想要快速搭建一个能智能问答的AI知识库吗？PandaWiki提供了一个开源解决方案。通过宝塔面板和Docker的组合，即使是新手也能在10分钟内完成部署。这个系统不仅能让AI根据文档内容回答问题并引用来源，还支持网页挂件，非常适合作为产品文档或在线客服系统。
智能速览
PandaWiki是开源AI知识库，支持AI问答并精准引用文档来源。
部署仅需云服务器、宝塔面板和Docker，官方提供一键安装脚本。
服务器推荐2核2G配置以上，选择宝塔LNMP环境可简化操作。
后台可自定义网站信息、配置AI模型，并创建独立知识库。
通过宝塔面板反向代理，可轻松绑定域名，实现公网访问。
系统支持网页挂件机器人，能嵌入任意网站作为智能问答助手。
精华内容
整个部署流程并不复杂，关键在于掌握正确的配置顺序和方法。下面将逐步拆解从服务器准备到最终上线的每一个关键环节，确保整个过程清晰明了。
服务器准备
从选择云服务器开始。云服务器与轻量云相比，支持弹性升降配，更适合未来扩展。以香港清亮区为例，价格相对便宜，适合新手入门。配置上，2核2G内存是基础门槛，但为保证运行流畅，建议考虑2核4G或更高配置。购买后，核心步骤是重装系统，选择预装了LNMP环境（推荐Nginx）的宝塔面板，这能极大简化后续的环境配置工作。
环境配置
登录宝塔面板后，首要任务是在应用商店中安装Docker。安装过程需要一些时间，需耐心等待。Docker安装完毕并刷新页面后，通过宝塔面板内置的终端功能连接服务器。在终端中，输入服务器IP（本地为127.0.0.1）和密码即可建立连接，为执行安装命令做好准备。
核心部署
连接服务器后，从官方文档复制一键安装命令并粘贴到终端执行。脚本会自动拉取所需的Docker镜像。安装过程中会提示设置项目目录，按需配置即可。安装完成后，系统会显示后台访问地址和默认管理员账号密码，通过这些信息即可进入PandaWiki的后台管理界面。
后台初始化
进入后台后，首先要进行基础配置，如修改默认管理员密码、设置知识库名称和访问端口（例如8090）。核心环节是配置Chat模型，系统支持多种模型接口，用户可根据自身情况选择并填入相应的API密钥，这是实现AI问答功能的关键。保存配置后，知识库的基本框架便搭建完成。
公网访问
为了让知识库能通过域名公开访问，需在宝塔面板中设置反向代理。新建一个反向代理，将域名指向PandaWiki的内网访问地址（如127.0.0.1:8090）。保存设置后，确保域名已正确解析到该服务器。此时，在浏览器访问该域名，就能直接看到PandaWiki的前台页面，实现成功上线。
通过以上步骤，一个功能完备的AI知识库就搭建完成了。PandaWiki不仅降低了个人或团队构建智能文档系统的门槛，其开源和高度可定制的特性也为未来扩展提供了无限可能。你的下一个项目，是否也会考虑用这种方式来管理和盘活知识资产呢？
