Apple Intelligence 背后是Gemini 吗?

2026-06-15 18:35:53 0点赞 0收藏 0评论

过去一段时间,外界一直传出Apple 可能会借助Google Gemini 来强化Siri 与Apple Intelligence,因此不少人直觉会以为新版Siri 背后是不是直接改用Gemini?未来iPhone 上的Apple AI,是不是其实变成Google AI?

不过从Apple 在WWDC 26 后公开的新一代Apple Foundation Models 架构来看,答案其实没那么简单。

Apple 没有把Siri 直接换成Gemini

这次Apple 公开了第三代Apple Foundation Models(Apple 基础模型),也就是Apple 自家的AI 基础模型架构。它会负责支援新版Apple Intelligence,包含新版Siri、照片编辑、影像乐园、更自然的语音、听写与其他系统内建AI 功能。

也就是说这些Apple Intelligence 功能背后使用的还是Apple 自家的模型。

只是Apple 在打造这新一代模型与部署最高阶云端模型时,和Google、NVIDIA 有更深的合作。

Apple 公布5 款AI 模型:本机、云端都有

Apple 这次公布的第三代Apple Foundation Models,总共有5 款,可以分成装置端与伺服器端两大类。

模型名称

主要定位

简单说明

AFM 3 核心

装置端模型

新一代约30 亿参数基础模型,负责一般Apple Intelligence 任务。

AFM 3 Core Advanced

高阶装置端模型

Apple 目前最强的装置端模型,支援多模态能力,可用在更自然的语音与更准确的听写。

AFM 3 云

Apple 云端主力模型

伺服器端主要模型,强调速度、效率与效能。

ADM 3 云图像

影像生成与编修模型

支援进阶照片编辑、Image Playground、Genmoji 等影像功能。

AFM 3 Cloud Pro

最高阶云端模型

负责最复杂的推理、AI 助理与agentic tool use 任务,部署在Google Cloud 与NVIDIA GPU 上。

这5 款模型其实透露出一个很重要的事实,就是Apple Intelligence 不是只有一个AI 模型在处理所有事情,而是依照任务难度、隐私需求与算力需求,分配给不同模型执行。

像是比较即时、隐私敏感的任务,Apple 会尽量放在iPhone、iPad、Mac 本机端使用AFM 3 Core 的两款模型来处理;如果任务比较复杂,才会交给云端模型。

真正用到Google 的地方,其实有2 处

外界先前一直报导Apple 会使用Google Gemini 模型,因此很多人会直觉理解成「新版Siri 直接改用Gemini」。但从Apple 公开的技术说法来看,这件事其实要拆成两层来看。

第一层是模型本身。

由Google 提供Gemini 背后的模型技术,协助Apple 打造新一代Apple Foundation Models。你可以理解成Apple 和Google 一起客制一套Apple 自己要用的模型,Gemini 家族模型背后技术,打造支援Apple Intelligence 的下一代Apple Foundation Models。

如果要粗暴的理解,可以想像成Google 提供Gemini 背后的模型技术与云端技术,Apple 再依照自家系统与Apple Intelligence 的需求,客制化成Apple Foundation Models 来使用。

第二层则是云端算力

当Apple Intelligence 遇到最复杂、最吃算力的任务,例如更高阶的推理、跨工具操作或AI 助理型功能时,Apple 会透过Private Cloud Compute 架构,把部分工作负载放到Google Cloud 上的NVIDIA GPU 执行。

这里则是第2 处使用Google 的地方,用到了Google Cloud 伺服器的算力,并搭配NVIDIA 的GPU 来完成更复杂的运算处理。

Apple 强调仍维持Private Cloud Compute 架构

按照Apple 的说法,即使AFM 3 Cloud Pro 跑在Google Cloud 上,仍会延续Private Cloud Compute 的安全与隐私架构。也就是说,Google 在这里比较像是提供底层云端与硬体资源,并不等于可以直接读取使用者的Apple Intelligence 内容。

Apple 也强调,Private Cloud Compute 的核心要求不变,包括不储存使用者资料、没有特权存取、不可针对特定使用者,以及可供外部安全研究人员验证的透明机制。

不过,这仍然是一个值得观察的变化。因为这是Apple 首次把Private Cloud Compute 延伸到第三方资料中心,未来外界能不能验证这套架构、Apple 是否持续公开足够细节,都会是隐私派使用者关心的重点。

Gemini 也会进Apple 生态,但那是另一件事

容易混淆的是,Google Gemini 的确也会更深入Apple 生态,但这和「Siri 是否直接变Gemini」不是同一件事。

Google 另外也宣布,Apple 开发者可以透过Foundation Models framework 呼叫云端Gemini 模型,并且在Xcode 里使用Gemini,协助开发者处理写程式、修正错误、多步骤开发任务等工作。

这代表Gemini 会以开发者工具和第三方云端模型的形式进入Apple 平台,但不代表每一个使用者在iPhone 上使用Siri 时,背后都直接变成Google Gemini。

所以这里可以分成两件事来看:

Apple Intelligence 本身

主体仍是Apple Foundation Models,但最高阶模型有用到Google Cloud 与NVIDIA GPU。

开发者工具与App 开发

开发者可以更方便在Apple 平台上使用Gemini 模型与Xcode Gemini 功能。

总结:Apple 没有「直接把Siri 变Gemini」

这次Apple Intelligence 与Google 的关系,最精准的理解方式应该是:

Apple 没有把Siri 直接换成Gemini,但Apple 新一代AI 架构确实借用了Google 的技术、Google Cloud 与NVIDIA GPU 算力。

所以如果说「Apple 完全没有靠Google」,并不准确;但如果说「以后Siri 就是Gemini」,也同样过度简化。

严格来说应该是Apple Intelligence 正在走向一套混合式AI 架构:本机端负责速度与隐私,Apple 云端负责进阶功能,Google Cloud 则支援最高阶、最吃算力的AI 任务。

这也显示Apple 的AI 策略正在变得更务实。 Apple 仍然会强调本机运算与隐私保护,但也承认要让Siri 和Apple Intelligence 真的变得更聪明,部分高阶任务势必要借助更大的云端算力。

至于这套架构实际用起来有没有感、隐私保护能不能让使用者放心,就要等新版Apple Intelligence 功能正式上线后,才能有更明确的答案。

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