国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

2026-09-03 11:09:52 2点赞 6收藏 0评论

出去玩,最重要的就是做攻略。以前我喜欢自己逛小红书看攻略,后来有了 AI ,我又喜欢让 AI 帮我把攻略全部做出来。

但是 AI 行程有个大问题,它只能做一个前置规划,实际行程中我还是需要把这个规划做到备忘录或者本子上,逐个完成后再去确认,睡前再翻一翻明天要打卡的,体验感还是有点割裂的。

于是我开始寻找一款自托管的旅行应用,没想到真的找到了。

Trek 估计很多人都听说过,总结一下最新版本的功能,就是交互式地图、实时多伙伴协作、预算管理、打包清单、旅行地图点亮、AI 旅游搭子

那我最看重的,就是它的 AI 旅游搭子能力。它提供了一个标准的 MCP 服务,可以让 Cluade、Codex、WorkBuddy 等主流 Agent 工具直接操控和管理,当我们提出一个城市的旅游计划时,Agent 可以帮我们自动把旅游方案做到系统里,并且以最直观的方式展示出来,实现旅行途中的全程交互式使用。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

这是我做的一个杭州七日游的攻略。里面就西湖一日的安排,Trek 里以时间流安排了 6 个景点,每个经典的游玩时间、门票、交通、吃食全都安排的明明白白。

几点坐几路车到哪里下,附近有什么好吃的,到哪里主要玩什么,一目了然。

而且这个旅行轨迹时在地图上以最直观的公交导航形式展示的,大家平时用的地图的话,一眼就能看明白。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

切换到交通视图,里面是不同景点之间的具体交通方式,包含了公交、游船、骑行等等。

当然这些内容都是 WorkBuddy 帮我安排的,需要修改的时候直接告诉 WorkBuddy 改就可以了。

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此外,所有预定了的活动、酒店、门票等,也都会记录在预定分页里。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

剩下的还包括出门需要带的列表清单。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

所有的旅游费用清单等等。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

最后,手机里拍的照片,记录的工作,也可以随时发给 Agent ,让它帮我们整理到 Trek 里,变成一个专属的旅游记录卡。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

整个流程就是,AI 旅游交流,AI 操作 Trek 记录,我们看 Trek 管理,反馈 AI 继续闭环修改,最后生成 AI 旅行册。

这就满足了我不想使用传统的方法来做旅游攻略,又能弥补 AI 做旅游攻略的割裂感,最后还可以把每一次旅游记录都真正的保存下载,随时可以回顾。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

一。功能介绍

以上只是使用 Trek 的一个缩影。实际上 Trek 还有非常多非常牛的功能。下面我先给大家介绍如何将 Trek 接入 WorkBuddy 等 Agent,然后再具体去说前文没介绍到的功能。

1.MCP 接入

当前 Trek 支持 OAuth 2.1 以及 API 令牌两种 MCP 接入方式。OAuth 2.1 需要强制 https 端口,所以懒得弄反代的建议直接使用 API 令牌。

在 Trek 右上角点击设置,创建一个 MCP API 令牌。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

然后将下面的 MCP 协议发给 Agent,它们自己就会配置。注意如果是外网的,这里就填写极空间的外网域名,然后 API Key 替换为自己的。

"trek": {

  "command": "npx",

  "args": [

    "mcp-remote",

    "http://极空间 IP:33123/mcp",

    "--allow-http",

    "--header",

    "Authorization: Bearer 你的key"

  ],

  "disabled": false

}

2.足迹愿望单

足迹清单,包含了去过、愿望两大场景。

我们可以将去过的地方在地图里点亮,也可以把想去的地方在地图里标记,这种慢慢涂满整个世界的感觉,我觉得还是非常吸引人的。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

3.成员协作

如果你还在上学,或者和同事出去玩。Trek 里有一个功能一定会让你很喜欢。

它支持通过邀请的方式邀请朋友加入到一个旅行计划里,然后你们可以在里面共同维护这个旅行计划。

当然也可以记录各自的旅行费用支出,每个人花了多少一笔不漏,这样旅游结束后 AA 起来,也是有理有据。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

4.假期管理

那如果是打工人牛马,只有放假、年休的时间才有机会出去玩。

Trek 也给我们准备了一个假期计划表。在计划表里,我们可以提前早早规划年假、节日、周末的时间,为旅行做好提前的准备。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

如果要出国的,也可以在 Trek 里增加不同国家的节日,这样在一个日程表里就可以看到所有的节假日信息。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

5.插件生态

当然,Trek 最牛的还是它的生态系统,前面我们说过了 MCP 功能。它其实还包括一个 AI 解析功能,可以解析我们上传的各类票据、文件,然后一一记录到 NAS 里。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

然后最神的一点来了,就是它支持和 Immich 进行深度联动。如果日常使用 Immich 作为相册管理工具,那么当配置好服务之后,我们每天拍摄的照片就会自动上传到 Immich,然后 Trek 又从 Immich 里获取到这些照片,加入到旅行册里,一切都无需手动。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

如果去国外玩 ,Trek 内置的地图引擎就会起到非常好的作用,但是很多时候我们在国内没法直连选点。所以在国内玩,还可以用 Trek 去联动高德地图插件 “找地方”。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

自己去高德申请一个 API Key 以后,不管是人,或者 AI,都可以通过插件直接在地图上搜索点位并记录。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

这个插件的入口在旅行侧内部,最后一栏找地方搜索,然后点击添加就会返回到地图上。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

二。部署方法

Trek 这个项目部署方式非常简单,通过 docker compose 一次性就可以完成部署。

目前我在使用的 NAS 是极空间 Z4Pro+,它使用了主流的 N355 处理器,拥有 8 核8线程的强大处理能力,支持 16G DDR5 内存,长期部署 docker 容器和运行虚拟化服务都不会卡顿。

极空间 Docker 应用目前也已经完成了多轮优化,在相对路径、项目管理、环境变量上用起来都很方便。

我们打开极空间 Docker 应用,创建一个 Compose 项目,然后填写对应的项目名称、存储位置。再把我下面提供的 yaml 文档填入后部署。

国庆旅游老父亲必备,NAS+WorkBuddy 一键生成「交互式旅游攻略」

这里需要注意,一共有两个地方要改。

第一个是 ENCRYPTION_KEY,它是加密密钥,必须使用 openssl rand -hex 32自己生成一个。

第二个是端口,默认配置的 33123,如果要改的话,直接改宿主机端口也可以,或者修改 PORT 环境变量,保持三端一致。

services:

  app:

    image: mauriceboe/trek:4

    container_name: trek

    ports:

      - "33123:33123"

    environment:

      - NODE_ENV=production

      - PORT=33123

      - ENCRYPTION_KEY=使用openssl rand -hex 32 自己生成替换

      - TZ=Asia/Shanghai

      - LOG_LEVEL=info

      - COOKIE_SECURE=false

    volumes:

      - ./data:/app/data

      - ./uploads:/app/uploads

    restart: unless-stopped

写在最后

AI 出现以后,攻略生成的效率确实提升了,但是问题在于 AI 生成的内容往往只是一次性的结果,很难在后续通过可视化的交互不断更新。

但是如果加上 Trek 的 MCP 能力,这就不一样了。Agent 还是那个 Agent 入口,聊完天之后,把敲定的旅游行程推送到 Trek 里,然后我们直接手机打开 Trek 就可以看整一套完整的攻略,有交通、有吃住、有时间规划、有费用整理。

这个其实是一个非常好的传统应用结合 AI 生态的模式。当越来越多的应用开始支持 MCP,当 AI Agent 可以真正操作这些工具,我们使用软件的方式可能会迎来一次新的变化。

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