马化腾坦言AI慢了,但腾讯正从“扫地僧”变身“超级大脑”

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01-28 08:19

在人工智能的浪潮中,腾讯的姿态一度被外界视为相对保守,甚至有观点认为其在AI布局上“动作慢了”。然而,综合近期腾讯的财报、战略调整和内部数据来看,其AI战略呈现出一种先求稳健、后图锐进的清晰路径。

初期,当行业普遍追逐打造全新的AI原生应用时,腾讯并未急于推出颠覆性的独立产品,而是选择了“实用主义”路线,将AI技术深度融入其庞大且成熟的业务生态中。这种策略的核心思想,并非推倒重来,而是用AI为现有的“老房子”进行精装修。这一思路在腾讯的广告和研发两大领域取得了显著成效。

在商业变现层面,AI技术成为腾讯广告业务增长的核心驱动力。通过引入AI优化广告推荐的精准度、提升素材生成效率,广告主的投资回报率(ROI)得到显著提高,这直接促使腾讯的广告收入在市场承压环境下依旧实现了强劲增长。2025年第二季度的财报显示,AI的助力是营销服务收入增长20%的关键因素,视频号、小程序等场景的广告需求也因此大幅提升。

马化腾坦言AI慢了,但腾讯正从“扫地僧”变身“超级大脑”

在内部提效方面,AI已经深刻改变了腾讯的研发模式。数据显示,公司内部超过九成的工程师正在使用AI编程助手,近半数的新增代码由AI辅助生成。这不仅大幅缩短了编码时间,提升了整体研发效能,更让腾讯在为AI大模型投入巨额成本的同时,通过内部的生产力革命实现了“自我回血”,为长期发展积蓄了力量。

马化腾坦言AI慢了,但腾讯正从“扫地僧”变身“超级大脑”

游戏作为腾讯的另一核心业务,同样受益于AI赋能。AI技术不仅加速了游戏内容的研发和制作,还通过创造更智能的虚拟队友和NPC,有效增强了玩家的参与度和粘性,为游戏收入的增长贡献了力量。

尽管这种“AI+业务”的融合策略成效显著,但腾讯也意识到,在AI时代的下半场,仅做“扫地僧”是不够的。一个标志性的转变是公司在组织架构和人才引进上的重大举措。腾讯任命了年仅27岁的顶尖AI人才姚顺雨担任首席AI科学家,并直接向总裁汇报。这一罕见的安排,意味着AI不再仅仅是技术部门的尝试,而已被提升至公司最高级别的战略执行层面。此举被外界解读为,腾讯正将重心从“模型应用”转向更底层的“智能体”和AI基础设施的构建,意图为微信、QQ等核心产品打造一个能处理复杂事务的“超级大脑”。

为支撑这一战略雄心,腾讯在AI基础设施(AI Infra)上的投入毫不吝啬。过去近一年,其资本支出总额高达千亿级别,增速超过多家国际科技巨头,这些投资主要用于支持混元大模型等自身业务,并服务外部客户。技术上,腾讯也在不断优化底层能力,例如其开源的HPC-Ops算子库,能将大模型推理性能提升30%,旨在解决AI响应慢、费用高的问题。

与此同时,腾讯正积极构建开放的AI生态。其推出的“AI应用繁荣计划”,旨在联合合作伙伴共同孵化垂直场景的智能体与大模型应用。而在备受关注的国产化适配方面,尽管起步相对一些友商较晚,腾讯目前也已宣布全面适配主流国产芯片,致力于提供更具性价比的AI算力。

腾讯的AI布局呈现出一条从务实应用到战略引领的演进路线。前期通过将AI融入现有业务实现稳健的商业回报和内部增效,为后续发展奠定了坚实基础;如今,通过顶级人才的引进、巨大的资本投入和组织架构的升级,腾讯正加速其在AI核心技术和未来场景上的布局,试图在AI的长跑中后来居上。其策略或许在初期显得“慢”,但每一步都走得相当扎实,目标明确。

内容由AI生成

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