买了几十只基金，还是没有达到分散风险的目的？

在生活中，相信大家都听过这样一句话：“不要把鸡蛋放在一个篮子里”。因为如果把所有鸡蛋都放在一个篮子里，一旦篮子翻了，那么所有的鸡蛋都会碎掉。

这个浅显易懂的道理，同样也适用于投资理财。

因为如果你仅仅只买一只或某一类型的基金，是达不到风险分散要求的。所以有些基民在买基金的时候，可能就会买几十只基金。

那么买几十只基金，能起到分散风险的目的吗？

也未必哈！

因为只有把你的钱分散到不同类型、不同风格、不同的基金公司、不同的基金经理上面，才有可能达到分散风险的目的。

比如有些基民虽然投了几十只基金，但是通过对这些基金的分析，全都是重仓创业板的基金。试想，如果创业板跌了，那么你持有的这几十只基金，是不是也会跟着跌。

还有些基民，可能注意到这一点了，会买不同风格、不同主题、不同基金经理管理的基金，可惜他的投资标的又只局限在A股市场。比如你今年只买了投资于A股的基金，那么结果就不用三思君多说了吧。

所以要达到分散风险的目的，并不是买越多的基金越好，而是在买基金的时候，要注意不同基金之间的相关性。因为这才是降低基金组合风险的关键所在。

基金的相关性可以用“相关系数”来表达，其数值在-1到+1之间。

如果相关系数为正，代表正相关，其数值越趋近于+1，正相关性也就越高；

换一句话说，如果你买的两只基金，其相关系数越趋近于+1，那么这两只基金很可能会出现同涨同跌，因此也就达不到分散风险的效果。

如果相关系数为负，代表负相关，其数值越趋近于-1，负相关性也就越高。

换一句话说，如果你买的两只基金，其相关系数越趋近于-1，那么这两只基金的走势可能就刚好相反，因此也就达到了分散风险的效果。

下面就来看如何计算基金或指数之间的相关系数

这里就以创业板指和中小板指为例。

首先，大家把这两个指数的历史行情导入到excel表格中。三思君选取的是2014年1月3日到2018年10月24 日的周K线数据。稍微提醒下，如果是基金，那么导入的就是基金的历史净值。

然后，在表格中随便选择一个空白的单元格，输入函数“CORREL(array1,array2)”。

其中：Array1选择第一组数值单元格区域，即下图中的中小板的历史行情数据；Array2选择第二组数值单元格区域，即下图中的创业板的历史行情数据。

最后得出来的数值就是中小板指和创业板指的相关系数。

由上图可知，中小板指和创业板指的相关系数为0.89。

也就是说，这两个指数在大部分的时间内都是同涨跌，如果你买的是跟踪这两个指数的基金，它们组合在一起，就很难降低投资风险。

今天就给大家分享了对买多只基金的看法。希望对大家有所帮助。

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