黄仁勋：中国军方才不会用美国AI芯片！人家自己有

来源——硬件世界

NVIDIA虽然市值冲上了4万亿美元，创造了不可思议的奇迹，但是黄仁勋依然忧虑重重，因为最赚钱的AI芯片甚至是高端游戏芯片都不允许卖给中国，他也多次公开表达了反对。

在最新接受CNN采访时，黄仁勋明确指出，美国政府根本无需担心中国军方会使用NVIDIA AI芯片来增强自身实力，因为中方压根就不会这么做，一方面是出于安全风险的担心，另一方面是中国已经有了自己的相关能力。

他说，中国、美国都是令人惊叹的国家，都渴望繁荣发展，都渴望成功，但是，美国想让美国AI技术成为全球标准，想让全世界在美国技术基础上发展AI。

黄仁勋认为，为了实现这一目标，美国必须招揽全球的AI人才，为美国服务，因为事实证明，中国人和华人在AI领域的才华是难以置信的，目前全球大约一半的AI开发者都在中国。

访谈期间，主持人提出了一个非常刁钻且目的性极为明显的问题，担忧中国军方会利用美国AI技术，增强实力。

黄仁勋对此很坦诚地指出，其实美国和中国军方一样，都会尽量避免使用对方的技术。

他说：“我们不需要为此担心。他们根本不会依赖美国的技术，因为随时都可能会被限制使用。更别说，中国已拥有充足的计算能力。”

黄仁勋直言：“你想想，中国拥有多少台超级计算机？它们都是杰出的中国工程师创造的，已经投入运行。你会发现，他们当然不需要NVIDIA的芯片，不需要用美国技术来打造自己的军队。”

黄仁勋一直公开强调，中国是全球最大的半导体市场，美国企业离不开中国。

他多次呼吁美国放宽技术出口限制，认为这些限制不但让美国公司失去了庞大的市场和丰厚的利润，也让中国竞争对手获得了不公平优势，推动中国自主技术快速发展，因此这些政策最终会走向失败。

NVIDIA预计，出口管制将使其在今年第二财季损失高达80亿美元的收入。

其实大家都知道，NVIDIA难以取代的不是硬件，而是CUDA生态。

据报道，尽管美国对中国实施半导体出口制裁，阻止NVIDIA在中国大陆销售其先进的AI芯片，但它的产品仍然是中国大陆需求最广泛的AI芯片，而这主要是得益于NVIDIA GPGPU架构及强大的CUDA生态。

虽然华为也推出了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构，但它的生态系统和开发者支持，相比NVIDIA的CUDA生态还是要差很多。

The Information发布的一份报告指出，华为想要提升其AI芯片在中国大陆市场的份额，正面临的一个主要瓶颈，即华为AI芯片采用的是CANN软件平台来实现算力调度与执行，但是，CANN并未得到行业的广泛的支持，远不及英伟达的CUDA。

此外，华为的昇腾AI芯片是为AI计算优化的ASIC（专用集成电路），它主要针对深度学习推理和训练进行特化。这种定制化使得它在特定任务上有更高的性能和能效，但对于图形渲染、并行计算、科学计算等通用计算任务上的效率和灵活性就不如GPGPU。

据悉，华为正在寻求改变其人工智能芯片设计策略，从 ASIC （专用集成电路）转向GPGPU（通用图形处理器）芯片。。

新的AI芯片在转向GPGPU后将配备新的软件，允许用户通过中间件以兼容的CUDA编程语言，该软件也可以将CUDA的指令转换为适用于华为AI芯片的语言。

报道指出，此举将使华为的AI芯片能够被更广泛地使用，增加其在中国AI芯片市场的份额。