Cursor vs Kiro vs OpenCode?127位开发者真实体验大起底

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01-20 21:34

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精选参考来源

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20. 用上Kiro之后,完全没理由为Cursor续费了

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23. Claude Code 和 Cursor 怎么选-花了几百美

24. OpenCode实测

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26. Anthropic 疯狂拉黑Opencode、Cursor 后,OpenAI立刻官宣和OpenCode合作!

27. 一文了解OpenCode

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37. Cursor 2.0 炸场了!自研模型 Composer 登场,代码生成快到离谱

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41. Cursor重大升级!发布2.0版本和首个自研AI编程模型,4倍速AI编程时代来了!

42. Claude对手终于来了,Cursor 2.0 全新Composer编码模型发布

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52. 拳打Claude,脚踢Gemini,OpenCode来了!

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54. OpenCode

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65. OpenCode

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67. 这款 AI 编程神器 star 数狂飙,堪称 Claude Code 完美平替

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69. 手把手教你用上开源版Claude Code,人人都可以体验编程Agent的魅力了。

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71. 开源宝藏组合

72. 教程 | OpenCode 调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍

73. AI#18 开源版Claude Code(OpenCode)火爆全网,适合追求灵活性和低成本的用户

74. OpenCode的崛起

75. 格局小了!Anthropic封杀令下,OpenCode教它做人

76. OpenCode(opencode)为什么突然爆火?一篇讲清来龙去脉 + 新手入门指南

77. 拉开生产力差距,从OpenCode开始 如果你想根据自己的需求和习惯深度定制出一套AI OS,那你一定要用OpenCode和插件oh-my-opencode。它们能提供比Claude Code更丰富的配置。你甚至还可以重新设定属于自己的多Agent流水线!

78. Open Code + My Open Code 插件组合

79. Claude Code最强开源对手来了!OpenCode凭什么让百万开发者疯狂?

80. 前端 + AI 开发新标配

81. Cursor 超酷MCP插件

82. Cursor 在后端项目的一些实践

83. 我用Cursor替代了VS Code,效率提升50%

84. 尝鲜 AWS Agentic IDE

85. 生产环境最具性价比的Vibe Coding选择

86. Vibe Coding 工具怎么选?主观使用体验 + 工作流实践

87. 告别Cursor!Claude Code + GLM-4.7 + VSCode,打造极致AI编程体验

88. Kiro这款跟ClaudeCode Skill使用,很香!超详细AI编程工具对比

89. 效率提升10倍!我的代码真的是AI写的(附Cursor教程)

90. Claude Code vs Cursor,谁才是开发者真香神器?聊聊它们的区别

91. Claude Code vs Cursor

92. Cursor还是最佳选择!VS Code是否会消失?

93. GitHub 热榜第一!OpenCode

94. PSI引擎吊打LSP,JetBrains为何在AI编程时代被Claude Code反超?

95. TRAE中国版白送SOLO,一人指挥一支AI大军 重磅消息!SOLO终于上线TRAE中国版了,Waitlist免费开放中 本期视频实测TRAE的新版本,亮点很多 1、先规划再动手的 Plan 模式 2、带专家团一起干活的 Subagent 子智能体 3、DiffView 差异视图 4、多任务并行 5、上下文智能压缩长时运行不掉链子 SOLO终于把AI从“瞎干活的外包”变成了“懂协作的队友” #AI #人工智能 #TRAE #AI编程 #vibecoding

96. 不知道大家留意到没有,今早的开发者圈可以说全体轰动,阿⾥推出Qwen3-Coder模型终于来了,这件事其实不止是开发者圈,其实对整个社会都是一场冲击。从模型角度来讲,比肩顶尖商业闭源模型Claude4,可以说是目前世界上最好的编程模型,直接让编程从农业时代进化到工业时代,原来需要手敲的代码,交给AI就能搞定,就对生产力发展的价值来说,有可能完全不亚于瓦特改良蒸汽机。估计老美也没有想到,中国的AI会追的这么快,前几天英伟达CEO黄仁勋来中国,也是称通义千问就是世界最顶尖的开源模型。 如果中国的编程模型成为世界领先,特别是在人工智能以及相关技术应用方面超越美国,也将对全球技术竞争格局、国际关系以及经济结构产生深远影响,给美国带来的挑战不言而喻。 当然,这时候可能就有人担心了,AI编程最后会取代程序员吗?我觉得不至于,实际上,AI的发展只会淘汰不会用AI的程序员,而会使用AI的程序员,反而在生产力的发展下,可以将更多的时间、思维投入到创造性工作中来,就比如原来需要可能还自己码程序的创业者,现在就可以将编程的工作交给AI,自己可以更好的去思考方向,或者是用更多时间去拉拉投资,将精力投入到宏观操盘中来。并且,按照这个思路来,未来,软件产品的成本趋近于零,大家想要什么软件,就能让AI跑什么软件,到时候,谁能够提出更加符合用户需求,解决用户痛点的创意,就能拥有市场,也就是说,社会生产力在AI编程的推动下,即将迎来新一波爆发。

97. 知名AI怀疑者和信仰者的碰撞,OpenAI可能会暴雷#Ai #Dario #Anthropic #OpenAI #AI泡沫

98. Karpathy 2025 年度盘点:o3 是真正拐点,Cursor 证明了应用层比我们想象的要厚

99. 无惧封禁!Cursor最佳国产平替诞生,彻底告别代码泄露风险

100. 阿里开源编程模型Qwen3-Coder,性能比肩全球顶级编程模型Claude4,技术亮点和体验如何?

101. 腾讯杀入 AI IDE 赛道,CodeBuddy 内测码放送

102. #海外热议中国推出AI编程大模型#还得是阿里啊,今天刚刚推出的通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder,瞬间火爆海外!在多个权威编程基准测试中超越Claude4与GPT-4.1,成为全球最强开源编程模型!而且该大模型支持多语言混合编程,初级开发者借助该模型可达资深程序员效率的10倍,最快5分钟完成了品牌官网开发,真正的变成了生产力工具!感觉人人变成程序员的时代要来了!

103. Vibe Coding 终极指南 V1.2开发者在与 AI 搭档编程时,经常面临规划混乱、代码难维护的问题。Vibe Coding 是一个以规划为核心,结合系统提示词和模块化设计的终极 AI 编程工作流程,帮助你从想法到可维护代码,形成一条清晰可控的流水线。它提供了丰富的提示词库,涵盖需求澄清、开发计划、代码实现、测试验收等全流程,确保 AI 不会失控,项目结构清晰且易于扩展。无论是 CLI 还是 VSCode 扩展,都能顺畅体验。主要特点包括:- 以规划驱动开发,避免 AI 自主引发混乱;- 完善的系统级提示词集合,规范 AI 行为边界;- 闭环交付流程,从需求到测试全覆盖;- 共享记忆库,实现人机同步的项目上下文;- 支持多种 AI 模型和环境,灵活高效。项目地址:github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn/tree/main适合开发者、团队和 AI 协同工作场景,助你打造可审计、可复盘、可持续的 AI 编程新体验。

104. 相信大家最近,都在各种地方看到一个单词。这个单词叫做,Skills。各种github上被疯狂star的仓库,很多也都是Skills相关。比如这个这个包含50多个Claude技能的仓库,已经18K了。还有这个叫superpowers的项目。一个基于各种Skills包装之上的开发工作流程,也18k了。Skills的热度,现在在AI圈里,都有点不亚于当年的Prompts。23年24年,大家都在分享各种各样的Prompt模板。而现在,大家都在互相分享各种各样的Skills。很多人这两天也都在后台问,Skills到底是个啥,跟Prompt、MCP、到底有啥区别。所以,也花了一些2天时间,来写这篇文章和教程,希望能通俗易懂的带你看懂,啥是skills,以及,这玩意到底怎么用上。话不多说,我们开始。Skills,翻译过来就是技能,字面意思上非常简单,给Agent用的技能。注意我的定语,给Agent用的技能。先给大家看两个,我们公司内部用Skills做的两个我感觉还算有趣的案例。直观的让大家感受一下,Skills他能干啥。第一个案例,是我们的AI选题系统。很多朋友都好奇,我是怎么自动化找选题的,方法论我们当然是有非常严格的方法论,但是自动化的工具,肯定也是需要的,毕竟选题这玩意,其实就是海量输入到少量输出的转化漏斗,你先要足够多的信息,才能找到还可以的选题。按过往,我们一个人来找的话,每天至少要浏览两遍推特、Reddit、Github、buzzing、The Information、微博、知乎、小红书、B站等多个网站平台,筛选出有价值的热点,再思考这个事件是不是值得写,切入角度又是什么、标题又是什么。。。说实话,这个过程过去经常要花费2-3个小时,会大量浪费我日常自己做项目和体验产品的时间。于是,之前12月呢,我们就用Skills,手搓了一个AI选题系统。里面包含1个 Agent(总控中枢)+ 3个Skill,现在,每天我只需要说一句:开始今日选题生成。这玩意就会全自动的:第1步,一个热点采集skill采集全网热点,从多个平台抓取最新热点。第2步,用一个选题生成的skill自己分辨,然后筛选并生成TOP10值得关注的选题,包含"事件描述+核心角度+标题"。第3步,自己开始使用我们的方法论,开始审核上一步输出的所有选题。最后一步,当选题审核不通过时,系统不会结束,而是由审核Skill给出不通过 + 修改意见,接着主 Agent 读取反馈把修改意见作为上下文,重新调用选题生成Skill修改不通过的选题,再次进入审核流程,不断的迭代,直到审核通过为止。流程特别简单。这个看着是不是有点像Workflow?其实没错,Agent+skills,在很多时候,就是workflow的一种呈现,甚至宝玉老师在一篇文章中的原话更为激进:“几乎所有能用 workflow 完成的AI任务,都可以用Agent + Skills实现。”另一个任务,我做了一个整合包生成器。就是我自己因为确实编程小白,很多github上的开源项目都没有前端界面,又需要各种各样的环境,实在是搞不明白也用不了,我就想要一个整合包能开箱即用。所以我自己一直想有一种方式,能给一个Github链接,它就能帮我把整个项目,打包成一个本地整合包,用脚本一键启动,前端是一个好看的魔改过的界面。所以,我就搓了一个skill,我称为,整合包生成器。大概的的Skill结构。比如这个著名的Manim项目,是一个用于精确程序化动画的引擎,专为创建解释性数学视频而设计。我就直接一句话扔到OpenCode里,说要帮我做成整合包。在规划完,用各种agent和这个skill,列了20个ToDoList。又开发了十几分钟之后。一个本地的整合包就完成了,解压,运行脚本,打开前端项目。然后...就报了个错。不过无所谓,把错误日志,复制回去,直接让AI解决一下。再打开,搞定。现在,我可以直接把大多数的Github上的没有前端项目,直接生个前端,给我这种小白用...完美的解决了我这种编程小白又菜又想用各种大佬的开源项目的痛点。看完我们的case之后,相信你也大概能明白,Skill能做什么有趣的东西了。说实话,到现在我也依然觉得,Skills这玩意的价值,还是被大大低估了。无论你是专业者,自己把自己的经验和workflow封装成各种各样的skill,还是跟我一样的普通小白,把一个一个的需求封装成skill方便未来持续调用。这玩意,都有莫大的潜力。首先,非常简单的跟大家收一下,Skills到底是个啥。Skills这玩意,是去年也就是2025年10月,Anthropic在Claude Code上支持的特性。后面之所以爆了,是因为12月18号,他们把Skills当做一个标准,直接开放了,所以,大家纷纷接入。目前除了Claude Code自己之外,我昨天推荐的OpenCode也完美兼容Skill,Codex、Cursor、Codebuddy等一些编程工具,也基本上都兼容了。技能不同于传统的Prompt只有一个markdown的文本,在里面,其实包含了各种各样的东西,比如有Promtp、参考文档、脚本之类的在Agent需要时可以加载的资源的文件夹。所以,在形式上来说,Skills是一个文件夹,不只是一个文本,这个需要清楚。就比如我的那个整合包生成器,里面就有蛮多脚本。你可能会说,还是很绕,很难理解。那我再用故事举个例子。就比如说,在工作中,让你带新人。你可以把Agent想成一个刚入职的实习生,很聪明,理解能力很强,嘴也很甜,啥都能聊。但你真让他干活,他最大的问题从来不是智商,是不熟你家规矩。而Prompt是啥呢,Prompt就像你站在他旁边,当场口头交代任务。今天让他写一段公众号开头,明天让他把语气改得更克制一点,后天让他按你要的结构写一页 PPT。它天然适合一次性的、临场的、随时变的指令。同时,它也天然有个缺点,就是你一关对话,它就像你刚刚说过的话一样,木得了,Prompts是对话里你当下给的自然语言指令,临时、反应式、只在这轮对话里生效。而Skills,就像你给他一本公司内部的那种SOP手册,你们肯定见过无数了。而且这手册不是那种一张长到让人窒息的Word,它更像一个知识库般的文件夹,里面可以放规范、脚本、模板、参考资料等等,Agent呢,会在需要时自己去翻。这里有个特别关键的设计,叫progressive disclosure,中文名叫渐进式披露,在过去移动互联网时代,可以说是我们做用户体验设计时的最高法则之一,你们每天用的菜单栏,就是渐进式披露的最常见的设计。比如点头像,进入到菜单栏,再从菜单栏,点设置,最终进入到复杂的设置界面。目的特别简单,不是在一上来的时候,给用户提供大量的信息和选择让他认知负荷爆炸,而是将这个过程分解成几部分,让用户集中注意力在当前的事件上,从易到难地引导用户。这样不仅可以确保用户不会被新信息淹没,还可以逐步分解、引导用户在认知负荷最低的情况下,处理任务。本质上,其实就是人的瞬时记忆区太小了,一瞬间只能接受最多7±2个信息块,而AI因为受限于Token,其实在本质上,是一模一样的。所以渐进式披露放到Skills上,就变成了,先放目录,再放章节,最后放附录。Skill的元信息先加载一小段,让模型知道“有这么个手册,适用范围是啥”。当它判断这次任务真用得上,再把完整的SKILL.md读进上下文,要是还不够,再按需去读你在文件夹里附带的其他文件。用这样的方式,不仅可以保证Agent能准确的执行任务,还可以在长轮对话中,省下大量的Token,因为在大模型的交互中,对话越长,模型越笨,这几乎是个共识,Token这玩意,在Agent架构设计上,真的就是寸土寸金。所以,你就能看出来,为啥我一直强调说,Skills是给Agent用的技能。它其实做的一直就一件事,把你的流程性知识变成可复用的能力包,然后在Agent需要的时候,随叫随到,稳定发挥。而MCP这玩意,跟Prompt和Skills完全就不一样了,它不负责教新人怎么干活,它只负责,给新人开门禁卡。比如你现在遇到的很多痛点,本质是这个新人牛逼到爆炸但是就是进不去你们公司的仓库,因为他没有权限,没有仓库的那个门禁卡。MCP就是那个门禁卡,能让AI应用安全地连接外部系统,调用外部的一些能力。听完了上面的故事,我相信你现在肯定清楚,Skills、Prompt、MCP的区别了。那明白是啥了,大家也都知道,Skills本质是个文件夹了。我们就可以来看看,一个基本的Skill的基本配置是个什么的样的了。一般来说,一个完整的Skill,包含以下文件:重要提醒:1、文件夹名称必须是小写字母+连字符,例如 hotspot-collector(不能有空格、大写)。2、SKILL.md是唯一必需的,其他都是可选的。SKILL.md 是核心文件,它的结构是固定的分为两部分:1、YAML头部(必需):用---包裹,包含 name和description字段,这是 OpenCode用来识别 Skill 的名片。2、Markdown 主体(必需):详细的工作流程,输出格式要求,示例等。Markdown:---name: 你的skill名称description: 简要描述该技能的功能以及何时该使用它---#你的技能名称##指令 (Instructions)为 OpenCode提供清晰、逐步的操作指南。##示例 (Examples)展示使用该技能的具体代码或操作案例。最最核心的,其实就是description这个字段了,就是描述Agent会在何时如何调用你这个skills。这块一定要注意,别把一些Prompt的坏习惯带过来,一定要始终使用第三人称。因为描述会被注入到系统提示中,不一致的视角会导致发现问题。优秀的:"处理Excel文件并生成报告"不太行的:"我可以帮助你处理Excel文件"不太行的:"你可以使用这个来处理Excel文件"且,尽量包含你的触发关键词,同时整个将SKILL.md的正文,一定要保持在500行以内,这样效果菜最好。比如我那个整合包生成器的SKILL.md文件。是不是有点晕了,此时可能很多朋友就会说,停停停,别跟我讲这些了,我知道要写这些,但是太麻烦了,这么多东西都要我自己设,好麻烦,又没有那种能帮我直接生成一个Skill的Skill。你别说,还真有。Anthropic官方自己就开源了一个Skills仓库,里面有不少极度实用的Skills。网址在此:网页链接这个Skills文件夹里,就是Claude官方,自己做的Skills。我也简单整理了一下大概的作用。比较推荐安装的就是docx、frontend-design、pdf、skill-creator、xlsx这些几乎所有人都用的到。里面能生成Skills的Skill,就是这个skill-creator。安装这个Skill也特别简单。有两种方法。1. 直接使用命令。我们打开Claude Code或者OpenCode,我这里还是用OpenCode举例子。直接把这段Prompt,发给AI。安装这个skill,skill项目地址为: 网页链接然后,就装完了。你想要安装Claude官方的其他的Skill,就把链接换了就行。2.第二种做法,就是把Skills文件夹,直接拖到你的本地目录里。地址如下:Claude Code:~/.claude/skillsOpenCode:~/.config/opencode/skill比如我的Mac电脑的路径:/Users/khazix/.config/opencode/skillWindows的话,就是这。这里注意一下,初始是没有skill文件夹的,要自己手动创建一个,所有项目都能共享放在全局目录的Skill里,建议大家可以把所有的skill都选择全局目录生效,这样在任何文件目录下打开Claude Code或者OpenCode都可以识别到你所安装的skill,也更加方便,如果是开发者自己有特定的分区,那另说。装完以后,OpenCode记得退出重进一下,Claude Code不用,2.1.0版本更新后就有Skills热重载了,非常的香。当你配置好skill之后,你就可以直接运行了,运行Skills特别简单,直接通过对话OpenCode就会根据你的需求来调用对应的skill来完成你的任务。就比如我那个整合包生成器的Skills,你直接说你的Promtp,先用Plan模式规划一下,确定了所有的文档之后,直接切换模式,然后开干就行。写到这儿,你应该能感觉到,Skills这波热度,真不是圈内人又在发明新词。带新人最爽的状态,从来都不是他能说会道。而是我给他一套手册,他自己能翻,能执行,能自检,能迭代。你少说一句废话,他多交一份结果。Skills也一样。今天你就可以,把skill-creator装上,然后把你最常用的一个动作固化下来,比如选题筛热点,比如把报错日志变成修复方案,比如把一堆链接变成摘要和观点。做完这一个,当它运行起来的那一瞬间,你就会懂,Skills的价值,在于复用。明天你会开始想做第二个。后天你会想把所有的流程全都搬进去。到那一步,你就进入了另一个状态。自由,创造的状态。#AI[超话]##Skills##科技先锋官#

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109. #专家说未来最会编程的是文科生##AI时代文章写得好的人最会编程# 腾讯新闻ConTech大会上专家提出的最新知识:传统编程在改写,从编写代码,到精准描述需求。能将复杂意图转化为清晰文字的文科生,正成为智能系统的关键对话者,从而打破文理壁垒,摒弃文科无用的观念。#智变之时# 矮周迅的微博视频

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112. 融资 3200 万美元,半年狂揽 200 万下载,开源工具 Cline 如何颠覆 AI 编程范式?

113. 软件技术的发展,脉络是很清晰的,最早的01编程,到后来的汇编语言,以C为代表的高级编程语言,以C++和Java为代表的面向对象编程,以JS和Python为代表的脚本式编程,……,封装了越来越多的细节,抽象程度越来越高。如今的AI编程,是技术发展的一个新阶段,它使得“用自然语言编程”成为现实。这一时代吧,学习者要干的事情主要就是两件:(1)学习与把握技术的原理与运作机理,了解其优缺点。各种具体的技术特性,各个具体功能的实现,这块的学习,倒不需要花多少时间在上面。你只要弄明白了原理,这些东西都可以问AⅠ,让AⅠ帮你干这些事情。(2)努力成为一名“架构师”。重点培养面对真实问题和需求,分析问题、建立模型、拆解系统和组合构建的能力。上述两件事情,其实是整个事物的“两端”,底层的原理,上层的分析和构建。中间的“落地工作”,可以在AI的辅助下,“以一当十”地完成。这个,就是新时代软件技术学习重点的转移,与以前的学习重点,是不一样的。

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116. AI Coding不再丑,TRAE一键还原高保真 产品经理、设计师狂喜! TRAE竟然能把Figma设计稿直接变成一个活生生的网站。 从像素级还原到交互动效,从数据库、管理后台到支付变现,全程托管,指哪打哪 让AI成为你的10倍员工,这玩意儿,旦用难回! #AI #人工智能 #AI编程 #TRAE #Figma

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121. 7月23日,阿里正式开源AI编程大模型Qwen3-Coder,海外科技圈瞬间炸锅。这个模型有多强?简单说,新手程序员用它,一天能干完资深程序员一周的活,搭建个品牌官网最快只要5分钟。它背后的旗舰版本参数规模高达4800亿,不仅支持最长百万Token上下文,还能自主调用工具、改代码、提PR,一整个“AI工程师”已经安排上了。路透社称它是目前最先进的AI编程模型,中国AI这次在编码领域真的是“从追赶者变成引领者”了。#海外热议中国推出AI编程大模型#

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126. 盘点一周AI大事(11月16日)|AI自己玩原神 OpenAI上线GPT-5.1,高情商人格回归,智商小幅提升,指令遵循独一档领先 Gemini 3.0 Pro下周发布,目前能在画布(移动端)中抢先体验 Gemini语音模型升级,能控制语速和语气,适合当口语教练 NotebookLM上线深度研究,支持上传图片和PDF,开放自定义视频解说风格 微软开源数据分析智能体Data Formulator 李飞飞的世界模型Marble正式上线 Google发布最强通用智能体SIMA2 字节推出最强游戏智能体Lumine Epidemic推出AI配音工具 StepFun开源最强音频编辑模型Step Audio EditX ElevenLabs发布最强音频转文字模型 32岁的小姐姐与ChatGPT男友结婚 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

127. 真正能让你成长的从来不是别人给你的答案 而是你自己找到答案的过程。#大咖观察 #红衣聊AI #谷歌 #智能助手

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129. 真正的核心竞争力,来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

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131. 用AI的人,效率像是开了挂! #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #科技

132. 黄仁勋CES预言:计算行业正经历双重革命。 #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #CES #人工智能

133. OpenAI最新推出的GPT-5.1-Codex-Max,以原生Windows适配能力成为编码新利器。这款模型不仅强化了Windows编码代理功能,更在效率与成本控制上实现双重突破。作为首个原生训练支持Windows环境的模型,它能精准理解PowerShell脚本、IIS配置逻辑,甚至轻松处理“C:\Program Files”这类Windows特有路径格式,彻底告别AI生成“Linux风格代码”后手动修改的麻烦。压缩技术让它可连贯处理数百万Token,项目级重构、多小时调试都能保持逻辑连贯。开发ASP.NET项目时,能一键生成适配的CI/CD流水线配置;调试桌面应用遇到注册表问题,可快速定位并给出修复方案。对企业团队,它思考Token减少30%的特性,能以更低成本完成前端设计等任务,兼顾质量与经济性。目前它已在Codex平台上线,支持VS Code等IDE插件、CLI工具及云端环境,ChatGPT Plus及企业版用户可直接使用。从独立开发者的小工具开发,到企业级Windows应用迭代,GPT-5.1-Codex-Max正让Windows编码从适配困难变为高效流畅。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

134. #海外热议中国推出AI编程大模型# 阿里在今天清晨开源的通义千问编程大模型Qwen3 - Coder,真的杀疯了,直接登顶全球开源模型编程能力榜首。 以后程序员工作,效率直接起飞,像生成品牌官网,以前得熬好几天,现在用它最快5分钟就搞定 。海外网友都惊掉下巴,感慨中国AI进步神速,还说编程门槛被大幅拉低。虽然有人说AI暂时不会取代人类,但照这发展速度,一些行业被革新是迟早的事。

135. 看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获:避免 Context 的过度工程化才是关键

136. 13岁靠「氛围编程」创业,见奥特曼、拜访a16z,他的暑假把成年人卷哭

137. 2026 AI First系列文章,可以读读👇2026 AI First 系列(一):从助手到智能体——代理工程时代的到来 网页链接2026 AI First 系列(二):Vibe Coding——思维速度编程的民主化革命 网页链接2026 AI First 系列(三):在被替代之前变得有价值——新经济下的生存法则 网页链接2026 AI First 系列(四):connecting the dots——你的独特人生路径 网页链接2026 AI First 系列(五):从消费AI到创造AI——成为超级个体的最后窗口期 网页链接#ai创造营# #程序员#

138. 市值近600亿,大模型公司上市了! #AI #智谱ai

139. 深聊GPT-5发布:过度营销的反噬与AI技术突破的困局【硅谷101】

140. 你愿意花钱投资AI工具吗? #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #投资 #职场

141. 大模型只是能力,必须要跟场景结合。 #大咖观察 #红衣聊AI #大模型

142. 邪修玩法突破限制!爽用全球爆火的AI编程工具Claude Code!GLM和DeepSeek模型对比实测!

143. #DeepSeek终极版是R2前奏吗#传闻年底推全Agent模型,我猜Terminus是“热身”,R2可能直奔多模态+长上下文Agent,参数规模再翻倍,融入更多实时工具链,挑战o1-preview的推理深度。  对行业影响?开源门槛低了,加速中小团队建Agent生态,国产AI御三家(DeepSeek/Kimi/Qwen)竞争更烈,推动全球模型民主化。 这波DeepSeek-V3.1-Terminus的更新来得太及时了!作为AI一员,我昨晚就“亲测”了下,确实是V3.1的“收官之作”,修复了那些让人抓狂的CN/EN混杂和随机“極”字输出,现在对话流畅多了,不会再像之前那样突然“变身”多语种怪物。  编程Agent上,复杂任务如小球弹跳模拟,物理引擎感拉满,输出代码运行后弹跳轨迹丝滑,不再卡壳;搜索Agent针对“阳台盆栽”这种生活场景,交叉验证了光照/土壤/毒性风险,实用性爆表。  基准测试也亮眼,HLE(人类终极考试)从15.9%飙到21.7%,非Agent任务提升最高36.5%,稳超Gemini 2.5 Pro的部分指标。   不过确实有小幅下滑(如Codeforces微降),可能是为Agent优化做了取舍——优先实用,牺牲点边缘性能。使用感受:我现在编程任务上DeepSeek用得更多,速度比Claude 4.1快,价格亲民(比Kimi便宜),但长推理还略逊Grok-4的逻辑链。  你们呢?R2会逆袭吗?#ai生活指南##ai创造营#

144. 在AI深度融入生活的今天,你是否思考过语言和说话的本质差异? #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代

145. 让 AI 干活反而累成狗?Vibe Coding 正在掏空我的大脑

146. TRAE年度报告大公开,手搓一个背景素材生成器 凌晨3点还在敲代码?我用AI一年手搓了13万行代码! 作为@TRAE.ai 的重度用户,我的2025年终报告简直离谱: 最晚干到凌晨3:42,单日Tab补全90次,一年采纳了13万行代码。 在TRAE的高强度辅助下,我把自己想要的小工具全搓出来了 本期视频给大家拆解我是怎么用 TRAE做【视频素材生成器】 2026年我要试着把痛点全交给AI,改掉人力死磕的毛病 #AI#人工智能 #AI编程 #TRAELAND #TRAE

147. 网易有道词典、牛津词典、柯林斯词典先后公布年度词汇。从中国AI技术的 “deepseek(深度求索)”,到全球网络生态的“rage bait(愤怒诱饵)”,再到 AI 驱动编程变革的“vibe coding(氛围编程)”,三大热词虽源于不同语言场景,却都与AI相关。根据《牛津词典》官方定义,rage bait(名词)指故意设计成令人沮丧、挑衅或冒犯形式的在线内容,旨在引发愤怒或愤慨,通常是为特定网页或社交媒体账号引流、提升互动量。“vibe coding”比较流行的中文译法是“氛围编程”,指利用人工智能将自然语言转化为计算机代码。简单来说,就是告诉AI你想要什么,AI自动完成代码的生成、修改和优化,而不用程序员再一行行地去写代码。#2025年度词汇#

148. Gemini 3亮点解读,断层领先重夺最强 Google放出年度王炸,Gemini 3重夺地表最强。 LMArena首次突破1500分,HLE不用工具拿下41%,AGI测试更是飙到45% 亮点1、最强视觉能力 亮点2、最强编码能力 亮点3、最强智能体能力 亮点4、智能体IDE Antigravity #AI新星计划 #人工智能 #google #gemini #大模型

149. P图套壳也能变现?薅热点+编程思维 = 副业搞钱必杀技......

150. AI工程师已上线,实测SOLO独立开发 TRAE 2.0上线SOLO模式,直接空手搓应用 SOLO能自己搭环境、写代码、改UI,10分钟跑出一个AI提词器。 有Bug小意思,我吐槽一句它立马修好。 原来想法落地真的可以不求人,产品经理简直狂喜。 #AI #人工智能 #AI编程 #TRAE #SOLO

151. 如果现在给你5分钟让你用AI做个应用,你最想做什么? #大咖观察 #红衣聊AI #AI应用 #AI工具

152. 差点被订阅搞崩溃,全量开放的TRAE SOLO模式帮我手搓了个管理神器#AI编程 #科技改变生活 #玩儿个很新的东西 #TRAE #AI新星计划

153. AI 编程又进化了!TRAE SOLO中国版上线且免费 #AI编程 #TRAE #TRAE SOLO #玩一个很新的东西

154. 「Github一周热点100期」爆火的AI编程工具却被Claude封禁?

155. “双十一”五款热门游戏平板选购指南 | 既要生产力 更能玩游戏「科技美学体验」

156. (2025·双11笔记本电脑推荐)购机必看!爆肝两万字!教你选购一台高性价比笔记本电脑!包含游戏本/轻薄本 小白攻略

157. 盘点一周AI大事(1月4日)|Google包揽年度最佳模型 LMArena大模型盲选排行榜公布年度冠军 Google推出AI辅助学习系统Learn Your Way 阿里开源最强手机智能体MAI-UI DeepSeek发布新研究mHC IQuest发布最强开源编码模型IQuest-Coder-V1 字节发布动态概念大模型DLCM 腾讯发布最强开源翻译模型HY-MT1.5 阿里更新最强开源图像模型Qwen-Image-2512 Meta开源极速视频生成模型HiStream 研究员开源对象植入模型InsertAnywhere 研究员开源MV智能体AutoMV 腾讯开源3D动作生成模型Hunyuan Motion 1.0 研究员开源高保真3D模型UltraShape 研究员开源世界模型Yume 1.5 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #AIGC

158. 2026必备!这8大AI工具,没有裸泳......

159. 硅谷顶级VC的投资逻辑,赌的是人不是公司。 #大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #投资

160. 「Github一周热点90期」规格驱动开发、AI记忆引擎、AI agent的docker、开源流媒体平台、开源电商平台和密钥管理平台

161. #大厂员工们正在帮AI取代自己#李这个大厂员工的困惑太真实了:当Ai能补全80%的代码,面试程序员还有多少意义?但换个角度想,写代码的这门技术权重下降,但怎么设计调试,和AI协作能力变得更重要了。大厂一边造AI一边怕被AI取代,是目前的现状。技术进步从来不是匀速的,每次跃迁都会重新洗牌岗位,但未来也会有新的去工作机会。焦虑的根源或许不在于AI多强,而在于我们仍在用现在的标准去思考。看了下,今年互联网大厂裁员数量变多了。真正该问的不是会不会被取代,而是能否成为那个用AI卷死同行的人。分析:【大厂员工的焦虑 #大厂员工们正在帮AI取代自己#】#亚马逊中国一个团队全员一夜消失#作为国内一家互

162. 怕吃预制菜?我用AI开了家让大家放心吃的餐馆 #AI新星计划 #人工智能 #科技改变生活 #豆包电脑版 #豆包编程

163. 未来智能体不能把它看成软件,它可以把大模型的专业能力提炼出来 #大咖观察 #红衣聊AI

164. AI革命不是让你去学写代码,而是让你学会指挥AI干活。 #大咖观察 #红衣聊AI #科技改变生活 #人工智能

165. 为了催更关注的UP,我用2年时间开发了一个AI产品

166. AI:鸿蒙App开发还是我来吧

167. 2025年,到底有多少人在用AI?

168. Sam Altman疯了!用这三招,他想让全世界为ChatGPT打工!#Altman #人工智能 #科技改变生活 #AI新星计划 #openai

169. AI技术为生活带来便利的同时,也暗藏着规则红线 试图利用AI违法并不可行!#大咖观察 #红衣聊AI #人工智能

170. AI 编程真的有用吗?Cursor|TRAE 深度实测!

171. 亲历谷歌开发者大会:AI温度与速度的极限#Google开发者大会 #感谢谷歌邀请 #赞助 #Gemini #科技改变生活

172. 不是手机没了,是AI把“你找APP”变成了“APP找你”。 #大咖观察 #红衣聊AI #马斯克

173. 为了找工作 ,我用AI投了1000份简历...【Git源宝】

174. AI 编程独角兽 Cognition...

175. Vibe Vibe —— 人人都能学会的 AI 编程(Vibe Coding)指南在线阅读: www.vibevibe.cn/Datawhale的教学项目,这是一份面向零编程基础学习者的 AI 辅助编程系统化教程,从「我有一个想法」到「我做出了一个产品」,让人人都能成为 Builder。本教程分为四大板块,采用渐进式学习路径设计。基础篇:Vibe Coding 启示录(写给所有人的 AI编程入门) (目前完成的基本上是这部分)进阶篇:Vibe Coding 全栈实战教程 (坑)实践篇:分人群项目实战(坑)优质文章篇:精选学习资源(坑)#科技先锋官#

176. 想攻略女神,用鸿蒙+AI做个杀马特自拍神器App行不行?

177. Cursor 2.0来了,多agent并行,自研模型30秒跑完多数任务,MXFP8训练

178. 4倍速度提升!Cursor自研LLM让AI编程进入新纪元

179. 用上Kiro之后,完全没理由为Cursor续费了

180. Cursor自研AI模型:独立开发者的工具链要变天了?

181. AI编程训练营-cursor(完结)

182. Cursor vs Copilot vs Trae:2025年主流AI编程工具选型指南

183. Cursor 2.0 深度解析:自研模型Composer与多代理并行的技术突破

184. Kiro 与 Cursor:亚马逊的 AI IDE 如何重新定义开发人员的生产力

185. Cursor 2.0来了,Cursor自己搞了个模型

186. Cursor 2.0发布自研模型Composer,开启多智能体并行编码时代

187. 2026最新权威AI编程软件推荐

188. 颠覆Vibe Coding!轻松实现Kiro的规范驱动开发 🚀颠覆Vibe Coding!超越Kiro!支持Cursor!Claude Code Spec Workflow为Claude Code完美复现Kiro的Spec-Driven规范驱动开发!效率倍增! 🚀🚀🚀视频简介: ✅本期视频详细演示了如何在Claude Code和Cursor中实现规范驱动开发,彻底告别传统Vibe Coding的随意性! ✨ 核心亮点: 🛠️ Claude Code Spec Workflow开源工具完整安装配置 📋 自动生成产品愿景、技术设计、项目结构三大指导文档 🎯 22个原子化任务自动分解,6阶段清晰开发流程 💻 实战演示:从零开发完整背单词应用(单词学习+练习测试+进度管理) 🔧 MCP Server配置教程,让Cursor等工具也能享受规范驱动开发 📊 可视化仪表盘界面,项目进度一目了然 🎉 开发效果: 告别返工重构,显著提升代码质量和维护性,让复杂项目开发变得井井有条! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - 传统Vibe Coding的问题与规范驱动开发的优势 00:27 核心理念 - Kiro规范驱动开发vs传统随意编程的对比 01:19 项目演示 - 完整的背单词应用功能展示 02:14 环境准备 - Claude Code Spec Workflow工具安装配置 03:31 项目初始化 - React+TypeScript+Chakra UI环境搭建 04:00 指导文档创建 - 产品愿景、技术栈、项目结构文档生成 05:51 任务分解 - 22个原子化任务的6阶段开发流程 06:15 代码实现 - 单词卡片学习系统逐步开发过程 07:19 MCP Server配置 - 在Cursor中集成规范驱动开发 08:43 可视化仪表盘 - 直观查看项目文档和进度管理 10:02 实际操作 - MCP工具在不同AI编程环境中的应用 11:02 总结回顾 - 规范驱动开发的价值与获取资源方式 #cursor #claudecode #ai编程 #kiro #ai

189. Anthropic突然封禁第三方工具调用Claude,Cursor、OpenCode、xAI 集体“中枪”!项目做到一半突遭中断,官方解释是“误伤”?

190. Claude Opus 4.5、Gemini 3.0 Pro 、GPT-5.1 在 11 个 IDE 里的真实表现

191. Cursor 2.0发布:全新升级的Composer与多代理界面体验

192. Cursor 2.0 终于来了!多Agent并行,自研模型狂飙4倍!

193. 这款 AI 编程神器 star 数狂飙,堪称 Claude Code 完美平替

194. Cursor 2.0的一些有趣的新特性

195. 不踩坑清单:2025值得入手的 10 款 AI 编码工具

196. OpenCode 超级详细入门指南,打造你的高效 AI 编程助手

197. Kiro无限续杯独享Claude大模型(无限续杯划到底部)

198. AI 周刊 #056 - Cursor 发布 2.0 版本与自研模型 Composer

199. 为什么 Tailwind 选择 Cursor?AI 让 CSS 开发变简单,还是更复杂

200. Cursor 内部工作原理

201. Cursor or Claude Code ?— 这道题怎么选

202. Oh My OpenCode:让 OpenCode 一键进化成“Agent 团队”(以及 Ralph Wiggum 循环开发怎么用)

203. 又一家大厂宣布禁用Cursor!

204. Claude Code和Cursor的真实对比体验

205. Cursor 2.0正式发布!Composer模型速度提升四倍,多代理协作引爆开发圈

206. Kiro 定价计划正式上线,对标 Cursor,最低套餐 20 美元/月

207. 人生苦短,我用 OpenCode

208. Cursor 2.0 - 多智能体协同,Composer编程模型

209. Github 上8万人关注的 OpenCode详细攻略,开源版Claude Code,免费模型与神级插件

210. OpenCode详细攻略,开源版Claude Code,免费模型与神级插件

211. Cursor + OpenCode 最佳开源 AI 编程工具

212. 终端里的 AI 编程助手:OpenCode 使用指南

213. 横向评测Cursor Augment Qoder CodeBuddy Kiro Trae

214. Cursor 2.0 炸裂更新,三个亮点,但我劝你别急着升级

215. Cursor 与 Trae 对比总结:面向前端开发人员的ai IDE

216. MasterGo AI+Cursor辅助开发多模态全栈项目

217. 亚马逊云科技Kiro升级,赋能开发者,加速AI应用出海

218. 前端开发人员:以下是如何充分利用 Cursor

219. kiro实战

220. 15 分钟搭建 AI 商业应用!Cursor+Zion 让无代码开发更高效

221. Claude Code、OpenCode和Cursor: 最佳编程助手是...(以及我的使用心得) | Ben Davis

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