：拳打 ChatGPT，脚踢 Gemini，硬刚 Claude

10. 【OpenAI狂砸500亿美元算力预算 AI军备竞赛全面升级】OpenAI正在进一步加速其AI基础设施布局，预计到2026年，公司在计算资源上的投入将达到约500亿美元，这一数字由OpenAI总裁Greg Brockman在相关法律案件作证时披露，显示出AI大模型训练与推理对算力需求的急剧膨胀。从数据来看，这一成本相比2017年的约3000万美元已经增长数千倍，反映出生成式AI从早期实验阶段迈向大规模商业化后的巨大变化。如今，ChatGPT等产品的运行、模型训练以及企业API服务，都需要依赖大规模GPU集群和云计算基础设施支撑。业内人士指出，这笔500亿美元的支出不仅包括模型训练，还涵盖全球用户日常调用带来的推理成本，以及持续研发更大规模模型的投入。随着用户规模不断扩大，AI公司的“算力账单”也在同步飙升。更值得关注的是，OpenAI还透露其长期规划目标：到2030年累计计算投入可能高达6000亿美元级别。这意味着未来几年，AI行业的竞争核心将从算法能力逐步转向算力资源与基础设施控制权。与此同时，整个行业也正在进入“算力军备竞赛”，包括微软、谷歌、亚马逊等科技巨头都在大规模扩建数据中心，并锁定GPU供应，以确保在下一代AI竞争中不掉队。有分析认为，这种趋势将进一步推高全球AI基础设施投资规模。

11. #ChatGPT将测试广告#OpenAI终破防！ChatGPT要插广告了💥免费版+8美元Go版全量测试，回答底部直挂赞助内容，只有高付费档能清净从纯订阅转向订阅+广告双营收，看似妥协实则精准收割：既留住免费流量基本盘，又倒逼轻度用户付费，把「免费引流、付费变现」玩到极致AI行业烧钱无底洞，再牛的技术也绕不开盈利命题，这步棋，稳但也凉了普通用户的体验感#ChatGPT测试广告 ##AI行业盈利困局 ##科技圈大事件#ChatGPT

12. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

13. FT：微软考虑就亚马逊-OpenAI 500亿美元云计算协议提起诉讼微软正在考虑对亚马逊和 OpenAI 采取法律行动。起因是 OpenAI 与亚马逊达成的一项价值 500 亿美元的合作协议，可能违反了 OpenAI 与微软之间的独家云服务条款。核心争议在于：亚马逊的 AWS 能否提供 OpenAI 的新商业产品 Frontier，而不违反 OpenAI 与微软的约定：即所有对 OpenAI 模型的 API 调用必须通过微软 Azure 进行。这项独家安排对微软来说利润丰厚，OpenAI 的产品一直在推动 Azure 营收创新高。微软方面的态度很强硬。一位知情人士表示："我们清楚合同内容，如果他们违约，我们就起诉。"亚马逊和 OpenAI 则认为自己找到了一条"合规通道"。双方正在开发一个叫"有状态运行时环境"（Stateful Runtime Environment，SRE）的系统，部署在亚马逊的 Bedrock AI 平台上。简单说，大模型默认是"无状态"的，用完即忘；而 SRE 给模型加上了记忆和上下文能力，让 AI 智能体能在企业内部跨工具、跨数据源持续工作。OpenAI 的立场是：这不是在通过 API 提供模型访问，而是一个全新的产品形态，因此不违反与微软的协议。微软不买账，认为这套说辞在技术上站不住脚，本质上就是绕开独家条款。据英国《金融时报》看到的一份内部备忘录，亚马逊甚至给员工下发了严格的话术指南：可以说 SRE"由 OpenAI 驱动"或"与 OpenAI 集成"，但绝不能说 SRE"提供访问"或"调用"ChatGPT，也不能暗示 OpenAI 最先进的前沿模型可以在 AWS 上使用。光看这措辞上的小心翼翼，就知道这条红线有多敏感。背景补充：微软自 2019 年投资 OpenAI 10 亿美元起就是其独家云服务商，去年 10 月 OpenAI 重组时微软放弃了部分独家权利，但保留了 API 调用必须走 Azure 的条款。而 OpenAI 上个月刚完成 1100 亿美元融资，同时承诺向 AWS 采购 1380 亿美元的云服务，这个数字本身就是对微软的巨大刺激。目前三方仍在谈判，试图避免走上法庭。但对 OpenAI 来说，时机确实不妙：它正计划今年 IPO，马斯克的诉讼案下个月就要在奥克兰开庭，再加上微软在美国、英国和欧盟面临的反垄断调查，任何一方此刻都不想多一场官司。这场纠纷的本质，是 OpenAI 试图摆脱早期合同的束缚、实现云服务多元化，而微软则越来越把这个曾经的被投公司视为企业 AI 服务领域的竞争对手。双方关系正在从"盟友"滑向"对手"。

14. #游戏业界# 今天的超级大瓜就是微软考虑对亚马逊与OpenAI之间500亿美元的云服务协议采取法律行动。原因是这违反了微软与OpenAI达成的独家云计算服务协议。而上个月，亚马逊和OpenAI签署的多项协议中，让OpenAI的Frontier平台独家使亚马逊的云计算服务。（只能说不愧是奥特曼啊

15. 4月27日，彭博社报道称，微软将不再向其主要人工智能伙伴OpenAI支付收入分成，并表示双方伙伴关系未来将不再具有独占性。微软表示：“创新的快速步伐要求我们持续演进伙伴关系，以更好地服务客户和双方公司。”这一变化标志着微软与OpenAI长达多年的紧密合作进入新阶段。此前双方通过复杂协议相互受益，包括微软投资OpenAI并获得其AI模型使用权，以及OpenAI依赖微软Azure云服务。过去协议中曾涉及收入分成安排，但具体条款随多次重新谈判而调整。微软此举发生在AI行业竞争日益激烈之际，公司正加强自身AI开发，并与包括Anthropic在内的其他合作伙伴扩大合作，同时OpenAI也积极拓展与亚马逊等云服务商的业务。

16. 从算力到存储，谁能掌握AI时代的“口粮”？ #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

17. #AI创造营# 微软“松绑”OpenAI这件事，越细想越有意思。表面上是解除独家云协议，给OpenAI自由。实际上，微软早就铺好了多模型的路子——Copilot同时跑着GPT和Claude，谁好用谁。B端市场，Anthropic份额冲到30.6%，营收反超OpenAI。C端呢，微软Copilot就是最大入口，等于在自家地盘上给OpenAI树了个对手。说到底，微软要做的不是模型公司，是调度所有模型的平台。而OpenAI，没了独家靠山，被前后夹击，接下来怎么走？#AI创造营##专业视频创作季##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

18. 为什么chatgpt是收费的，我们的豆包和deepseek是完全免费的?

19. 台积电的产能太紧张了，苹果英伟达高通AMD几个大客户早就排满了产能。微软自研AI芯片Maia因为自身设计延误，再加上在台积电根本排不上产能，只能转而选择英特尔的18A工艺，从原定的今年量产推迟到明年量产。如果明年不能及时量产部署，微软可能还要继续采购价值100亿美元的英伟达芯片。

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21. 2026年，大模型训练的下半场属于「强化学习云」

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23. 英特尔掌门人警告：AI内存危机彻底爆发！别再盯着算力了，这才是真卡点。#大咖观察 #红衣聊AI #内存 #算力 #英特尔

24. 一年要烧上千亿，OpenAI 再不上市，英伟达微软们也要顶不住了

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26. #微博声浪计划##听见微博# 算力网要来了！AI大模型普及致算力需求暴增，2026年日均Token破140万亿，租赁成本涨超400%，且东西部存在算力孤岛。算力网如算力版国家电网，纳入国家级规划，2026年投资超7万亿，构建极速时延圈，实现算电协同、普惠消费，拉动多产业发展，但仍面临专线费用高等挑战，目标2028年建成智能调度的算力互联网。谯华的微博音频

27. 根据《金融时报》的最新报道，微软正威胁对亚马逊和OpenAI发起法律诉讼，争议焦点是一项价值约500亿美元的云计算合作协议。该协议涉及亚马逊网络服务（AWS）计划提供OpenAI的新商业产品“Frontier”（前沿模型平台），这是一个专为企业设计的AI代理部署服务。微软认为，此举可能违反其与OpenAI的长期独家云合作伙伴协议，该协议要求所有OpenAI模型的API访问必须通过微软Azure平台路由，从而确保微软在OpenAI AI基础设施中的核心地位。背景上，微软自2019年起已向OpenAI投资超过130亿美元，并持有其约27%的股份。作为回报，OpenAI承诺大量Azure使用量（此前报道高达2500亿美元规模），并在2025年协议调整后保留了API独家路由条款。尽管OpenAI近年来估值飙升并寻求多元化合作伙伴，但微软视Azure独占性为其战略投资的核心回报。亚马逊与OpenAI的这项合作于2026年2月公布，涉及巨额投资和联合开发，旨在让AWS成为Frontier的独家第三方云提供商（推理部分通过Bedrock处理），这被视为对微软主导地位的直接挑战，可能导致OpenAI商业化路径的分化。 “我们了解我们的合同”，一位熟悉微软立场的人士对《金融时报》表示，“如果他们违反合同，我们将起诉他们。如果亚马逊和OpenAI想在合同律师的创造力上赌一把，我会押注我们，而不是他们。” 这一强硬表态凸显微软对知识产权和云收入份额的坚定维护。目前，三方仍在谈判以避免诉讼，但若诉诸法庭，此案可能重塑AI云市场竞争格局，并影响OpenAI未来与其他科技巨头的合作空间。

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36. 微软将不再向 OpenAI 支付营收分成，并表示双方的合作伙伴关系未来将不再具备排他性。新协议要点：知识产权授权：微软对 OpenAI 模型及产品的知识产权授权将延续至 2032 年，但该授权现已转为非排他性。营收分成（微软至 OpenAI）：微软将停止向 OpenAI 支付营收分成。营收分成（OpenAI 至微软，因为使用了微软云设施）：OpenAI 向微软支付的营收分成将持续至 2030 年。该支付独立于 OpenAI 的技术进展，分成比例保持不变，但设有总额上限。云服务合作：微软仍是 OpenAI 的首席云合作伙伴，OpenAI 的产品将优先在 Azure 上发布（除非微软无法或选择不支持所需的功能）。OpenAI 现在可以向任何云服务商的客户提供其所有产品。股东身份：微软作为主要股东，将继续直接参与 OpenAI 的成长。#人工智能#

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41. OpenAI首款自研AI芯片Titan年内发布据媒体报道，该芯片由OpenAI与美国半导体巨头博通共同开发，将采用台积电的3nm制程生产。下一代芯片“Titan II”则计划升级至台积电的A16制程（预计为未来更先进的2nm级节点）。此外，OpenAI还选择三星的2nm Exynos芯片为其代号“Sweetpea”的AI耳机提供核心算力。这一系列动作标志着OpenAI正加速从纯软件公司向软硬一体AI巨头的转型。长期以来，OpenAI高度依赖英伟达的GPU来训练和运行大模型，但算力成本高企、供货紧张以及地缘风险促使其寻求自研芯片路径。通过与博通合作，OpenAI能借助后者在定制ASIC（专用集成电路）领域的丰富经验（如曾为Google TPU提供支持），快速推进设计与量产。首代Titan芯片预计主要聚焦推理任务，帮助公司在海量用户场景下显著降低对外部GPU的依赖，并为后续产品（如数据中心扩展和消费级硬件）打下基础。与此同时，“Sweetpea”项目体现了OpenAI进军消费硬件的雄心。该AI耳机被视为对标苹果AirPods的“下一代音频可穿戴设备”，采用独特金属“蛋石”造型、后耳式胶囊设计，并搭载三星2nm级Exynos芯片以实现更强的本地AI处理能力（如实时语音交互、上下文理解，甚至可能通过语音直接控制iPhone的Siri功能）。这一选择凸显三星在先进制程和移动AI芯片上的竞争力，也反映出OpenAI在供应链多元化上的策略——同时与台积电、三星两大晶圆代工厂合作，以分散风险并加速2026-2028年的多款硬件产品落地（包括耳机、智能笔和家居设备）。整体来看，2026年将成为OpenAI硬件野心兑现的关键一年。三星#人工智能##AI芯片#

42. 2025年12月17日消息，OpenAI正与亚马逊进行融资洽谈，计划筹资至少100亿美元并采用亚马逊Trainium芯片。这交易或推动OpenAI估值超5000亿美元。 Trainium芯片以更高性价比对标英伟达，对亚马逊拓展AI行业影响力意义重大。此前，OpenAI曾完成重组，微软持股27%，其估值曾短暂超越SpaceX成为全球最大初创公司。双方上月已达成协议，AWS将七年内向OpenAI提供价值380亿美元的云计算能力，核心含数十万块芯片。目前谈判尚处初步阶段，条款可能变动。围绕AI领域的投资热潮引发市场对泡沫的担忧。毕竟仍带有循环投资特征。

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46. OpenAI获得1100亿美元融资

47. 今年的几个大模型厂商新模型上市造成了算力的紧张。越是多模态，对算力的要求越高。有钱的大佬撒钱给最终用户，钱不多的厂商要扩算力。春节前后的大模型市场真的很热闹。#Kimi建议网友先用DeepSeek##Seedance2.0生成的视频##千问让奶茶店爆单了#

48. 知情人士透露，OpenAI正在与亚马逊商谈100亿美元战略投资计划，交易估值将超过5000亿美元。OpenAI不仅将获得亚马逊100亿美元投资。还将采用亚马逊自研的Trainium AI芯片，继续推进算力芯片多元化，摆脱对英伟达的依赖。上月OpenAI还与亚马逊签署了380亿美元的云计算合同，这是该公司与云基础设施领导者AWS的首份合同。 OpenAI在今年10月完成重组、明确与微软合作边界后，获得了更大的融资和合作自由度。微软自2019年以来已向OpenAI投资超过130亿美元，但根据10月的协议，微软不再拥有购买算力的优先权利。亚马逊此前已向OpenAI的主要竞争对手Anthropic投资了80亿美元，成为后者的”主要云和训练合作伙伴”。微软上月宣布将向Anthropic投资最多50亿美元，英伟达也计划向该公司投资100亿美元。这种”左右下注”的格局反映了科技巨头在生成式AI赛道上既竞争又合作的复杂关系，也揭示了云计算厂商通过投资AI初创公司来锁定高利润率云服务订单的商业逻辑。OpenAI近几个月已承诺了超过1.4万亿美元的基础设施支出，包括与英伟达、AMD和博通的芯片协议。分析人士指出，这种”循环交易”模式——科技公司向AI初创公司投资，后者再将资金用于购买投资方的云服务和芯片——正成为行业常态，但也引发了对AI投资泡沫的担忧。亚马逊此举被解读为希望复制微软-OpenAI模式的成功，通过深度绑定头部AI公司来提振其云服务AWS的增长，后者虽然占亚马逊营收的17%，却贡献了超过一半的运营利润。#AI芯片#AI英伟达#亚马逊#

49. 英伟达“腹背受敌”：Anthropic要造AI芯片，亚马逊要卖芯片

50. 谷歌是全球最赚钱的公司，其年度净收入高达1600亿美元。在人工智能领域，谷歌是唯一一家拥有完整产业链的公司：它拥有TPU芯片、Gemini模型、云基础设施、搜索与YouTube平台等资源，同时在应用端还有Waymo这一强大力量作为支撑。OpenAI从微软处租用相关设施。Anthropic则从SpaceX那里获得所需资源。而谷歌则自行构建了人工智能系统的各个组成部分，其净收入高达1600亿美元。这种全方位的竞争优势是其他公司无法复制的。全栈控制才是真正的竞争优势。谷歌1600亿美元的利润就证明了这一点。短期内，租用人工智能基础设施或许可行，但从长远来看，拥有自主的基础设施才是最佳选择。#ai创造营#

51. 贴广告的ChatGPT，一夜之间让全球网友破了防

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54. 报道

55. 博通要求采购四成产能，OpenAI 造芯计划背后藏着什么算盘？

56. OpenAI芯片订单超200亿美元

57. OpenAI与博通的AI芯片合作遇阻，180亿美元融资被卡，微软必须采购40%丨News

58. OpenAI 自研芯片项目遇阻

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60. 微软&OpenAI签署新协议

61. OpenAI与微软“七年之痒”终结，独家合作协议全面改写！

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