去年污染情况总结＆新风机滤芯寿命预期

前言

又是一片早就改写的原创，一拖再拖，拖了又拖，拖到2019年5月中旬了，才开始动笔，没办法，“忙”是主旋律，痛并快乐着吧。新风机确实已经写了很长时间了，垂直于新风后，对新风的了解程度自然会达到一定高度，所以最开始的想法是写个5篇基本上就结束了，结果一写就写了那么多，待发布的《新风知识科普》就有三篇之多，而这是第四篇，总数为第十二篇。

而此篇为什么拖到现在，最大的原因是涉及的数据量太大了，简单来说就是365天的污染数据，如果按照我之前的计算方法，单单数据输入就够我折腾了。本人江阴地区。

所以也希望大家多多帮忙，点赞收藏回复啥的，来一波，最不济点个赞也成啊！毕竟这活儿可真是费时间！

那么做的原因是期望于现有的AQI和PM2.5,PM10 数值来对滤芯寿命进行判断，继而获得更多地数据支持。此篇其实是下篇的计算基础，但是篇十二先于此篇发布了。

新风知识科普 篇十二：群滤逐鹿，谁能称雄--多款新风机滤芯多维度横评前言计划内的滤芯大横评，告诉你最真实的产品，最清晰的横向对比，谁才是性价比之王。写新风实际上已经很长时间了，所有的计划，规划都在缓慢但是坚实的进行着，这篇实际上也是积累了多时，才敢去做，因为所有的一切积累，必须水到才能渠成，而现在，自然是差不多了。此次横评，本来计划是这样的，然而最后放弃了两个品牌，铭记1106| 赞135 评论212 收藏475查看详情

大土豆SUPER已经正式发售，原创也已经写完了。

测试展示

大土豆新风机升级进行时 篇四：堆料之作，加入米家，自动控制--土豆新风机SUPER深度评测解析（1）说两句先抱歉，久等了，确实是“久”等，其实已经有一段时间没有发布关于新风的原创，实际上手头有三篇待发布，而预计5月中旬开始发售的大土豆硬生生拖到了6月底，我才拿到设备，期间各种粉丝询问，说好的大土豆呢？其实啊，你们急，我急，他们更急，为什么？硬生生拖过了618你说急不急？没办法，好菜虽然不怕晚，你上铭记1106| 赞101 评论366 收藏262查看详情

详细解析

大土豆新风机升级进行时 篇六：一档无感，二档微感，三档空调感--土豆新风机SUPER深度评测解析（2）本文是#相见恨晚好物#话题下投稿文章，数伏天气里，面对闷热、潮湿、蚊虫、烈日...，你用过哪些可以舒适度夏的好物？欢迎参与投稿，分享你的消夏好物！>点击了解投稿详情铭记1106| 赞92 评论310 收藏196查看详情

至于软件部分的详细评测，后续也会上线，比如自动控制一块，青萍检测仪已经购入，小米检测仪不推荐购买，不推荐购买，不推荐购买，因CO2准确度不够所以并未开放，也无法调用CO2控制新风机。

那么做这篇的目的标题已经说明了，大家都知道，新风机购买之后，滤芯作为损耗品，是一个长期投入的过程，那么我们该如何对我们使用的产品的后续投入有一个预期呢？这篇可以一部分告诉你。

例如小米的官方滤芯，中效+高效

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除了自身的数据，比如滤纸展开面积，单平米容尘量，容尘量ccm，还有就是室外空气情况会成为滤芯寿命的最主要因素，而这篇就是判断寿命的基础之一，室外空气情况展示，和未来污染情况展望。

例如，从官方获得的意菁（小米第三方）的容尘量ccm，通过最近几个月的污染情况，就可以了解污染季和非污染季的使用成本。

比如我们的体感污染很低，空气质量偏高，那么从使用寿命来说就会显得很长，那么我们在滤芯的后续投入上面花的钱就会相对较少。而如果污染情况比较严重，那么相应的投入在滤芯上面的成本则会很高，这都不会是一个稳定的数值，而是波动的。

十二个月的污染数据

感谢这个网站，让我们的历史数据有了着落，可惜的是这个历史数据最多只有追溯到2013年12月31日这一天，漏过了2013年超级大雾霾的7天日子。

就这一天就没啥用了，不过百度百科还是记录了这个大事件。

2013年12月中国中东部严重雾霾事件，是指起始于2013年12月2日至12月14日的重度雾霾事件，是中华人民共和国2013年入冬后最大范围的雾霾污染，几乎涉及中东部所有地区。

天津、河北、山东、江苏、安徽、河南、浙江、上海等多地空气质量指数达到六级严重污染级别，使得京津冀与长三角雾霾连成片。首要污染物PM2.5浓度日度平均值超过150微克/立方米，部分地区达到300至500微克/立方米，其中上海市在12月6日污染达到600微克/立方米以上，局部至700微克/立方米以上。此次重霾污染最为严重的区域位于江苏中南部，南京市空气质量连续5天严重污染、持续9天重度污染，12月3日11时的PM2.5瞬时浓度达到943微克/立方米。

我的记忆深刻是因为我的大儿子，才一周岁多一些，我想请问下各位，如果你有了后代，遇到这种近乎于变态的污染天气，你的心情是什么样的。

焦虑，不知所措，无可奈何，任何可以表达负面情绪的字眼都可以用在我自己身上，可惜当时的我能力不足，很多事情都不是很明白，比如如何对抗雾霾，直到开始DIY新风机。

以下数据中，有些污染其实并非PM2.5过高导致，而是其他污染物超标，也会造成质量等级下降，但是当地还是以颗粒物为主，所以相关其他污染导致的轻度污染以上天数相对还是较少的，知会大家。

2018年1月数据

根据这两年的新风的沉淀，我建议大家可以多关注一下这个网站。考虑到当地污染主要是以PM2.5为主，所以只关注颗粒污染物。

关注的数据主要是AQI,PM2.5,PM10等，综合性考虑的话，大家看一个AQI就可以了。基本上上面的数据都是一天的平均值。

• 优秀天数：5天
  

• 良好天数：10天

• 轻度污染：8天

• 中度污染：2天

• 重度污染：6天

• 严重污染：今年所有记录中未有，所以不加入了，不过短时间爆表超过250μg/m³应该还是有的。

此数据应该是绿色呼吸记录的数据，也就是国标数据，如果是美标呢？

引用图文源于绿色呼吸，侵删

引用图文源于绿色呼吸，侵删

2018年2月数据

• 优秀天数：2天
  

• 良好天数：19天

• 轻度污染：4天

• 中度污染：2天

• 重度污染：1天

同样的，美标为0，同样的，PM2.5处于35到55的，即美标中对敏感人群不健康的，是18天，仅有一天是34μg/m³低于35。总体来说污染情况不算严重，当然也不算太好。

2018年3月数据

好消息是，国标，中度污染天气以上，一天没有，坏消息是，有连续性的轻度污染天气。

• 优秀天数：4天（美标0天）
  

• 良好天数：18天

• 轻度污染：9天

• 中度污染：0天

• 重度污染：0天

2018年4月数据

重污染天气不多，轻中度污染占去一半，良好占一半，PM2.5不高但是也算良的原因是其他数值超标，需要注意。

• 优秀天数：0天
  

• 良好天数：15天

• 轻度污染：13天

• 中度污染：2天

• 重度污染：0天

2018年5月数据

良好天气占去一半，良好和优秀中低于12μg/m³的依然没有。

• 优秀天数：4天（美标0天）
  

• 良好天数：15天

• 轻度污染：9天

• 中度污染：2天

• 重度污染：1天

2018年6月数据

良好天气占去一半，良好和优秀中低于12μg/m³的依然没有。

• 优秀天数：3天
  

• 良好天数：14天

• 轻度污染：9天

• 中度污染：4天

• 重度污染：0天

2018年7月数据

类似，良好天气占去一半，良好和优秀中低于12μg/m³也没有。

• 优秀天数：6天
  

• 良好天数：16天

• 轻度污染：6天

• 中度污染：2天

• 重度污染：1天

2018年8月数据

因为高温，优开始大量出现，夏季中7月份没想到也就是一般情况，到8月才有大幅度好转。

• 优秀天数：13天
  

• 良好天数：13天

• 轻度污染：4天

• 中度污染：1天

• 重度污染：0天

2018年9月数据

到9月又是一个下滑的过程。

• 优秀天数：9天
  

• 良好天数：17天

• 轻度污染：3天

• 中度污染：1天

• 重度污染：0天

2018年10月数据

优秀天数继续下降，基本上都是良好，低于35μg/m³的天数为11天（美标二级，良）

• 优秀天数：4天
  

• 良好天数：26天

• 轻度污染：1天

• 中度污染：0天

• 重度污染：0天

2018年11月数据

11月份月底的数据是一个大滑坡，一下子污染就上来了。低于35μg/m³的天数为11天（美标二级，良）

• 优秀天数：8天（美标0天）
  

• 良好天数：15天

• 轻度污染：2天

• 中度污染：2天

• 重度污染：3天

2018年12月数据

12月份月底又是相反，有一个恢复的过程。低于35μg/m³的天数为16天

• 优秀天数：9天
  

• 良好天数：14天

• 轻度污染：6天

• 中度污染：2天

• 重度污染：0天

数据汇总

2018年全年，国标标准

• 优秀天数：62天

• 良好天数：182天

• 轻度污染：66天

• 中度污染：18天

• 重度污染：6天

从账面上来看，2018年的空气情况应该是远好于往年的，从实际感受呢，要比账面略微严重一些，有一方面原因我工作地点是12楼，相对较高，看得远，那么污染的感受也会更重一些。

话说登高望远，其实登高望远的远，可能是灰蒙蒙的远。

下图是我工作区域向外拍摄的照片，已经算是空气不错的日子了，蓝天有一定的手机加成，别介意，现在基本上都是这样。

这张照片是4月15日10：18分时候拍的照片，目测当时的PM2.5是不会高于20μg/m³的。

非常可惜的是当日的日均AQI达到了74，PM2.5也达到了50μg/m³，PM10达到了87μg/m³

其实大家记住一点，空气越干净，可视的距离越远，远景也越通透，蓝天的边界线也就越下。

远处的景物也就越清晰，对比度越高，反之对比度越低。

所以我将数据中的PM2.5做一个表来对比。

每一个数据都是一个一个对比，所以有可能有误差，我也不再做计算了，太累了，但是大体上的趋势是不会一两天影响的。

上图中红为美标，蓝为国标。按照标准所有的数据已经全部列全，因为标准不同，所以PM2.5范围也有不同，我也都列出来了，所以有差别是正常的，不表示谁是错的，标准不同而已，供大家参考。

但是也不是没有局限性，单单记录江阴当地的PM2.5的数据量已经是大的吓人了，让我再来一遍其他地区的，实在是没这个体力了，太辛苦了。如果有人有需要，再看吧确实需求量很大，可以根据地区来计算，不过我不会再来算美标天数了，美标是一个一个核对输入的。

如果以上数据你都没太大感受，我给大家把前几年同期数据比较下，以下是2014年1月，2015年1月和2016年，2017年，2018年1月和2019年1月的污染情况做对比。

每年的1月份都是重污染较多的天气，以上数值可能无法正确比较，那我就算一下日均AQI就可以明白污染的波动情况了。

我们来计算一下日均AQI达到了多少。

我们这里补一下2019年1月份的总AQI：2861

• 2014年1月的日均AQI达到了143

• 2015年1月的日均AQI达到了136

• 2016年1月的日均AQI达到了114

• 2017年1月的日均AQI达到了94

• 2018年1月的日均AQI达到了120

• 2019年1月的日均AQI达到了92.3

这样看是不是很难受，我把最高的和最低的留下，再看看。

2014年1月和2019年1月同比，可以看到空气质量还是有非常大的改善的。

总的来说整体趋势确实是下降的，到2018年1月对比是一个明显回升,2019年1月再次下降并且同比最低，当然仅一个月并不能说明问题，所以我又将2018年4月和2019年4月作对比。

可以明显看到相当大的差异，可以看到2018年4月没有一天是优，仅有一天最低的PM2.5是30μg/m³，而2019年4月低于30μg/m³(含30）达到了7天，达到优秀的天数是6天。

所以已经可以说明一些问题了，同比污染情况下降了非常多。说明什么，多年的治理成果显著。

空气质量在改善是实打实在实现的，任何关于空气的利好消息，实际上都在慢慢实现。

2019年第一季度污染情况

而我将2019年的1~4月的污染数据列出来给大家看看。

看一下4个月的污染情况，重度以上就没有了。

马上进入夏季，空气情况会进一步改善，好处就是滤芯使用强度将会进一步降低。

总结＆展望

其实严格来说，我要将之前几年的数据一起汇总，才能比较出这两年的空气质量改善情况，但是还是老问题，数据量太大了，工作量也太大了，做起来实在是不轻松，所以以上一切，真的是折腾了好久好久才算是做完了，其实可以再细化吗？当然是可以的，工作量会呈几何倍数上升，然后。。。

2019年1月份算不上开了个好头，但是从整体的1到4月份的数据来看，确实有很大进步的，如果从整个年份来预测，对比，我相信未来的整体趋势是越来越好的，也希望越来越好，好到关于新风我没啥可写了，那我也就轻松了。

临近月底，大土豆的新款发布在即，一起准备工作都已经就位，真的非常期待，我也是第一次有了挂墙的想法。

这几天压力真的是超级大，用我丈母娘的话来说，我把所有的爱都给了老二了，也希望二哥更给力一些啊！健健康康的成长！

根据污染和容尘量计算滤芯寿命

再拖个尾巴，写这篇原创的目的除了空气情况之外还有一个，就是根据污染情况来判断滤芯的使用寿命。

• 2014年1月的日均AQI达到了143

• 2015年1月的日均AQI达到了136

• 2016年1月的日均AQI达到了114

• 2017年1月的日均AQI达到了94

• 2018年1月的日均AQI达到了120

• 2019年1月的日均AQI达到了92.3

以上面的数据，可以判断一下，以污染情况最严重的的2014年1月日均AQI为143为例。

以土豆SUPER正式版的上机风量为例。（日均AQI=143，单位是PM2.5的，μg/m³）

需要注意的是如果日均PM2.5达到143μg/m³，实际上是污染非常严重的月份了，所以属于极端情况。

• 一档风量：3600秒*0.0165*1.05=62m³/h

• 二档风量：3600秒*0.0165*1.64=97m³/h
  

• 三档风量：3600秒*0.0165*2.88=171m³/h
  

• 四档风量：3600秒*0.0165*4.20=239m³/h
  

• 五档风量：3600秒*0.0165*6.36=378m³/h
  

如果是一档长期定档使用，那么每天滤芯负担的颗粒物重量约为143×62m³/h×24h=212784μg。

一个月的滤芯集尘量约为212784μg×30d=6383520ug，约6384mg。

那么以土豆SUPER为例，拥有H10+H13双滤芯，都为3M品牌滤纸制造。

其中H13滤纸的单㎡容尘量约为13000mg。

而H10滤纸的单平米容尘量未知，且以H13的50%为例，即65000mg/㎡计算。（保守数值）

那么土豆SUPER双滤芯的面积是多少呢？

H10亚高效的有效面积约为：0.024×0.404*105*2=2.26㎡

H13高效的有效面积约为：0.081×0.175*81*2=2.23㎡

那么容尘量估算数值如下。

• 亚高效 2.26㎡×65000mg=14690mg

• 高效 2.23㎡×13000mg=28990mg

若两块滤芯都不作任何替换，土豆SUPER高效和亚高效的总容尘量约为43680mg。

以以上数据所得，再计入日均AQI所得的月均滤芯集尘量，即可得使用月数。

即43680mg÷6384mg≈7个月。

每天一档运行，土豆SUPER使用寿命约为7个月，考虑后期衰减，但是一档风量本就较低，实际上也缓解了衰减。所以如果是以143为日均这种严重污染，最低档可以连续抗6个月左右。

那么如果是全屋净化，更高档位呢？

我先给公式

日均AQI×风量m³/h×24h×30d=总滤芯集尘量，除以1000即从μg换算至mg（后续依然改成PM2.5数值作为基准）

从渠道获知滤纸的容尘量，并计算滤芯面积。

即单平米容尘量×滤芯面积=总容尘量ccm。

如土豆MAX的4.3㎡，土豆SUPER的2.23＋2.26㎡，小米新风机的2.3㎡等。

总容尘量÷单月集尘量=使用月数

以公式为例套用，例如2019年一月份的日均AQI为92.3。

土豆SUPER的2019年1月污染季的滤芯使用寿命为

单月滤芯集尘量 92.3×239×24×30=15882984μg=15882mg

土豆SUPER总容尘量 43850mg，考虑高档运行衰减相对严重，所以仅取70%，即实际容尘量约为30695mg

那么土豆SUPER不换滤芯的直至两者完全报废，即出风口PM2.5无法压制至20μg/m³。

30695÷15882=1.9个月，也就是土豆SUPER的滤芯在2019年的1月份这种污染季大约可以使用2个月。

好，我们再以此公式套用小米新风机来算一下。以使用情况来反推容尘量。(关于滤芯评测请关注后一篇原创，已写完待发，这篇只是做一下介绍，后续评测依然会沿用PM2.5作为测试标准）

小米所经历30天（被关闭一天），AQI总和3275（来源本人原创）此数据为单天AQI的总和，需要除以30可得平均AQI。

3275÷30=109

当时本人在污染季使用了 一个月小米，虽然其中使用情况并不稳定，大约10天是最低档运行，20天是最高档运行，那就以最高档计算吧，风量也定为300m³/h

单月集尘量 109×300×24×30=23544mg

那刚好，也不用算了，一个月报废嘛。

集尘量 23544mg÷滤芯面积2㎡=11772㎡，考虑到实际使用情况吧。

小米滤芯的的单平米容尘量也就是在10000mg左右吧，你看，反推成功，说明思路是对的。

横评已做完，对评测做了大量修正，以后一篇为准，感谢关注

未完待续！

首生铭记，累到扑街的首生。

2019年5月中旬

小编注：本文作者@铭记1106 是什么值得买首席生活家，他的个人自媒体信息为：

微信公众号：铭记华丽空净评测，微信搜索“铭记华丽空净评测”

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～