RTD1619B 群晖全平台支持NPU加速AI

arm平台的群晖除了上一代的rtd1296（代表产品DS218、DS218 play、DS220J、DS420J）外，这一代ARM平台，只有一个rtd1619B，主要有DS223J、DS223、DS124、DS423,除此之外推出了一个全新的系列bee，bee station也是rtd1619b。

rtd1619B是realtek公司推出的soc芯片，包含4核A55的cpu，也有GPU，还有专门用于视频解码的VE（vedio egine视频引擎），同时有NPU专门用于AI，参数较RK3568还高进两倍。

但是经过仔细查找，ds223系列并未将AI作为宣传卖点，查找各型号的AI性能支持，发现这几个机型都只支持通用人脸识别，2026年4月更正，新的DSM7.3在群辉DS223下测试均已支持NPU人脸识别，支持部分对象识别。

压力测试，1034张图片，在DS223下测试，上传至Photos用了30分钟，1000+照片原图(4-10m)人脸识别仅仅12分钟完成全部识别，NPU非常给力，期间CPU占用非常低，大部分时间5%以下，仅有闪烁式（1秒-2秒）占用30%-50%。

文档显示仅支持人脸，实际部分支持对象

再看看Bee station的BSM系统，实际就是DSM的轻量版本，不可本地登录，需要像国产NAS一样，首次登录时将群辉账户和设备在服务器端注册绑定，解绑后方可别人登录。

宣传是有AI功能i卖点，提高人脸和对象识别速度3倍。

所以，虽然DS223等DSM平台设备没有宣传AI相册，但是从7.3最新版的Photos实测已经支持NPU加速AI人脸识别，所以，不管beestation的BSM还是DS223的DSM，最新系统下RTD1619B全平台均已支持NPU加速，非常值得入手。

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～