非程序员也能30分钟上线AI智能体！零代码打造你的专属数字员工_服务软件

1. 谁说咱中国AI不行？🤯刚刷到消息，咱们的国产AI应用【灵光】，上线仅仅4天，下载量就直接冲破100万大关！🔥这速度，真的绝了！直接超过了ChatGPT和Sora2当年的纪录，服务器都紧急扩容了8轮！这是什么样的全球速度啊！？🧐未来的竞争，不是比谁更会写代码，而是比谁更会用AI创造价值。🎊🥳AI的终极形态，是让每个人都能成为自己生活的“开发者”！🤖🤩AI绝不是少数人的特权，而是每个人的日常🤟#科技风向标##人工智能# 郝智伟的微博视频

2. 给女友的惊喜礼物：用百度秒哒零代码开发短剧神器，顺便解锁商业逻辑

3. 真正的核心竞争力，来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

4. 【Claude Code中文教程：10万字免费指南助你掌握AI编程新范式】一份专为开发者打造的Claude Code完整学习资源正式上线，从零基础到构建自定义AI智能体，全部免费开放。 + 这份教程解决什么问题？当AI编程助手成为开发者标配，真正的挑战不是“会不会用”，而是“能不能用好”。这份教程正是为此而生——帮助开发者系统掌握Claude Code，实现开发效率的质变。 + 九大核心模块，循序渐进 1. 基础入门：概述、安装配置、基础使用 2. 命令体系：CLI命令、标志说明、斜杠命令、自动化集成 3. 交互与工具：交互模式详解、工具调用集成 4. MCP协议：模型上下文协议的配置、管理与高级应用 5. 技能系统：从原理到实践，手把手教你开发自定义技能 6. 插件开发：从基础到高级的完整插件开发指南 7. 编程实战：代码生成、智能工作流、高级Agent功能 8. 技术原理：Agentic AI核心技术、架构解析、构建编程Agent 9. 企业部署：云集成、网络安全、LLM网关等企业级方案 + 三个值得关注的亮点 - 上下文感知编程：让AI理解整个代码库架构，提供深层建议而非简单补全 - 本地优先隐私保护：代码仅在授权上下文中运行，不用于公共模型训练 - 无缝CLI集成：在终端中实现AI结对编程，不离开熟悉的开发环境对于想深入理解AI编程工具工作原理、或计划构建自己编程Agent的开发者，这份教程提供了难得的系统性学习路径。 claudecode.tangshuang.net

5. 一个针对跨境卖家的AI智能体

6. 全球首家无人公司来了！一整个AI团队替人上班，不吃饭不摸鱼，普通人的数字员工时代真的来了吗？#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

7. 智能体商战，是旧商业规则和新商业规则的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #商战 #亚马逊

8. AI智能体的5种设计模式如果你想尽早开始AI智能体的设计之路，那么这里给大家分享的5种设计模式，从最朴素的全托管的AI代理，到分工协作的多代理模式，到AI认知推理模式，最后再到结合AI的工具增强。未必哪一种能够胜任所有的挑战，选择一个适合应用场景的模式，或者把它们组合起来，才能发挥AI最大的优势。（图：译数据AI）

9. 制作PPT不再是繁琐的设计和排版工作，banana-slides带来一款基于nano banana pro的原生AI PPT生成应用。只需一句话、大纲或页面描述，AI即可自动生成专业美观的PPT，支持上传任意模板和素材，智能解析并结合参考风格，轻松实现个性化设计。功能亮点包括自然语言口头修改指定区域、智能提取附件图表、支持PDF/Docx等多格式素材，生成的PPT支持一键导出为标准PPTX或PDF格式，完全满足职场、教育、学生等多场景需求。项目开源，技术栈包含React、Flask和Google Gemini AI，支持Docker一键部署，适合希望快速制作高质量演示文稿的用户。 GitHub地址：github.com/Anionex/banana-slides主要功能：- 一句话/大纲/描述多路径生成PPT- 上传多种格式素材智能解析- 自然语言口头修改，局部重绘- 多格式导出，完美适配16:9比例- 支持自定义模板和风格参考适合零门槛快速创作，也为设计师和教育工作者提供灵感和效率提升。

10. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时，它早已在改写很多行业的游戏规则了。#大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

11. 让AI帮你体验不同的人生！我用无代码开发做了个小程序，内置Nano Banana、Gemini等大模型

12. Bash Is All Agent Need：Anthropic 重新定义智能体开发

13. 谷歌（Google Cloud）在其最新的《2026年AI智能体趋势报告》（AI Agent Trends 2026 Report）中，提出了AI智能体将如何重塑业务模式并驱动新价值的五大核心趋势。谷歌发布的2026年AI智能体五大趋势：AI智能体将助力全员生产力提升（AI agents will help everyone be more productive）员工将从日常重复性的执行工作转向更高层级的战略决策，将任务委托给不同的AI智能体来达成目标。AI将成为工作流程的起点。智能体工作流将成为核心业务流程（Agentic workflows will become a core part of business processes）系统中的多个智能体将能够相互协作、协调和通信，以自动化复杂的、多步骤的流程。这远超简单的聊天机器人，能够运行从开始到结束的完整工作流。从“搜索引擎优化”转向“智能体可发现性优化”（From SEO to Agent Discoverability）随着AI智能体开始代表人类进行决策和采购，企业将不再仅仅针对人类用户进行优化（SEO），而是需要优化其数据和接口，以便能被其他AI智能体“发现”并与之交互。提供“礼宾级”的客户体验（"Concierge-style" customer service）AI智能体将能够处理高度个性化的体验，实现全天候、跨语言、跨平台的实时响应。智能体能够理解上下文并处理从查询到完成交易的全过程。建立统一的AI生态系统与人类协作（Building a Unified AI Ecosystem & Human-AI Collaboration）孤立的AI工具将连接成一个单一的生态系统。同时，企业的重点将转向培训员工如何更有效地与AI协作，确保在处理复杂问题和道德考量时有“人类在环”（Human-in-the-loop）。原文网址：Google Cloud 官方博客文章：5 ways AI agents will transform the way we work in 2026 网页链接(注：这是该报告的核心总结文章)Google Cloud 资源中心（报告下载页）：AI agent trends 2026 report | Google Cloud(您可以在此页面下载完整的 PDF 深度报告)网页链接 Google谷歌爱好者的微博视频

14. 99%的人都搞错了AI Agent？智能体该如何帮企业赚钱？

15. 今天腾讯正式发布了全新的AI命令行工具CodeBuddy Code，并宣布CodeBuddy IDE国际版开放公测！这意味着无论是专业开发者还是普通用户，都能享受到AI编程带来的极致效率提升。对开发者来说，日常繁琐的工作任务可以通过我们下达的指令实现自动化，其实也算是变相降低了开发成本。那对于普通用户来说哪怕我们是零代码基础也能快速开发一个小程序或者网站，轻轻松松的就能实现我们的创意想法！期待未来有更多便捷于工作和生活的小工具横空出世！

16. 【从规则系统到智能体】在"State of Agentic AI: Founder’s edition"文章里看到的这句话，很准确地讲述了AI 智能体的优势「AI 智能体更擅长处理需要认知能力、推理和适应性的复杂、动态和非结构化任务。与遵循僵化、预定义规则的 RPA 不同，AI 智能体可以朝着一个目标进行推理，动态地即时决策，并随着时间的推移学习或改进——这使它们能够处理边缘情况 (edge cases) （也就是意料之外的特殊情况）和环境变化而不会“罢工”」最近在设计一个系统来尝试从日志和其他各种输入条件中，推断问题根本原因，也需要在规则还是智能体之间决策，最终决定还是走智能体的路线，最主要的思考点也是如何处理长期可能存在edge case，虽然短期内用规则可以稳定地跑个小半年，但是随着人员和系统的演进，规则会需要不断地调整和优化，以适应系统的变化。但智能体"可能"不需要。这其实也是规则系统和智能体之间的不同之处↓1. 从规则到目标：认知能力的引入RPA 的核心在于“规则执行”，而 AI 智能体的核心在于“目标导向”。前者关心的是如何执行，后者思考的是为什么执行。这种差异的根本在于：AI 智能体具备了“认知能力”——它能够理解任务上下文、评估环境状态、权衡路径，并根据目标进行推理与规划。我们给智能体设计的是一个目标和约束规则，智能体可以在我们设定的目标和框架内"有意识"地，对各种情况进行灵活处理。比如一个客服智能体，设计的目标如果是让客户满意，智能体可能会自己判断用户说话的语气和心情，进行灵活的应答。2. 从静态到动态：应对不确定性的能力传统自动化的假设前提是环境稳定、流程可预测。但现实世界往往恰恰相反：数据缺失、输入异常、系统变化、边缘案例频出。RPA 在这种情况下就像在固定轨道上运行的火车，一旦轨道错位，便无法前行。AI 智能体的关键特性在于适应性。通过持续学习与动态推理，它能够在面对不确定性时，仍然“保持行动”。比如，一个采购智能体在遇到新供应商流程时，不会立刻失败，而是通过知识库与反馈机制自行更新策略。这意味着系统不再“被动执行”，而是具备“自我修正”的能力。3. 从执行到进化：持续学习的闭环AI 智能体的强大之处不止在于智能决策，更在于长期的自我演化。RPA 的生命周期是线性的：开发 → 测试 → 部署 → 维护。而 AI 智能体的生命周期是循环的：感知 → 推理 → 行动 → 学习。这种循环形成了“认知闭环”，让系统能够随着时间推移而变得更强。例如，在销售预测场景中，智能体会根据过去的判断误差，动态调整模型；在运营优化中，它能自动发现流程瓶颈，提出改进建议。这种能力的积累，意味着 AI 智能体不仅能“做任务”，还能“改进自己”。为了让智能体能够进化，我们在一开始设计系统的时候就要考虑如何让智能体从过去的经验中学习。比如可能设计一个RAG系统，让智能体可以从历史处理的过程和结果数据检索相关经验，从而指导新的问题的处理。也可能是一个迭代的微调系统，用历史数据微调新的模型，用微调后的模型来处理新的问题，就代表了智能体的进化过程。RPA 让企业“自动化地做事”，AI 智能体让企业“智能地思考如何做事”。前者提升了效率，后者改变了决策。真正的智能化，不在于让机器代替人执行，而在于让系统具备理解和适应复杂世界的能力。#ai创造营##科技#

17. Notion 团队项目管理系统升级员工权限精细化

18. 卡帕西宣判Vibe Coding终结！99%代码AI接管，智能体工程时代开启

19. P图套壳也能变现？薅热点+编程思维 = 副业搞钱必杀技......

20. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

21. 当大模型接上“机械臂”！不会编程也能学的n8n教程——第一期

22. AI智能体也卷起来了？又懂业务又不用搭工作流…

23. 推荐这个基于 Claude Agent SDK + Electron 开发的开源 AgentCraft Agents 是 Craft 团队开源的一款 AI Agent 工具，核心理念是为 Claude Code 提供一个更友好的图形界面，让用户能更高效地与 AI 编程助手协作。核心特色告别命令行的 Claude Code 体验——保留 Claude Code 的全部能力，但用精心设计的 UI/UX 包装。作者坦言自己不喜欢终端界面，更偏爱优雅的视觉设计、字体排版和触控交互。解决实际痛点——针对 Claude Code 使用中常见的困扰：难以审查计划、不易理解代码变更的原因、多任务切换困难等问题，提供了更清晰的工作流。非技术人员也能用——Craft 内部的财务、市场、客服、HR 团队都已开始日常使用，证明了它对「非程序员」的友好度。可 fork、可定制——采用 Apache 2.0 协议开源。作者认为未来的个人软件不是从零构建，而是「fork + remix」——基于现有项目二次定制，打造真正属于自己的工具。技术背景基于 Web 技术栈开发，底层调用 Claude Agent SDK。作者是有 20+ 年经验的 iOS/UIKit 工程师，这是他首次认真尝试 Web 开发，整个项目 100% 代码由 Claude 编写，但架构决策和 UX 细节打磨完全由人主导。项目地址下载：网页链接源码：网页链接

24. 字节全球首发AI技能商店：一句话生成Coze Skills，你的经验直接卖钱

25. 容忍摸鱼、支持顾家、会用智能体！ #大咖观察 #红衣聊AI #职业技能

26. AI 编程又进化了！TRAE SOLO中国版上线且免费 #AI编程 #TRAE #TRAE SOLO #玩一个很新的东西

27. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

28. 特斯拉：不装了，旗舰车型停产，为机器人腾地方#马斯克 #特斯拉 #特斯拉财报 #Optimus #机器人 #Cybertruck#无人驾驶#Robotaxi

29. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

30. 打工人超级外挂！OpenClaw+Flexus AI智能体，效率爆炸

31. 实测用TRAE Skills接管工作流，打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills

32. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 稚晖君发布个人机器人启元Q1，0.85米身高15公斤体重，鸡蛋大小QDD关节实现全尺寸力控与便携性。全开源结构支持3D打印定制，零代码平台让普通用户设计动作对话，AI复刻功能使手办“活过来”。开放SDK/HDK接口，耐摔特性适配家庭场景，英语教学、老人监护等多场景落地。虽“全球首款”标签存争议，但推动机器人向消费级转型，加速科技平权。 http://t.cn/AX4eiv60

33. 日常与数据库打交道时，想直接用自然语言查询数据，写SQL总是费时费力。Vanna 是一款开源的 Python 框架，利用最新的检索增强生成（RAG）技术，帮你把自然语言自动转成精准的SQL语句，支持多种主流数据库和大语言模型。它不仅能训练专属的问答模型，还能直接执行生成的SQL，返回查询结果和数据可视化图表，极大提高数据分析效率。Vanna 支持PostgreSQL、MySQL、Oracle等数据库，兼容OpenAI、Anthropic等多种LLM，使用灵活且安全，数据不会外泄，所有SQL都在本地执行。安装简单，pip 一键搞定，文档详细，新手也能快速上手。无论是数据科学家、开发者，还是业务分析师，都能从中受益。项目地址：github.com/vanna-ai/vanna主要功能：- 自然语言转SQL，精确执行复杂查询- 支持多种数据库和主流大语言模型- 训练自定义RAG模型，提升问答准确度- 查询结果同步返回表格与可视化图表- 代码开源，MIT许可证，社区活跃- 多种用户接口示例，方便二次开发和集成想用更简单的方式跟数据库“对话”？Vanna 帮你开启智能数据查询新时代。

34. 实操案例，使用RPA实现自动化发文~

35. Agent Skills使用指南：让AI智能体拥有“即插即用”的超能力

36. AI智能体如何改变自媒体创作者的工作环境？HarmonyOS 6工作场景体验

37. 当有人说“编程已死” 我更愿意说一句：死的是“打字员式编程”，活下来的是“定义价值的编程”。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT#编程

38. 你最想让智能体机器人先帮你搞定生活，还是提升工作效率？ #大咖观察 #ai新星计划 #红衣聊AI #机器人

39. 用我们自家的AI，普通人也能享用优秀分析师的服务#AI #Reportify #商业研究 #智能体

40. 一句话描述，就可以给你一个能用的工具，这你敢信吗？这放以前不存在，而现在“灵光”就可以帮你实现。这不仅是一个可以帮你写作，分析数据的AI，还是一个可以30秒用自然语言生成小应用的Ai助手。你的头脑风暴，它可能可以帮你实现，之前一直是APP，现在灵光网页版上线了#灵光ai助手推出网页版#网页版上线的好处是，电脑上的创作应用或分析、记录等，可以跟手机同步查看和分享，实现无缝衔接。对于每天被琐碎信息、快速验证和跨部门沟通缠身的职场人来说，灵光这种“零代码+全模态+秒生成”的能力，已经从一个聊天工具，衍变成了一个高效实用的效率工具。

41. 感觉秒哒成了百度的一款明星AI产品，还挺多人用的，零代码搭建一个产品，不需要会代码、美工等等技术活，一句话搭建前后端，甚至不需要注册域名，域名备份也算挺麻烦的一件小事嘛。上线一年整，很多用户拿到了黑客松的奖金，有搭好几十个应用的，赚到实实在在的钱。秒哒真实口碑挺好，百度已经采用大会+各地小会的方式来做地推了，包揽各地创作者。前几年大家还在讲低代码，今后讲零代码，这就是AI的变革速度啊…

42. 【2026年AI工程师学习路线：从调用模型到构建系统的九个关键能力】AI工程和传统机器学习工程正在分道扬镳。机器学习工程师从零训练模型，AI工程师则在基础模型之上构建应用。这个转变意味着你需要学习的东西完全不同了。一、理解基础模型GPT、Claude、Gemini、Llama这些基础模型是现代AI应用的基石。你不需要从头训练，但必须深入理解它们的能力边界、分词机制、上下文窗口和定价策略。成本控制能力往往决定了一个AI应用能否活下去。入门项目：做一个模型对比笔记本，用同样的10个提示词测试不同模型，记录质量、速度和风格差异。二、提示词工程在AI工程领域，提示词就是你的代码。一个平庸的AI应用和一个优秀的AI应用，差距往往就在提示词设计上。少样本学习、思维链、结构化输出这些技术能大幅提升效果，而且不需要任何模型训练。入门项目：选一个任务，写五种不同风格的提示词，在电子表格里打分对比。三、检索增强生成大模型有知识截止日期，还会产生幻觉。RAG让它们扎根于你的数据。从客服机器人到内部知识助手，这是生产环境中最常见的AI应用模式。分块策略、嵌入模型、向量数据库、检索指标，这些都是必修课。入门项目：用你自己的笔记文件搭建一个简单的RAG应用，50行代码就能跑起来。四、评估与测试凭感觉评估无法规模化。你需要系统性的方法来衡量AI应用是否在进步：构建评估数据集、选择指标、跑AB测试、检测性能退化。没有好的评估体系，你就是在盲飞。入门项目：准备20个问答对，写个脚本自动评分，每次改提示词都跑一遍。五、智能体与工具调用智能体把大模型从文本生成器变成行动执行者。它们能浏览网页、执行代码、查询数据库、调用API。理解智能体架构、工具设计和失败模式，是构建自主AI系统的关键。入门项目：做一个计算器智能体，让它通过调用工具来回答数学问题。六、结构化输出与数据提取真实应用需要结构化数据，JSON、SQL、API调用，而非自由文本。JSON模式、函数调用、约束生成这些技术确保大模型输出能与下游系统对接。这是对话式AI和软件工程之间的桥梁。入门项目：做一个食谱提取器，把网页上的乱七八糟的文本变成干净的JSON结构。七、护栏与安全AI应用可能被越狱、产生有害内容、泄露敏感信息。输入输出护栏、隐私检测、内容过滤、对抗测试，这些在生产部署中不可或缺。入门项目：给你的聊天机器人加上简单的输入输出过滤，用关键词匹配检测提示词注入。八、可观测性与监控无法衡量就无法改进。生产级AI系统需要日志、追踪、成本跟踪、质量监控和告警。入门项目：给你的应用加上调用日志，记录时间戳、提示词、响应、延迟、token数量和估算成本。一周后分析数据，你会发现很多优化空间。九、AI系统架构真实的AI应用是多个组件的组合：检索器、模型、护栏、缓存、数据库。理解复合AI系统的设计模式，才能构建可维护、可测试、可扩展的架构。综合项目：做一个个人助手机器人，整合RAG、结构化输出、输入验证和日志记录，部署到免费平台上。这就是一个能展示真实能力的作品集项目。有评论提出了一个值得深思的观点：2026年AI工程师真正的核心能力，是知道哪些层该自己掌控，哪些层该交给框架处理。这个答案每个季度都在变。智能体正在以超出学习速度的节奏压缩技术栈，RAG、结构化输出、护栏越来越多地被内置到平台中。学会构建固然重要，学会判断何时不必亲自构建，可能更重要。x.com/manthanguptaa/status/2018297734995075200

43. 小户型买不买扫地机器人⁉️

44. 使用Dify搭建工作流，实现自动化商品采集分析

45. 不被AI淘汰的重要能力就是学会当智能体的领导。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

46. 你还不会砍价？我用AI做了个年货砍价智能体...

47. 很多人让我比较AI和互联网谁的机会更大，别急，看完这条视频，咱们一起聊聊。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #互联网

48. 黄仁勋最新访谈：AI时代，软件没有价值了吗？很多企业在用AI上都踩了大坑#黄仁勋 #软件 #智能体 #Openclaw #龙虾

49. 如何评价字节扣子推出的Coze Skill？实际使用体验如何？

50. 【最新玩法】n8n工作流秒变MCP工具，直连各种MCP客户端，零代码实操！

51. 《N8N基础入门教程 - 从零开始学习自动化工具》N8N是一款开源自动化工具，专注于连接各种AI服务、应用和数据库，实现工作流程自动化，极大提升个人生活幸福感和企业效率。虽然全英文界面和缺少多语言支持让不少初学者望而却步，但掌握基本逻辑思维、勇于动手调试，就能逐步驾驭这一强大平台。本教程从零开始，涵盖部署、节点使用到实战案例，帮助用户从基础入门到高级应用，打破学习壁垒。无论你是技术开发者还是自动化爱好者，只要愿意深耕，总能在自动化领域找到属于自己的定位。与Dify和Coze相比，N8N更强调系统打通和任务自动化，完全开源且支持灵活集成任意API；Dify更专注AI应用开发，Coze则偏向多轮对话助手，但闭源且未来可能收费。选择何种工具，关键在于是否满足你的业务目标。原文链接：n8nzh.com/docs/intro/

52. The Complete Guide to Building Agents with the Claude Agent SDK。这篇基于Claude Agent SDK 构建智能体的指南很详细了。周末可以试试～介绍了 Claude Agent SDK 的核心功能与应用，展示了开发者如何利用该工具构建具备自主能力的 AI 智能体。该库继承了 Claude Code 的底层架构，能够自动处理任务循环、上下文管理及文件读写等内置工具。通过具体的 TypeScript 代码示例，文中详述了开发代码审查智能体的过程，包括如何实现自动化漏洞检测与结构化反馈。此外，内容还涵盖了子智能体协作、权限控制以及通过 MCP 协议扩展自定义工具的高级用法。#程序员# #ai#

53. 给大家推荐一个不错的开源项目 Hello-Agents，是一套从零开始学习构建智能体的免费教程。内容覆盖得比较全面。基础部分讲了大模型和 Agent 的核心概念，实战部分手把手带你实现 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 这些开发模式。如果你更习惯用低代码平台，教程里也有 Coze、Dify、n8n 的实操内容。框架方面涉及 Python 生态里常用的 AutoGen、AgentScope、LangGraph，项目本身还从零搭建了一个 HelloAgents 框架。除此之外，记忆机制、RAG、MCP、评估方法这些也都有涉及，案例挺多的，还整理了面试相关的题目和代码。唯一的小遗憾是代码都是 Python 写的。顺便说一句，这个项目来自 datawhalechina 组织，他们那里还有不少其他 AI 相关的教程资源，感兴趣可以去看看。开源项目地址：github.com/datawhalechina/hello-agents#科技先锋官##微博兴趣创作计划##AI创造营#

54. #微博声浪计划##听见微博# 蚂蚁集团AI助手灵光上线4天下载破100万，刷新全球通用AI增速纪录。其零代码生成工具、全模态交互等功能引爆全民创作，宝妈、教师、打工人纷纷打造个性化应用，行业格局迎来新变化。乖乖Show的微博音频

55. 2025年被称为“智能体（Agent）元年”，各行业、各领域应用AI技术，主要体现为研发各种基于Agent的智能体应用。2026年，预计会迎来“智能体应用”的井喷，并且会从单智能体全面转向多智能体应用，多个智能体相互连接和协作，将越来越多的工作和任务自动化和智能化。对于普通人来说，在2026年，你会看到，越来越多的人类工作由AI接管，AI取代人干活的步伐在加快。

56. 面向AI编程，使用提示词以及AI相关工具链来完成编程工作或自动化办公工作流，以后不是技术人员的要求，而是像基本英语能力，office办公软一类的标配。如果你不能用AI和一些编程的基础知识快速将想法生成原型，将来以职场的竞争中一定会落于下风。这是必然以及正发发生的。以后在求职时，除了体力劳动以外的所有白领办公室岗位，老板都会问你会不会使用AI工具，能不能利用AI开发使工作中的信息处理自动化。

57. 怕吃预制菜？我用AI开了家让大家放心吃的餐馆 #AI新星计划 #人工智能 #科技改变生活 #豆包电脑版 #豆包编程

58. 开发Agent只懂拖拉拽？你真的能跟上生产级开发的节奏了吗？

59. 我用AI，做了个全网AI热点捕捉器！N8N工作流分享

60. AI重塑芯片设计思路，高通第五代骁龙8至尊版架构分析

61. 「Github一周热点90期」规格驱动开发、AI记忆引擎、AI agent的docker、开源流媒体平台、开源电商平台和密钥管理平台

62. 【保姆级】RAG智能体终极方案：n8n+Google File Search，零门槛搭建高精度RAG工作流！

63. 2026必备！这8大AI工具，没有裸泳......

64. 「Github一周热点97期」开源AI手机、AI画架构图、AI编程的指导、看板工具、GO语言的游戏引擎和具身智能资料库

65. 「Github一周热点93期」多智能体舆情分析、桌面 AI 助手、自然语言画图、Rust桌面组件库、Linux服务器安全和GitHub绿墙

66. 「Github一周热点103期」超轻量的clawdbot、编程智能体的记忆工具、聊天记录分析工具、视觉agent框架和键盘、鼠标统计工具

67. 华为乾崑 All in 启境，让“奔跑的AI智能体”走进日常生活，引领未来出行进入主动智能时代 #启境 #华为乾崑 #奔跑的AI智能体

68. 手搓一个网络安全智能体开发平台（之一平台定位）

69. 普通人零代码入门AI智能体

70. 零代码也能玩转AI智能体？2026最值得尝试的5大平台测评榜单一览

71. AI入门指南

72. 从 0 到 1 搭建智能体，零代码也能搞定！职场人必看的效率神器指南

73. 普通人该如何学习智能体

74. 如何搭建自己的第一个智能体 - 哔哩哔哩

75. 核心趋势

76. 非技术人员能用OpenClaw赚钱吗？三条变现路径，零代码能上手

77. 谈谈我如何用AI为自己开发一款软件

78. 与AI一起编程

79. 普通人用AI+无代码

80. 可以直接编程与无代码编程的AI工具软件

81. 【AI】扣子、Dify、n8n、实在智能、影刀RPA 低代码平台简介

82. 无代码平台开源！自带AI能力，用 AI 重新定义零代码开发

83. 告别复杂

84. Dify保姆级教程

85. 零代码也能搭 AI 工具？2026 最值得学的 Dify 技能，让普通人也能当 “AI 开发者”（第一篇）

86. Dify1.9零基础开发本地Agent智能体

87. Dify AI 赋能，零基础构建商业级 AI 应用与工作流

88. 用 Dify 零代码搭建 AI 用研助理，5分钟完成100个虚拟用户调研

89. 零基础也能搞定AI智能体开发！这本Dify实战必入

90. Dify 入门系列(五)

91. 无代码大语言应用

92. 5 分钟搞定 Dify！手把手教你做私人 AI 知识库（无代码）

93. Coze

94. 低代码Agent开发框架使用指南（三）—小白5分钟利用Coze轻松构建智能体

95. [第2篇] 3分钟上手！零基础创建你的第一个Coze智能体

96. 如何在Coze上创建你的第一个AI智能体全攻略（零基础也能看懂）

97. 【干货】零基础快速用 Coze 打造你的第一个「智能体」

98. 字节 Coze 智能体创建完全指南

99. 基于coze平台的智能体入门

100. 小白速通！6分钟了解Coze AI智能体搭建-起航篇

101. Coze做智能体，简单3步，新手小白也能写出高质量提示词

102. 我的隐藏技能

103. N8N、Coze、Zapier、Make、ComfyUI、AutoGen、Dify等11款AI自动化工作流软件横向全对比

104. 如何搭建你的第一个智能体（全文干货来了）

105. N8N/Make平替

106. Zapier AI

107. MCP 实战

108. 【n8n保姆级教程】10分钟从零搭建AI客服，彻底告别手动回邮件！(跨境电商必备)

109. 高效回复所有邮件

110. AI智能体知多少（以下是应用案例）

111. AI加持，成本大降！0代码打造你的“私人客服专家”

112. 小白速通

113. 零命令零配置

114. AI智能体搭建入门指南

115. 教你 3 分钟搭建 AI 助手，超 Easy！

116. 零代码！最详个人AI智能体搭建指南，小白也能拥有专属数字助手

117. 【新手也能懂】Coze（扣子）零代码实操指南

118. 如何使用自然语言搭建智能体

119. 零代码打造行业智能助手——用响指 HaiSnap 快速构建你的专属 AI助手

120. 如何创建智能体？

121. 【09-15】将自然语言转化为智能工作应用与智能体

122. 【10-14】用自然语言构建AI自动化流程与智能体

123. 我的零代码进化

124. Google 免费推出新神器

125. 亲测有效

126. 亲测百度“秒哒”

127. 想学AI，看我就够了！免费平台零基础全景解析

128. 《3AI打工团·零代码手机操作全流程手册》

129. 小白必看

130. 智能体来了

131. 创建自己的AI智能体

132. 零基础玩转AI智能体

133. 零基础小白，如何从0到1搭建你的第一个AI智能体？（附小红书文案搭建全流程）

134. 0基础小白，10分钟用Dify搭出专属的AI智能体，可陪聊、查资料、当工作助手！（含免费教程+工具包）

135. AI小白也能懂

136. AI小白别踩坑！2025年亲测有效，零基础30分钟搭建第一个AI智能体

137. 非专业人士AI学习路径与策略.pdf

138. ModelEngine社区

139. 智能体——智能体应用之拍照解题

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