黄仁勋发出人生第一条推特（附全文翻译）

7月24日晚，英伟达创始人兼CEO黄仁勋正式入驻社交平台X，发布了自己人生中的第一条推文。

他没有推介英伟达的新品，也没有谈及个人业绩，只分享了英伟达联合20余家科技机构共同签署的公开信，公开力挺开放权重大模型的发展。

账号开通不到20分钟粉丝数便破万，微软CEO纳德拉及多位行业知名分析师均第一时间留言欢迎，当晚粉丝量就很快突破10万。

为什么黄仁勋会发这样一条推文？

背后是近期持续发酵的大模型开源路线风波，导火索是7月16日月之暗面发布的KimiK3大模型。这款总参数量达2.8T的开源模型，在底层架构上实现关键突破，编程能力已接近行业第一梯队水平，发布后迅速引爆全球技术社区，相关服务接连出现售罄、限流情况。

按照计划，K3的完整模型权重将于7月27日全面开放，目前海外技术圈已经流传起各类部署备战指南，HuggingFace甚至专门为其上线了开放倒计时页面。

但这款国产开源模型的快速走红，也引来了闭源厂商的针对。

据多方行业消息，OpenAI与Anthropic以“利用模型蒸馏技术窃取知识产权”为由，向美国政府部门游说，推动对部分中国开源大模型实施禁用等限制措施。该消息一出立刻引发硅谷创业圈震动，近200家初创企业与投资机构组成联盟发出警告：

若廉价开源模型被全面封杀，大量中小团队只能被迫接受闭源厂商的高额API费用，本就脆弱的创业生态将遭受毁灭性打击。

正是在这一行业节点，微软、英伟达、Meta、IBM牵头，联合HuggingFace、Mistral、YC等20余家科技企业、研究机构与投资主体发布联名公开信，集体为开源路线站台。

在信中，将开放权重大模型类比上世纪80年代的开源软件运动，指出开放生态不仅能大幅降低技术门槛，让各行业中小机构无需从零训练模型即可落地应用，更能充分激活市场竞争、避免企业被单一供应商绑定。

针对争议最大的模型蒸馏技术，信中明确表示这是行业通用的模型优化手段，不应被一刀切限制，需合理区分正常技术改进与恶意产权盗用行为。

黄仁勋此次高调发声，将闭源垄断与开放生态的对抗推向了全新阶段。后续美国监管政策如何走向，全球大模型的开源生态会否因此生变，都将成为接下来行业的核心看点。

英文原文：

Formyfirstpost,I’msharingaletter@NVIDIAsignedonwhyopenmodelsmatter.AIwilltransformeveryindustry,powereverycompany,andbebuiltbyeverycountry.Openmodelsstrengthensafetyandcybersecurity,accelerateinnovationanddiffusion,andenablesovereignty.Theworldneedsbothfrontierclosedmodelsandfrontieropenmodels.

中文翻译：

这是我的第一条帖子，在此分享一封英伟达参与签署的公开信，阐释开放模型的核心价值。人工智能将重塑所有行业，为每家企业赋能，并由世界各国共同发展建设。开放模型能够提升安全水平与网络防御能力，加速创新落地与技术普及，保障技术主权。世界既需要顶尖的闭源模型，也需要顶尖的开源模型。

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附带联名公开信《开放权重与美国AI领导力》全文翻译

20世纪80年代，开源软件的早期先驱们挑战了当时的主流认知——唯有企业严格掌控代码，软件才能实现进步。这场运动推动建立了一套透明的生态体系，让全球开发者都能在此学习、修改与优化软件。如今，开源社区产出的软件支撑着互联网的核心架构，也是全球头部科技公司、美国军方与联邦机构开展科研、网络安全及其他关键任务的底层基础。开源的价值远不止降低软件成本；它构建了一套共享的知识底座，一代又一代美国工程师与企业家正是在此之上，建立了自身的技术自主权。

如今，美国在人工智能领域正面临同样的抉择。衡量我们的AI领导力，标准从来不是某一款前沿模型，而是美国能否打造出强大、开放、能渗透至各行各业的生态体系。这关乎能否在全美范围内创造创新与繁荣的机遇，要求我们扩大AI的普及边界、鼓励市场竞争、构建成熟的应用层，让美国民众对自身依赖的技术拥有更强的掌控权。

开放权重模型——即任何人都可下载、查验、修改，并在自有基础设施上运行的AI模型——是这一基础的核心组成部分。它让先进AI技术门槛更低、适配性更强、应用范围更广。

开放权重拓宽了AI产业的参与边界。初创企业、成熟企业、高校与公共机构无需从零训练模型，也不必为每项任务支付前沿模型的高额费用，就能基于先进模型开展开发。开放权重让每个组织都能按需匹配模型与成本：将顶级规模的能力留给真正的前沿难题，其余场景用高效的垂直模型落地。这种合理配给将让AI具备经济可持续性，尤其是当技术渗透到数十亿日常场景之中时。美国要想赢得人工智能时代，就必须让技术深入工厂、医院、农场、课堂与街边商铺的业务流程。

开放权重还能强化市场竞争，而竞争是保障AI成果普惠、而非向少数群体集中的关键。通过让大量机构都能构建、适配与部署高级模型，开放权重不仅在模型厂商之间形成竞争，也在云服务、芯片、应用与服务全产业链激发竞争。这种竞争能驱动创新、降低成本，让AI的红利广泛惠及整个经济体。

开放权重也能赋予客户更强的自主权。随着企业加码AI投入，他们不希望被单一供应商绑定，也不愿丢失长期积累的知识与能力。开放权重模型恰好能提供这份保障：企业可以掌控自有数据，评估模型并按需定制，还能根据业务需求部署在任意场景。此外，当企业借助AI创造价值时，开放权重能让他们拥有自研优化的模型、专业能力与沉淀的知识，最终夯实美国的技术主权与产业繁荣。

诚然，开放权重确实存在独有的风险。模型一经发布，就脱离了原始开发者的控制，修改后的版本也难以追溯与还原。但应对风险的正确方式，绝非禁止开放权重。在网络攻击者已在利用先进AI技术的当下，防御方同样需要同等能力的模型，用以检测、模拟与应对新型威胁。开放模型能够扩充防御力量、提升透明度，让更多团队发现并修复漏洞。

事实上，开放性或许是实现AI安全最重要的路径之一。单纯依赖闭源模型绝非绝对安全：它们同样可能被攻破、被滥用，或是出现外界无法察觉的故障。将先进AI能力集中在少数闭源模型手中，反而会放大这类风险——它会制造少数单点故障节点，削弱市场竞争，让关键技术掌握在极少数供应商手中。

反之，开放权重模型能让海量研究者与开发者检验模型行为、识别漏洞、开发安全机制，并持续迭代优化。正如开源软件早已证明“透明比隐匿更安全”，AI安全的未来，或许恰恰在于让更多人参与测试、加固社会赖以运行的模型。它支持严格的基准测试与评估、红队演练，以及针对真实风险的防护方案，而非默认闭源系统就天然更安全。

强大的AI生态不会凭空出现。政策制定者正处在关键的行动窗口期。具体举措包括：扩大初创企业与研究者获取算力资源的渠道，投资共享训练资源（数据集、工具、评估框架），避免对开放模型施加过早限制——这类限制会扼杀竞争，或是迫使创新流向海外。所有举措都应着眼于通过成熟的应用层，推动AI在全经济领域的自主落地。

构建这一生态的过程中，政策制定者应当审慎区分合法的模型开发技术与侵权盗用行为。模型蒸馏——即借助一款模型的输出来辅助训练、优化另一款模型——是广泛应用于模型改进、评估与验证的通用技术。它延续了从现有技术中学习、发展、优化的长期传统，而这一传统自开源软件运动兴起以来，始终是创新的核心动力。与之相对，非法从闭源模型中攫取商业价值的行为，才值得合理警惕。这类问题应当通过针对性的法律与商业规则解决，而非一刀切地限制这项在AI创新中扮演重要角色的技术。

人工智能时代可以成为一个繁荣的时代。只要做出正确选择，开放AI就能拓展机遇、强化竞争、巩固美国科技领先地位、降低风险，并确保这项非凡技术的红利惠及经济的每一个层面。这样的未来值得我们共同构建，而美国理应引领这一进程。