Kimi Code不是“中国版Codex”,三款产品到底怎么选

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10. kimi3使用小结 模型总体还是可以的,但是用多一点后对比成熟的codex差距还是很大,差距大在生态方面。 kimi work 和kimi code 不互通:只有work才有完整的生图能力,如果要使用对需求,出视觉图,二次核对,写figma只能在work中完成,但是work比code平均贵三倍,导致为了省钱而带来的使用割裂:在work出图和修改再换到code写代码。 work设计有问题导致比code平均贵三倍,能纯文本建议使用code。 code上好消息是抄cc抄的很好,使用很丝滑,坏消息是抄cc抄得太好了,连反h都抄进去了,语言应该是没带有中文的,大伙都使用utf8了这个做不出来中文有点说不过去了。 训练集没有收集到好的用户数据导致自注意力比sol差。会在项目里乱拉屎,且不爱读文件再做事,上期也讲过kimi上下文涨的慢,现在变成坏事了,gpt现在是疯狂涨上下文kimi是不涨上下文。 这导致kimi常常做东西做错位置,你不能说kimi做的东西有错但是很膈应,必须得给他喂全局规范来修正他的行为。 #kimi #chatgpt #KimiK3 #ai测评

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24. OpenAI Codex 是由 OpenAI 开发的一款人工智能模型,专门用于理解和生成计算机代码。简单来说,它充当了人类日常语言(如中文或英文)和计算机编程语言之间的“翻译官”。 Codex 的核心功能 自然语言转代码: 你可以用日常语言描述想要实现的功能(例如:“写一段 Python 代码来计算列表中的平均值”),Codex 能够理解你的意图并直接生成相应的可运行代码。 代码自动补全: 在你编写代码的过程中,它可以根据上下文的逻辑,预测并自动补全后续的代码行甚至整个代码块。 跨语言翻译: 它可以将一段代码从一种编程语言翻译成另一种语言(例如从 JavaScript 翻译成 Python)。 代码解释与注释: 如果遇到一段晦涩难懂的代码,Codex 可以用自然语言为你逐行解释它的运作原理,或者自动为代码添加注释。 它的实际应用场景 Codex 最具代表性的应用是作为底层模型驱动了 GitHub Copilot。这是一个集成在各类代码编辑器(如 VS Code)中的 AI 编程助手,被全球数百万开发者广泛使用。 它是如何被训练出来的? Codex 是 GPT-3 模型的后代。OpenAI 使用了数十亿行公开可用的源代码(主要来源于 GitHub 上的公共仓库)对其进行了大规模的微调和训练。因此,它精通数十种主流编程语言,其中对 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 的掌握尤为出色。#Codex

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26. Codex是OpenAI开发的智能编程助手,能通过自然语言指令自动完成代码编写、文件编辑和自动化任务。它支持Windows和macOS系统,需ChatGPT账号登录,具备文件读写、网络请求等权限,并可设置为只读、自动或完全访问三种模式。用户可通过终端输入指令,如\x26quot;修好这个bug\x26quot;或\x26quot;生成PPT报告\x26quot;,Codex会自动处理并反馈结果。其核心功能包括代码修复、网页开发、数据分析及自动化工作流,适用于开发者和非技术用户快速实现需求。

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54. 中国大模型Kimi K3有何亮点? Kimi K3亮点超多,不愧是全球首个开源的3万亿级别模型。 编程上,它强长程编码能力一绝,能在极少人工监督下长时间持续完成任务。 知识工作方面,表现也相当出色。以行业研究为例,它经过120多轮递归自我改进生成推理芯片研究报告,完成2800多次网页搜索与抓取

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