数码早知道 篇六:影像识别速度加快10倍!威联通系统Qnap4.5.3升级流出预览!
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随着 AI 人工智能的高速发展,QTS 4.5.3 现已支持 Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) 以强化图片及影像识别的应用需求,让中小企业与家庭用户以经济实惠的方式实现更有效率的 QNAP NAS 影像识别体验。
QTS 4.5.3 进一步融合完善的系统管理能力、虚拟化功能与网通部署,为您轻松化解新世代 IT 存储性能、灵活性与成本效益的种种挑战!
经 QNAP 实验室(测试设备为TVS-872XT NAS)对比 ,在CPU+TPU的加持下,QuMagie 汇入一批 300 张含有人脸的照片比纯CPU处理效率高10倍。
所需设备
支持 x86 架构 (Intel 或 AMD 处理器) 并使用 Linux kernel 4.14 以上版本 QNAP NAS机型,都可以享受到本次升级的加成。
Google Edge TPU 需额外购买,官方建议使用下面两款。
支持应用:QuMagie 智慧相册
将大量照片汇入 QuMagie,以往可能需要花费数分钟到数十分钟的时间处理照片的识别和分类。
通过安装 Google Edge TPU,只需花费少量时间即可获得更快的的人脸和对象识别速度,照片管理体验更加流畅。无论是家庭活动、旅行聚会,或是专业摄影师的影像纪录工作,QuMagie 帮助您用 AI 智能整理照片,轻松又快速。
支持应用:QVR Face 人脸识别
Google Edge TPU 可助力 QVR Face在动态分析串流的摄像机影像时,加倍快速地实时识别人脸与分析。尤其在需要识别数以万计人脸影像、或是众多摄像机串流的商业与安控区域,QVR Face 可展现强大的分析能力,让门禁控制、出勤纪录与智能化零售服务等应用更灵敏、智慧,同时也可帮助管理者做出实时决策。
倾听光语
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值友5099871433
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怡然自得210
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carlyang1986
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梦回狼朝
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饮涧癫猿
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小龙lo
用surveillance就是IP地址无效,无法连接。。。。好蛋疼,改路由器也解决不了,有人知道为什么吗?
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lifigo
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