华为云办公 Agent 果办给到夯！真正能干活的 AI 专家+人机互写！

华为云自研的 AI Agent 应用，这个毛茸茸的可爱小怪物 —— 果办OfficeAce，最近迎来了它的重大升级！

敲重点，几个重要特色：

1️⃣ 真正的跨平台。客户端覆盖主流平台，多端同步直接铺到 Windows，安卓、鸿蒙移动端，微信小程序平台。不管你是在公司的 Windows 电脑上干活，还是出门只带着手机，同一个任务都可以继续往下跑。

2️⃣ 能干活的专家 Agent 团。海量专家 Agent 组成干活军团，拉一个群聊，一群专家 Agent 自己开始头脑风暴、互相激辩，给你真正能落地的方案和产品。

3️⃣ 人机互写，告别搬运。一边手动改文件、代码，另一边可以让 Agent 同步完成文档其他部分，资料不用再搬来搬去。

4️⃣ 深度研究，真实可靠。DeepResearch 对办公需求进行深度挖掘，方向对不对，真实市场怎么样，社会面怎么看，给每一个决策都提供真实有效的依据。

在办公和企业协同这一块，它也进一步打通了飞书、钉钉、微信、小艺等常用渠道。完成配置后，就可以通过这些渠道下达指令、接收结果。

除了核心的跨平台能力外，果办OfficeAce 还提供了连接华为云文档服务、HuaweiCloud DevKit，以及华为云的数据开发、数据治理的能力。

这一点我认为是企业级场景下会非常吃香。尤其是很大体量的公司，本身就已经是华为云的服务对象，通过果办OfficeAce 去进行交互的话，一条龙的能力都由华为云来解决，办公的扩展能力将会大大加强，安全性也同样能得到保障。

当然，企业一端先不说。作为一个打工牛马，我觉得果办OfficeAce 在办公场景下的用途也同样惊艳。

拿我最近的一个工作实例来作演示吧。年关将近，一大批公司开始报来年预算了，我司也是如此。恰好我手头上又有一笔部门提质增效的 KPI 任务要去申报。所以很自然地想到了用果办OfficeAce 来帮我搞定项目立项：一个针对我司现有文档的内容管理项目采购。

实测下来，我基本把果办OfficeAce 的办公核心场景和能力体验了一遍，也顺手消耗了一部分新用户赠送+签到给的 5500 点积分。

整个任务，包括了企业项目立项的全生命周期内容，如多 Agent 头脑风暴、需求讨论，立项文件、研究型报告产出，需求文件书写、产品交付，过程真实，产出相当不错，甚至让我感受到一种果办OfficeAce 可以完全融入我的工作的感觉。

在之前，大部分 Agent 给我的感受其实比较割裂。第一个是对话框割裂，我要频繁地在不同对话框搬运资料、文件；第二个是被束缚，有时候一个问题抛出去得守着它们出结果再审核、点继续；第三个是没节操，部分舔狗 Agent 是我说什么它们就附和什么，根本做不了真正的 AI 同事。

果办OfficeAce 利用四个成熟功能 —— 多智能体协作、深度研究、人机互写、跨平台工作，很好地解决了上面几个痛点。

01 从想法到可研，一键搭起专家智囊团

SubAgent 大家见得都比较多了，但独立思考、有身份 Profile 的专家 Agent 现在并不常见。果办OfficeAce 内置了非常多的专家成员，它们有明确分工、通过群组进行过互相否定，甚至会有审查者把过于乐观的判断拉回来。

我从系统提供的近百个专家 Agent 库里邀请了通用助手、逻辑大师、架构专家、项目经理、文档专家、定价分析师等几个相关的 Agent，临时组建了一个专家团，共同来帮我梳理整个项目思路。

项目提示词：

我们单位计划建设一套“AI智能知识库与办公协同平台”，目前处于项目立项和可行性研究阶段。 背景如下： 1. 单位内部存在大量 Word、PDF、Excel、PPT、制度文件、项目资料和历史业务数据，分散在不同电脑、文件服务器和业务系统中。 2. 员工日常存在资料查找困难、重复编写材料、跨部门信息不一致、历史经验无法复用等问题。 3. 希望未来通过 AI 实现内部知识检索、文件问答、公文辅助、材料撰写、数据分析、会议资料整理以及部分业务流程自动化。 4. 项目涉及单位内部资料，其中包含一定程度的敏感信息，因此需要重点考虑数据安全、权限体系、审计以及云端与本地部署边界。 5. 当前还没有确定最终技术路线，也没有确定预算规模。 要求： 不要直接写最终可研报告。 第一阶段先由不同专家分别判断： 项目建设的必要性； 真正需要解决的问题； 可能存在的伪需求； 核心业务边界； 技术路线选择； 云端、本地及混合部署方案； 数据安全风险； 建设成本及长期运维成本； 项目失败风险。 允许专家之间提出不同意见和反对意见。 最后由组长综合讨论结果，形成： 6. 项目是否具备建设必要性； 7. 推荐的项目建设边界； 8. 推荐技术路线； 9. 需要进一步调研的数据； 10. 可行性研究报告建议目录。 对存在事实争议或需要外部数据支持的内容进行标记，不要自行编造。

一开始，我对专家 Agent 的判断只是 Sub Agent 加上不同人设和系统提示词，所谓的群聊我觉得更多的只是把一个主题任务拆分出不同的 sub task，然后让 sub agent 各自思考，再进行汇总。

但实际跑起来以后，我发现果办OfficeAce 做得明显会更深入一些。一开始的任务拆解没有变，项目必要性、技术架构、数据安全、成本、文档治理等多个维度被分配到了不同的专家 Agent 身上。

它们有独立的上下文、思考模式和任务清单，还支持配置不同的模型，可以实现更具针对性的深度思考。

真正发挥作用的，其实是我不怎么看好的群聊模式。在这里，专家团的作用开始凸显，它们通过一个圆桌会议，把各自的任务结果抛出来，再由通用助手记录、分发，各个领域交叉的专家 Agent 对另一个专家 Agent 的产物进行集中思辨，互相拆台、交流、论证。

而且，它们真的可以互相找出问题来。比如逻辑专家，就直接质疑架构专家 Agent 的方案里 “一期能做” 和 “一期该做” 之间存在逻辑跳跃，同时指出成本估算来源、敏感数据路由等前提没有完全闭合；而数据安全专家、架构专家之间，也会继续进行交叉讨论。

讨论的最后，等技术、安全、成本等任务全部回归后，再由项目经理 Agent 根据群聊结果和之前各个专家 Agent 返回的内容，重新生成了一份完整的可行性研究报告。

这一套流程，让我认识到了专家团的意义。它不仅仅只是把一个复杂任务拆成几个子任务，然后让生产速度变得更快。更是为了给专家 Agent 彼此间更独立的上下文思考以及判断空间，然后通过圆桌的形式，进一步进行旁观者视角和辩证思考。

因此这种行为，也更接近一套真实的头脑风暴流程，有任务拆分、依赖关系、独立执行、互相思辨，以及审查和最终交付的 Agent Workflow。

02 思辨之后，深度研究抓真实依据

前面的专家思辨团解决了“这个项目到底该不该做、应该怎么做”，但到了企业内的立项阶段，光靠几个 AI 讨论出来的观点肯定是不够的。

不知道你们公司内部如何，我们这里会安排各个部门负责人坐下来听汇报，尤其重要的是立项背景，技术路径，市场背景，也就是围绕：为什么要这么建？技术路线依据是什么？市场上大家到底怎么做？

所以最后，立项资料必须落到真实政策和外部依据上。

果办OfficeAce 这里比较有意思的一点，它把 DeepResearch 也做成了一个 Skill。从技能页面甚至可以直接看到对应的 SKILL.md、执行脚本和测试文件。配套的还有一系列深度研究的其他功能。

我把前面生成的可行性研究报告继续喂给 DeepResearch，让它针对专家团留下的争议点和待验证内容补充外部证据。

重点的研究范围，则限定在我要求的政策与行业、技术路线、市场产品、安全合规以及后续采购需求这五块。

深度研究 继续刚才的“AI智能知识库与办公协同平台”项目。 专家思辨团已经完成初步可行性判断，现在进入正式可行性研究阶段。请围绕前面专家团提出的问题进行 DeepResearch，重点补充能够支撑项目立项和后续采购的外部依据。 重点调研： 一、政策与行业背景 - 国内人工智能、数据要素、政企数字化、人工智能办公等相关政策趋势； - AI Agent、企业知识库、RAG、多智能体在企业办公中的发展情况。 二、技术路线 - 企业知识库常见技术架构； - RAG、Agent、工作流、多智能体各自适合解决什么问题； - SaaS、公有云、私有化、本地部署、混合部署的差异； - 大模型推理、向量数据库、文档解析、权限控制等关键模块。 三、市场与产品 - 国内外具有代表性的企业级 AI Agent / 知识库 / AI办公产品； - 主要能力、部署模式、开放性和适用场景； - 不做营销式排名，只比较公开能力和技术路线。 四、安全与合规 - 企业内部敏感文档进入 AI 系统时需要考虑的权限、脱敏、审计和数据边界； - 不同部署模式的主要风险。 五、采购需求 根据研究结果，提炼未来采购时真正应该提出的能力要求。所有重要结论必须尽可能提供来源和引用。无法验证的信息必须明确标记，不要编造数据。 最终输出： 1. 完整研究报告； 2. 项目技术路线对比表； 3. 建设必要性证据； 4. 风险清单； 5. 后续采购需求初稿。

从提示词依从性上讲，果办OfficeAce 做得还是不错的。最终生成的正式报告，严格落到了我规定的这五个部分里。

除了调研报告，Agent 还给我提供了一份更易读的 HTML 成品文档，里面可以看到它通过部署模式比较、产品与技术路线调研、安全风险分析，最终把研究结论收敛成采购能力要求。

重点我想说的，是这个采购能力需求清单。它被按照“部署模式、安全合规、模型能力、知识库管理、集成开放性、运维支持”六个维度做了深度拆解。

从立项的角度来说，我认为非常核心。因为不同采购内容意味着经费匡算的不同，这份报告最终是给项目办的同事看的，因此做到更细、给出台阶，让领导有决策依据和讨价还价的窗口，让经费部门有机会找个台阶去砍一点，才是你好我好大家好。

研究报告里所有的信息来源，在调研报告的最后都会罗列出来，确保它的真实性。这次生成的报告里，参考源超 150 条，并且同步交付了 Markdown 和 HTML 文件。

我觉得这里才体现了 DeepResearch 和普通联网搜索最大的区别。专家团负责提出判断，DeepResearch 负责给判断补证据，最后再把证据继续变成下一阶段能用的项目材料。

再依据这份报告，我继续让果办OfficeAce 帮我完成了《项目立项需求汇报》 PPT，围绕痛点、必要性、一期范围、技术路线、投资估算、风险评估、采购需求七个大点，产出内容 17 页。

从我那么久的工作经验来看，这七点的顺序内容可以说是相当规范，甚至比我自己日常做的还要标准。

这里就不得不额外说一下果办OfficeAce 的 PPT 能力了。它的 hwc-mmi-aippt 以 70.8 分，在 PresentBench 排名中位列总榜第一。其中，演示规范、内容完整性、内容正确性均位列第一。

03 人机互写，Agent 真正地开始辅助

Agent 直出的 PPT 虽然大部分内容都不用改，但真的拿去汇报肯定还是差点意思。Markdown、Word 格式的文本文件同样如此。

不同的企业肯定有不同的形式风格，领导喜欢看什么，同事重点关注什么，这些都需要我们去一点点慢慢调整。甚至个别大厂，前面还会要求加入些企业背景、部门职能等对照和介绍。

果办OfficeAce 为这些文档资料的修改，提供了非常强大的支撑能力。

一般的 Markdown 文件，可以直接在右侧产物区里框选内容，直接让 Agent 进行润色、扩写或缩写。

这里分享一个 Agent 日常使用的小技巧，我们在开始工作前，尽量先估算一下工作的复杂度，然后结合场景不同，选择不同能力、消耗不同的模型类型。

在果办OfficeAce 中，除了明确的模型外，还提供了极速、均衡、极致、自动四个推理方式，简单的局部改写可以用极速，效果更快更好；涉及到技术路线、采购指标这种需要重新检查上下文的修改，再交给更深的推理模式去处理。

前面的《项目立项需求汇报》 PPT，在润色、扩写、缩写的基础上，还增加了两个人机互写的能力，一个叫 AI 编辑，另外一个叫 AI 同屏共写。

前者主要针对的是 PPT 的布局、内容和选区优化，可以实现特定区域内的 AI 重排。逻辑有问题就改内容，某个区域不好看就改这一块，整个文件不用重做。

更贴近人机互写的部分，则是 AI 同屏共写，它可以让我们和 Agent 一起编辑同一份文档。

我可以直接像正常做 PPT 一样手动改右侧页面，每一个 PPT 元素、文字框、样式，都可以和在 Office 软件里一样地编辑，包括字体、字号、颜色等等。

同时，我也可以在左边的 Agent 对话框里让 AI 帮我修改其他内容。比如我和它说：“7 页再增加一个 AI 前端问答设计”。

这个时候 Agent 会继续调用相关的 Skill 和工具，帮我对 PPT 进行调整，不用导出、修改、重新上传，也不用反复告诉 AI 哪个才是最新版。

这也是我这次使用下来感受很明显的一点。以前办公 Agent 像一个外包写手，写完东西交给我，后面细化修改我得放到第三方软件里去做。

而人机互写之后，它才更像一个可以帮我干活的下手，可以在我的指挥下真正辅助工作。

04 多端协同，随时随地都连接果办OfficeAce

做到这里，这个项目其实已经从最开始的一个想法，变成了可研报告、深度研究材料和最终汇报 PPT。

但有的时候，我并不会一直待在电脑旁，因此还有一个实际问题，这些工作是否可以随时随地让我继续。

回到开头说的，果办OfficeAce 多端同步已经覆盖 Windows，安卓、鸿蒙移动端，微信小程序平台。

而新版本里，它还增加了云电脑和本地电脑远程控制能力，这样我在电脑上完成的研究、PPT 再修改以后，离开电脑也可以继续从移动端进入同一个工作场景，而不是重新找文件、重新开一个 AI，再把整个背景讲一遍。

使用方法也很简单，新版客户端下方会有一个连接移动端的配置页面，点开后会弹出小程序或者 APP 的链接二维码。

只需要把允许小程序和APP控制当前设备勾选上，后续就可以直接通过移动端进行控制。

打开果办OfficeAce 的小程序或者 APP，可以看到默认入口包含了云端工作、连接电脑两个选项。直接选连接电脑，会弹出我们之前配置的 PC 客户端列表，然后点击进去就能在侧边栏看到 PC 上所有的任务对话。

后续想在手机端继续之前的任务，也只需要切换到对应的会话里直接操作就可以了。

这也是整套体验真正闭环的地方。从一开始的专家团帮我把事情想清楚，再到 DeepResearch 把真实依据找齐，然后我和 Agent 一起把文件改到能交付，最后任务再跟着人跨设备继续。单看每个能力，都不算多创新，但是当它们被串联进一个完整的项目后，果办OfficeAce 才真正实现了嵌入式工作流的感觉。

最后

这次果办OfficeAce 的完成情况非常令我满意。

相比另一个聊天框，我更愿意把果办OfficeAce看成一个逐步融入工作流程的 AI 办公工作台。

它在我实际的项目论证、资料研究和成品修改工作流程中，扮演了一个嵌入式的角色。它没有那种强制我把什么都给它，然后交付物又要我去继续寻找外部解决方案的动作。

专家之间会提出质疑，真实的头脑风暴让我不需要辗转多个 Agent 平台来进行交叉验证。

研究结果会留下来源，点击可以直接看到原文链接，不用因为担心真实性进行二次验证。

生成的文件，可以继续在果办OfficeAce 里直接修改，我能自己编辑，也可以让它继续以一个 Agent 身份帮我编辑。

这种单平台解决了所有事情的感觉，真的非常棒。

当然，这只是我从一个办公工作流程里的体验。实际上果办OfficeAce 还可以更多地去结合华为云进行深度使用，尤其是在企业级应用、数据安全上，具有更天然的优势。

最后是福利期间，果办OfficeAce 在国庆期间至返工后 7 天，推出了专属积分双倍激励，感兴趣的建议去下载体验一下。

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