Ai 绘图日常 篇七：通过文生图批量放大图片和修复面容例子

图生图的界面中有一个批量处理的界面，可以批量处理某个目录下的所有照片。但是文生图中并没有这个功能，但同X/Y/Z Plot这个脚本还是可以根据原图的参数和种子来批量放大图片的，简单来说就是使用X/Y/Z Plot，把种子都填进去，当然这样其实相比图生图中来放大要麻烦，对于照片数量多的情况并不合适，但是10张内的话还不至于很乱。也可以一试，下面是换了一个模型生成的图片，开了面容修复脸依旧崩，或许比前面那个例子好一点吧。

对比一

文生图低分辨率照片，开启面容修复

文生图高清修复提升分辨率

对比二

文生图低分辨率照片，开启面容修复

文生图高清修复提升分辨率

更多例子

从这些例子来看效果都还是不错的，但是我这些都是放大2.5倍了，对显存容量应该还是有一定压力的，而且也是比较花时间的。相关的过程在之前文章有说：

能否通过局部重绘来改善面容这个我目前还没有怎么去尝试，我想应该是可以的吧，就是不知道有多复杂麻烦而已。

绘图主要参数：

biopunk,female,photorealistic, masterpiece,highres,8k,full body,long coat
Negative prompt: paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)),ng_deepnegative_v1_75t, bad-hands-5
Steps: 35, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 9, Face restoration: CodeFormer, Size: 512x768, Model hash: 53da46c440, Model: ddosmix_V2

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