AI+近视防控：青大附院眼科团队的近视防控数字化实践

当AI席卷医疗各个赛道时，有一个领域长期被忽视——儿童青少年近视防控。

这不是一个小市场。国家卫健委数据显示，2024年全国儿童青少年总体近视率51.9%，近视人口超1亿。在山东这样的教育大省，高中生近视率超过80%。

但这个市场的数字化程度极低：大多数验光还停留在"看视力表换镜片"的阶段，数据散落在各家店的纸质档案里，孩子的视力变化趋势全靠家长脑补。

青岛大学附属医院眼科团队和中青大眼科联合研发的VAM视觉云脑系统，试图填补这一空白。

行业痛点：数据断层与"盲人摸象"

传统近视防控最大的问题是什么？"数据断层"。

一个典型的场景：家长带孩子去A店验光，6个月后去B店复查。两家店的数据互不相通，验光师只能看到当下这一次的度数，无法判断之前的趋势。

"这就像医生看病没有病历——每次都从零开始。"青岛大学附属医院眼科博导杨先教授说，"近视防控是长期工程，没有连续数据，就不可能做出科学判断。"

更深层的问题是：大多数眼镜店根本不测眼轴长度。验光度数是"结果指标"——它告诉你近视了多少度，但不告诉你为什么、怎么发展的、未来会怎样。眼轴长度才是"过程指标"，能反映眼球发育趋势，在度数变化前3-6个月发出预警。

但测眼轴需要专业生物测量仪（单台价格10-30万元），大部分眼镜店不愿投入。

VAM视觉云脑：把验光室搬上云端

VAM视觉云脑系统的核心思路是：将每次验光检查的数据——验光度数、眼轴长度、角膜曲率、双眼视功能等——全部数字化，存入云端，通过AI算法分析趋势变化。

具体来说，系统做了三件事：

第一，建立连续的视力健康档案。 每次检查数据自动入库，孩子从第一次验光到成年，所有数据都在一个档案里。家长在手机上就能看到完整的趋势图。

第二，AI趋势分析与预警。 系统基于大量临床数据训练的算法，自动分析眼轴增长速度。当增速超过同龄警戒线时，提前3-6个月发出预警——此时孩子可能还没近视，但趋势已经不对了。

第三，防控效果量化评估。 孩子做了近视防控（戴离焦镜、OK镜等）后，效果好不好不能凭感觉。VAM系统通过眼轴增长速度的变化，给出客观的数据评估。

为什么是眼镜店+医院团队的组合？

这是一个有意思的合作模式。

青岛大学附属医院眼科团队提供学术支撑——临床研究、算法设计、防控方案制定。中青大眼科提供实施落地，同时接入20余家眼镜连锁店、每年数万例检查数据。

"医院的优势是专业深度，但覆盖面有限——总不能让孩子每3个月来医院排3小时队测眼轴。"杨先教授解释，"眼镜店的优势是便捷和触达，但专业深度不够。两者结合，才能既专业又可及。"

这种"医工结合"模式在近视防控领域还比较少见。目前行业主流要么是纯医院模式（专业但难触达），要么是纯商业眼镜店模式（便捷但不专业），VAM试图找到中间路径。

数据驱动的近视防控新范式

VAM系统运行以来，积累了一些有意思的数据洞察：

洞察一：约30%的"近视前期"儿童通过早期干预避免了近视发生。 这些孩子在初次检查时尚未近视，但眼轴增速已超标。通过增加户外活动+调整用眼习惯，6个月后眼轴增速回归正常。

洞察二：离焦镜片的有效率与验配精度高度相关。 同一款离焦镜片，瞳距瞳高测量精准的门店，6个月眼轴控制有效率68%；测量不精准的门店，有效率仅42%。说明"配镜"环节的技术水平直接影响防控效果。

洞察三：家长的依从性是最大变量。 能坚持每3个月复查的家庭，孩子眼轴年均增长0.08mm；不规律复查的家庭，年均增长0.22mm。技术再好，不坚持也白搭。

这些数据洞察对行业有价值——以前是"凭经验"，现在有了数据支撑的循证决策。

从青岛到山东：区域品牌的数字化突围

传统的眼镜零售竞争靠什么？门店位置、品牌知名度、价格。这些都是重资产投入，区域品牌很难和全国连锁硬拼。

VAM系统的意义在于：它给了一个"数字化突围"的可能。

但数字化能力可以成为差异化优势。当全国连锁还在用纸质档案时，VAM系统已经实现了云端数据管理和AI趋势分析。这种技术差距不是砸钱就能追上的——需要长期的行业积累和数据沉淀。

据了解，VAM系统目前在刘芳眼镜20余家直营连锁店全面部署（覆盖黄岛、平度等区域），下一步计划向山东其他城市的独立眼镜店开放系统合作，以SaaS模式输出数字化能力。

行业展望

近视防控的数字化才刚刚起步。未来几年有几个趋势值得关注：

1. 眼轴检测将成为标配：随着设备成本下降和家长认知提升，不测眼轴的眼镜店会被淘汰

2. AI预警模型持续优化：更大的数据量意味着更精准的预测，先发优势会越来越大

3. 数据互通需求浮现：不同机构间的视力档案互通是必然趋势，谁先做谁占先机

4. 从矫正到预防的范式转移：市场重心从"配眼镜"转向"视力健康管理"，商业模式随之改变

近视防控是一个需要10年以上的长周期工程。在这个赛道上，不是跑得最快的赢，而是跑得最久的赢。

VAM视觉云脑系统的探索，或许为区域品牌在AI时代找到一条新路：用数字化能力弥补规模劣势，用专业深度建立长期壁垒。